快递行业智能分拣系统方案

快递行业智能分拣系统方案TOC\o"1-2"\h\u6456第1章项目背景与概述 4182991.1快递行业发展现状 4252731.2智能分拣系统需求分析 4314541.3项目目标与意义 48454第2章智能分拣系统技术概述 577322.1智能分拣技术发展历程 5259552.2国内外智能分拣技术现状 5272922.3智能分拣系统关键技术 517876第3章智能分拣系统设计原则与要求 6168883.1设计原则 6309313.1.1实用性原则 652123.1.2可靠性原则 6316553.1.3扩展性原则 6270113.1.4安全性原则 6973.1.5经济性原则 6305603.2设计要求 622513.2.1系统架构设计 6137663.2.2识别技术 7322073.2.3分拣策略 783753.2.4设备选型与布局 7202593.2.5信息化管理 797033.3系统功能指标 7177193.3.1分拣速度 7244183.3.2分拣准确率 7163173.3.3系统稳定性 732083.3.4系统扩展性 7115853.3.5系统安全性 79503.3.6系统节能性 711433第4章快递包裹识别与信息采集 7272124.1包裹识别技术 739934.1.1条形码识别技术 7117774.1.2二维码识别技术 8279164.1.3视觉识别技术 8208874.1.4射频识别技术（RFID） 8116814.2信息采集系统设计 8287844.2.1系统架构 819044.2.2硬件设备选型 8142304.2.3软件算法设计 8198114.2.4数据传输与存储 8184804.3数据预处理 8221104.3.1数据清洗 8221444.3.2数据规范化 989054.3.3数据增强 9127564.3.4特征工程 923343第5章分拣设备选型与布局 913075.1分拣设备类型及特点 9228005.1.1人工分拣设备 9237995.1.2半自动化分拣设备 9130875.1.3全自动化分拣设备 9101135.2设备选型依据与标准 9206025.2.1快递处理量 9171865.2.2场地条件 9252515.2.3投资预算 1074605.2.4设备功能与可靠性 10256675.2.5设备兼容性与扩展性 1097125.3分拣设备布局设计 10273895.3.1合理规划分拣区域 10204965.3.2优化分拣流程 10196715.3.3保证设备间协同作业 10144475.3.4留足安全距离 10240775.3.5考虑未来发展需求 1018800第6章智能分拣算法与策略 10292506.1分拣算法概述 10306666.2常用分拣算法分析 11257066.2.1贪心算法 11285006.2.2动态规划算法 11171286.2.3启发式算法 11305016.2.4遗传算法 11270576.3智能分拣策略 11204016.3.1多目标优化策略 11252066.3.2实时动态调整策略 11253736.3.3多级分拣策略 1173376.3.4混合策略 1217688第7章控制系统设计与实现 12160017.1控制系统架构 12256887.1.1管理层 12158857.1.2控制层 1227977.1.3执行层 1290277.2控制系统硬件设计 12303537.2.1主控制器 1272017.2.2通信模块 12122167.2.3传感器模块 13197.2.4执行器 13260637.3控制系统软件设计 1319517.3.1管理层软件 13253047.3.2控制层软件 1387417.3.3执行层软件 13308537.3.4系统集成与调试 1325342第8章信息管理系统设计与实现 1370348.1信息管理系统功能需求 1321148.1.1基本功能需求 13177668.1.2高级功能需求 14289158.2信息管理系统架构设计 14156298.2.1系统整体架构 14177728.2.2数据架构 14277058.2.3应用架构 