乐山师范学院《自然语言处理》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页乐山师范学院《自然语言处理》

2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种自然语言处理技术常用于信息抽取中的关系抽取？A.依存句法分析B.语义角色标注C.图神经网络D.以上都是2、在自然语言处理的模型评估中，除了准确率和召回率，以下哪个指标也常常被用于衡量模型性能？A.F1值B.均方误差C.混淆矩阵D.以上都不是3、在文本分类中，若要处理具有层次结构的类别，以下哪种模型结构更适合？A.多层感知机B.决策树C.卷积神经网络D.以上都不是4、当进行文本分类任务时，以下哪种方法可以用于处理类别不平衡的数据集？A.重采样技术B.类别权重调整C.生成对抗网络平衡数据D.以上都是5、对于情感分析中的细粒度情感，以下哪种标注方式能够提供更丰富的信息？A.数值标注B.类别标注C.程度标注D.以上都是6、在语义角色标注任务中，以下哪个部分不是其主要标注的内容？A.施动者B.受动者C.时间D.文本的主题7、在情感分析中，若要处理社交媒体中的表情符号和网络用语，以下哪种方法能够有效？A.构建专门的词典B.利用预训练模型C.结合上下文理解D.以上都是8、在信息抽取任务中，若要从大量文本中提取出人物、地点、时间等关键信息，以下哪种技术是关键？A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.以上都是9、对于文本相似度计算，若要比较两篇较长的文章的相似程度，以下哪种方法更适合？A.基于词袋模型B.基于向量空间模型C.基于深度学习的编码D.编辑距离计算10、在自然语言处理中，词法分析的主要任务是什么？它对后续的自然语言处理流程有哪些重要影响？A.词法分析主要是将文本分割成单词，为后续处理提供基础，影响句法分析和语义理解等环节。B.词法分析只是简单地统计单词数量，对后续处理没有影响。C.不确定。D.词法分析的任务是翻译文本，对其他环节影响不大。11、在文本相似度计算中，若要考虑语义的层次结构，以下哪种方法更合适？A.基于概念层次的相似度B.基于语义网络的相似度C.基于知识图谱的相似度D.以上都是12、自然语言处理中的命名实体识别中的跨语言识别是如何实现的？有哪些挑战？A.跨语言识别通过利用多语言资源、跨语言模型等实现，挑战包括语言差异、数据不足等。B.跨语言识别无法实现，挑战也不存在。C.不确定。D.跨语言识别只是简单的识别不同语言的实体，没有挑战。13、自然语言处理中的文本摘要生成是如何实现的？文本摘要的评价指标有哪些？A.文本摘要通过提取关键信息实现，评价指标有准确性、简洁性等，为用户提供简洁内容。B.文本摘要随机生成，没有评价指标。C.不确定。D.文本摘要没有意义，也无法评价。14、自然语言处理中，当对机器翻译模型进行评估时，以下哪个指标是最常用的？A.BLEU得分B.ROUGE得分C.METEOR得分D.PERPLEXITY得分15、自然语言处理中，当进行问答系统的开发时，以下哪种知识表示方法可以提高答案的准确性？A.语义网络B.知识图谱C.本体论D.以上都是16、自然语言处理中的信息抽取的目的是什么？信息抽取的主要方法有哪些？A.信息抽取是从文本中提取特定信息，方法有基于规则和机器学习等，用于知识图谱构建等。B.信息抽取没有目的，方法也不重要。C.不确定。D.信息抽取是多余的，没有实际用途。17、在自然语言处理中，依存句法分析中的长距离依存关系如何处理？有哪些方法可以解决？A.通过引入特殊规则、使用深度学习方法等处理长距离依存关系，提高分析准确性。B.长距离依存关系无法处理，方法也不可行。C.不确定。D.长距离依存关系不重要，也没有方法处理。18、自然语言处理中的命名实体识别中的实体类型有哪些？不同类型的实体识别有什么特点？A.实体类型有人名、地名、机构名等，不同类型识别方法和难度不同，满足不同需求。B.命名实体识别没有实体类型，也没有特点。C.不确定。D.命名实体识别实体类型不重要，也没有特点。19、在自然语言处理中，机器翻译中的低资源语言翻译是如何实现的？有哪些挑战？A.低资源语言翻译通过迁移学习、数据增强等实现，挑战包括数据稀缺、语言特殊性等。B.低资源语言翻译无法实现，挑战也不存在。C.不确定。D.低资源语言翻译只是简单的翻译，没有挑战。20、当进行文本聚类时，若要确定最佳的聚类数量，以下哪种方法可以参考？A.肘部法则B.轮廓系数C.密度估计D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释自然语言处理中语义角色标注的语义角色分类方法。2、（本题10分）解释什么是跨语言自然语言处理，说明跨语言处理中的关键问题和解决方法，如机器翻译中的语言对齐等，并举例说明其应用。3、（本题10分）详细阐述自然语言处理中的模型压缩中的模型量化方法，包括量化级别和精度对模型性能的影响。4、（本题10分）详细阐述自然语言处理中的分布式表示学习，包括其原理、优势和在大规模文本处理中的应用。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)