北京邮电大学《自组织网络》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京邮电大学《自组织网络》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在机器学习中，过拟合通常是由于？A.数据量不足B.模型太复杂C.训练时间太短D.特征选择不当2、人工智能中的专家系统依赖于？A.大量的数据B.人类专家的知识C.深度学习模型D.随机算法3、在深度学习中，常用的神经网络架构不包括？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.关联规则网络4、在机器学习中，正则化的目的是？A.防止过拟合B.提高模型精度C.加速训练D.简化模型5、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的训练效率？A.分布式训练B.自动微分C.模型并行D.以上都是6、自然语言处理中的依存句法分析是为了（）A.分析句子中词语之间的依存关系B.确定句子的语法结构C.提取句子的主题D.进行情感分析7、人工智能中的情感分析可以用于（）A.社交媒体监测B.客户满意度调查C.产品评价分析D.以上都是8、以下哪种技术常用于语音识别？A.隐马尔可夫模型B.支持向量机C.决策树D.关联规则9、以下哪种技术常用于处理自然语言处理中的词汇歧义问题？A.语义消歧B.句法分析C.语用分析D.词法分析10、在人工智能中，启发式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保证找到最优解C.减少存储空间D.简化搜索过程11、在机器学习中，欠拟合的表现是（）A.在训练集和测试集上表现都差B.在训练集上表现好，在测试集上表现差C.在训练集上表现差，在测试集上表现好D.在训练集和测试集上表现都好12、在图像识别中，以下哪种方法常用于提高模型的泛化能力？A.数据增强B.模型融合C.正则化D.以上都是13、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括？（）A.One-hot编码B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM14、以下哪个不是人工智能在娱乐领域的应用？（）A.游戏开发B.电影特效制作C.音乐创作D.物流配送15、以下哪种方法常用于解决自然语言处理中的一词多义问题？（）A.上下文分析B.增加词典C.简化文本D.以上都不是16、在深度学习中，ReLU激活函数的优点不包括（）A.缓解梯度消失B.计算简单C.非线性能力强D.容易产生过拟合17、人工智能中的“蒙特卡罗树搜索”常用于？A.游戏策略规划B.图像分割C.语音合成D.文本分类18、人工智能中的知识图谱是？（）A.一种数据结构B.一种算法C.一种模型D.一种编程语言19、在计算机视觉中，图像增强的方法不包括？（）A.直方图均衡化B.灰度变换C.中值滤波D.边缘检测20、在语音识别中，常用的特征提取方法是？A.傅里叶变换B.梅尔频率倒谱系数（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.独立成分分析（ICA）二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在社会福利和扶贫中的应用。2、（本题10分）解释人工智能在设备维护和预测性维修中的技术。3、（本题10分）说明蒙特卡罗树搜索在游戏中的应用。4、（本题10分）简述强化学习中的策略优化方法。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析