14245668.3信息管理系统模块设计 14304058.3.1数据采集模块 14124028.3.2数据存储模块 15195988.3.3数据查询模块 1547418.3.4数据统计模块 15206538.3.5智能分拣模块 1523618.3.6异常处理模块 15238068.3.7权限管理模块 1597688.3.8日志管理模块 151835第9章智能分拣系统测试与优化 15206839.1测试方法与指标 1518919.1.1功能测试指标 15237759.1.2功能测试指标 1655189.1.3稳定性测试指标 1644269.2系统功能测试与分析 16310219.2.1功能测试 1628009.2.2功能测试 16105809.2.3稳定性测试 168479.3系统优化策略 1613759.3.1算法优化 162209.3.2硬件设备优化 16133869.3.3系统架构优化 17264949.3.4系统管理优化 1726586第10章智能分拣系统实施与展望 172088110.1系统实施步骤与要求 172712510.1.1实施步骤 17777310.1.2实施要求 171993410.2经济效益与社会效益分析 181865710.2.1经济效益 181131310.2.2社会效益 182928610.3智能分拣系统发展趋势与展望 181838210.3.1发展趋势 18977910.3.2展望 18第1章项目背景与概述1.1快递行业发展现状我国经济的快速发展，电子商务的兴起，快递行业呈现出高速增长的态势。快递业务量逐年攀升，服务范围不断拓宽，已深入到人们日常生活的方方面面。在此背景下，快递行业面临着一系列挑战，如运力紧张、人力成本上升、效率低下等问题。为提高快递服务水平，降低运营成本，快递企业纷纷寻求智能化、自动化的转型之路。1.2智能分拣系统需求分析智能分拣系统作为快递行业自动化的重要组成部分，其市场需求日益旺盛。目前快递分拣主要依赖于人工操作，存在以下问题：（1）效率低下：人工分拣速度有限，难以满足快速增长的快递业务需求。（2）人力成本高：人力成本逐年上升，企业运营压力不断增大。（3）出错率高：人工分拣容易发生错误，影响快递配送效率及客户满意度。（4）劳动强度大：分拣工作强度大，员工易疲劳，不利于企业稳定发展。为解决上述问题，快递企业对智能分拣系统的需求日益迫切。1.3项目目标与意义本项目旨在研发一套适用于快递行业的智能分拣系统，实现以下目标：（1）提高分拣效率：通过自动化设备，提高快递分拣速度，满足业务增长需求。（2）降低人力成本：减少人工参与，降低企业运营成本。（3）降低出错率：采用先进识别技术，提高分拣准确率，提升客户满意度。（4）减轻劳动强度：优化分拣流程，降低员工劳动强度，提高工作效率。本项目对于快递行业具有以下意义：（1）提升行业竞争力：通过智能化、自动化技术，提高快递企业运营效率，降低成本，增强市场竞争力。（2）促进产业升级：推动快递行业由传统的人工操作向智能化、自动化转型，实现产业升级。（3）提高服务质量：提高快递分拣准确率，减少延误、丢失等现象，提升客户体验。（4）节能环保：降低能源消耗，减少废弃物排放，实现绿色可持续发展。第2章智能分拣系统技术概述2.1智能分拣技术发展历程智能分拣技术起源于20世纪90年代的物流行业，最初主要用于邮政领域的信件分拣。电子商务的兴起和快递行业的快速发展，智能分拣技术在快递行业中的应用日益广泛。本节将从以下几个方面介绍智能分拣技术的发展历程：（1）机械化分拣：早期的分拣依赖于人工和简单的机械设备，如输送带、滑梯等，效率低下，劳动强度大。（2）自动化分拣：20世纪90年代，自动化分拣技术逐渐发展，主要包括交叉带分拣机、旋转式分拣机等设备，实现了部分自动化分拣。（3）信息化分拣：21世纪初，信息化技术开始应用于分拣领域，如条码识别、RFID技术等，实现了包裹信息的实时采集和传输。（4）智能化分拣：人工智能、大数据等技术的发展，智能分拣系统逐渐成为现实，主要包括视觉识别、机器学习等技术，实现了高效、准确的分拣作业。