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《数据分析技术》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在数据分析中,数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中,错误的是?()A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节。B.数据预处理的目的是提高数据的质量,为后续分析提供更好的数据基础。C.数据预处理可以使用自动化工具和算法,也可以手动进行处理。D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行,一旦完成就不需要再进行调整。2、在数据分析中,假设检验是常用的方法之一。在进行双侧检验时,如果P值小于0.05,我们可以得出什么结论?()A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.原假设可能成立3、在数据挖掘中,Apriori算法常用于挖掘频繁项集。以下关于Apriori算法的描述,正确的是?()A.它是一种无监督学习算法B.它只能处理数值型数据C.它的计算复杂度较低D.它需要事先指定频繁项集的支持度阈值4、在数据仓库中,ETL过程是指?()A.提取、转换、加载B.编辑、测试、加载C.评估、转换、链接D.提取、测试、链接5、在数据仓库中,数据集市是?()A.数据仓库的子集B.独立的数据存储C.临时的数据存储空间D.数据仓库的备份6、在数据分析中,数据抽样的方法有很多,其中随机抽样是一种常用的方法。以下关于随机抽样的描述中,错误的是?()A.随机抽样可以保证样本的代表性和随机性。B.随机抽样可以减少数据的数量和复杂度。C.随机抽样可以提高数据分析的效率和准确性。D.随机抽样只适用于大规模数据集,对于小数据集无法使用。7、当分析一组时间序列数据时,发现数据存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响,应该采用哪种方法?()A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.线性回归8、对于一个包含大量数值型数据的数据集,在进行数据分析之前,需要判断数据是否符合正态分布。以下哪种方法常用于检验数据的正态性?()A.Q-Q图B.卡方检验C.t检验D.F检验9、在进行数据清洗时,发现数据存在重复记录。以下哪种方法可以有效地去除重复记录?()A.手动筛选B.使用数据库的去重功能C.随机删除一部分重复记录D.对重复记录进行合并10、当处理具有层次结构的数据时,以下哪种数据存储方式较为合适?()A.关系型数据库B.文档型数据库C.图数据库D.列式数据库11、对于一个不平衡的数据集(例如,某一类别的样本数量远远少于其他类别),以下哪种方法可以提高模型对少数类别的识别能力?()A.过采样B.欠采样C.调整分类阈值D.以上都是12、在进行时间序列预测时,如果数据存在明显的周期性,但周期长度不固定,以下哪种方法可能适用?()A.Prophet模型B.LSTM神经网络C.动态时间规整D.以上都不是13、在数据挖掘中,以下哪种算法可以用于处理具有层次结构的数据?()A.层次聚类算法B.凝聚层次聚类算法C.分裂层次聚类算法D.以上都是14、在数据可视化中,以下哪种图表适合展示多个变量之间的相关性?()A.热力图B.雷达图C.气泡图D.桑基图15、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格,以下哪种数据分析方法可能不太适用?()A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络16、对于一个包含时间戳的数据,若要按照时间顺序进行分组并计算每组的统计量,以下哪种方法在Python中较为便捷?()A.使用pd.Grouper函数B.自定义函数进行分组C.先对时间戳进行排序,再进行分组D.以上方法都可行17、在数据分析中,数据仓库的建设需要考虑多个因素,其中数据模型是一个重要的因素。以下关于数据模型的描述中,错误的是?()A.数据模型是对数据的组织和存储方式的抽象描述。B.数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次。C.数据模型的设计应该考虑数据的完整性、一致性和可扩展性。D.数据模型的选择只取决于数据的类型和规模,与数据分析的需求无关。18、在处理数据时,如果需要对数据进行归一化,使其值在0到1之间,以下哪个公式可以实现?()A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是19、数据分析过程中,数据清洗是重要的环节。以下关于数据清洗目的的说法中,错误的是?()A.去除数据中的噪声和异常值,提高数据质量,为后续分析提供可靠基础。B.统一数据格式和单位,使不同来源的数据能够进行有效的整合和比较。C.数据清洗可以增加数据的数量,从而提高数据分析结果的准确性。D.修复数据中的缺失值,确保数据的完整性,避免因缺失数据而影响分析结果。20、在数据分析中,数据可视化的设计应遵循一定的原则。以下关于数据可视化设计原则的说法中,错误的是?()A.数据可视化的设计应简洁明了,避免过多的装饰和复杂的图表类型。B.数据可视化的设计应突出重点,让读者能够快速抓住关键信息。C.数据可视化的设计应具有交互性,让读者能够自主探索数据。D.数据可视化的设计可以随意发挥,不需要考虑读者的需求和认知水平。二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)在进行分类模型评估时,除了准确率等常见指标,还有哪些评估指标可以使用?请说明这些指标的含义和应用场景。2、(本题10分)在数据分析项目中,如何制定合理的数据收集策略?请考虑数据来源、样本量、数据质量等因素,并举例说明。3、(本题10分)在进行数据分析时,如何处理数据中的噪声?解释噪声的来源和对分析的影响,以及常用的去噪方法。4、(本题10分)在数据分析中,如何处理缺失值?请介绍多种处理缺失值的方法,并分析它们的优缺点及适用场景。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本

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