【人民币汇率波动对我国农产品进出口贸易的影响实证探究（论文）11000字】

人民币汇率波动对我国农产品进出口贸易的影响实证研究TOC\o"1-2"\h\u13202摘要 127366一、绪论 21628（一）研究背景 230293（二）研究意义 32893（三）文献综述 323024（四）研究方法及研究内容 424952二、人民币汇率的波动及其影响因素 513969（一）人民币汇率的发展现状 511610（二）影响人民币汇率波动的主要因素 61329三、人民币汇率波动对我国农产品进出口贸易的影响 811719（一）人民币汇率波动对我国农产品出口贸易的影响 813732（一）人民币汇率波动对我国农产品进口贸易的影响 99062四、实证分析 1027521（一）模型构建 1015031（二）数据来源 12882（三）实证过程与分析 1216220五、主要结论与建议 1723998（一）主要结论 173814（二）几点建议 18摘要汇率在当今的经济全球化中扮演着无法替代的角色，也是管理国际经济的一种非常有效和直接的方法。在我国对外贸易中，农产品贸易越来越重要，理清汇率与农产品进出口贸易间的关系，对维持乃至促进我国农产品进出口贸易持续良好发展具有重要的意义和价值。本文选择2005年8月-2020年7月人民币汇率和我国农产品进出口额的时间序列数据为样本，利用平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验和回归分析等计量经济学方法，对人民币汇率和我国农产品进口额、出口额的关系进行分析。研究表明：人民币汇率与我国农产品出口额、人民币汇率与我国农产品进口额之间均存在长期稳定的均衡关系，且人民币汇率与我国农产品出口额、我国农产品进口额均呈显著的负向关系，即人民币汇率的提高，会使我国农产品出口额和进口额均减少。对此本文分别从增强人民币的稳定性、运用和创新金融产品等五个方面提出建议。关键词：人民币汇率；人民币汇率波动；农产品进口额；农产品出口额；实证分析一、绪论（一）研究背景作为衡量世界市场商品价格和资金的货币工具，汇率是经济中的重要因素。自1973年开始，我国经历了一系列的汇率制度改革，汇率波动对我国的对外贸易产生了很大的影响。以农产品为例，随着汇率制度的改革以及人民币因此产生的升值、贬值变动，农产品的进出口额在1984年至1994年间先经历了长达六年的贸易逆差，后扭转为贸易顺差，最后又转变为贸易逆差。2008年爆发了金融危机，我国的汇改步伐放缓，但外汇储备依旧保持急剧增加的态势，并在2014年我国成为了GDP过十万亿美元的国家。由于受到2015年“8.11汇改”的较大冲击，人民币开始贬值，并且在波动中持续至今，我国资金大量外流，农产品也长期处于贸易逆差。推动利率市场化的过程也影响着人民币汇率。汇率和利率具有统一的基本价值，等同于货币资金的外部和内部价格。它们相互影响，相互牵制，共同成为在金融市场的资源分配上起到非常关键作用的因素。全球经济不断朝着一体化、多元化发展，国家与国家之间的经济社会联系日益密切，国际贸易在国民经济中地位非常重要。全世界各个国家加强国际贸易，当前我国已成为国际社会中主要贸易国之一，而美国在我国出口中所占的比重较高，中美贸易争端的开始以及不断升级，对我国进出口贸易造成了较深的影响。汇率是连接一国货币到另一国货币的价值代表，是各国市场之间的桥梁，并将各个国家之间的经济紧密联系在一起。汇率在当今的经济全球化中扮演着无法替代的角色，也是管理国际经济的一种非常有效和直接的方法。在我国对外贸易中，农产品贸易越来越重要，理清汇率与农产品进出口贸易间的关系，对维持乃至促进我国农产品进出口贸易持续良好发展具有重要的意义和价值。基于此，本文选择2005年1月-2020年7月相关时间序列数据，对人民币汇率和农产品进出口贸易的关系展开研究。（二）研究意义1.