2.2国内外智能分拣技术现状当前，国内外智能分拣技术取得了显著成果，具体表现在以下几个方面：（1）国外智能分拣技术：发达国家如美国、德国、日本等，其智能分拣技术较为成熟，主要采用自动化设备、信息化系统和人工智能技术。例如，亚马逊的Kiva、德国邮政的Parcelcopter无人机等。（2）国内智能分拣技术：我国智能分拣技术起步较晚，但发展迅速。目前顺丰、京东等企业已成功研发并应用了智能分拣设备，如智能搬运、自动分拣线等。2.3智能分拣系统关键技术智能分拣系统关键技术主要包括以下几个方面：（1）视觉识别技术：通过图像处理和模式识别技术，实现对包裹的快速识别和分类。（2）机器学习技术：通过大数据分析和深度学习算法，提高分拣系统的准确性和效率。（3）物联网技术：利用传感器、RFID等技术，实现包裹信息的实时采集和传输。（4）自动化设备：包括交叉带分拣机、旋转式分拣机、搬运等，实现包裹的自动化分拣和搬运。（5）系统集成：将各个关键技术整合为一个完整的系统，实现高效、稳定的运行。（6）数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，为分拣决策提供支持。（7）人机交互：通过界面设计和交互技术，实现人与智能分拣系统的便捷沟通和操作。第3章智能分拣系统设计原则与要求3.1设计原则3.1.1实用性原则智能分拣系统的设计需满足快递行业的实际需求，保证系统具有较高的实用性，能够有效提高分拣效率，降低人工成本。3.1.2可靠性原则系统设计应充分考虑可靠性，保证在各种工况下都能稳定运行，减少故障率，提高系统连续工作时间。3.1.3扩展性原则智能分拣系统应具备良好的扩展性，能够适应业务量的增长和业务类型的扩展，便于后期升级和功能扩展。3.1.4安全性原则系统设计应遵循安全性原则，保证人员操作安全、数据传输安全以及设备运行安全。3.1.5经济性原则在满足系统功能要求的前提下，应充分考虑成本因素，实现经济效益最大化。3.2设计要求3.2.1系统架构设计智能分拣系统应采用模块化、层次化的设计思想，便于系统部署、维护和升级。3.2.2识别技术系统应采用先进的识别技术，如条码识别、RFID等，提高识别准确率和速度。3.2.3分拣策略根据快递包裹的流向、体积、重量等信息，制定合理的分拣策略，提高分拣效率。3.2.4设备选型与布局合理选择分拣设备，优化设备布局，保证系统运行高效、稳定。3.2.5信息化管理建立完善的信息管理系统，实现快递包裹的实时追踪、查询和管理。3.3系统功能指标3.3.1分拣速度系统应具备较高的分拣速度，以满足快递行业高峰期的处理需求。3.3.2分拣准确率智能分拣系统应保证分拣准确率达到99%以上，降低错分、漏分等现象。3.3.3系统稳定性系统应具备良好的稳定性，平均无故障时间（MTBF）应满足行业要求。3.3.4系统扩展性系统具备良好的扩展性，支持业务量增长和功能扩展，扩展过程中不影响现有业务。3.3.5系统安全性保证系统运行安全，具备防病毒、防攻击等安全措施，保护数据安全。3.3.6系统节能性系统设计应充分考虑节能降耗，降低运行成本，提高经济效益。第4章快递包裹识别与信息采集4.1包裹识别技术4.1.1条形码识别技术条形码识别技术是快递包裹识别中最基础且应用广泛的技术。本章主要介绍一维条形码和二维条形码的识别原理及方法，并对现有技术的优缺点进行分析。4.1.2二维码识别技术二维码识别技术在快递包裹识别中具有高信息存储密度和较强的抗干扰能力。本节将讨论二维码的、编码和解码技术，以及在我国快递行业中的应用现状。4.1.3视觉识别技术视觉识别技术通过图像处理和模式识别方法，实现对快递包裹的自动识别。本节将介绍基于深度学习的视觉识别技术，并分析其在快递包裹识别中的应用前景。4.1.4射频识别技术（RFID）射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，本章将介绍RFID技术的原理、系统组成及应用场景，探讨其在快递包裹识别中的优势与局限性。4.2信息采集系统设计4.2.1系统架构本节将从硬件设备、软件算法和数据传输三个方面，详细阐述快递包裹信息采集系统的整体架构设计。