石油化工行业智能炼化与环保治理方案

石油化工行业智能炼化与环保治理方案TOC\o"1-2"\h\u14594第1章石油化工行业概述 3151951.1行业背景与发展趋势 3300871.2行业环保挑战与治理需求 416074第2章智能炼化技术发展与应用 523932.1智能炼化技术概述 5198582.2智能炼化技术在石油化工行业的应用 542002.2.1生产过程优化 5265792.2.2故障诊断与预测 5221402.2.3能源管理与优化 5280892.2.4环保治理 5308542.3智能炼化技术的发展趋势 5143362.3.1信息化与工业化深度融合 596352.3.2大数据分析与人工智能技术广泛应用 6136832.3.3绿色环保与可持续发展 694822.3.4网络化与智能化 615779第3章环保治理政策与法规 6124003.1国内外环保政策概述 626063.1.1国内环保政策 6283433.1.2国际环保政策 649303.2环保法规对石油化工行业的影响 6309403.2.1环保法规对企业的约束 6126183.2.2环保法规对企业发展的促进作用 7254693.3环保治理政策与法规的发展趋势 7135363.3.1政策法规体系不断完善 7228983.3.2政策法规执行力度加大 7285413.3.3环保政策与经济政策相结合 7307953.3.4国际合作与交流加强 714974第4章炼化过程智能化控制策略 7260434.1炼化过程控制需求分析 7141984.1.1炼化过程控制目标 733664.1.2炼化过程控制难点 871384.2智能控制技术在炼化过程中的应用 8120254.2.1模型预测控制（MPC） 8112004.2.2智能优化算法 8305844.2.3人工神经网络（ANN） 8249834.2.4智能故障诊断 8166634.3智能控制策略优化与实现 8306984.3.1控制策略优化 817064.3.2控制策略实现 926421第五章炼化设备状态监测与故障诊断 9276175.1炼化设备状态监测技术 9176375.1.1传感器技术 9140685.1.2数据采集与传输 948355.1.3数据处理与分析 9113775.2故障诊断方法与系统构建 9196295.2.1故障诊断方法 916525.2.2系统构建 1097535.3设备状态监测与故障诊断的实际应用 10191775.3.1压缩机状态监测与故障诊断 10207795.3.2泵类设备状态监测与故障诊断 1083185.3.3炼化炉状态监测与故障诊断 1029875.3.4其他设备状态监测与故障诊断 10104第6章炼化过程能效优化与节能 10313236.1炼化过程能效分析 10213006.1.1炼化工艺流程能效分析 10181796.1.2设备运行效率分析 11146466.1.3能源消耗分析 11244906.2能效优化策略与方法 118546.2.1优化工艺流程 11267976.2.2设备升级与改造 11182426.2.3能源管理优化 11165466.3节能技术应用与案例分析 1146996.3.1余热回收技术 11112906.3.2变频调速技术 1163516.3.3高效节能设备 12124886.3.4系统优化与集成 1227328第7章环保治理技术与设备 1288617.1废水处理技术及设备 12182827.1.1物理处理技术 12150457.1.2化学处理技术 1298887.1.3生物处理技术 1240267.1.4膜处理技术 1248957.2废气处理技术及设备 12160697.2.1吸收法 1211577.2.2吸附法 12232007.2.3冷凝法 1376607.2.4生物法 1341257.3固废处理与资源化利用 1378067.3.1填埋处理 13145807.3.2焚烧处理 13316067.3.3资源化利用 1356807.3.4固废预处理 136001第8章智能监测与大数据分析 13304168.1智能监测技术在环保治理中的应用 