理论意义“一带一路”倡议的提出和推进实施，为增强人民币的影响力提供了有力抓手，涉及到了171个国家和国际组织，为人民币国际化提供了发展机遇，人民币汇率波动对两国贸易来往产生了重要影响。因此，本文研究的重点是人民币汇率波动如何对我国农产品进出口贸易产生影响，通过实证及分析，增强理论应用的新认识，提升对理论知识的运用能力，同时也可以深入分析现实发展情况，能进一步丰富实践经验和完善理论知识体系。2.现实意义本文的研究，主要是掌握人民币汇率的波动与农产品进出口发展的内在关系，发挥理论指导作用，为我国农产品进出口贸易方面的政策调整和制定提供理论依据，有助于做好防范农产品进出口贸易波动对国内产业的冲击，适时调整农业产业发展战略，出台贸易监管政策，创造和营造更好的贸易环境，助推农产品贸易良性可持续健康发展。（三）文献综述1.国外研究现状Chit和Judge(2011)研究发现，制度体系完善可以缓减金融市场的外汇风险对进出口贸易带来的压力，汇率下降可以优化农产品贸易环境。Cerrato和Kim(2013)通过对1994年-2005年的月度汇率进行分析发现，人民币汇率上升，我国对外贸易额度就会下降，农产品贸易则处于不利地位。Bown和Crowley等人(2013)研究发现，美国农产品贸易总量与美元汇率关系存在着非常密切的关系，且美元汇率波动直接影响美国农产品的市场价格。Amit(2014）通过对日本汇率波动的研究，认为一国货币的贬值会增加出口，同时减少进口额度，因此减少外贸赤字。SafetKurtovic(2017)对1994-2015年阿尔巴尼亚贸易平衡进行调查发现，实际有效汇率与贸易进出口存在长期协整关系。2.国内研究现状国内不同学者从不同视角对关于人民币汇率与进出口贸易之间的关系进行研究，得到的结论也各不相同。现阶段，主要存在两个方面的观点。一方面认为人民币汇率波动对我国农产品对外贸易的影响作用偏弱或者没有影响。比如蹇芮、曾译莹，他们俩对2000-2011年汇率研究认为，汇率波动发生作用不大，对中美贸易之间产生影响作用较弱。比如黄基伟和于中鑫，他们俩人对2005-2010年汇率研究认为，人民币汇率波动几乎没有发生作用，人民币升值无法阻碍我国农产品出口贸易增长。比如杜江，他对1990-2010年汇率研究认为，人民币汇率波动影响农产品贸易的作用很小，不存在长期均衡关系。比如高伟刚，他对对美国农产品贸易研究认为，汇率的波动短期内对出口的阻碍作用强于进口。另一方面认为人民币汇率变动将会影响农产品贸易状况。比如马丹和许少强，他们俩研究认为，因为关于汇率波动对贸易影响的研究仍不完善，还需要采用将贸易结构与实证研究相结合的手段。（四）研究方法及研究内容1.研究方法（1）文献分析法：对收集到的各中外文献进行学习与分析，为后续的研究方向提供思路，以及为实证分析打好基础。（2）描述统计分析法：对收集到的数据进行描述分析，阐述人民币汇率和农产品进出口贸易的现状。（3）计量分析法：利用计量经济学的方法对变量进行平稳性检验、协整捡检、格兰杰因果检验和回归模型，来验证人民币汇率和农产品进出口贸易之间的关系。2.研究内容本文主要是运用计量经济学有关理论知识来研究人民币汇率波动对我国农产品进出口贸易的影响。具体包括以下五个部分：第一部分（绪论部分）：首先，说明文章的研究背景、意义；其次，对国内外相关文献进行综述，最后，说明本文的研究内容及方法。第二部分：主要对1994年-2020年这个区间人民币汇率波动进行阐述，并分析影响人民币汇率波动的主要因素。第三部分：利用数据分析人民币汇率对我国农产品进出口贸易的影响，了解现有事实，提供对文章研究有益的理论铺垫。第四部分：利用平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验和模型对人民币汇率和农产品进出口贸易之间的关系进行实证分析。第五部分：对实证部分进行总结，并提出相关建议。