4.2.2硬件设备选型根据快递包裹识别与信息采集的实际需求，本节将介绍各类硬件设备的选型原则，包括相机、扫描器、RFID读写器等。4.2.3软件算法设计本节将重点讨论快递包裹识别与信息采集过程中的关键算法，包括图像预处理、特征提取、分类器设计等。4.2.4数据传输与存储为保证快递包裹信息的安全、高效传输与存储，本节将介绍数据传输与存储的技术方案，包括数据加密、传输协议和数据库设计等。4.3数据预处理4.3.1数据清洗数据清洗是保证快递包裹识别与信息采集质量的关键环节。本节将介绍数据清洗的方法、流程和评价指标。4.3.2数据规范化为提高后续数据处理和分析的效率，本节将讨论数据规范化的技术手段，包括数据归一化、编码转换等。4.3.3数据增强针对快递包裹识别中的样本不平衡问题，本节将介绍数据增强方法，以改善识别效果。4.3.4特征工程特征工程是提高快递包裹识别准确率的关键。本节将分析不同特征提取方法，如深度学习特征、传统图像特征等，并探讨其适用性。第5章分拣设备选型与布局5.1分拣设备类型及特点快递行业的分拣作业是物流体系中的关键环节，直接关系到快递的配送效率和准确性。本节主要介绍目前快递行业常用的分拣设备类型及其特点。5.1.1人工分拣设备人工分拣设备主要包括分拣台、分拣笼、电子标签辅助分拣系统等。其特点为投入成本低，灵活性强，但效率较低，对人工依赖度高。5.1.2半自动化分拣设备半自动化分拣设备主要有转盘式分拣机、滑梯式分拣机等。这类设备具有效率较高、操作简单、降低人工劳动强度等优点，但设备成本相对较高。5.1.3全自动化分拣设备全自动化分拣设备主要包括交叉带式分拣机、悬挂式分拣机、输送带式分拣机等。这些设备具有高效、准确、节省人工等优点，但设备成本和运维成本较高。5.2设备选型依据与标准在进行分拣设备选型时，应充分考虑以下依据与标准：5.2.1快递处理量根据快递处理量的大小，选择适合的分拣设备。对于处理量较大的快递企业，建议选用全自动化分拣设备；处理量较小的情况下，可以考虑半自动化或人工分拣设备。5.2.2场地条件考虑分拣设备所需场地空间，保证设备安装后能满足正常作业需求。5.2.3投资预算根据企业投资预算，合理选择分拣设备。在满足效率要求的前提下，尽量控制成本。5.2.4设备功能与可靠性选择功能稳定、故障率低的设备，以保证分拣作业的顺利进行。5.2.5设备兼容性与扩展性考虑设备能否与其他物流设备兼容，以及在未来业务发展过程中能否进行扩展。5.3分拣设备布局设计分拣设备布局设计是提高分拣效率、降低物流成本的关键环节。以下是对分拣设备布局设计的几点建议：5.3.1合理规划分拣区域根据快递处理量、场地条件等因素，合理规划分拣区域，保证分拣作业高效、顺畅。5.3.2优化分拣流程简化分拣流程，降低快递在分拣过程中的搬运次数，提高分拣效率。5.3.3保证设备间协同作业合理配置各种分拣设备，保证设备间协同作业，提高整体分拣效率。5.3.4留足安全距离在设备布局时，充分考虑设备运行、人员操作、维修保养等方面的安全需求，留足安全距离。5.3.5考虑未来发展需求在布局设计时，预留一定的扩展空间，以满足未来业务发展的需求。第6章智能分拣算法与策略6.1分拣算法概述智能分拣系统作为快递行业核心环节的关键技术，其算法的优化与策略的选择直接影响到分拣效率与准确性。分拣算法主要目的是在有限的时间内，根据快递包裹的目的地、大小、类型等信息，合理规划分拣路径，实现高效、准确的快递分拣。本章主要从分拣算法的概述、常用分拣算法分析以及智能分拣策略三个方面展开论述。6.2常用分拣算法分析6.2.1贪心算法贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最优解的算法。在快递分拣中，贪心算法可以简化为从当前位置开始，选择距离最近的下一个目的地进行分拣。但贪心算法容易陷入局部最优解，导致整体效率降低。6.2.2动态规划算法动态规划算法通过将问题分解为子问题，并求解子问题的最优解，最终得出原问题的最优解。在快递分拣中，动态规划算法可以求解出全局最优的分拣路径，但计算复杂度较高，实时性较差。6.2.3启发式算法启发式算法是基于经验或启发规则进行问题求解的算法。