北方民族大学《深度学习》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北方民族大学《深度学习》

2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪个不是人工智能在娱乐领域的应用？A.游戏开发B.电影特效制作C.艺人选拔D.音乐推荐2、在自然语言处理中，命名实体识别的目的是？A.识别文本中的人名、地名等B.确定文本的主题C.进行情感分类D.提取关键词3、以下哪种技术常用于人工智能中的模型压缩？（）A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是4、以下哪个不是人工智能的研究领域？A.机器学习B.计算机图形学C.自然语言处理D.智能控制5、在强化学习中，价值函数的作用是？（）A.评估状态的价值B.指导策略的选择C.计算奖励D.以上都是6、在机器学习中，“过拟合”现象通常是由于？A.训练数据不足B.模型过于复杂C.学习率过高D.正则化参数过大7、人工智能中的知识图谱用于？A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据加密8、以下哪种方法常用于自然语言处理中的词嵌入学习？（）A.反向传播B.随机梯度下降C.自监督学习D.有监督学习9、人工智能中的启发式搜索是？（）A.利用启发信息引导搜索B.随机搜索C.穷举搜索D.以上都不是10、在机器学习中，Boosting算法的典型代表是（）A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means11、在机器学习中，“核方法”常用于？A.线性分类B.非线性分类C.回归分析D.聚类分析12、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行语义理解？A.文本摘要B.词法分析C.词性标注D.命名实体识别13、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的泛化能力？A.数据增强B.增加模型复杂度C.减少特征数量D.降低训练轮数14、在计算机视觉中，图像分割的算法不包括？（）A.阈值分割B.区域生长C.形态学分割D.聚类分割15、在强化学习中，“环境”是指？A.智能体所处的外部条件B.智能体的内部状态C.智能体的动作集合D.智能体的奖励函数16、以下哪个不是人工智能中的优化目标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.内存占用17、在机器学习中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增强弱学习器B.随机选择特征C.减少模型方差D.增加模型偏差18、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？（）A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.随机搜索D.冒泡排序19、自然语言处理中的依存句法分析是为了（）A.分析句子中词语之间的依存关系B.确定句子的语法结构C.提取句子的主题D.进行情感分析20、人工智能中的模型评估方法不包括？（）A.交叉验证B.留出法C.自助法D.随机选择二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈人工智能在广告营销中的策略。2、（本题10分）解释主动学习的原理和应用场景。3、（本题10分）解释遗传算法的原理和应用。4、（本题10分）说明人工智能在税务规划和合规中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）以某智能民间艺术