北京师范大学《深度学习前沿》2023-2024学年期末试卷

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《深度学习前沿》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种方法常用于情感分析？A.词袋模型B.句法分析C.主题模型D.以上都是2、以下哪种技术常用于语音合成？A.文本分类B.声码器C.情感分析D.信息检索3、以下哪种技术常用于解决自然语言处理中的多义词问题？A.词向量B.上下文分析C.词典查询D.语义网络4、在深度学习中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.随机选择D.加权法5、在强化学习中，策略梯度算法的目的是？（）A.优化策略以获得更多奖励B.计算策略的梯度C.评估策略的好坏D.以上都不是6、在深度学习中，常用的神经网络架构不包括？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.关联规则网络7、人工智能中的自主学习是指？（）A.模型在没有人工干预的情况下学习B.人类指导模型学习C.模型从大量数据中随机学习D.以上都不是8、人工智能中的模糊逻辑用于处理（）A.不确定性和模糊性B.精确数据C.线性问题D.以上都不是9、人工智能中的元学习是？（）A.学习如何学习B.对元数据进行学习C.高级的学习算法D.以上都不是10、在自然语言处理中，情感分析是？（）A.判断文本的情感倾向B.分析文本的语法结构C.提取文本的关键词D.以上都不是11、以下哪个不是人工智能中的无监督学习算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.线性回归D.自编码器12、在人工智能中，“可解释人工智能（XAI）”的主要目标是？A.提高模型精度B.使模型具有可解释性C.减少模型参数D.加快模型训练13、在机器学习中，“特征工程”的主要目的是？A.选择最优特征B.提取有意义的特征C.对特征进行变换D.以上都是14、在机器学习中，核函数在支持向量机中的作用是（）A.将数据映射到高维空间B.提高计算效率C.降低模型复杂度D.以上都是15、在自然语言处理中，“词嵌入”的维度通常是？A.固定的B.可变的C.由模型决定D.由数据决定16、以下哪个不是机器学习中的监督学习算法？（）A.聚类B.决策树C.支持向量机D.逻辑回归17、人工智能中的蒙特卡罗方法用于？A.优化问题求解B.概率估计C.图像生成D.文本分类18、在机器学习中，交叉验证的目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速训练D.数据清洗19、自然语言处理中的命名实体识别是指（）A.识别文本中的人名、地名等B.判断文本的情感倾向C.对文本进行分类D.提取文本的关键词20、在强化学习中，智能体的目标是？（）A.最大化奖励B.最小化损失C.保持稳定状态D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释生成对抗网络的原理和应用。2、（本题10分）简述人工智能在考古和文物保护中的应用。3、（本题10分）简述人工智能在体育分析中的作用。4、（本题10分）解释人工智能在图像压缩和编码中的技术。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究