二、人民币汇率的波动及其影响因素（一）人民币汇率的发展现状1994年，我国开始实行浮动汇率制度，人民币汇率的数值受到影响并在一年之内上升了较大幅度，1993年，1$只能兑换到5.762￥，而在1994年，1$却能兑换到8.619￥，人民币贬值了50%，虽然在1995年稍有回升，但是直到2005年之前，人民币对美元的汇率数值一直未低于8.2。2005年7月21日起，我国正式宣布开始实行浮动汇率制度，从此人民币汇率变得多元化，可以选择世界上各主要货币，而不是将汇率仅仅放在美元一个货币兑中。同时，对人民币汇率实施有效调节，总体目标有三个，即维护人民币汇率合理、均衡、基本稳定。为了解人民币汇率在不同制度下的变化波动趋势，这里选择1994年-2005年，2005年-2020年两个阶段的人民币汇率的数据，对人民币汇率的变动进行比较分析。1.1994年-2005年人民币汇率变动利用1994-2005年的年度人民币对美元汇率相关数据，对其变动进行分析，结果详见图1。图11994-2005年人民币汇率的变动数据来源：中国人民银行根据图1的结果可知：1994-2005年，人民币汇率整体呈上升趋势。在这一区间，人民币升值，出口商品的价格被拉高，对商品出口产生了不利的影响。2.2005-2020年人民币汇率变动利用2005-2020年的年度人民币汇率相关数据，对其变动进行分析，结果详见图2。图22005-2020年人民币汇率的变动数据来源：中国人民银行调查统计司网站根据图2的结果可知：2005-2020年，人民币汇率数值先呈下降趋势，2008年之后，在6.1-6.9范围内波动。2015年后人民币汇率数值略有回升，人民币的贬值可能与美国启动加息进程有关，美国加息会吸引美元资金回流美国。（二）影响人民币汇率波动的主要因素1.我国的汇率制度改革从历史发展过程来看，我国的人民币汇率制度主要分为两个阶段。第一个阶段，是新中国成立初期，由计划经济体制下建立的人民币汇率制度，由国家直接控制，先后在1949～1952年实行单一浮动汇率制度、在1953～1972年实行单一固定汇率制度、在1973～1980年实行以“一篮子货币”计算的单一浮动汇率制度。第二个阶段，是党的十一届三中全会召开，改革开放之后，随着我国经济取得快速发展，对外贸易总额也迅速增长，人民币汇率波动得到世界各国普遍关注，我国汇率制度的选择和完善成为国家货币当局的核心议题。为了激发更多外贸企业出口的内生动力，鼓励企业出口创汇，有效抑制进口，先后在1981～1984年实行内部结算价与官方汇率并存的双重汇率机制、在1985～1993年实行官方汇率与外汇调剂市场汇率并存的单一汇价制度。后来，为了使人民币成为可兑换的国际货币，先后在1994～2005年7月实行汇率并轨与有管理的浮动汇率制度、2005年7月21日至今实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。通过不断尝试、不断改革，我国人民币汇率逐步国际化，朝着更加具有弹性和灵活性的方向稳步发展。在我国经济社会发展中，供求关系随着市场经济变化而变化，成为调节我国农产品进出口贸易额度的重要杠杆，而汇率波动又是调节市场产品物价的重要因素，进而对整个对外贸易市场供求关系产生效应。如果人民币汇率波动频繁、不稳定，将会对我国进出口贸易产生影响而致使经济也随之不稳定，极易发生不可预测性的风险。特别是在2005年以来，备受国际关注，发达国家的推波助澜，我国人民币升值的压力持续增加。按照常理来说，人民币升值会造成进口增加、出口减少，我国对外贸易逆差将进一步加大。2.利率市场化的推进利率市场化是资本能够自由流动的必要因素。如果不推进利率市场化，政府对资本市场的管理和服务的效率将会不高，利率杠杆作用难以发挥，不能通过降低、上调利率来有效抑制大量资本流入和阻碍大量资本外流。一方面，中央银行可以通过调整基准利率来引导市场利率，影响着银行间同业间拆借利率，进而影响银行利率水平，达到调控货币供应量的目的。另一方面，利率市场化还能利用银行间同业拆借利率的波动去推动资本市场中的资金流动，调节外汇市场中短期汇率。