河北地质大学《多元统计学》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页河北地质大学《多元统计学》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是2、在编制物价指数时，选择基期的原则通常是（）A.任意时期B.具有代表性的时期C.最近的时期D.最远的时期3、在研究某一现象的影响因素时，收集了多个变量的数据。为了减少变量个数，同时尽可能保留原始信息，可采用以下哪种方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.对应分析4、在进行假设检验时，如果计算得到的p值小于设定的显著性水平，那么应该做出怎样的决策？A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验5、在一次抽样调查中，从总体中抽取了一个容量为200的样本，计算得到样本均值为50，样本方差为25。若总体方差未知，以95%的置信水平估计总体均值的置信区间为（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）6、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，可能会导致（）A.回归系数估计不准确B.决定系数增大C.残差平方和减小D.模型的拟合优度提高7、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小8、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量，其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05，能否认为该批零件的长度不符合标准？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对9、在进行方差分析时，如果组内方差远小于组间方差，说明什么？（）A.组内差异小，组间差异大B.组内差异大，组间差异小C.无法得出结论D.以上都不对10、要检验一个骰子是否均匀，投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法？（）A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验11、在一次抽样调查中，样本容量为200，计算得到样本均值为50，样本标准差为10。若要估计总体均值的95%置信区间，应该使用哪种方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布12、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型13、已知两个变量X和Y的协方差为20，X的标准差为4，Y的标准差为5，计算它们的相关系数约为多少？（）A.0.5B.0.8C.1.0D.1.214、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响，以便更好地分析数据的长期趋势，应该采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法15、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系，收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析？（）A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析16、在对一组数据进行统计分析时，发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适？A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断17、在多元回归分析中，调整后的R方和R方有什么区别？（）A.调整后的R方考虑了自变量个数B.调整后的R方取值范围更大C.两者没有区别D.以上都不对18、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系，并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析19、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差20、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响，将家禽随机分为三组，分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重，这种实验设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）请详细说明如何使用判别分析来对样本进行分类，解释判别函数的构建和评估方法，并举例应用。2、（本题10分）在研究股票市场的波动性时，可以采用哪些统计指标和方法？讨论这些方法的优缺点和适用情况。3、（本题10分）解释什么是Logistic回归，并说明其在二分类和多分类问题中的应用。以一个实际的案例为例，说明如何进行Logistic回归分析以及如何解释回归系数。4、（本题10分）解释什么是结构方程模型？它的主要优点和应用场景是什么？三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）