大数据时代背景下管理会计的挑战及对策研究-以Q公司为例

大数据时代背景下管理会计的挑战及对策研究-以Q公司为例摘要在这个信息技术快速发展的时代，大数据这一名词已经广为人知，并逐渐融入现代社会的各个方面。大数据的应用在管理会计发展中极为重要，积极的动态加上大量数据，大大地提高了管理效率，同时增强了企业的活力。此外，管理会计也面临着新的挑战和要求，这些挑战和要求可能会导致执行不力以至于不足以实现预期的业务目标。因此，当务之急是找到管理会计在大数据时代进展和升级的方法。这是管理会计在这个特殊时代必须完成的一项任务。因此，本文从管理会计角度出发，以大数据时代的独特性为依据，首先研究分析了复合型管理会计以及未来财务会计和管理会计整合的可能性，其次分析了大数据时代信息泄露面临的风险，最后探讨了过去的会计系统是否满足企业当前需求，并就此提出了相对应的解决对策。关键词：大数据时代、管理会计、挑战及对策

目录前言 1第一章绪论 21.1选题背景 21.2选题意义 21.3研究现状及发展趋势 2第二章相关理论概述 42.1大数据时代的特点 42.2管理会计的含义 4第三章大数据时代企业管理会计面临的机遇 53.1提升企业预测能力 53.2提高企业竞争力 53.3增强企业管理运营效率 5第四章大数据时代企业管理会计面临的挑战 74.1信息处理技术有待提高 74.2信息安全问题 74.3缺乏具有大数据思维的复合型会计人才 8第五章大数据时代Q公司管理会计受到的影响 105.1“Q”公司介绍 105.2大数据时代Q公司管理会计受到的影响 105.2.1需要更全能的管理会计 105.2.2信息数据的存在泄露风险 105.2.3数据计算处理有待提高 11第六章大数据背景下改进Q企业管理会计的策略 126.1培养具备大数据意识的管理会计人才 126.2加强会计信息等方面的安全保护工作 126.3建构基于云计算的管理会计信息系统 12第七章总结 14致谢 15参考文献 16前言在这个信息技术快速发展的时代，大数据这一名词已经广为人知，并逐渐融入现代社会的各个方面。大数据在管理会计发展中也很重要，活跃的动态加上大量的数据，极大地提高了管理效率，同时也增强了企业的活力。随着大数据时代的来临，人们发明了更多的新的系统、新的工具、新的模型等等。除了这些变化，管理会计也面临着新的挑战和要求，这些挑战和要求可能会导致执行不力以至于不足以实现预期的业务目标。因此，当务之急是找到管理会计在大数据时代进展和升级的方法。这是管理会计在这个特殊时代必须完成的一项任务。文主要研究了大数据对管理会计的挑战，并就此进行了分析论述。

第一章绪论1.1选题背景随着信息技术的飞速进步和网络的快速运行，促使人类进入了信息时代。在此期间，人们全天候提供完整、动态且连续的数据。在大数据时代人们利用新的系统、新的工具、新的模型等等新技术来开收集到的这些数据。这使人们具备了更多的洞察力，也获得了新的好处。当然，人们在享受着大量数据带来的好处的同时，也应面对由巨大的数据增长所引发的收集、分析等方面的挑战。管理会计是服务于企业管理任务的重要工具。大数据时代不仅给管理会计带来了机遇，同时也使它面临着风险。1.2选题意义在这个特殊的时代，大多数公司中管理会计的角色和地位逐渐变得越来越重要。这意味着，以前的管理会计将面临重大挑战，在这个发展的潮流中，管理会计正在被赋予新的含义，这也促使管理会计这一行业发生改变，并在互联网技术的支撑下不断前进。凭借丰富的数据管理技术和互联网上的其他先进技术，可以进一步有效地更新以前的管理模式。当前国家会计政策也对管理会计的发展力度表示大力支持，大部分的公司的领导者也察觉到了这些变化并对管理会计这一岗位进行着不同程度的安排。为此有必要与这一趋势结合起来，从而应对新时代背景下的管理会计面临挑战，并制定相应的有效对策，从而使公司发展能越来越好，更促进了管理会计迅速发展。1.3研究现状及发展趋势国内外很多学者都有研究“大数据对管理会计的挑战”这个相关课题，其中陶嘉然、章雁(2020)《大数据时代管理会计面临的挑战与应对》中提出，在大数据时代背景下，企业逐渐转型为数据分析型企业，构建以云计算为核心的处理平台是企业目前所面临并需要做出对应调整的一个问题。逢文华（2020）《大数据形势下管理会计面临的挑战和应对策略》中提出就目前的现状而言，大数据时代带来的技术不仅给管理会计带来了便利，挑战也应运而生，应该顺应时代潮流，才能社会发展的大潮中获得更多的利益和竞争优势。目前，各企业在内部管理工作中对大数据具有广泛需求，对于企业的管理效果和经营效益的提升，大数据起着至关重要的作用。大数据时代，通过对市场各要素的有效分析整合，优化了市场发展方式。因此，在大数据时代，管理会计程序必然会产生新的变革。主要表现在管理会计的服务职能发生变化;管理会计的职能作用产生延伸;管理会计的数据处理技术日益复杂。关键是在数据处理技术方面,与传统的技术相比，更是有了大的变化。与过去的管理会计相比，社会将更需要具备大数据意识的复合型管理会计人才。