利率和汇率市场化之后，利率水平和汇率水平主要取决于市场的供求关系，随着市场波动而自由波动，能够形成利率与汇率之间相互依存、相互依赖、相互传导联系的高效运行机制。利率与汇率，两者之间主要通过短期的国际资本流动以及存款或总需求变化等方面的渠道进行传导、发生效应，进而能够直接影响到进出口贸易。3.国内生产总值国内生产总值是一个国家综合国力的重要象征，实时反映着一个国家的经济发展水平，而国内生产总值的增长主要依靠投资、消费、出口“三驾马车”来拉动。由此看出，如果GDP呈现正增长，即或投资或消费或出口增长，良好的经济发展势头会使这个国家的货币更加稳定和升值，国家将通过提高利率水平来收紧货币供应，防止经济过热，进而使该国汇率水平上升。相反，如果GDP呈现负增长，即或投资或消费或进出口下降，衰败低迷的经济社会会使这个国家的货币贬值，国家将可能采取降低利率的手段来刺激市场，促进经济社会发展，实现经济再增长，货币流通加快，进而使该国汇率水平下降。也就是说，较高的经济增长率将促进该国汇率上升，而较低的经济增长率或呈现负增长将使该国汇率下降。4.政治因素在整个世界中，极大部分国家实行资本主义道路，“三权分立”“议会制”“多党制”等西方民主制度注定政治的不稳定、政策不连续、突发事件频繁。比如美国在特朗普时期撕毁了如巴黎协定等多项协议合约，现在的拜登时期又重新启动谈判签署巴黎协定。比如国与国之间的经济制裁、发生战争、总统选举、集会活动等等。政治和紧急情况具有临时性和突发性，会在市场中引起冲击波具有不可预测性，这些因素影响直接又迅速，外汇市场随之反应出来。由于信息的滞后性，市场接收信息和反应的时间比事实发生的时间存在一定时差，先前的信息的影响将大大减少。例如中美贸易摩擦爆发后，2018年9月18日，美国政府宣布对从中国进口的约2000亿美元商品加征关税，我国对美元汇率略有贬值，当月我国农产品进口金额为118.3亿美元，环比下降6.6%；2018年10月，我国农产品进口金额为105.9亿美元，环比下降10.5%数据来源：中华人民共和国商务部对外贸易司/article/ztxx/ncpmy/数据来源：中华人民共和国商务部对外贸易司/article/ztxx/ncpmy/三、人民币汇率波动对我国农产品进出口贸易的影响（一）人民币汇率波动对我国农产品出口贸易的影响研究人民币汇率与农产品进出口贸易的关系，目的是为今后我国农产品进出口贸易的发展提供一定的指导。基于此，这里选择2005年人民币汇率制度改革之后的样本对其进行研究。利用2005年-2020年人民币汇率与农产品出口额数据，对其关系进行描述分析。根据图3可知，2005-2020年人民币对美元汇率数值从2005年的8.19降到2020年的6.9，整体呈下降趋势，而我国农产品出口额从2005年的272亿美元增加到2020年的760.3亿美元，整体呈上升趋势，这表明人民币汇率数值与我国农产品出口额之间可能存在负向关系，人民币升值，对我国农产品出口额增加有促进作用。 图32005-2020年人民币汇率与我国农产品出口的变动数据来源：中国人民银行;中华人民共和国商务部对外贸易司（一）人民币汇率波动对我国农产品进口贸易的影响利用2005年-2020年人民币汇率与农产品进口额数据，对其关系进行描述分析。根据图4可知，2005-2020年人民币汇率数值整体呈下降趋势，而我国农产品进口额从2005年的286.4亿美元增加到2020年的1708亿美元，整体呈上升趋势，这表明人民币汇率与我国农产品进口额之间可能存在负向关系，即人民币升值将促进我国农产品进口额增加。图42005-2020年人民币汇率与我国农产品进口的变动数据来源：中国人民银行;中华人民共和国商务部对外贸易司四、实证分析（一）模型构建1.时间序列模型本文建模所用的数据为时间序列数据，因此需要构建时间序列模型，根据本文的研究内容和目的，构建如下模型：（1）（2）其中，公式（1）和（2）中、分别表示出口额和进口额的对数，表示汇率（人民币对美元）。