常州大学《智能家居物联网技术》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页常州大学《智能家居物联网技术》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在计算机视觉中，目标跟踪的方法不包括？A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于区域的方法D.基于排序的方法2、自然语言生成任务不包括（）A.文本摘要B.机器翻译C.诗歌创作D.情感分析3、以下哪种技术常用于提高语音识别系统的鲁棒性？A.增加训练数据的噪声B.使用更复杂的模型结构C.降低模型的参数数量D.减少特征维度4、以下哪个不是人工智能的主要研究领域？（）A.机器视觉B.自然语言处理C.计算机图形学D.机器学习5、以下哪个不是人工智能在农业领域的应用？A.作物监测B.农产品分拣C.土壤分析D.农具制造6、人工智能中的模型压缩技术的目的是？（）A.减少模型参数和计算量B.提高模型准确率C.增加模型的复杂度D.以上都不是7、以下哪种方法常用于自然语言处理中的词嵌入学习？（）A.反向传播B.随机梯度下降C.自监督学习D.有监督学习8、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行篇章结构分析？A.信息检索B.文本分类C.机器翻译D.问答系统9、人工智能中的强化学习与监督学习的主要区别在于？A.是否有标记数据B.学习方式C.应用场景D.以上都是10、在人工智能中，启发式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保证找到最优解C.减少存储空间D.简化搜索过程11、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是12、以下哪个不是自然语言处理中的预训练模型？（）A.BERTB.GPTC.ELMOD.SVM13、以下哪种自然语言处理模型可以处理多语言文本？A.多语言TransformerB.多语言循环神经网络C.多语言卷积神经网络D.以上都是14、人工智能中的模型融合方法不包括？（）A.平均法B.投票法C.堆叠法D.独立法15、在语音识别中，常用的特征提取方法是？A.傅里叶变换B.梅尔频率倒谱系数（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.独立成分分析（ICA）16、以下哪种技术常用于视频分析？A.目标检测B.动作识别C.场景理解D.以上都是17、以下哪个不是人工智能在金融领域的应用？A.风险评估B.投资决策C.客户服务D.货币发行18、以下哪个不是人工智能在制造业的应用？A.质量检测B.生产调度C.产品设计D.原材料采购19、以下哪种技术常用于解决人工智能中的不确定性？（）A.概率图模型B.决策树C.线性回归D.逻辑回归20、在人工智能中，以下哪个不是解决不确定性问题的方法？A.概率推理B.模糊逻辑C.确定性子句D.贝叶斯网络二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述人工智能在艺术创作中的应用和争议。2、（本题10分）解释人工智能在智能绩效改进方案生成中的方法。3、（本题10分）简述人工智能在智能客服满意度提升中的技术。4、（本题10分）谈谈人工智能在广告营销中的策略。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个利用人工智能进行