第二章相关理论概述2.1大数据时代的特点大数据是IT行业的术语，各国已经有了明确的定义，其中最权威的定义是由麦肯锡来定义。大数据具有五大特点，分别是大量（volume）、高速（velocity）、多样（variety）、真实性（veracity）和低价值密度（value）。大量数据超出了传统数据库软件的捕获、存储、管理和分析工具。到目前为止，大数据的发展影响已扩展到各个行业，并对此产生了不同样的冲击力。其中管理会计部门面临了如何从大量数据中提取有用信息，企业又如何抢先抓住市场机会，又如何有效控制市场风险的挑战。这是都是管理会计部门在大数据时代需要去解决的问题。2.2管理会计的含义管理会计（ManagementAccounting），是成本管理会计学的简称，一个管理学名词。管理会计是企业会计的一个分支，是一种独立于传统的、与财务会计平行的企业会计。总体目标是利用财务会计系统提供的信息创造更高水平的管理信息，以改善各主管机构的经济活动，提高经济和社会效率，促进市场经济，预测未来，管理会计本质上是是企业经济管理的一项全面、长期和决策性活动。会计管理涉及整个企业，侧重于企业内的不同负责机构，即为企业不同机构提供具体的管理信息。对于管理会计每个人的描述可能都不太一样，但是就管理会计的本质来说都是一致的：1.管理会计最终目标是提高经济利益，也就是创造价值。2.管理会计是一个信息系统。3.管理层需要了解企业各个流程，管理会计提供这些信息，帮助管理层优化和改进，从而实现价值的不断上涨。

第三章大数据时代企业管理会计面临的机遇3.1提升企业预测能力随着大数据时代的来临，互联网已经遍布世界很多地方，网民们的数量也只增不减，手机也不仅仅是人们通讯的一种工具了，它将网络信息的速度发挥到了极致。人们通过各种网络平台实现与商家、企业展开全方面的沟通交流，信息的快速传播避免了因沟通不畅带来的交易失败等困扰。同时，企业也可以通过互联网上的数据来了解自己的经营状况如何，也可以通过网络平台的信息来分析消费者的购入情况和购买喜好从而投其所好，实现更好的经营效绩。甚至去观察竞争企业的经营现状如何，从而进行相应的调整，有效的预测企业发展前景，为长远发展做打算。3.2提高企业竞争力大数据时代下，企业不仅可以更准确、更详细地了解到客户的信息，也可以通过最近的信息数据结合过去的数据信息来找出更有价值的信息。例如，消费者过去曾在网上搜索过某某一种产品，但由于某种原因导致并没有购买，这些数据往往会被认定为没有购买欲，从而被忽略，没有被收集。但是，大数据时代，企业会非常重视这些信息。他们会雇用专业人员在网络上收集客户的这类信息进行分析，例如搜寻产品的种类、搜寻条件、搜寻次数、搜寻时间等等条件并根据这些信息以及消费习惯等找出潜在的买家。当他们再次访问网站时，就会自动推荐他们很可能感兴趣的商品。同时，企业管理会计人员也可以更具这些信息经行分析，从而把控客户的心理需求，从而及时调整经营策略，从而提升企业竞争力。3.3增强企业管理运营效率过去企业管理会计需要对市场有具体的了解，从而做出符合当下市场的决策。但在大数据时代，这一事项受到了影响。大数据背景下，信息的收集变得更加快捷，并且准确性更高。这样的改变促使企业可以更快速的了解市场上目前价格，在掌握成本价的情况下，制定更合理的价格，也能够对生产阶段、销售环节等各个方面做出合理的规划，大大增强了企业的运行效率。例如，使用变动成本法分析一些事物通过不同时间、地点和方法的运输所产生的成本，用而选择最安全、快捷且实惠的运输方式。通过市场调研，收集客户的信息数据和心理需求，从而投其所好，提升效率。

