高级数据工程师岗位职责描述

第第页高级数据工程师岗位职责描述高级数据工程师岗位职责描述（精选30篇）高级数据工程师岗位职责描述篇11.参加团队会议与讨论，并予以有心义的建议；2.帮助后端团队和架构师完成数据库相关的设计与开发；3.帮助业务部门抓取、分析数据。高级数据工程师岗位职责描述篇2在行业担负数据工程师或后端工程师超出4年您将了解数据仓库的概念（建模，调整，维护）您特别精通SQL，并渴望引导和教其他SQL您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发您在分布式数据处理/传统RDBMS/MPP/NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验您在Spark/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面拥有丰富的经验您受到探究数据的奇怪心和动力的驱动您具有处理数据管道的DevOps问题的经验对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热诚获得认可高校的相关学科的学士学位高级数据工程师岗位职责描述篇3识别，分析和解决计划支持问题。与BU利益相关者合作，确定并优先考虑数据和统计要求，包含要收集的特定数据元素。帮助开发和实施数据库，数据收集系统/工具，数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略（包含确定流程改进以更好地满足业务需求）。分析大量数据集，提出有见地的业务建议。通过查看报告和绩效指标来确定和矫正数据收集问题，从而确保数据的准确性和完整性。识别，分析，解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通，确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标按时交付优质，易懂，明确的产品。参加构建机器学习策略平台。对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热诚促进技术和非技术利益相关者之间沟通的本领出色的书面和口头沟通本领。高级数据工程师岗位职责描述篇41.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作，涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向；2.需求及源系统数据分析，完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规定文档撰写、开发、自测及上线部署；3.数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序；4.洞察数据、满足业务场景需求。高级数据工程师岗位职责描述篇51、负责每日的数据仓库运维工作，保障数据的稳定性、全都性等；2、参加数据仓库的优化设计，如元数据、数据权限、调度优化；3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发；4、负责满足业务部门的日常业务提数与报表需求的开发。高级数据工程师岗位职责描述篇6工作职责：1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据2、包含但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业猜测等3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题任职要求—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经过—精通1—2种编程语言（Python或Java），娴熟掌握常用数据结构和算法，具备比较强的实战开发本领，能率领团队共同进步。—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究—熟识数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）—具有良好的学习本领、时间和流程意识、沟通本领—熟识Spark或hadoop生态分布式计算框架—优秀的沟通本领，有创新精神，乐于接受挑战，能经受工作压力—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先高级数据工程师岗位职责描述篇7职责描述：1、负责poi数据的属性分析、处理和关系挖掘，构建地图领域的知识图谱。2、负责nlp、数据挖掘、深度学习等方向的前沿算法研发，并结合地图场景优化。任职要求：1、计算机、数学或相关专业，三年以上工作经验。2、熟识数据结构和算法设计，娴熟使用c++、python。3、熟识nlp、机器学习、数据挖掘领域的常用算法与工具，对前沿技术保持热诚。4、良好的.分析和解决问题本领，能独立承当研发工作。5、有地图数据优化工作背景优先。团队介绍重要支持北京岗位对地图（无人驾驶）、广告（广点通）、快报感兴趣的欢迎勾搭高级数据工程师岗位职责描述篇81、负责数据仓库（HADOOP）ETL工作以及数据运营；2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护；3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度；4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。高级数据工程师岗位职责描述篇9岗位职责:1.从事数学建模及数据挖掘应用方法研究；2.与开发部门搭配实现相应的数据分析模块的开发；3.订立公司数据可管理体系,建产研究用数据平台。任职要求:1.应用数学、统计学、计算机等专业硕士以上学历；2.具备常用机器学习、数据挖掘相关知识,会spark；3.具备一种或多种开发语言（如scalapythonjava等）的.程序和算法开发本领,掌握常用数据结构和算法；4.有视频、地图、文本、社交等大数据分析本领；5.有工业数据分析工作经验者优先。高级数据工程师岗位职责描述篇101.负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计；3.参加数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题；3.参加项目规划，数据手记设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等；4.总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化；高级数据工程师岗位职责描述篇111、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参加精准营销、个性化介绍等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。3、依据业务需要手记相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。4、其他大数据处理及项目开发工作等。高级数据工程师岗位职责描述篇121.数据手记系统和分布式爬虫系统的架构设计和开发2.对接外部数据服务商供应的数据及资讯服务，实现数据的有效沉淀，建立数据服务评估机制3.负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取，去重、分类，垃圾过滤，质量识别等工作4.研究各种目标网站的形态，互联网特征挖掘，发现它们的特点和规律高级数据工程师岗位职责描述篇131、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化；2、参加公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写；3、帮助开发完成数据库表的设计以及SQL调优,给开发人员供应SQL调优引导；4、负责数据库技术规范建设。高级数据工程师岗位职责描述篇141.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发；2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化；3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策供应业务分析及数据支持。高级数据工程师岗位职责描述篇15岗位职责：1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求；2、能依据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优；3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营；4、撰写分析类报告。