2.平稳性检验研究时间序列变量两者间关系，关键是对变量平稳性展开检验，才能展开下一步的分析，否则会出现“伪回归”现象。常用的检验方法有ADF法和PP法，本文采取的是ADF法。（t=1，2，…，T）（3）（t=1，2，…，T）（4）（t=1，2，…，T）（5）三个模型中的t是时间变量，代表了时间序列随时间变化的某种趋势（如果有的话）。模型（3）不包含常数项和趋势项。检验假设：上式中原假设表示序列有单位根，即不平稳；备择假设表示序列无单位根，即平稳。通过对统计量值、临界值的大小作出比较后判断，出现两种情况：第一种是序列不平稳，也就是ADF统计量的值大于临界值接受原假设；第二种是平稳序列，也就是ADF统计量的值小于临界值拒绝原假设。实际检验依此顺序进行：从模型（5）至模型（4）后模型（3）。什么时候当检验拒绝原假设时，就停止检验。如果没有出现上述情形，就要一直检验，直到完成检验任务。3.协整检验当数据时间跨度t比较大时，一定要先做单位根检验，避免出现伪回归问题。如果变量都拒绝了单位根存在的原假设，说明数据都是平稳的(0阶单整)，无需再进行协整检验。协整检验是数据不平稳但是同阶单整的前提下，检验变量X与变量Y之间是否存在长期均衡关系。对时间序列数据进行回归，很容易出现虚假回归的问题，就是两个完全没有因果关系的变量，会因为都随时间t的增加而增加，呈现出相关。这样的回归是没有任何意义的，所以一定要确保数据平稳再建模。但是现实中不平稳的时间序列数据多了去了，然后格兰杰又想出能不能放松平稳性的假定，就提出了协整这一概念。在此选择对回归结果的残差进行检验，也就是E-G检验法，步骤如下：第一步：对变量建立回归模型：（6）第二步：对公式（6）的残差进行平稳性检验，检验方法和变量平稳性检验方法一样。对检验结果进行判断，若是平稳序列，则表明协整关系存在，与此相反，就表示协整关系不存在。4.格兰杰因果检验这个检验是对变量的关系进行检验，是建立模型的基础。假设有两个时间序列{}和{}，如果在以下公式中：（7）（8）如果至少存在一个i值使得不等于0，那么就说明序列Y是X的格兰杰原因。如果至少存在一个i值使得不等于0，那么就说明序列X是Y的格兰杰原因。（二）数据来源本文涉及到的数据有农产品进出口额及人民币汇率，这里选择2005年8月-2020年7月为样本，对人民币汇率与农产品进出口贸易之间的关系进行研究。其中，我国农产品进出口额数据来自商务部官网，人民币汇率采用人行人民币对美元数据。为了消除变量间的异方差，这里对农产品进出口额及人民币汇率分别取对数处理，其中，表示出口额对数，表示进口额的对数，表示汇率的对数。（三）实证过程与分析1.平稳性检验结果按照ADF检验步骤，对变量、和的平稳性展开检验，结果详见表1：表12005年8月-2020年7月、和的单位根检验结果变量检验方程(C，T，K)ADF值5%临界值P值是否平稳（0，0，1）0.2527-1.94260.7584不平稳（C，T，1）-14.9171-3.43540.0000平稳（C，0，2）-1.7605-2.8777290.3992不平稳（C，T，2）-15.013-3.43550.0000平稳（C，T，1）-1.3988-3.43540.8532不平稳（C，T，0）-8.1949-3.43540.0000平稳表1中检验形式C表示ADF中的常数项，T表示时间趋势，K表示滞后阶数，由AIC准则自动确定。由表2可知，、和的原序列在5%以下，并且接受原假设，推断出单位根存在，就是非平稳序列。为进一步检验分析，先进行一阶差分后，再进行平稳性检验，结果仍然是平稳的，不存在单位根。也就是说，它们的原序列都是I（1）过程，而一阶差分序列都是I（0）过程。2.