13268758.1.1智能监测技术概述 13298438.1.2智能监测技术在环保治理中的应用 14129798.2大数据分析在环保治理中的作用 14128.2.1大数据分析概述 14167768.2.2大数据分析在环保治理中的作用 14323678.3智能监测与大数据分析的融合与发展 1425188.3.1融合趋势 1437728.3.2发展方向 146208.3.3挑战与对策 1531015第9章环保治理项目实施与管理 15216989.1环保治理项目策划与评估 1589539.1.1项目目标与需求分析 15296769.1.2技术方案选择与评估 15292439.1.3投资估算与经济效益分析 15307279.1.4环保治理项目立项 15102139.2环保治理项目实施与监管 15190009.2.1项目招投标管理 15113739.2.2施工过程管理 15198269.2.3设备采购与安装 16271139.2.4环保设施调试与验收 16211509.3环保治理项目管理与优化 16266589.3.1环保治理项目管理机制 16232639.3.2运行维护管理 16169619.3.3环保指标监测与评价 162549.3.4环保治理项目持续改进 162826第10章产业发展趋势与展望 162746910.1石油化工行业智能化发展趋势 16709910.1.1智能制造技术发展 162905410.1.2工业大数据应用 172739510.1.3人工智能技术 171592810.2环保治理技术进步与产业发展 171349910.2.1废气处理技术 171292610.2.2水处理技术 171644310.2.3固废处理技术 171667510.3绿色炼化与可持续发展展望 171702710.3.1绿色炼化技术 172734310.3.2产业转型升级 1766110.3.3可持续发展战略 17第1章石油化工行业概述1.1行业背景与发展趋势石油化工行业作为国家经济的重要支柱产业，在国民经济中占有举足轻重的地位。我国石油化工行业经过几十年的发展，已形成较为完善的产业链，涵盖了勘探、开采、炼化、化工、销售等多个环节。我国经济的持续增长，石油化工行业在能源、化工、材料等领域发挥着日益重要的作用。全球石油化工行业呈现出以下发展趋势：（1）产业升级和结构调整：为适应经济发展和环境保护的要求，我国石油化工行业正逐步向高功能、高附加值、低能耗、低污染的方向发展。（2）技术创新：科技的进步，石油化工行业在勘探、开采、炼化、化工等环节不断涌现新技术，为行业发展提供了强大动力。（3）绿色环保：面对日益严格的环保法规和标准，石油化工企业纷纷加大环保投入，推动行业向绿色、低碳、可持续方向发展。1.2行业环保挑战与治理需求在石油化工行业的发展过程中，环保问题日益凸显，主要表现在以下几个方面：（1）大气污染：炼化企业生产过程中排放的废气、烟尘等污染物对空气质量造成严重影响。（2）水污染：石油化工企业在生产过程中产生的废水、废液等污染物，对地表水、地下水及海洋生态环境构成威胁。（3）土壤污染：石油化工企业泄漏、非法倾倒等行为导致土壤污染，影响生态环境和农产品安全。针对上述环保挑战，我国石油化工行业需采取以下治理措施：（1）加强立法和监管：完善环保法律法规体系，加大对违法行为的处罚力度，保证环保法规的有效实施。（2）推广清洁生产技术：采用先进的生产工艺和设备，降低污染物排放，提高资源利用率。（3）实施环保设施改造：对现有企业进行环保设施升级改造，提高污染治理能力。（4）发展循环经济：推广废物综合利用技术，实现石油化工产业与资源、环境的协调发展。（5）加强环保宣传教育：提高企业及员工的环保意识，树立绿色发展理念，为实现行业可持续发展奠定基础。第2章智能炼化技术发展与应用2.1智能炼化技术概述智能炼化技术是指通过集成现代信息技术、自动化技术、数据分析技术以及人工智能等先进技术，对炼化过程进行实时监测、优化控制、故障诊断和决策支持的一系列技术。它主要包括过程控制系统、数据分析与处理系统、优化决策系统等组成部分。