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文档简介
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项目十一行业数据分析教学目标学习目标1学习重点2学习难点3教学目标了解生意参谋市场行情模块学会分析大盘数据学会分析类目数据学会分析关键词数据学会分析人群数据学会分析属性数据生意参谋市场行情模块中的数据指标及趋势分析使用生意参谋和Excel工具分析数据+1任务一大盘数据分析2任务二类目数据分析3任务三关键词数据分析目录/DIRECTORY4任务四人群数据分析5任务五属性数据分析01大盘数据分析任务情境在运营店铺的过程中,市场分析是店铺定位最重要的一部分。不了解市场,就很难有一个好的店铺定位,在当今这个大数据时代,分析行业数据也能为店铺经营起到决定性的支持作用。但是,做行业分析要了解哪些方面的信息呢?你的行业分析真的准确吗?你知道行业分析的趋势吗?这些都可以在生意参谋的市场大盘里面查看到。任务分析生意参谋集数据作战室、市场行情、装修分析、来源分析、竞争情报等数据产品于一体,是阿里巴巴商家端统一数据产品平台。生意参谋市场大盘数据怎么看?对于新手来说,数据分析十分重要,可以帮你掌握市场行情,掌握竞争对手动态。那么如何看行业大盘?我们从中可以得到什么?路径在:【市场】→【供给洞察】→【市场大盘】。知识准备关于数据维度的说明(1)最近7天:主要是看一下行业的均值数据,比如说:收藏率、加购率、转化率等。一般这个最能反映整个行业的现状,为什么呢?因为一天的数据有比较大的偶然性(比如恰好是大促,或者恰好有特殊事件等),而30天的数据又隔得比较长,可能会有季节性因素的影响。(2)最近30天:主要是用来看整个行业的发展趋势的,一个月的数据就比较有代表性。(3)另外,自然周、自然月、自然日等,都给我们进行更加精准的数据分析提供了很多的便利条件。任务实施1.搜索人气2.交易指数行业趋势1行业大盘数据分析2了解定向推广操作步骤见教材任务总结拓展知识在我们运营店铺的过程中,行业大盘里还有一些数据指标,也十分具有参考价值,比如访客数和卖家数。访客竞争力=访客数/卖家数。这个数值当然是越大越好,因为数值越大,代表你能够获取到的访客或者订单就越多,说明竞争就越小。任务训练我们知道收藏占比均值=收藏人数/访客数,
加购占比均值=加购人数/访客数。请搜集自己网店最近7天的数据,利用Excel算出7天的收藏占比均值和加购占比均值,并画出趋势图,并做简要分析课外学习百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里,你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势和定位数字消费者特征,还可以从行业的角度分析市场特点。02类目数据分析任务情境夏艺女装公司专业经营女装,根据市场分析,我们对女装类目有了一定的了解。那么在女装类目中,哪些是适合我们自己经营的子类目?女装类产品什么时候是淡季,什么时候是旺季,单品适合什么时候上新、清仓?赵明作为店长,如何为产品布局呢?任务分析要找出适合我们店铺经营的优质子类目可以通过市场大盘里行业趋势中的搜索人气、交易指数和市场大盘里卖家概况中的有交易卖家数这3个指标综合分析。对于产品布局,我们可以通过行业构成里的交易指数来分析产品的生命周期,从而对产品进行布局。
搜索人气交易指数交易增长幅度
支付金额较父行业占比有交易卖家数01020300504知识准备任务实施类目市场分析1类目数据分析2操作步骤见教材任务总结拓展知识商品的生命周期分为:导入期、成长期、成熟期和衰退期任务训练1.假如你是夏艺女装公司的数据分析专员赵明,选择你认为优质的两个类目,通过这两个类目每月市场容量和市场热度以及有交易卖家数的对比,找出有最大优势且适合自己的类目。通过这两个类目每月市场容量和市场热度以及有交易卖家数的对比,发现大衣这个类目有最大优势且适合自己。任务训练2.通过搜集子类目交易指数数据,分析两个产品的生命周期,为夏艺女装公司做产品布局。(1)搜集女裤类目(休闲裤、打底裤)2年的数据,如图所示。任务训练(2)统计好数据后,生成折线图,看多个类目的产品的生命周期,如图所示。从数据可以看出休闲裤在4、5月是交易高峰期,那么在3月前就要开始积累销量,为了在高峰期的时候可以有个好的名次。课外学习将军令是一款覆盖电商领域各方面需求的工具软件,为关键词查询、选品测款、店铺管理、竞品分析、打造爆款等环节,提供更高效、更具性价比的解决方案,革命性的提高店铺的运营效率,软件的主要载体包含:网页版、浏览器插件、windows客户端。03关键词数据分析任务情境大家都知道买东西是通过关键词来搜索商品的,所以商品关键词的设置就显得尤为重要。只有所设置的关键词和买家的搜索习惯吻合时,你的商品被搜索到的概率才会更大,从而获得更多的曝光,促成更多的交易。任务分析那么,如何设置关键词才能让商品被搜索到的概率更大呢?怎么知道自己所设置的关键词是否合适呢?这就要通过生意参谋来分析。路径在:【市场】→【搜索洞察】→【搜索分析】。知识准备关键词特指单个品牌或产品服务在网络上制作和使用索引时所用到的词汇。由于互联网的快速发展,很多商家看到了互联网所蕴藏的商机,便开始进军电子商务领域。当用户要通过网络查找某项内容或解决某个问题时,就需要在搜索引擎中输入搜索关键词进行查找。那么,如何有效地设置关键词,就成为提升搜索率和转化率的关键。任务实施搜索排行1关键词数据分析2操作步骤见教材任务总结拓展知识