协整检验结果根据E-G协整检验法，首先分别建立和、和的回归模型：（9）（10）第二步，对公式（9）和（10）的残差和开展ADF检验，结果为：表2残差和的单位根检验结果变量检验方程(C，T，K)ADF值5%临界值P值是否平稳（C，T，0）-8.0997-3.43510.0000平稳（C，T，0）-5.8289-3.43510.0000平稳根据表2的结果可知：式（9）和（10）的残差和的ADF统计量值均小于临界值，其所对应的概率为0，所以应该拒绝原假设，即残差和均为平稳序列，也就是说和、和均存在长期并且较为稳定的协整关系。3.格兰杰因果检验结果根据格兰杰因果检验原理，对和、和之间的因果关系进行检验，结果详见表3：表3和、和的格兰杰因果检验结果原假设F统计量概率LNHLdoesnotGrangerCauseLNEX13.12840.0004LNEXdoesnotGrangerCauseLNHL0.953690.3301LNHLdoesnotGrangerCauseLNIM6.200140.0137LNIMdoesnotGrangerCauseLNHL2.259340.1346根据表3可知：人民币汇率不是我国农产品出口额的格兰杰原因的概率为0.0004，小于临界值0.05，则拒绝原假设，即人民币汇率是我国农产品出口额的格兰杰原因；我国农产品出口额不是人民币汇率的格兰杰原因的概率为0.3301，大于临界概率0.05，接受原假设，说明我国农产品出口额不是人民币汇率的格兰杰原因。同理，人民币汇率不是我国农产品进口额的格兰杰原因的概率为0.0137（小于0.05），说明人民币汇率是我国农产品进口额的格兰杰原因；我国农产品进口额不是人民币汇率的格兰杰原因的概率为0.1346（大于0.05），说明我国农产品进口额不是人民币汇率的格兰杰原因。综上所述，人民币汇率与我国农产品进口额、出口额之间均存在单向的格兰杰因果关系，即人民币汇率的变动会对我国农产品进口额、出口额产生影响，而我国农产品进口额、出口额的变动不会对人民币汇率产生影响。4.模型结果根据人民币汇率与我国农产品进出口额的平稳性检验、协整检验和格兰杰因果检验结果可知，可以建立人民币汇率与我国农产品进出口额之间的模型。（1）人民币汇率与我国农产品出口额模型结果利用2005年8月-2020年7月人民币汇率与我国农产品出口额相关数据，建立人民币汇率与我国农产品出口额之间的模型，结果详见表4。表4人民币汇率与我国农产品出口额的模型结果（被解释变量）模型1模型2模型3模型4截距项9.6557（19.8241）9.6304（15.9884）9.5649（13.0124）9.4907（12.0314）-3.0421（-11.9526）-3.0283（-9.6223）-2.9936（-7.7944）-2.9545（-7.1681）MA(1)0.5266（8.1639）0.6761（9.505）0.6733（8.9206）MA(2)0.3291（4.5929）0.3809（4.3823）MA(3)0.1173（1.5497）可决系数0.44520.63580.68630.6927F统计量142.8653154.5203128.374698.63192AIC值0.2117-0.198-0.3362-0.3456DW值0.57971.51311.88721.9327根据表4中：模型1是人民币汇率与我国农产品出口额的模型，通过DW临界表查询，在显著水平取5%条件下，解释变量为1个，样本容量为200的DW下限值为1.758，上限值为1.779，根据模型1的结果可知，其DW值为0.5797，小于临界值，则表明模型存在序列相关。为了消除序列相关，利用ARMA模型对模型1进行修正，模型2、模型3和模型4是修正的结果。通过对比四个模型，发现模型4的可决系数最大，AIC值最小，但其MA（3）的系数不显著；模型1、模型2和模型3中各个变量都显著，且模型3的可决系数为0.6873大于模型1和模型2，且AIC值为-0.3362，小于模型1和模型2的AIC值，其DW值为1.8872，在1.779-2.22范围内（du——(4-du)），说明序列相关已经消除，因此，选择模型3作为人民币汇率与我国农产品出口额的模型。