智能炼化技术的出现，为石油化工行业提供了更为高效、环保的炼化生产方式。2.2智能炼化技术在石油化工行业的应用2.2.1生产过程优化智能炼化技术通过对生产过程中大量数据的实时采集、分析，实现对炼化装置的操作参数进行优化调整，提高生产效率和产品质量。通过建立数学模型，可对炼化过程进行模拟与预测，为生产决策提供科学依据。2.2.2故障诊断与预测利用大数据分析技术，智能炼化技术能够对炼化装置的运行状态进行实时监测，发觉潜在的故障隐患。通过建立故障诊断模型，实现对装置故障的早期发觉、诊断与预测，降低设备故障率，减少维修成本。2.2.3能源管理与优化智能炼化技术通过对炼化装置的能源消耗进行实时监测与分析，发觉能源浪费环节，从而实现能源优化配置和节能降耗。通过能源管理系统，企业可以全面掌握能源消耗情况，提高能源管理水平。2.2.4环保治理智能炼化技术在环保治理方面的应用主要体现在废气、废水处理及废弃物资源化利用等方面。通过对炼化过程的环境影响进行实时监测，智能炼化技术有助于企业实现达标排放，降低环境污染。2.3智能炼化技术的发展趋势2.3.1信息化与工业化深度融合信息化技术的不断发展，智能炼化技术将进一步实现信息化与工业化的深度融合，提高炼化过程的自动化、智能化水平。2.3.2大数据分析与人工智能技术广泛应用大数据分析技术与人工智能技术在智能炼化领域的应用将越来越广泛，为炼化过程提供更为精确的预测、诊断和优化功能。2.3.3绿色环保与可持续发展智能炼化技术将更加注重绿色环保，通过优化炼化过程，实现资源高效利用和污染物减排，助力石油化工行业可持续发展。2.3.4网络化与智能化智能炼化技术将向网络化、智能化方向发展，实现炼化装置间的信息共享、协同优化，提高整体生产效率和安全性。第3章环保治理政策与法规3.1国内外环保政策概述3.1.1国内环保政策我国高度重视环境保护工作，近年来制定了一系列环保政策和法规，以促进经济可持续发展，保障人民群众生态环境权益。主要包括：《环境保护法》、《大气污染防治行动计划》、《水污染防治行动计划》、《土壤污染防治行动计划》等。这些政策对石油化工行业的环保治理提出了明确要求。3.1.2国际环保政策在国际范围内，各国也纷纷制定环保政策和法规，以应对全球环境问题。如《联合国气候变化框架公约》、《巴黎协定》、《巴塞尔公约》等。这些国际环保政策对我国石油化工行业的环保治理产生了积极的影响。3.2环保法规对石油化工行业的影响3.2.1环保法规对企业的约束环保法规对石油化工企业产生了严格的约束，要求企业在生产过程中遵循以下原则：（1）污染物排放总量控制原则：企业需按照国家和地方规定的污染物排放总量进行控制，保证排放浓度和总量达到标准要求。（2）清洁生产原则：企业应采用清洁生产技术，减少污染物产生，降低资源消耗。（3）环境风险防控原则：企业需加强环境风险防控，制定应急预案，保证生产过程的环境安全。3.2.2环保法规对企业发展的促进作用环保法规在约束企业的同时也对企业发展产生了积极作用：（1）促进企业技术创新：环保法规要求企业采用先进技术，提高资源利用效率，降低污染物排放，推动企业进行技术创新。（2）提高企业竞争力：遵循环保法规，实现绿色生产，有助于提升企业形象，增强市场竞争力。（3）引导产业升级：环保法规对石油化工行业提出了更高的要求，有助于淘汰落后产能，引导产业向高端、绿色、可持续发展方向转型。3.3环保治理政策与法规的发展趋势3.3.1政策法规体系不断完善未来，我国环保治理政策与法规体系将不断完善，形成以环境保护法为核心，涵盖大气、水、土壤等各个领域的法律法规体系。3.3.2政策法规执行力度加大将继续加大对环保政策法规的执行力度，对违反环保法规的企业进行严肃处理，保证政策法规的有效实施。3.3.3环保政策与经济政策相结合环保政策将与经济政策相结合，通过绿色金融、税收优惠等手段，引导企业加大环保投入，实现绿色发展。3.3.4国际合作与交流加强我国将继续加强与国际组织和其他国家的环保合作与交流，共同应对全球环境问题，推动全球绿色发展。第4章炼化过程智能化控制策略4.1炼化过程控制需求分析炼化过程作为石油化工行业的关键环节，其生产过程具有复杂性、不确定性及多变性等特点。