阜阳师范大学《自然语言处理》2022-2023学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页阜阳师范大学

《自然语言处理》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在自然语言处理中，情感分析中的细粒度情感分析是指什么？有哪些实现方法？A.细粒度情感分析更精确地判断情感，方法有基于方面的情感分析等，满足特定需求。B.细粒度情感分析没有意义，方法也不可行。C.不确定。D.细粒度情感分析就是更复杂的情感分析，没有具体方法。2、在自然语言处理中，若要检测文本中的语法错误，以下哪种方法较为有效？A.基于规则的语法检查B.基于统计的语法错误检测C.深度学习的语法错误检测模型D.以上方法效果相同3、对于一个文本分类问题，若要提高模型的泛化能力，以下哪种策略是有效的？A.增加训练数据B.正则化C.模型融合D.以上都是4、在自然语言处理中，如何处理文本中的省略和指代现象？A.基于上下文推理B.利用语法规则C.参考语义知识D.以上都是5、当利用词嵌入技术表示单词时，以下哪种模型能够捕捉单词之间的语义关系？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是6、在自然语言处理中，语义相似度计算中的语义表示方法有哪些？不同方法的特点是什么？A.语义表示方法有词向量、语义网络等，特点在表达能力、计算效率等方面不同。B.语义相似度计算没有语义表示方法，也没有特点。C.不确定。D.语义表示方法不重要，也没有特点。7、在自然语言生成中，如何保证生成文本的逻辑连贯性？A.使用强化学习B.引入约束和规则C.基于模板生成D.以上都是8、在自然语言处理中，如何处理长文本？A.分段处理B.使用注意力机制C.提取关键信息D.以上都是9、在自然语言处理中，语义消歧的目的是什么？A.确定多义词在特定语境中的准确含义B.消除文本中的歧义结构C.统一不同文本中的语义表示D.以上都不是10、自然语言处理中的文本生成中的主题控制是如何实现的？有哪些方法可以实现？A.主题控制通过设置主题关键词、使用特定模型等实现，满足不同主题的文本生成需求。B.文本生成没有主题控制，方法也不可行。C.不确定。D.主题控制不重要，也没有方法实现。11、对于文本的依存句法分析，其主要目的是揭示句子中词与词之间的什么关系？A.语义关系B.语法关系C.逻辑关系D.以上都是12、对于文本的句法分析，以下哪种方法能够更准确地构建句子的语法结构？A.基于规则的句法分析B.基于概率的句法分析C.深度学习的句法分析D.以上方法效果相同13、自然语言处理中，当进行语义角色标注时，以下哪个因素会对标注结果产生重要影响？A.词汇语义B.句法结构C.上下文信息D.以上都是14、在情感分析的应用场景中，以下哪个领域对于准确判断情感倾向的需求最为迫切？A.电商评论B.社交媒体C.客户服务D.以上都是15、在自然语言处理中，问答系统的关键技术有哪些？问答系统的性能如何评估？A.问答系统关键技术包括问题理解、答案检索等，性能可通过准确率、召回率等指标评估。B.问答系统没有关键技术，也无法评估性能。C.不确定。D.问答系统只是简单的搜索，没有技术和评估方法。16、对于一个包含多种语言混合的文本，以下哪种方法可以进行有效的语言分离？A.基于语言模型的分类B.基于字符特征的分类C.两者结合D.以上都不是17、在自然语言处理中，如何利用预训练模型进行特定任务的微调？A.选择合适的预训练模型B.调整模型的架构C.优化训练参数D.以上都是18、在机器翻译中，以下哪种技术能够解决一词多义的问题？A.基于语境的翻译B.词典查询C.引入语义信息D.以上都是19、在自然语言处理中，若要对文本进行情感极性的细粒度分析，例如区分“非常高兴”和“有点高兴”，以下哪种模型更具优势？A.基于词典的模型B.深度学习模型C.传统机器学习模型D.以上模型优势相同20、自然语言处理中，当进行语义理解时，以下哪种方法可以处理语义的模糊性？A.基于语境的分析B.多义词消歧C.语义扩展D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）论述自然语言处理中情感分析的情感极性分类方法。2、（本题10分）解释什么是句法分析，说明句法分析的目的和常见的句法分析算法，如基于概率的算法和基于规则的算法，并分析它们的优缺点。3、（本题10分）分析自然语言处理中机器翻译的主要挑战及应对策略。4、（本题10分）分析自然语言处理中语言模型的并行化训练方法。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1