通常情况下,要在互联网上寻找相关的信息,使用关键字搜索是最快、最省力的方式,在交易平台上海量的商品里面,顾客要想尽快找到自己需要的商品信息,也会使用到各种关键字。在淘宝网,搜索对接的是宝贝标题。因此,宝贝标题一定要尽可能选用更多的关键字,扩大消费者搜索的范围,提高被他们发现的概率。淘宝宝贝的标题容量是30个字,我们可以通过前面所学的方法找出最符合产品属性的关键词,进行标题的组合。但是,有的小类目关键词较少,怎么写满30个字的标题呢?这时我们可以选择“关联修饰词”,再进行分析,找出搜索人气高的词进行标题组合。任务训练结合自己的网店,选择一个类目,利用生意参谋,为该类目进行关键词分析,找出最符合产品属性的关键词,并进行标题的组合。选择大衣类目,经过关键词分析,找出关键词并组合成标题:羊绒大衣女2020年新款高端时尚毛呢外套轻奢收腰中长款羊毛大衣潮课外学习淘宝网是目前国内十分流行的电商平台,要想在淘宝网运营一家店铺并获得盈利,就要非常注重网店的客流量,这就要求店家做好站内优化,选择合适的关键词来提高商品在淘宝搜索中的排名。只有这样,当目标消费者在网络搜索相关需求商品时,才会看到相应的品牌、店铺及商品,从而带来流量及转化。获取电商关键词的方法除了生意参谋,还有一种免费的方法:淘宝搜索框,如图所示。04人群数据分析任务情境我们在平时运营店铺的过程中,应注重优化关键词和关注图片。这两个方面做好了,有利于流量引入,但是流量的精准度是我们不容易把握的。我们虽然可以加入精准长尾词来引流,但是结合买家的搜索习惯,过于长的精准词,往往搜索热度较低,流量少。那么,我们是否可以根据宝贝的特点、适应的人群、人群的特征来设定一个范围,专门投向我们理想的客户人群呢?任务分析如何找到理想的客户人群呢?可以参考生意参谋的数据来分析人群的特征。路径在:【市场】→【客群洞察】→【行业客群】→【属性画像】。知识准备人群画像画像就是根据用户的社会属性、社会习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。给目标受众画像就是给用户贴上“标签”。任务实施1.性别分析2.年龄分析3.职业分析4.TOP省份5.TOP城市属性画像1人群数据分析2了解淘宝客推广支出佣金计算3操作步骤见教材任务总结拓展知识我们可以使用百度指数看一下我们店铺的目标人群是什么类型的人。例如,搜索“大衣”,我们可以看到百度指数的人群画像,如图所示。任务训练结合自己的网店选择一个类目,利用生意参谋,对其进行人群画像分析。从生意参谋的数据我们可以看出,该类目女性消费者占绝大多数,还有一小部分属于未知人群。而在女性人群中,25-29岁为主要购买年龄层,其次是30-34岁,35-39岁。课外学习中国消费者生活形态模型新生代市场监测机构宣布在中国消费者细分市场的分群深度研究上取得重大成果。通过1997年以来在中国内地进行的关于居民媒体接触习惯和产品/品牌消费习惯的连续调查积累的大量翔实的数据,新生代对中国的消费者进行了心理层面上的分析,建立了适应中国市场分众时代复杂的经济态势下的中国消费者生活形态模型———ChinaVals。这一模型把中国消费者按消费心理因素分为14种族群。其中,理智事业族、经济头脑族、工作成就族、经济时尚族、求实稳健族和消费节省族6种族群为积极形态派,占整体的40.41%;个性表现族、平稳求进族、随社会流族、传统生活族和勤俭生活族5种族群为求进务实派,占整体的40.54%;工作坚实族、平稳小康族和现实生活族3种族群为平稳现实派,占整体的19.05%,如图所示。课外学习05属性数据分析任务情境在确定了经营的类目和定位以后,如何为店铺选款是我们接下来要面临的问题。经营网店的人都知道,做店就是做款,爆款少不了。爆款是淘宝店不可缺少的重中之重,以吸引更多客户,增加成交机会,并且可以带动其他产品销售,提高店铺整体销量。在淘宝,女装是大类目。而女装也因为自己本身丰富的风格、款式、色彩影响着市场,市场蛋糕很大,能学会女装怎么选款,对其他类目也就可以触类旁通了。任务分析那么如何为店铺选款呢?我们要卖什么样的产品?这就要对产品的属性进行分析。知识准备属性指的是产品的特质、特征和性质。例如,我们销售的产品是服装,那么服装的风格、款式、面料和品牌等,都是该产品的属性。详细填写产品属性,可以吸引更多客户,增加成交机会。任务实施属性排行1属性分析2操作步骤见教材属性数据分析3任务总结拓展知识在属性分析里,我们还可以直观地看到所选时间段内热销属性的TOP榜单,通过这个榜单,可以查看该属性下热销的商品榜,以及店铺榜近期的数据。通过这些属性数据,可以有针对性地做淘宝竞品分析,结合自身的优势,进行有效差异化分析。任务训练我们知道服装类产品除材质以外,还有其他属性,比如款式、品牌和颜色等。针对夏艺女装公司的产品,请你对其中一种属性进行数据分析,筛选出热销的属性值。针对大衣这个类目,经过数据分析,在款式上
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