第四章大数据时代企业管理会计面临的挑战4.1信息处理技术有待提高大数据时代虽然带来了海量的信息资源，但是并不意味着这些信息都是决策者所需要的信息，其中不免掺杂着一些无效信息，以至于不能有效的使用这些数据。对此，企业若是想更快地搜寻出有效的信息，就需要对企业的信息技术处理加以优化，其中最需要加快的是信息处理的速度。目前而言，还有部分企业并未意识到这一问题，仍旧使用着效率极低的分析手段，为此难以快速掌握市场需求，从而导致企业产生一定的损失，退出激烈的竞争市场。更重要的是，信息数据的保存和筛选都需要加以保护，倘若发生泄露、缺失，则会对企业造成很大损失。4.2信息安全问题企业收集的种种信息往往包含了大量个人或组织提供的机密信息，为此确保此类信息的安全就变得尤为重要，否则，此类信息一旦泄露就极有可能会成为威胁到公司、员工和客户的一个严重问题。在现在的很多网站及软件中，都会要求客户进行注册登录，其中就会涉及到客户们的个人信息，包括获取当前地址等权限。并且目前大多数企业都会运用到独属于企业本身的内部程序，其中的各种资料更是属于企业的内部机密。为此，企业在数据保护和防止数据泄露、失窃等方面的要求是很高的。但如果有一天有人通过不当手段私自公布这些数据，目前飞速发展的互联网络极有可能让公众在短时间内浏览到这些信息，甚至包括一些非法分子，这极有可能会使公司产生一些不可挽回的负面影响。因此，对于企业来说，保护企业信息的安全是非常重要的。4.3缺乏具有大数据思维的复合型会计人才我国传统的会计人才严重过剩，其中大多数人才不足以提高企业的效率和业绩，同时培养管理会计人才需要耗费大量时间精力，因此缺乏具有大数据思维的管理会计人才也制约着我国管理会计的发展。目前，信息技术和大量数据的发展增加了对专业人员的需求。为此管理会计人员不仅需要精通扎实的技能，还要精通信息技术、统计、设计等相关知识。而企业现有的管理会计人员中能使用大型数据技术来管理企业的优秀人才少之甚少。大数据时代如何快速培养出具有大数据思维的管理会计是新时期发展管理会计人才的一个重要问题。目前管理会计人才培训发展的主要重心侧重于传统的教学方法。但许多大学没有专业管理会计教授，只能由比会计或财务管理更像管理会计的教师授课。但是，课程之间仍然存在很大差异，许多校内教师不了解管理会计相关的趋势和方向。甚至有一些大学教授是毕业后直接参与课程教学，他们缺乏相关的实践经验。因此，在教学内容和实际要求出现不同情况时，难免会产生脱节，必然会影响对新型管理会计人员的培养。