模型3表明：人民币汇率与我国农产品出口额之间存在显著的负相关关系，且人民币汇率数值每提高1%，我国农产品出口额将下降2.9936%。这不符合实践经验，推测模型内存在内生变量的可能，以致估计不准确，况且我国的对外贸易依然在不断探索和发展阶段。（2）人民币汇率与我国农产品进口额模型结果利用2005年8月-2020年7月人民币汇率与我国农产品进口额相关数据，建立人民币汇率与我国农产品进口额之间的模型，结果详见表5。表5人民币汇率与我国农产品进口额的模型结果（被解释变量）模型1模型2模型3模型4截距项13.5896（20.5493）13.4989（17.3851）13.3588（13.4907）13.2665（12.5666）-4.8751（-14.1079）-4.8267（-11.8964）-4.7525（-9.1834）-4.7038（-8.5254）MA(1)0.6752（12.1556）1.0171（15.4448）0.9944（13.2324）MA(2)0.4888（7.4186）0.5655（5.7829）MA(3)0.1435（1.9011）可决系数0.52790.76840.83230.8367F统计量199.0336293.6284291.2194224.2815AIC值0.82340.1223-0.1895-0.2052DW值0.26791.10121.8111.8683根据表5中：模型1是人民币汇率与我国农产品进口额的模型，其DW值为0.2679，小于临界值（1.758），则表明模型存在序列相关。为了消除序列相关，利用ARMA模型对模型1进行修正。通过比较以上四种模型，模型4的可决系数最大，AIC值最小，其DW值为1.8683，在1.779-2.22范围内（du——(4-du)），说明序列相关已经消除，因此，选择模型4作为人民币汇率与我国农产品进口额的模型。根据模型4的结果可知：人民币汇率与我国农产品进口额之间存在显著的负向关系，且人民币汇率数值每提高1%，我国农产品出口额将下降4.7038%。一般而言，当社会普遍预估人民币汇率数值将来会上升时，由于人是理性人的假设，所以进口商会在当期减少进口，而在未来增加进口，以期获得更大的利润率。五、主要结论与建议（一）主要结论1.人民币汇率与我国农产品进、出口额之间均存在长期且稳定的协整关系，即两者的关系是长期存在的。这一结论是其他数据分析得以进行的前提，也说明了此课题的研究是有意义的。2.人民币汇率与我国农产品进、出口额之间的影响是单方面的，即人民币汇率会对我国农产品进、出口额产生影响，而我国农产品进出口额不会对人民币汇率产生影响。3.人民币汇率的数值对我国农产品进、出口额均呈现显著的负向关系，即人民币汇率数值的提高，会使我国农产品出口额和进口额均减少。事实证明，人民币贬值会带来我国农产品进出口额的减少，并且对出口的作用要大于进口，随之而来的便是更大的贸易逆差。我国资金将会大量流失，更重要的是对国内农业带来冲击，可能导致国产农产品大量滞销，企业可能受到的损失与农民自信心受到的打击也将是无法预估的。（二）几点建议1.增强人民币汇率的稳定性人民币汇率与我国农产品进出口额均呈现出负向关系，人民币的价值变化会直接影响我国农产品进出口贸易，导致贸易逆差，致使外汇储备减少，直接冲击国内实体产业，对社会持续稳定、对经济健康发展及对稳定世界金融市场均具有重要的影响。为了提高人民币汇率波动的可预见性，增强人民币汇率的稳定性，建议从几个方面做好防范措施：一是加强管控和跟踪。国家应对实时跟踪人民币汇率的波动，及时研究人民币汇率波动问题，找准波动的根源，增强利率的灵活性，加大财政货币政策调节力度，适时调整外汇黄金储备。2.灵活运用和积极创新金融产品要加大对农业产业科技创新的信贷支持和倾斜，优先满足重大科技创新项目发展的融资需求，提高中长期贷款业务占比。同时加强市场监管，采取多种风险避险措施，更大程度防范人民币汇率波动风险。要适当做好外汇衍生产品的储备，