在快递分拣中，启发式算法可以根据实际场景设计合适的启发规则，如优先分拣目的地相近的快递，以减少行驶距离。这类算法在求解质量与计算效率之间取得了较好的平衡。6.2.4遗传算法遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。在快递分拣中，遗传算法可以通过交叉、变异等操作，不断优化分拣路径，寻求全局最优解。但遗传算法需要较长时间的迭代过程，且求解质量受初始种群和参数设置影响较大。6.3智能分拣策略6.3.1多目标优化策略多目标优化策略旨在同时考虑多个分拣目标，如分拣效率、准确性、成本等，通过合理设置权重，实现各目标的均衡优化。在实际应用中，可以根据快递企业的实际需求，动态调整各目标的权重，以适应不同的运营场景。6.3.2实时动态调整策略实时动态调整策略根据快递分拣过程中的实时数据，如快递流量、设备状态等，动态调整分拣策略。这种策略具有较强的适应性和鲁棒性，能够有效应对快递行业快速变化的需求。6.3.3多级分拣策略多级分拣策略将快递分拣过程分为多个级别，如先按照大区域进行粗分拣，再按照具体目的地进行细分拣。这种策略可以有效降低分拣复杂度，提高分拣效率。6.3.4混合策略混合策略将多种分拣算法和策略相结合，发挥各自优势，实现高效、准确的快递分拣。例如，将贪心算法与动态规划算法相结合，先使用贪心算法进行初步分拣，再利用动态规划算法进行局部优化。这种策略在实际应用中具有较好的效果。第7章控制系统设计与实现7.1控制系统架构本章节主要介绍快递行业智能分拣系统中控制系统的架构设计。控制系统采用分层设计思想，分为管理层、控制层和执行层。管理层负责整体调度与监控，控制层负责指令的与传递，执行层则实现对分拣设备的精确控制。7.1.1管理层管理层主要包括监控中心、数据库服务器、人机交互界面等，实现对整个分拣系统的实时监控、数据存储、故障诊断等功能。7.1.2控制层控制层主要包括主控制器、通信模块、传感器模块等，负责接收管理层指令，具体的控制策略，并将控制指令传递给执行层。7.1.3执行层执行层主要包括分拣机械臂、输送带、摄像头等设备，实现对快递包裹的识别、抓取、搬运和分拣功能。7.2控制系统硬件设计7.2.1主控制器主控制器采用高功能、低功耗的嵌入式处理器，具备较强的数据处理能力和实时性，以满足智能分拣系统的高速、高效运行需求。7.2.2通信模块通信模块主要负责实现主控制器与各模块之间的数据传输。采用有线和无线通信相结合的方式，提高系统的通信可靠性和实时性。7.2.3传感器模块传感器模块主要包括光电传感器、压力传感器、编码器等，用于实时监测分拣设备的工作状态，为控制策略提供数据支持。7.2.4执行器执行器主要包括伺服电机、步进电机、气缸等，用于控制分拣机械臂和输送带的运动，实现对快递包裹的精确分拣。7.3控制系统软件设计7.3.1管理层软件管理层软件主要包括监控软件、数据库管理软件、人机交互界面等，实现对分拣系统的实时监控、数据存储和分析等功能。7.3.2控制层软件控制层软件主要负责实现控制策略的与传递，包括路径规划、速度控制、抓取策略等，保证快递包裹准确、高效地完成分拣。7.3.3执行层软件执行层软件主要负责实现对分拣设备的实时控制，包括运动控制、图像识别、故障检测等，保证分拣设备的安全稳定运行。7.3.4系统集成与调试系统集成与调试阶段，需对各个模块进行联合调试，保证控制系统与分拣设备的协同工作，满足快递行业智能分拣的需求。第8章信息管理系统设计与实现8.1信息管理系统功能需求本节主要阐述快递行业智能分拣系统中的信息管理系统功能需求，旨在为快递分拣过程提供高效、准确的信息支持。8.1.1基本功能需求（1）数据采集：自动采集快递包裹的条码信息、重量信息、尺寸信息等，实现实时数据获取。（2）数据存储：将采集到的快递包裹信息存储至数据库，便于查询、统计和分析。（3）数据查询：支持多条件组合查询，方便管理人员了解快递包裹的实时状态。（4）数据统计：对快递包裹的数量、重量、类别等进行统计，为决策提供依据。（5）数据导出：支持将查询结果和统计数据导出为Excel等格式，便于分析和汇报。