北京交通大学《智能电网与能源互联网》2022-2023学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页北京交通大学《智能电网与能源互联网》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种模型常用于图像生成？（）A.VAEB.GANC.RNND.CNN2、以下哪个不是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet3、在强化学习中，“策略梯度算法”主要用于？A.估计状态价值B.优化策略C.估计动作价值D.探索环境4、人工智能中的蒙特卡罗方法用于？A.优化问题求解B.概率估计C.图像生成D.文本分类5、以下哪种方法常用于提高机器学习模型的鲁棒性？A.对抗训练B.集成学习C.模型正则化D.以上都是6、以下哪个不是人工智能伦理问题？A.数据隐私B.算法偏见C.计算效率D.就业替代7、以下哪个不是深度学习中的激活函数？（）A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic8、图像识别中，以下哪种特征提取方法较为常用？A.颜色直方图B.傅里叶变换C.边缘检测D.以上都是9、人工智能中的博弈论主要应用于？A.决策制定B.资源分配C.游戏策略D.以上都是10、在自然语言生成中，以下哪个不是常用的评估指标？（）A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity11、以下哪种模型常用于情感分类？A.长短期记忆网络B.多层感知机C.生成对抗网络D.自编码器12、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是13、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析14、人工智能中的“知识图谱”主要用于？A.图像识别B.语音合成C.知识表示和推理D.强化学习15、以下哪种技术常用于语音识别？（）A.隐马尔可夫模型B.关联规则挖掘C.主成分分析D.因子分析16、以下哪个不是人工智能在教育领域的应用？A.个性化学习B.智能辅导C.校园安全监控D.教材编写17、在机器学习中，交叉验证的目的是（）A.选择最优模型B.加快训练速度C.减少计算量D.提高模型精度18、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.贪心算法D.冒泡排序19、人工智能中的对抗样本是指（）A.恶意输入导致模型出错B.正常的输入数据C.模型训练的数据D.随机生成的数据20、人工智能中的人工神经网络受到（）的启发。A.人类大脑B.动物行为C.物理定律D.数学模型二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在物理学中的应用案例。2、（本题10分）说明信息抽取的任务和方法。3、（本题10分）简述人工智能的定义和发展历程。4、（本题10分）解释人工智能在智能绩效改进方案生成中的方法。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个利用人工智能进行智能摄影设备选择与预算规划系统