淮北师范大学《SPSS软件应用》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
淮北师范大学《SPSS软件应用》2022-2023学年第一学期期末试卷_第2页
淮北师范大学《SPSS软件应用》2022-2023学年第一学期期末试卷_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页淮北师范大学

《SPSS软件应用》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在比较两种测量方法的准确性时,收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析?()A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.以上都不对2、为研究某种新药物的疗效,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,测量两组患者的康复时间。已知新药组的样本方差为100天²,传统药物组的样本方差为120天²。若要比较两组康复时间的离散程度,应选用哪种指标?()A.标准差B.方差C.变异系数D.极差3、在进行聚类分析时,常用的距离度量方法有哪些?()A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.余弦距离D.以上都是4、已知一组数据的偏态系数为0,峰度系数为3,说明数据的分布情况如何?()A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定5、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),则λ的值是多少?A.2B.3C.6D.96、某地区的降雨量数据具有季节性特征,为了进行有效的预测,以下哪种时间序列模型可能适用?A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以7、在一组数据中,计算得到第一四分位数为20,第三四分位数为40。那么四分位距是多少?()A.20B.40C.60D.无法计算8、已知某数据的四分位数间距为20,下四分位数为30,那么上四分位数约为多少?()A.40B.50C.60D.709、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计,得到如下数据:品牌A销售量为100箱,品牌B销售量为120箱,品牌C销售量为80箱,品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱10、对于一组包含异常值的数据,若要描述其集中趋势,以下哪种统计量受异常值影响较小?()A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数11、某地区的房价近年来持续上涨,为了解房价的变化趋势,统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线,以下哪种方法较为合适?()A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归12、在进行假设检验时,如果原假设为真,但拒绝了原假设,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差13、某班级进行了一次数学考试,全班50人的平均成绩为80分,标准差为10分。若将成绩转换为标准正态分布,那么成绩在70分到90分之间的学生大约占比多少?()A.68%B.75%C.81.5%D.95%14、在进行聚类分析时,如果数据的量纲不同,会对聚类结果产生什么影响?A.没有影响B.可能导致错误的聚类C.使聚类结果更准确D.只影响聚类的速度15、为研究某种药物的疗效,将患者随机分为实验组和对照组,实验组服用该药物,对照组服用安慰剂。经过一段时间治疗后,对两组患者的症状进行评估。若要比较两组患者症状改善情况是否有差异,应采用的非参数检验方法是()A.符号检验B.秩和检验C.游程检验D.以上都可以16、某地区的房价数据存在极端值,为了更稳健地描述房价的平均水平,应采用以下哪种统计量?A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数17、为了评估一个分类模型的性能,除了准确率外,还可以使用以下哪个指标?A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是18、在一个样本中,如果存在极端值,对样本均值和中位数的影响程度有何不同?()A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定19、某数据集包含多个变量,想要找出对因变量影响最大的自变量,应该使用哪种方法?()A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以20、某医院为了研究某种疾病的治疗效果,对100名患者进行了跟踪治疗,并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时,以下哪种统计方法更合适?A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)某市场研究需要对消费者的偏好进行聚类分析。论述常见的聚类分析方法(如K-Means聚类、层次聚类)的原理和步骤,并说明如何确定最优的聚类个数。2、(本题10分)解释如何利用Boosting算法(如Adaboost、GradientBoosting等)来提高模型的预测性能,解释其基本原理和应用场景,并举例应用。3、(本题10分)已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。请详细说明如何利用这个回归方程进行预测,并解释预测值的不确定性。4、(本题10分)解释什么是多水平模型中的随机斜率(RandomSlope),阐述随机斜率的含义和在模型中的作用,举例说明如何估计随机斜率。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某电子设备生产

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论