济南大学《数值计算方法》2021-2022学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页济南大学《数值计算方法》

2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据可视化是重要的环节。若要展示不同年龄段人群的收入分布情况，以下哪种图表最为合适？（）A.折线图B.饼图C.箱线图D.柱状图2、在数据分析中，数据可视化的工具和技术有很多，其中Python是一种常用的编程语言。以下关于Python在数据可视化中的作用，错误的是？（）A.Python可以使用各种数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，进行数据可视化。B.Python可以进行数据的处理和分析，为数据可视化提供数据支持。C.Python的数据可视化功能强大，可以制作各种复杂的图表和图形。D.Python只适用于专业的数据分析师，对于非专业用户来说难以掌握。3、在数据库中，以下哪种约束用于确保列中的值唯一？（）A.PRIMARYKEYB.FOREIGNKEYC.NOTNULLD.CHECK4、在数据分析中，数据挖掘的算法有很多，其中决策树是一种常用的算法。以下关于决策树的描述中，错误的是？（）A.决策树可以用于分类和回归问题。B.决策树的构建过程是自顶向下的。C.决策树的叶子节点表示最终的分类结果或预测值。D.决策树的算法复杂度较低，适用于大规模数据集。5、数据分析中，数据安全策略的制定应考虑多方面因素。以下关于数据安全策略制定的说法中，错误的是？（）A.数据安全策略的制定应包括数据的加密、备份、访问控制和审计等方面。B.数据安全策略的制定应根据数据的重要性和敏感性来确定不同的安全级别。C.数据安全策略的制定应定期进行评估和调整，以适应不断变化的安全环境。D.数据安全策略的制定只需要考虑企业内部的安全需求，不需要考虑外部的安全威胁。6、在数据分析中，数据预处理的自动化是提高效率的重要手段。以下关于数据预处理自动化的说法中，错误的是？（）A.数据预处理自动化可以使用脚本和工具来实现，减少手动处理的工作量。B.数据预处理自动化可以提高数据的一致性和准确性，减少人为错误。C.数据预处理自动化需要根据具体的数据和问题进行定制化开发，不能通用。D.数据预处理自动化可以完全替代手动处理，不需要人工干预。7、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于处理具有层次结构的数据？（）A.层次聚类算法B.凝聚层次聚类算法C.分裂层次聚类算法D.以上都是8、在数据挖掘中，聚类分析是一种常用的方法。以下关于聚类分析的描述，错误的是？（）A.可以将数据分成不同的类别B.类别之间的差异明显C.不需要事先指定类别数量D.聚类结果是绝对准确的9、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于对客户进行分类，以实现精准营销？（）A.决策树算法B.聚类算法C.关联规则挖掘算法D.神经网络算法10、对于一个不平衡的数据集（例如，某一类别的样本数量远远少于其他类别），以下哪种方法可以提高模型对少数类别的识别能力？（）A.过采样B.欠采样C.调整分类阈值D.以上都是11、在进行数据分析时，如果数据不符合正态分布，以下哪种统计方法可能不再适用？（）A.t检验B.方差分析C.线性回归D.以上都是12、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于发现数据中的异常模式？（）A.IsolationForest算法B.LocalOutlierFactor算法C.One-ClassSVM算法D.以上都是13、在处理数据时，如果需要对数据进行归一化，使其值在0到1之间，以下哪个公式可以实现？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是14、当分析一组时间序列数据时，发现数据存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响，应该采用哪种方法？（）A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.线性回归15、数据分析中，数据仓库的扩展性是满足未来需求的关键。以下关于数据仓库扩展性的说法中，错误的是？（）A.数据仓库的扩展性应考虑数据量的增长、业务需求的变化和技术的发展等因素。B.数据仓库的扩展性可以通过分布式架构、云计算等技术来实现。C.数据仓库的扩展性只需要在建设初期进行规划，后期不需要再进行调整。D.数据仓库的扩展性应保证系统的性能和稳定性，不会因为扩展而降低。16、在数据分析中，数据可视化的原则有很多，其中简洁明了是一个重要的原则。以下关于简洁明了的描述中，错误的是？（）A.简洁明了的可视化图表可以让读者更容易理解数据的含义。B.简洁明了的可视化图表应该避免使用过多的颜色和装饰。C.简洁明了的可视化图表可以通过减少数据的维度和细节来实现。D.简洁明了的可视化图表只适用于简单的数据展示，对于复杂的数据无法处理。17、在数据库中，以下哪种操作可能导致数据不一致性？（）A.并发操作B.数据备份C.数据恢复D.数据加密18、在处理时间序列数据时，如果需要预测未来多个时间点的值，以下哪种模型较为适用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型19、在构建数据仓库时，以下哪个步骤是关键的？（）A.数据提取B.数据转换C.数据加载D.以上都是20、在数据分析中，以下哪种情况可能导致多重共线性问题？（）A.自变量之间存在高度的线性相关B.自变量与因变量之间存在非线性关系C.样本量过小D.数据存在异常值二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述在数据分析项目中，如何进行需求分析，包括与业务部门的沟通、问题定义和目标确定等关键步骤。2、（本题10分）描述数据分析中的时间序列分解技术，如加法模型和乘法模型，说明如何通过分解进行预测和分析，并举例说明在销售数据预测中的应用。3、（本题10分）解释什么是自然语言处理在数据分析中的应用，包括文本分类、情感分析等任务，以及常用的技术和工具。4、（本题10分）简述数据血缘的概念和重要性，说明如何追踪和管理数据血缘，以确保数据的可追溯性和准确性。三、案例分析题（本大题共2个小题，共