黑龙江大学《机器学习与数据挖掘》2021-2022学年期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页黑龙江大学《机器学习与数据挖掘》2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种方法常用于解决类别不平衡问题？（）A.重采样B.调整损失函数C.集成学习D.以上都是2、以下哪种激活函数常用于神经网络？（）A.SigmoidB.ReLUC.TanhD.以上都是3、以下哪个不是强化学习中的策略搜索方法？（）A.策略梯度B.蒙特卡罗树搜索C.遗传算法D.随机森林4、在机器学习中，Bagging方法的代表算法是（）A.随机森林B.AdaboostC.GBDTD.XGBoost5、以下哪种模型常用于时间序列预测？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.决策树D.支持向量机6、在深度学习中，循环神经网络（RNN）的变体不包括（）A.长短期记忆网络（LSTM）B.门控循环单元（GRU）C.卷积神经网络（CNN）D.以上都是7、在聚类分析中，轮廓系数用于（）A.评估聚类效果B.选择聚类算法C.确定聚类个数D.以上都不是8、在机器学习中，过拟合通常发生在（）A.训练误差小，测试误差大B.训练误差大，测试误差小C.训练误差和测试误差都小D.训练误差和测试误差都大9、在图像识别中，除了CNN，还可以使用（）模型。A.全连接神经网络B.循环神经网络C.胶囊网络D.以上都是10、在特征工程中，One-Hot编码常用于处理（）A.数值型特征B.分类型特征C.有序型特征D.以上都是11、朴素贝叶斯分类器假设特征之间是（）A.相互独立的B.线性相关的C.非线性相关的D.完全依赖的12、在强化学习中，Q-learning算法通过估计（）来进行决策。A.状态价值B.动作价值C.奖励D.以上都是13、以下哪种模型可以处理序列数据？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.自编码器14、以下哪种模型对噪声数据较鲁棒？（）A.决策树B.线性回归C.支持向量机D.以上都不是15、以下哪种算法常用于图像识别中的目标检测？（）A.YOLOB.FastR-CNNC.SSDD.以上都是16、在聚类算法中，层次聚类的优点是（）A.可以得到不同层次的聚类结果B.对噪声不敏感C.计算效率高D.以上都是17、在模型评估中，交叉验证的主要作用是（）A.选择合适的模型B.评估模型的稳定性C.提高模型的准确性D.减少计算量18、机器学习中，Adaboost算法属于（）A.袋装法B.提升法C.随机森林D.以上都不是19、在强化学习中，智能体通过（）来学习最优策略。A.与环境交互B.观察其他智能体C.预先设定的规则D.以上都不是20、在文本分类中，词嵌入的表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.决策树二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）什么是多模态学习？举例说明其应用。2、（本题10分）什么是自监督学习中的对比学习？举例说明其应用。3、（本题10分）什么是模型压缩？常见的模型压缩技术有哪些？4、（本题10分）机器学习在农业中的应用有哪些方面？三