济宁学院《深度学习算法》2021-2022学年期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页济宁学院

《深度学习算法》2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种技术常用于提高深度学习模型的泛化能力？（）A.数据增强B.模型融合C.早停法D.以上都是2、在机器学习中，核函数在支持向量机中的作用是（）A.将数据映射到高维空间B.提高计算效率C.降低模型复杂度D.以上都是3、在机器学习中，特征选择的方法不包括？（）A.过滤式B.包裹式C.嵌入式D.随机式4、人工智能中的模拟退火算法属于？A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法5、在深度学习中，“梯度消失”问题通常可以通过以下哪种方法缓解？A.使用ReLU激活函数B.增加网络层数C.减少训练数据D.提高学习率6、以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用？（）A.疾病诊断B.药物研发C.医院管理D.太空探索7、在机器学习中，欠拟合的表现是（）A.在训练集和测试集上表现都差B.在训练集上表现好，在测试集上表现差C.在训练集上表现差，在测试集上表现好D.在训练集和测试集上表现都好8、以下哪种方法常用于提高机器学习模型的鲁棒性？A.对抗训练B.集成学习C.模型正则化D.以上都是9、在自然语言处理中，语义角色标注是？（）A.标注句子中词语的语义角色B.分析句子的语义关系C.提取句子的语义信息D.以上都不是10、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析11、在深度学习中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.随机选择D.加权法12、在计算机视觉中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征点的匹配C.基于形状的匹配D.基于概率的匹配13、在机器学习中，Boosting算法的典型代表是（）A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means14、在机器学习中，K-Means算法是一种（）A.分类算法B.聚类算法C.回归算法D.降维算法15、人工智能中的“智能体”是指？A.一种机器学习算法B.具有感知、决策和行动能力的实体C.一种数据结构D.一个优化问题16、人工智能中的“对抗生成网络（GAN）”由哪两部分组成？A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器17、以下哪种技术常用于自然语言处理的词向量训练？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是18、以下哪个不是人工智能在能源领域的应用？（）A.智能电网B.能源需求预测C.新能源开发D.服装设计19、在强化学习中，“Q-learning”算法通过估计什么来进行决策？A.状态价值B.动作价值C.策略D.奖励20、人工智能中的联邦学习是为了解决？（）A.数据隐私问题B.模型性能问题C.计算资源问题D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在气候变化研究中的应用。2、（本题10分）解释监督学习、无监督学习和强化学习的概念。3、（本题10分）说明文本分类的方法和技术。4、（本题10分）简述循环神经网络在处理序列数据中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个利用人工智能进行