为实现高效、安全、环保的生产目标，炼化过程对控制系统的需求日益提高。本章首先对炼化过程中的控制需求进行分析。4.1.1炼化过程控制目标（1）提高生产效率：通过优化控制策略，提高炼化装置的生产能力，降低生产成本。（2）保障生产安全：保证炼化过程在安全范围内运行，防止发生，降低安全风险。（3）满足环保要求：优化炼化过程，降低污染物排放，实现绿色生产。4.1.2炼化过程控制难点（1）多变量、非线性、强耦合：炼化过程中存在多个变量相互影响，系统具有非线性特点，且不同变量之间存在强耦合关系。（2）不确定性：炼化过程中原料、设备、操作条件等多种因素的不确定性，给控制策略带来挑战。（3）动态变化：炼化过程工况不断变化，要求控制系统具有快速适应能力。4.2智能控制技术在炼化过程中的应用针对炼化过程的控制需求及难点，本节介绍几种智能控制技术在炼化过程中的应用。4.2.1模型预测控制（MPC）模型预测控制是一种先进的控制策略，通过建立炼化过程模型，预测未来一段时间内的输出，并结合优化算法，求解最优控制输入，从而实现控制目标。4.2.2智能优化算法（1）粒子群优化（PSO）：通过模拟鸟群捕食行为，寻找全局最优解。（2）遗传算法（GA）：基于生物进化理论，通过交叉、变异等操作，优化控制策略。4.2.3人工神经网络（ANN）人工神经网络具有自学习、自适应性等特点，可以用于炼化过程的建模、预测和控制。4.2.4智能故障诊断结合大数据分析、机器学习等技术，实现对炼化过程中故障的实时监测、诊断与预警。4.3智能控制策略优化与实现4.3.1控制策略优化结合炼化过程特点，对智能控制策略进行优化，提高控制效果。（1）参数优化：针对不同炼化装置，调整控制参数，提高控制功能。（2）模型优化：根据实际生产数据，不断修正过程模型，提高预测准确性。4.3.2控制策略实现将优化后的智能控制策略应用于实际炼化过程，实现以下功能：（1）实时监控：对炼化过程关键参数进行实时监控，保证生产安全、环保。（2）自动控制：根据预设控制策略，自动调整设备运行状态，实现高效生产。（3）故障诊断与处理：实时诊断炼化过程中出现的故障，并采取相应措施进行处理。通过以上研究，为炼化过程的智能化控制提供理论依据和技术支持，有助于提高我国石油化工行业的整体水平。第五章炼化设备状态监测与故障诊断5.1炼化设备状态监测技术炼化设备作为石油化工行业的关键设施，其运行状态直接关系到生产安全和效率。为了保证炼化设备的稳定运行，避免非计划性停机，状态监测技术显得尤为重要。本节主要介绍炼化设备状态监测的关键技术。5.1.1传感器技术传感器是炼化设备状态监测的核心部件，负责收集设备的振动、温度、压力等数据。针对不同类型的设备，选择合适的传感器。5.1.2数据采集与传输数据采集与传输是保证实时监测的关键环节。当前，无线传感网络技术、现场总线技术等在炼化设备状态监测中得到了广泛应用。5.1.3数据处理与分析对采集到的数据进行实时处理与分析，可以及时发觉设备运行中的异常情况。常用的数据处理方法包括：时域分析、频域分析、小波分析等。5.2故障诊断方法与系统构建针对炼化设备的故障诊断，本节介绍几种常用的方法及系统构建。5.2.1故障诊断方法（1）人工智能方法：如神经网络、支持向量机、聚类分析等；（2）信号处理方法：如希尔伯特黄变换、短时傅里叶变换等；（3）专家系统：基于规则和案例的故障诊断方法。5.2.2系统构建故障诊断系统应包括数据采集、数据处理、故障诊断、预警与报告等功能模块。通过这些模块的协同工作，实现对炼化设备状态的实时监测与故障诊断。5.3设备状态监测与故障诊断的实际应用以下列举几个炼化设备状态监测与故障诊断的实际应用案例。5.3.1压缩机状态监测与故障诊断通过实时监测压缩机的振动、温度等参数，结合故障诊断算法，可以及时发觉轴承磨损、叶片断裂等故障。5.3.2泵类设备状态监测与故障诊断对泵类设备的振动、温度、流量等数据进行监测，可诊断出轴承故障、泵体磨损等常见问题。5.3.3炼化炉状态监测与故障诊断通过监测炉内温度、压力、气体成分等参数，结合故障诊断技术，可预防炉内爆炸、泄漏等。