惠州学院《统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页惠州学院《统计学》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行统计分析时，如果数据存在缺失值，以下哪种处理方法不太合适？A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补2、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果两者之间存在非线性关系，以下哪种方法可能更适合进行分析？（）A.多项式回归B.逻辑回归C.逐步回归D.岭回归3、某地区的气温数据在一年中呈现周期性变化，这种现象被称为？（）A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性4、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异，应采用哪种方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验5、对某城市的交通流量进行监测，连续记录了30天的数据。发现每天的平均车流量服从正态分布，均值为5000辆，标准差为800辆。若要以90%的置信区间估计该城市的日平均车流量，其区间宽度大约是多少？（）A.300辆B.400辆C.500辆D.600辆6、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对7、某市场调研公司对消费者的品牌忠诚度进行调查，结果用1-10分表示。若要分析不同性别消费者的品牌忠诚度是否有显著差异，应采用以下哪种参数检验方法？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析8、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47729、在多元回归分析中，调整后的R方和R方有什么区别？（）A.调整后的R方考虑了自变量个数B.调整后的R方取值范围更大C.两者没有区别D.以上都不对10、对于一个右偏分布的数据，以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.无法确定11、为检验一批产品是否符合质量标准，从这批产品中随机抽取一定数量进行检验，这种抽样方式被称为？（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样12、在一项调查中，要了解不同职业人群的平均收入水平。如果职业种类较多，应该如何分组？（）A.等距分组B.不等距分组C.单项式分组D.复合分组13、在一项关于消费者对某品牌手机满意度的调查中，随机抽取了500名用户，其中表示非常满意的有120人，满意的有230人，一般的有100人，不满意的有50人。若要估计所有用户中对该品牌手机表示满意（包括非常满意和满意）的比例，应采用哪种统计方法？（）A.区间估计B.假设检验C.方差分析D.回归分析14、在对多个变量进行降维处理时，常用的方法有主成分分析和因子分析。它们的主要区别是什么？（）A.提取信息的方式不同B.应用场景不同C.计算方法不同D.以上都是15、某学校对学生的身高和体重进行了测量，想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系，可以通过绘制以下哪种图形来判断？A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图16、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差不相等，以下哪种方法更适合？A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.Welch'st检验17、某商场记录了每天的客流量，数据呈现明显的季节性。若要进行预测，哪种时间序列预测方法较为合适？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型18、某数据集包含多个变量，想要找出对因变量影响最大的自变量，应该使用哪种方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以19、在进行相关分析时，如果两个变量之间的相关系数接近于0，能否说明它们之间没有关系？A.能B.不能C.不一定D.以上都不对20、在研究广告投入与销售额之间的关系时，同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用，应采用哪种统计分析方法？（）A.偏相关分析B.简单相关分析C.复相关分析D.以上都不对二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释什么是主成分分析，并说明其在数据分析中的目的和应用场景。2、（本题10分）在回归分析中，如何判断残差是否满足模型的假设？如果残差不满足假设，应如何处理？3、（本题10分）假设检验是统计学中的重要内容，请详细解释假设检验的基本原理，并说明如何确定原假设和备择假设，以及如何根据检验结果做出决策。4、（本题10分）在进行一项社会学研究时，如何运用统计学方法分析社会网络数据？请详细说明方法和步骤。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)