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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页黄山学院

《统计预测与决策》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、一家电商平台记录了用户在不同时间段的购买金额,想要分析购买金额是否随时间呈现出某种趋势,以下哪种统计图形最为直观?()A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图2、在对某公司员工的工资进行调查时,发现工资数据存在严重的右偏。为了更准确地描述数据的集中趋势,应该使用以下哪个指标?A.算术平均数B.中位数C.众数D.几何平均数3、为了检验一组数据是否服从某种已知的分布,以下哪种方法常用?A.卡方检验B.t检验C.F检验D.方差分析4、在进行多元线性回归分析时,如果发现某个自变量的系数不显著,以下哪种处理方法比较合适?A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量,继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以5、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测,使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2,意味着什么?A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%6、在进行回归分析时,如果存在多重共线性问题,会对回归结果产生什么影响?()A.系数估计不准确B.标准误差增大C.t值变小D.以上都有可能7、在对一批产品进行质量检验时,规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验,发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下,这批产品是否合格?()A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样8、在一个数据集中,存在一些异常值。为了使数据更具代表性,应该如何处理这些异常值?()A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析9、为了解某城市居民的收入分布情况,随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图,组距应该如何确定?()A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好10、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异,将一天分为24个小时段,计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于?A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据11、在进行多元回归分析时,如果增加一个自变量,而决定系数R²没有明显变化,说明这个自变量对因变量的解释作用如何?A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对12、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的方差膨胀因子(VIF)较大,说明存在什么问题?()A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确13、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中,共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人,平均满意度为80分;品牌B的用户有500人,平均满意度为75分;品牌C的用户有200人,平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少?()A.78分B.79分C.80分D.81分14、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量,为分析顾客流量的时间分布规律,应选用以下哪种图形?()A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图15、在一个有1000个样本的数据集里,要检验某个变量是否服从正态分布,以下哪种方法较为合适?()A.Q-Q图B.直方图C.箱线图D.茎叶图16、在进行假设检验时,如果备择假设是单侧的,那么拒绝域会在分布的哪一侧?A.左侧或右侧B.仅左侧C.仅右侧D.两侧17、在假设检验中,如果p值小于给定的显著性水平α,则?A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行抽样18、已知总体服从正态分布,总体方差未知,从总体中抽取样本量为25的样本,在进行假设检验时,应使用的统计量是()A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量19、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异,应采用以下哪种统计量?()A.均值B.中位数C.方差D.标准差20、在比较两个或多个总体的方差是否相等时,应采用以下哪种检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)请详细阐述中心极限定理的内容和意义,并举例说明其在统计学中的应用,比如在抽样调查中如何利用中心极限定理估计总体参数。2、(本题10分)对于一组有序分类数据,应该采用何种统计分析方法?解释其原理和适用情况。3、(本题10分)某市场研究公司想要预测某种商品的未来销售趋势,收集了历史销售数据和相关的市场信息。请说明可以采用哪些时间序列预测方法,并阐述如何根据数据特点选择合适的方法。4、(本题10分)解释什么是协方差和相关系数,分析它们在描述变量之间线性关系中的作用和区别,举例说明如何计算协方差和相关系数。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某餐饮连锁企业收集了

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