江苏海洋大学《数值分析》2023-2024学年期末试卷

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2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，以下哪种方法可以用于检测变量之间的非线性关系？（）A.多项式回归B.决策树C.随机森林D.以上都是2、对于一个包含时间戳的数据，若要按照时间顺序进行分组并计算每组的统计量，以下哪种方法在Python中较为便捷？（）A.使用pd.Grouper函数B.自定义函数进行分组C.先对时间戳进行排序，再进行分组D.以上方法都可行3、在进行数据分析时，如果数据不符合正态分布，以下哪种统计方法可能不再适用？（）A.t检验B.方差分析C.线性回归D.以上都是4、在进行数据可视化时，以下哪种情况可能导致信息传达不准确？（）A.坐标轴刻度不均匀B.图表标题不清晰C.数据标签缺失D.以上都是5、数据分析中，数据质量问题会影响分析结果的准确性和可靠性。以下关于数据质量的说法中，错误的是？（）A.数据质量包括准确性、完整性、一致性、时效性等多个方面。B.数据质量问题可以通过数据清洗、验证和监控等方法来解决。C.提高数据质量需要从数据的采集、存储、处理等各个环节入手。D.一旦数据进入数据仓库，就不需要再关注数据质量问题了。6、在数据库中，若要优化数据库的存储结构，以下哪个操作可能会被执行？（）A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是7、对于一个包含多个变量的数据集，想要了解变量之间的线性关系强度，可以计算？（）A.方差B.协方差C.相关系数D.偏度8、在进行数据分析时，若要研究不同地区消费者对某一产品的购买意愿差异，以下哪种数据分析方法最为适用？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.方差分析D.回归分析9、在数据库中，以下哪种数据类型适合存储大量的文本数据？（）A.INTB.FLOATC.VARCHARD.DATE10、在数据分析中，以下哪种方法可以用于检测数据中的异常模式？（）A.孤立点检测B.主成分分析C.因子分析D.聚类分析11、对于一个不平衡的数据集（某一类别的样本数量远多于其他类别），以下哪种处理方法可能会提高模型性能？（）A.过采样B.欠采样C.生成对抗网络D.以上都是12、在进行假设检验时，如果p值小于设定的显著性水平（如0.05），我们通常会得出以下哪种结论？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行实验13、数据分析中，数据可视化的风格应根据不同的受众和目的进行选择。以下关于数据可视化风格选择的说法中，错误的是？（）A.数据可视化风格可以分为简洁明了、生动形象、专业严谨等不同类型。B.数据可视化风格的选择应考虑受众的背景、知识水平和需求等因素。C.数据可视化风格的选择可以根据具体的问题和数据特点来确定。D.数据可视化风格一旦确定就不能再进行调整和改变，否则会影响用户体验。14、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征选择，以下哪种方法是基于特征重要性评估的？（）A.递归特征消除B.基于随机森林的特征重要性评估C.基于LASSO回归的特征选择D.以上都是15、在数据分析中，数据预处理的方法有很多，其中数据标准化是一种常用的方法。以下关于数据标准化的描述中，错误的是？（）A.数据标准化可以将数据转换为具有相同尺度和单位的数值。B.数据标准化可以提高数据分析的结果的准确性和可靠性。C.数据标准化的方法有多种，如min-max标准化、z-score标准化等。D.数据标准化只适用于数值型数据，对于分类型数据无法处理。16、对于一个聚类问题，如果事先不知道聚类的类别数，以下哪种方法可以帮助确定合适的类别数？（）A.肘部法则B.轮廓系数C.Calinski-Harabasz指数D.以上都是17、在数据分析中，数据安全的重要性不言而喻。以下关于数据安全重要性的描述中，错误的是？（）A.数据安全可以保护企业的商业机密和客户隐私。B.数据安全可以防止数据的泄露和篡改。C.数据安全可以提高数据分析的结果的准确性和可靠性。D.数据安全只需要关注数据的存储和传输过程，无需考虑数据分析的过程。18、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.词袋模型19、在进行数据分析时，如果数据分布呈现右偏态，以下哪种统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差20、在数据分析中，数据仓库的架构有很多种，其中星型架构是一种常用的架构。以下关于星型架构的描述中，错误的是？（）A.星型架构由事实表和维度表组成。B.事实表中包含了大量的详细数据，维度表中包含了对事实表的描述信息。C.星型架构的数据查询效率较高，适用于大规模数据集。D.星型架构的设计和维护比较复杂，需要专业的技术和知识。二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述数据分析师如何与利益相关者进行有效的沟通，以确保数据分析结果得到正确理解和应用，包括沟通技巧和注意事项。2、（本题10分）在进行数据分析时，如何处理数据中的噪声？解释噪声的来源和对分析的影响，以及常用的去噪方法。3、（本题10分）简述数据仓库中的存储过程的作用和编写原则，说明如何通过存储过程提高数据处理的效率和可维护性。4、（本题10分）简述数据挖掘中的推荐系统，包括协同过滤、基于内容的推荐等，说明其工作原理和应用场景。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）