第五章大数据时代Q公司管理会计受到的影响5.1“Q”公司介绍Q公司成立于1989年，是一家主要生产体育装备的公司。Q公司不仅线下有门店，同时也在线上销售，并有专门负责的信息管理IT部门来运行网站的数据优化、维护、系统处理更进等工作。Q公司内部会计部门分为财务部门和管理会计部。其中，管理会计部门的工作有审核现金及银行存款是否账实相符，并与企业系统数据进行核对，盘点仓库实物账实是否相符，公司预算管理，利润目标分解等工作。5.2大数据时代Q公司管理会计受到的影响5.2.1需要更全能的管理会计管理会计包括预测、决策、规划、控制和评价。随着信息技术的进一步提升，使得数据的收集和处理就越有效和迅速。越来越多的数据使用，使管理会计的重点从最初的成本计算转向了管理控制。传统的管理会计工作只需要分析公司的生产数据，从而在降低生产成本的基础上最大限度地提高公司的盈利能力。Q公司的管理会计人员也是如此，他们缺乏分析培训，缺乏预测技能，这导致Q公司管理会计虽然具有高水平的核算技能，但是预测、分析技能普遍理论化的现状。在目前的商业模式中，Q公司如果想要进一步预测推断出客户的需求和喜好，就需要大量的数据来进行计算处理从而得出想要的结果，但在没有大数据的支持下，这就很难实现。如今，Q公司急需可以利用大数据技术从同行业、市面上等多个地方获取数据，以预测企业的未来运营，并帮助控制未来发展的，具有大数据意识的复合型管理会计人才。5.2.2信息数据的存在泄露风险企业内部数据的安全性对于管理员来说至关重要，尤其是现在，使用手机、平板电脑和其他移动设备等大量移动电子工具的人员变多时，保障数据安全将成为一项艰巨任务。当企业中的数据丢失时，不仅会降低企业的信誉，还会对合作伙伴造成负面影响，甚至很有可能严重威胁到企业的发展。其中，在2018年某月，Q公司旗下饮食和营养管理APP以及Q公司的一个网站产生大规模的数据泄露，多达1.5亿的用户信息被盗。此次数据泄露包括用户名，邮箱地址及加密密码等。对此，Q公司表示，该数据泄露事件并没有涉及到用户的号码，驾驶证号和银行卡号等隐私信息。最后解决方案也是Q公司通过电邮和APP消息提醒用户进行密码更改，当然这对Q公司本身也造成了一定的影响。5.2.3数据计算处理有待提高Q公司计算是以简单的小数据计算为基础，Q公司生产的产品大多是批量生产，总体计算是基于公司生产产品总成本的标准成本发票，在总成本计算和平均数据计算过程中为每种产品分配物料、劳动等成本。但是，在大数据时代，每个生产阶段都包含多个变量，部分客户也会提出特殊的不同的需求，这也预示着服务成本不断变化，其中更复杂的数据无法实现运转，从而导致在计算运行上跟不上来，需要进行提升。

第六章大数据背景下改进Q企业管理会计的策略6.1培养具备大数据意识的管理会计人才在熟悉大数据时代的特点和会计趋势的变化后，Q公司应该遵循大数据时代的技术应用和目前的公司工作需求，制定适当的方案，提高人才培养的方法和环境，推进现代管理会计的发展。Q公司可以选择培养公司内部的传统管理会计人员，让他们尽可能的改变思维方式，适应大数据带来的不同。送员工去学习新的管理会计的专业培训课程，员工自身也应当加强新技术应用的熟练性，学会使用企业的信息数据库，分析数据，及时反馈并提出解决方案。6.2加强会计信息等方面的安全保护工作显而易见，保护信息数据是企业在互联网环境中取得成功的关键。为了确保会计数据的安全，Q公司可以在技术上下功夫，以此来最大限度地利用网络技术和大型数据技术来提高它的保密性。第一种是使用数据加密技术创建具有会计特性的多功能安全数据库。第二种是建立了多个加密程序，以确保信息在传输和存储过程中的安全性和完整性。第三种是借助Internet技术，部署网络安全系统用以抵御恶意攻击、检测使用高级防病毒软件的病毒、评估风险并最大限度地提高信息数据库的安全性。最后，在财务和技术条件允许的情况下，Q公司还可以选择自行开发防黑客攻击软件、利用黑客攻击的规则和习惯、根据自己的条件探索正确的防黑客技术来应对黑客攻击以确保会计管理中的数据安全。此外，在现有内部控制的基础上，Q公司也应该建立严格的监管制度，规范会计数据的处理，分配员工权限，在数据传输后进行二次严格审批，重重关卡，以确保数据安全。为了避免数据丢失，Q公司也可以在客户端优化多个数据控制系统，以加强和改进相应的内部控制系统。6.3建构基于云计算的管理会计信息系统Q公司管理会计人员在面临着大量数据时，单靠计算和分析数据已无法高效地完成，这可能导致巨大的信息丢失遗漏或不及时，以至于最终结果并不能为企业提供一个准确的结果。为了收集和处理大量数据，Q公司需要建立一个完整的基于云计算的管理会计信息系统，该系统使用云计算模式，为数据提供足够的存储空间，以确保数据的完整性和准确性。此外，信息技术系统可以通过准确分析所收集数据中的不同类型的数据来节省大量人力资源，以确保数据处理的速度和效率。作为会计管理的一部分，管理会计系统配置为管理任务工作和编制业务计划的管理会计预测提供了准确和最及时的信息。与此同时，