8.1.2高级功能需求（1）智能分拣：根据快递包裹的目的地、类别等信息，自动最优分拣路径。（2）异常处理：对采集到的异常数据进行实时报警，提醒管理人员及时处理。（3）权限管理：实现不同角色用户的权限控制，保证系统安全可靠。（4）日志管理：记录系统操作日志，便于追踪问题和审计。8.2信息管理系统架构设计本节介绍快递行业智能分拣系统信息管理系统的架构设计，包括系统整体架构、数据架构和应用架构。8.2.1系统整体架构信息管理系统采用B/S架构，分为客户端、服务器端和数据库三层。客户端负责展示用户界面，服务器端处理业务逻辑，数据库存储数据。8.2.2数据架构数据架构采用分层设计，分为数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据展示层。数据采集层负责采集快递包裹信息，数据存储层存储采集到的数据，数据处理层对数据进行查询、统计等操作，数据展示层将处理结果展示给用户。8.2.3应用架构应用架构采用模块化设计，包括数据采集模块、数据存储模块、数据查询模块、数据统计模块、智能分拣模块、异常处理模块、权限管理模块和日志管理模块。8.3信息管理系统模块设计本节对信息管理系统的主要模块进行详细设计。8.3.1数据采集模块数据采集模块包括条码识别、重量测量和尺寸测量等功能。通过配置相应的硬件设备，实现快递包裹信息的自动采集。8.3.2数据存储模块数据存储模块采用关系型数据库，如MySQL，存储快递包裹信息。设计合理的数据库表结构，提高数据存储效率。8.3.3数据查询模块数据查询模块支持多条件组合查询，提供友好的用户界面，方便管理人员实时了解快递包裹状态。8.3.4数据统计模块数据统计模块对快递包裹的数量、重量、类别等进行统计，支持可视化展示，便于决策分析。8.3.5智能分拣模块智能分拣模块根据快递包裹信息，运用优化算法最优分拣路径，提高分拣效率。8.3.6异常处理模块异常处理模块负责实时监控快递包裹信息，发觉异常数据时进行报警，并通知相关人员处理。8.3.7权限管理模块权限管理模块实现不同角色用户的权限控制，保证系统安全可靠。8.3.8日志管理模块日志管理模块记录系统操作日志，便于追踪问题和审计。第9章智能分拣系统测试与优化9.1测试方法与指标为了保证快递行业智能分拣系统的稳定性和高效性，本章将详细阐述系统的测试方法与评价指标。测试方法主要包括功能测试、功能测试和稳定性测试。具体指标如下：9.1.1功能测试指标（1）识别准确率：测试系统对快递包裹的识别准确率，包括包裹种类、目的地等信息。（2）分拣准确率：测试系统在识别包裹后的分拣准确率，保证包裹准确无误地送达目的地。9.1.2功能测试指标（1）处理速度：测试系统在单位时间内处理包裹的能力，以包裹/小时为单位。（2）响应时间：测试系统从接收到包裹信息到完成分拣的时间。9.1.3稳定性测试指标（1）系统运行稳定性：测试系统在长时间运行过程中的稳定性，包括故障率、重启次数等。（2）抗干扰能力：测试系统在复杂环境下（如噪声、光线变化等）的运行稳定性。9.2系统功能测试与分析9.2.1功能测试通过对大量实际快递包裹进行测试，分析系统在识别准确率和分拣准确率方面的表现，找出存在的问题，并提出针对性的改进措施。9.2.2功能测试（1）处理速度测试：通过模拟不同工作强度下的快递包裹处理，评估系统的处理速度。（2）响应时间测试：测试系统在各种工作环境下，从接收到包裹信息到完成分拣的响应时间。9.2.3稳定性测试通过长时间运行系统，统计故障率、重启次数等数据，评估系统的稳定性。同时在复杂环境下进行测试，以评估系统的抗干扰能力。9.3系统优化策略针对测试过程中发觉的问题，提出以下优化策略：9.3.1算法优化（1）提高识别算法的准确率，通过深度学习等技术手段，提升系统对复杂场景的识别能力。（2）优化分拣算法，提高分拣准确率和效率。9.3.2硬件设备优化（1）提升硬件设备的功能，如提高处理器速度、增加内存容量等。（2）选用高可靠性的传感器和执行器，降低故障率。9.3.3系统架构优化（1）采用模块化设计，提高系统的可扩展性和可维护性。（2）优化数据传输和通信机制，降低响应时间。9.3.4系统管理优化（1）建立