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基于人脸视频图像的心率检测研究的任务书任务书1.项目概述心率是表征人体心脏泵血功能的指标之一，目前常用的心率测量方法有接触式和非接触式两种。接触式心率测量需要使用传感器和电极，将其放置在人体皮肤上，对于测试者可能造成一定的不适，而非接触式心率测量则可以通过图像或声音信号来进行心率检测。本项目将侧重于对基于人脸视频图像的心率检测技术进行研究。2.项目目标本项目的目标是研究基于人脸视频图像的心率检测技术，主要包括以下任务：（1）调研人脸视频图像心率检测技术的研究现状和发展趋势；（2）收集并整理人脸视频图像心率检测相关的数据集；（3）对不同的人脸视频图像心率检测算法进行研究，并分析其优缺点；（4）设计并实现一套基于人脸视频图像的心率检测系统，并对其性能进行测试和优化；（5）将研究结果写入论文并进行发表。3.执行方式（1）调研：本项目需要对人脸视频图像心率检测技术的研究现状和发展趋势进行调研，收集并综合分析相关研究成果，撰写调研报告。（2）数据集：根据调研结果，收集符合需求的数据集，整理数据集并提供数据集调用接口。（3）算法研究：本项目需要对不同的人脸视频图像心率检测算法进行研究，包括但不限于基于光学模型、人脸纹理模型、深度学习模型等，分析其优缺点及适用场景，形成详细的研究报告。（4）系统实现：本项目需要实现一套基于人脸视频图像的心率检测系统，包括数据预处理、算法选择和优化、系统界面设计等。在实现过程中需要对算法进行优化，提高检测精度和系统效率。（5）论文撰写：撰写项目研究背景、研究方案、实验结果及分析、结论等内容，并进行论文排版和提交。4.成果要求（1）调研报告：对人脸视频图像心率检测技术的研究现状和发展趋势进行调研，并撰写调研报告。（2）数据集：收集并整理符合要求的数据集，建立数据集调用接口。（3）算法研究报告：分析不同的人脸视频图像心率检测算法的优缺点及适用场景，形成详细的研究报告。（4）系统实现：实现一套基于人脸视频图像的心率检测系统，能够准确检测出测试者的心率，并能展现测试过程和结果。（5）论文：将项目研究背景、研究方案、实验结果及分析、结论等内容写入论文并进行发表。5.时间要求本项目总共需要3个月左右的时间进行，具体分工如下：（1）第1个月：调研和数据集收集整理；（2）第2个月：算法研究和系统实现；（3）第3个月：论文撰写和验收。6.资金预算本项目的资金预算总共为30万元，具体用途如下：（1）设备采购：包括摄像头、计算机、传感器等设备的采购，共计10万元；（2）人员费用：包括研究人员、程序员和技术支持人员的工资和福利，共计15万元；（3）材料费用：包括文献阅读费、出差费、实验材料费、论文发表和专利费等，共计5万元。7.项目管理为确保项目顺利进

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