5.3.4其他设备状态监测与故障诊断针对其他炼化设备，如换热器、塔器等，采用相应的状态监测与故障诊断方法，可以有效提高设备运行安全性和效率。通过以上实际应用案例，可以看出炼化设备状态监测与故障诊断技术在保障石油化工行业生产安全和效率方面的重要作用。第6章炼化过程能效优化与节能6.1炼化过程能效分析炼化过程作为石油化工行业的核心环节，其能效水平直接关系到企业的经济效益和环保指标。本节将从炼化工艺流程、设备运行效率、能源消耗等方面对炼化过程的能效进行分析。6.1.1炼化工艺流程能效分析炼化工艺流程能效分析主要包括原油预处理、裂化、催化裂化、加氢处理、芳构化等关键环节的能效评估。通过对各环节的能耗、物耗及设备运行状况进行监测，找出能效瓶颈，为能效优化提供依据。6.1.2设备运行效率分析设备运行效率是影响炼化过程能效的重要因素。本节将从泵、压缩机、换热器等主要设备的运行参数、维护状况等方面进行分析，提出提高设备运行效率的措施。6.1.3能源消耗分析炼化过程中的能源消耗主要包括燃料气、蒸汽、电力等。本节将对能源消耗进行详细分析，找出能源浪费环节，为节能提供方向。6.2能效优化策略与方法针对炼化过程能效分析的结果，本节提出以下优化策略与方法：6.2.1优化工艺流程根据能效分析结果，调整炼化工艺流程，实现能源的梯级利用，降低能耗。6.2.2设备升级与改造针对设备运行效率低的问题，采用先进设备、改进维修方法等技术手段，提高设备运行效率。6.2.3能源管理优化建立完善的能源管理体系，提高能源利用效率，降低能源消耗。6.3节能技术应用与案例分析本节将介绍几种在炼化过程中应用的节能技术，并结合实际案例进行分析。6.3.1余热回收技术余热回收技术在炼化过程中的应用具有广泛前景。通过回收炼化过程中产生的余热，用于发电、供暖等，实现能源的循环利用。案例分析：某炼化企业采用余热回收技术，年节约蒸汽约10万吨，降低能源成本约3000万元。6.3.2变频调速技术变频调速技术在炼化过程中主要用于泵、压缩机等设备的运行控制。通过调整设备运行速度，实现节能降耗。案例分析：某炼化企业对泵类设备进行变频调速改造，年节约电能约1000万千瓦时，降低能源成本约500万元。6.3.3高效节能设备高效节能设备在炼化过程中的应用可以显著降低能源消耗。如高效泵、压缩机、换热器等。案例分析：某炼化企业采用高效节能泵，年节约电能约800万千瓦时，降低能源成本约400万元。6.3.4系统优化与集成通过对炼化系统进行优化与集成，实现能源、物料、信息的综合调控，提高整体能效。案例分析：某炼化企业实施系统优化与集成，年降低能源消耗约5%，提高经济效益约2000万元。第7章环保治理技术与设备7.1废水处理技术及设备7.1.1物理处理技术物理处理技术主要包括沉淀、过滤、离心分离等，用于去除废水中的悬浮物和部分溶解物。设备包括沉淀池、过滤器、离心机等。7.1.2化学处理技术化学处理技术主要包括中和、氧化还原、混凝等，用于调整废水的pH值、去除有害物质和色度。设备包括中和池、氧化还原池、混凝反应器等。7.1.3生物处理技术生物处理技术利用微生物的代谢作用，去除废水中的有机污染物。主要包括活性污泥法、生物膜法等。设备有生物反应器、污泥回流泵等。7.1.4膜处理技术膜处理技术通过半透膜实现废水中污染物的分离和浓缩。主要包括反渗透、纳滤、超滤等。设备有膜组件、高压泵等。7.2废气处理技术及设备7.2.1吸收法吸收法利用吸收剂与废气中的污染物发生化学反应，从而去除污染物。设备包括吸收塔、喷淋装置等。7.2.2吸附法吸附法利用吸附剂对废气中的污染物进行物理吸附。设备有吸附塔、活性炭吸附器等。7.2.3冷凝法冷凝法通过降低废气温度，使污染物凝结并分离。设备包括冷凝器、冷却塔等。7.2.4生物法生物法利用微生物的降解作用，去除废气中的有机污染物。设备有生物滤池、生物滴滤塔等。7.3固废处理与资源化利用7.3.1填埋处理填埋处理是将固废埋入地下，通过微生物分解、化学降解等降低其对环境的影响。设备包括填埋场、压实机等。7.3.2焚烧处理焚烧处理是将固废高温氧化，实现减量化、无害化。