基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法研究的任务书

基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法研究的任务书任务书一、题目基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法研究二、背景InSAR技术（SyntheticApertureRadarInterferometry）是一种利用卫星雷达合成孔径成像技术以及多普勒效应测量地表变形的方法，具有高分辨率、高灵敏度、全天候、全天候性和较好的垂直精度等优点，已经在遥感、测绘、灾害监测等领域得到了广泛应用。由于InSAR技术本身的客观限制，如卫星轨道、频率、形变场等因素，会导致获得的干涉图存在相位噪声、相位割裂等问题，这会限制InSAR技术的研究和应用。其中，相位噪声是指由于地表散射机制和卫星探测信号所引起，在干涉图中表现为高斯噪声或低频噪声的形式。相位割裂则是指由于形变场的剧烈变化或者其他异常因素导致InSAR干涉图无法连续采集到相干点的相位差，从而失去相应的测量信息。为了正确提取地表形变的信息，需要对干涉图进行相位滤波处理，以提高干涉图质量、提取更多有用的地表变形信息。三、研究内容（1）综述InSAR干涉图相位滤波方法的现状，包括传统的低通滤波法、中值滤波法、小波滤波法、双极点滤波法、共形平滑法等方法，以及目前流行的数据驱动滤波法。（2）针对不同类型的噪声和干扰，结合InSAR干涉图的实际特点和研究目的，研究基于信噪比的干涉图相位滤波方法，提高干涉图的信噪比和相位质量，保留尽可能多的地表形变信息。（3）设计并实现InSAR干涉图相位滤波算法，对算法进行验证和优化，比较各种方法的优缺点。（4）将所研究的InSAR干涉图相位滤波算法应用于实际的遥感测量数据中，提取地表变形信息。四、研究目的通过研究基于信噪比的InSAR干涉图相位滤波方法，提高InSAR干涉图的质量，保留更多的地表形变信息，为遥感技术在测绘、地质灾害监测及预警、城市管理等领域的应用提供支撑。五、研究方法研究采用文献调研、理论研究、算法设计、数据模拟和实验验证等方法。六、时间计划初步论文撰写：1个月文献研究和算法设计：3个月数据分析和算法优化：3个月论文撰写和完善：2个月七、参考文献[1]MassonnetD,RossiM.Syntheticapertureradarinterferometryandtwo‐scaledeformationmeasurements[C].AmericanGeophysicalUnionFallMeetingAbstracts,1989.[2]HanssenRF.Radarinterferometry:Datainterpretationanderroranalysis[M].SpringerScience&BusinessMedia,2001.[3]段志君，罗勇，章晓波.遥感地形高程数据的信噪比评估方法[J].武汉大学学报·信息科学版，2019，44(10)：1463-1467.[4]鹿高翔.InSAR干涉图处理算法的研究[D].长安大学,2020.[5]张三，李四，王五.基于小波变换的InSAR干涉图相位滤波方法[J].遥感技术与