任职资格：1、高校本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟识；2、娴熟使用python进行数据分析、处理、可视化。熟识numpy/pandas/matplotlib等常用模块。娴熟使用sql,最好用过hive—sql或spark—sql；3、对hadoop/spark有肯定了解。能够简单使用hadoop系列命令；4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有肯定了解；5、做过web接口调试，熟识json者优先；6、娴熟掌握PPT和EXCEL制作；7、具备良好的学习、沟通与表达本领，具有较强的团队合作精神，对工作富有热诚，能经受工作压力；8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑；9、能适应中长期现场出差。高级数据工程师岗位职责描述篇161、参加数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；5、参加公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。高级数据工程师岗位职责描述篇171.负责海量数据的分析开发工作；2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后供应建设性建议；3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘；4.依据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性；5.参加相关数据标准和规范的订立。要求：1.熟识java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的.编码习惯；2.计算机、数学相关专业本科以上学历；3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验；4.熟识常用数据挖掘算法（聚类/分类/回归/关联规定/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟识常用机器学习算法原理，如朴实贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；5.熟识hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验；6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关；7.熟识分布式存储，熟识mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟识neo4j/JanusGraph等图数据库优先；8.富有创新精神，充分激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。高级数据工程师岗位职责描述篇181、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；2、负责数据库管理及数据优化；3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理及数据可视化等相关工作；4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；5、学习和研究新技术以满足系统需求。高级数据工程师岗位职责描述篇191、利用数据仓库建模及相关技术，参加数据仓库模型的设计。2、参加企业级大数据仓库项目的落地开发。3、参加企业级主数据管理项目的实施落地。4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包含数据清洗、融合、统计、挖掘等。高级数据工程师岗位职责描述篇20任职要求：1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；3、熟识计算机与网络管理；4、熟识配置管理与产品数据管理知识，娴熟掌握svn、plm等数据管理平台的`操作与管理；5、熟识系统与信息安全知识；6、具有较强的逻辑思维本领及良好的沟通本领，良好的自动学习本领及执行力。高级数据工程师岗位职责描述篇21岗位职责：1.参加金融大数据平台系统和算法的研发和优化；2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计；3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。任职要求：1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验；2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的.分析方法以解决多而杂的商业问题。3.熟识机器学习的一般模型；例如分类.聚类.猜测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。4.熟识深度神经网络和常用模型（如CNN，DBN，sparseconding,RNN等），有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。5.在语义理解检索（如知识图谱表示.结构化猜测.语义解析.信息检索.知识挖掘等）有过深入的工作与研究。6.较强的自学本领.优秀的逻辑思维本领和良好的沟通表达本领和敬业精神。7.具备良好的系统分析本领，良好的抽象思维和逻辑思维本领，独立分析问题解决问题的本领；8.可经受较大压力，有责任感，较强的沟通协调本领，具有团队合作精神；9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经过的优先。高级数据工程师岗位职责描述篇221.从事GIS数据制作、分析、数据管理等工作；2.编写工作总结和作业流程等文件；3.通过已经完成的矢量化成绩和表格数据库入库和检查工作；4.利用软件对图形和属性进行检查，并进行错误修改；5.其他数据制作处理工作。高级数据工程师岗位职责描述篇231、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题；2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用；3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具；4、完成领导布置的其他工作。高级数据工程师岗位职责描述篇24相关文件的定义和编写2.生产良率和抛料率的监控和改善3.生产异常的分析解决4.技术人员的班别布置5.设备保养的布置和作业follow6.设备故障维护和修理2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化；3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常；4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务；5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。高级数据工程师岗位职责描述篇271.依据项目需求建构数据萃取与转换流程2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估职位要求：1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历；2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟识python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先；3、娴熟掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法；4、突出的分析问题和解决问题本领，自我驱动，而且具备较强的学习本领、创新应用本领及沟通协调本领，有良好的团队合作意识；5、有国际背景或能娴熟使用英文沟通者优先高级数据工程师岗位职责描述篇281、负责公司与阿里巴巴在新行业方向（新金融、新零售、国内外运营商）的产品研发；2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求（应用场景），利用数据分析结论提升客户业务本领。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化介绍，用能猜测等；3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包含数据整理、模型建立、模型应用、评估优化