福建师范大学《人工智能技术应用实践》2022-2023学年期末试卷

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《人工智能技术应用实践》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、深度学习中的反向传播算法用于？（）A.计算误差并更新模型参数B.前向传播数据C.初始化模型参数D.以上都不是2、以下哪种模型在处理文本分类任务时效果较好？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.长短时记忆网络3、以下哪种自然语言处理模型可以处理变长的输入序列？A.前馈神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.多层感知机4、人工智能中的启发式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度优先搜索C.贪心算法D.广度优先搜索5、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是6、以下哪个不是强化学习中的环境类型？（）A.离散环境B.连续环境C.静态环境D.动态环境7、在强化学习中，探索与利用的平衡是指？（）A.在尝试新策略和利用已有经验之间找到平衡B.在不同环境中选择合适的策略C.在不同任务中分配资源D.以上都不是8、人工智能中的人工神经网络受到（）的启发。A.人类大脑B.动物行为C.物理定律D.数学模型9、人工智能中的专家系统基于（）A.深度学习B.知识表示和推理C.强化学习D.生成对抗网络10、以下哪个不是人工智能在交通领域的应用？（）A.自动驾驶B.交通流量预测C.航空航天D.智能导航11、在人工智能中，“可解释人工智能（XAI）”的主要目标是？A.提高模型精度B.使模型具有可解释性C.减少模型参数D.加快模型训练12、以下哪种方法可以用于处理自然语言处理中的歧义问题？（）A.增加训练数据B.简化模型结构C.忽略歧义D.以上都不是13、人工智能中的对抗样本是指？（）A.对模型进行攻击的特殊样本B.数据中的异常样本C.模型难以处理的样本D.以上都不是14、人工智能中的自动规划用于？A.生成行动计划B.图像分类C.语音识别D.数据挖掘15、在机器学习中，交叉验证的目的是（）A.选择最优模型B.加快训练速度C.减少计算量D.提高模型精度16、以下哪个不是智能机器人的关键技术？A.传感器技术B.机械设计C.数据库管理D.运动控制17、以下哪种模型常用于时间序列预测？A.长短时记忆网络B.卷积神经网络C.支持向量机D.决策树18、在机器学习中，L1和L2正则化的区别在于（）A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.计算的复杂度D.以上都是19、在机器学习中，欠拟合的表现是（）A.在训练集和测试集上表现都差B.在训练集上表现好，在测试集上表现差C.在训练集上表现差，在测试集上表现好D.在训练集和测试集上表现都好20、在深度学习中，防止梯度消失的方法不包括？A.使用ReLU激活函数B.残差连接C.增加网络层数D.批归一化二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释支持向量机的基本原理和核函数的作用。2、（本题10分）解释人工智能在新闻报道中的应用。3、（本题10分）解释不确定性推理的方法和技术。4、（本题10分）解释工业生产中的人工智能优化。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个利用人工智能进行