设备有焚烧炉、尾气处理系统等。7.3.3资源化利用资源化利用包括废渣、废液、废气等资源的回收和利用。如废催化剂的再生、废酸碱的中和等。设备有回收装置、中和反应器等。7.3.4固废预处理固废预处理包括破碎、筛分、浓缩等，为后续处理创造条件。设备有破碎机、筛分机、浓缩设备等。本章主要介绍了石油化工行业智能炼化过程中的环保治理技术及设备，包括废水、废气和固废处理技术，为我国石油化工行业的绿色发展提供技术支持。第8章智能监测与大数据分析8.1智能监测技术在环保治理中的应用8.1.1智能监测技术概述智能监测技术是利用现代传感技术、物联网技术、计算机技术等手段，对环境质量进行实时监测、预警和分析的一种先进技术。在石油化工行业，智能监测技术在环保治理中发挥着重要作用。8.1.2智能监测技术在环保治理中的应用(1)废气排放监测：通过安装在线监测设备，实时监测企业废气排放情况，为环保部门提供数据支持。(2)水质监测：利用智能监测技术，对化工企业排放的废水进行实时监测，保证废水排放符合国家标准。(3)噪音监测：通过安装噪音监测设备，实时监测企业厂界噪音，为环保部门提供执法依据。(4)土壤污染监测：采用智能监测技术，对化工企业周边土壤进行监测，预防土壤污染。8.2大数据分析在环保治理中的作用8.2.1大数据分析概述大数据分析是指通过对海量数据进行分析，挖掘出有价值的信息，为决策提供支持的一种技术手段。在环保治理领域，大数据分析有助于提高治理效果和决策水平。8.2.2大数据分析在环保治理中的作用(1)数据挖掘：通过分析历史环境数据，挖掘出污染源、污染趋势等信息，为环保部门提供治理依据。(2)预测分析：利用大数据技术，对环境质量进行预测，为环保政策制定和污染防控提供参考。(3)优化治理方案：通过对不同治理措施的效果进行评估，为环保部门提供优化治理方案的依据。8.3智能监测与大数据分析的融合与发展8.3.1融合趋势物联网、大数据等技术的发展，智能监测与大数据分析在环保治理领域的融合趋势日益明显。两者相互促进，共同推动环保治理水平的提升。8.3.2发展方向(1)技术创新：继续研发高功能、低成本的监测设备，提高大数据分析算法的准确性。(2)数据共享：推动环保数据开放和共享，提高数据利用效率，为环保治理提供更多支持。(3)应用拓展：将智能监测与大数据分析应用于更多环保领域，如碳排放、生态保护等。8.3.3挑战与对策(1)数据安全：在数据共享过程中，保证数据安全，防止信息泄露。(2)人才培养：加强环保领域人才培养，提高智能监测与大数据分析的应用水平。(3)政策支持：加大政策扶持力度，推动智能监测与大数据分析在环保治理领域的广泛应用。第9章环保治理项目实施与管理9.1环保治理项目策划与评估9.1.1项目目标与需求分析在环保治理项目策划阶段，首先应对项目目标进行明确，分析石油化工企业现有污染状况及环保需求。结合我国环保政策和行业标准，制定合理的治理目标。9.1.2技术方案选择与评估根据项目目标，收集国内外先进的环保治理技术，进行技术对比分析，选择适合企业实际情况的治理技术。同时对技术方案进行评估，保证技术可行、经济合理、安全可靠。9.1.3投资估算与经济效益分析对环保治理项目进行投资估算，包括设备购置、施工安装、运行维护等费用。同时对项目实施后的经济效益进行分析，评估投资回报期和盈利能力。9.1.4环保治理项目立项根据项目策划结果，编制项目建议书，提交企业内部审批。审批通过后，进行项目立项，明确项目组织架构、职责分工和实施计划。9.2环保治理项目实施与监管9.2.1项目招投标管理按照我国招投标法律法规，组织开展环保治理项目的招投标工作，保证公平、公正、公开地选择具备资质和实力的施工单位。9.2.2施工过程管理加强对施工过程的监督与管理，保证施工质量、安全和进度。对关键节点进行验收，及时处理施工过程中出现的问题。9.2.3设备采购与安装根据项目需求，进行设备选型、采购、验收和安装。保证设备质量，满足环保治理要求。9.2.4环保设施调试与验收在环保治理项目竣工后，组织对设施进行调试，保证各项指标达到设计要求。验收合