湖北理工学院《人工智能》2023-2024学年期末试卷

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2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在深度学习中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.随机选择D.加权法2、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是3、人工智能中的粒子群优化算法用于？A.函数优化B.文本分类C.语音识别D.图像压缩4、人工智能中的联邦学习是为了解决？（）A.数据隐私问题B.模型性能问题C.计算资源问题D.以上都不是5、以下哪个不是人工智能在智能家居领域的应用？（）A.智能家电控制B.家庭安防监控C.能源管理D.野外探险6、人工智能中的“对抗生成网络（GAN）”由哪两部分组成？A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器7、在计算机视觉中，特征提取的方法不包括？（）A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN8、在计算机视觉中，图像分割的算法不包括？（）A.阈值分割B.区域生长C.形态学分割D.聚类分割9、以下哪个不是人工智能中的优化目标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.内存占用10、在机器学习中，特征选择的方法不包括？（）A.过滤式B.包裹式C.嵌入式D.随机式11、以下哪个不是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet12、图像识别中，以下哪种特征提取方法较为常用？A.颜色直方图B.傅里叶变换C.边缘检测D.以上都是13、人工智能中的知识图谱用于？A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据加密14、在机器学习中，集成学习的方法不包括？A.随机森林B.AdaboostC.梯度提升树D.主成分分析15、在机器学习中，L1和L2正则化的区别在于（）A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.计算的复杂度D.以上都是16、人工智能中的蚁群算法常用于（）A.路径规划B.图像分类C.文本生成D.以上都不是17、在人工智能中，“启发式搜索”常用于？A.图像分类B.路径规划C.数据聚类D.特征提取18、人工智能中的专家系统依赖于？A.大量的数据B.人类专家的知识C.深度学习模型D.随机算法19、在机器学习中，交叉验证的目的是（）A.选择最优模型B.加快训练速度C.减少计算量D.提高模型精度20、在强化学习中，“策略梯度算法”主要用于？A.估计状态价值B.优化策略C.估计动作价值D.探索环境二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述自然语言处理的任务和挑战。2、（本题10分）谈谈人工智能在金融行业的创新应用。3、（本题10分）解释混淆矩阵的作用和解读。4、（本题10分）解释人工智能在图像压缩和编码中的技术。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个基于人工智能的剪