教育行业数据资产化实践系列白皮书之一 资源聚合积累数据势能 2024

资源聚合积累数据势能教育行业数据资产化实践系列白皮书之一梁宇教育行业数据资产化实践系列白皮书之一目录 01教育行业数智化概述 教育行业数字化现状 教育行业数字化面临的挑战 教育行业企业内部共享机制的构建 为什么要聚合数据 教育行业数智大富翁之聚合机制 基本概念介绍 交易机制 数据确权的重要性 高效的数据资源估值定价体系 20 25 26参考文献 27联系我们 28前言近年来，国家积极布局数据要素市场，一系列的数据要素政策不断出台，市场百花齐放，从体制、流通、标准、定价等方面开展研究和探索，掀起一波又一波的数据资产原生企业[1来说，顶层制度再灿烂，他们依然在数据实践中面临重重阻碍，陷入“从开始到暂停，从暂停到放弃“的恶性循环中。海亮教育作为教育行业非数字原生企业，近年来不断在数字化转且平衡的数据生态。在此，我们也希望将我们的数据价值实现之路与智化转型”过程中因为实践迷茫而踌躇不前的同仁们，提供一些我们的管理经验和劳动成果，贡献一份绵薄之力。本次发布的白皮书为数据资产化系列白皮书建立数据内循环体系，以实现数据资源共享的实践经验，逐步解锁行业性的在数据资源聚合(内部共享)过程中如数据资源确权、定价、运营等一系列痛点。旨在深入探讨教育行业数据资源的聚合机制与策略，以及如何通过有效的数据资源聚合积累数据势能2],同时为教育行业的数据资源聚合提供一套可操作性强、具有实践意义的指导方案。教育行业资源聚合积累数据势能在教育总体战略的变迁和发展下，我国教育信息化已经走过20余年，大致经历了以下发展阶段：建设驱动阶段(2000-2010年)、应用驱动阶段(2011-2017年)、融合创新阶段(2018年至今),实现了跨越式发展和历史性突破，逐渐迈向教育数字化转型新阶段。2022年10月，党的二十大报告首次将“推进教育数字化”写进党代会报告，以及2024年全国教育工作会议强调开辟教育数字化新赛道，我国教育行业正式进入了数字化转型的新阶段。这一阶段不仅是对前期教育信息化成果的巩固与深化，更是对教育发展模式与治理体系的全面革新。教育数字化转型基于教育信息化，又高于教育信息化。它不仅包含了教育信息化的所有内容，还进一步强调了数据的收集、分析、挖掘和利用，充分利用数字技术推动教育业务塑和再造，实现教育全要素、全流程、全业务和全领域的数字化。从教育信息化到教育数字化的转变是一个复杂而深刻的过程，它涉及到教育理念、教学模式、管理方式等多个方面的变革。在转变过程中，其特性体现在多个维度的深刻变迁(图1.数据孤岛到数据共享1.数据孤岛到数据共享5.封闭系统到开放生态4.单一教学模式到多元化教学模式2.静态资源到动态服务3.流程驱动到数据驱动1.1.数据价值难以充分计量：海亮教育拥有海量的教育数据资源，从学生的学习表现到教师的教学活动，海亮教育拥有海量的教育数据资源，从学生的学习表现到教师的教学活动，化。图2数据价值难以充分计量在工作中的体现资源聚合积累数据势能能具体说说吗?比如，学生在使用我们的产品时，他们期望能具体说说吗?比如，学生在使用我们的产品时，他们期望得到什么样的内那对于学校方面呢?他们有没有提出过类似的需求?那对于学校方面呢?他们有没有提出过类似的需求?配，以优化教育资源配置和提升教学效率。但现有的数图3数据产品深度不足在工作中的体现资源聚合积累数据势能33.数据要素流通低效：基于以上痛点和不足，想要充分释放数据资源的价值，仅仅拥有海量的数据并不足以转化为实际的教育优势或业务增长动力。关键在于如何高效地挖掘、分析和利用这些数据。通过深入挖掘数据的内在价值，提升数据产品的深度和广度，以及促进数据要素的流通和共享，我们有望充分释放数据资源的潜力，推动海亮教育在教育服务领域的持续创新和领先发展。资源聚合积累数据势能资源聚合积累数据势能教育行业企业内部共享机制的构建资源聚合积累数据势能数据资产化从运营角度看就是数据成为企业数据资源运营组织体系、技术支撑以及数据治理体系构成数据资源运营的地基，但在这进一步的根据企业的战略目标和业务需求挖设，以及长效的评价机制开发和利用数据资其中数据的聚合决定着数据产品建设和评价机制的深度和广度，是数据价值实现的关键数据的聚合数据产品建设数据治理体系数据资源盘点认责机制业务运营平台管理平台业务运营平台管理平台游戏之旅可交易数据资源如同原材料商品供需要进行数据产品开发的玩家购买，玩家需要明确开发价值，进行以价值为盘点自身有价值潜能的数据，并按规定标准进行统一加工形成可交易数据资源；可交易数据资源经过统一的权利认定和定价方法进行上架教育行业企业内部共享机制的构建教育行业数智大富翁之聚合机制估值定价方面也可以引入更为复杂的议价机命提供方分配初始金额获取数据1.以收益/价值分配为目的的敏捷确权体便利。相关内容会在下文做进一步的介于基于可获得的信息获得一个公允的价1)内部公认的估值方法，既然将公司内一定要达到外部市场公允价值的要2)快速敏捷的定价机制，以促进内部交杂的定价机制在数据资产建设初期3)内外汇率转换机制，虽然为了适应内部市场的情况在估值和定价方面做教育行业企业内部共享机制的构建教育行业数据资产化实践系列白皮书之一案例案例为了形象地将整个共享机制及相关两大体系(包括敏捷的确权体系2.不同系统间学生数据字段的维护标准不一，进一步增加了数据整合的复杂不仅影响了数据的准确性和可用性，也限制了海亮教育在提供个性化服务和精准教育方案教育行业数据资产化实践系列白皮书之一以收益/价值分配为目的的敏捷确权体系数据的确权是数据流通的前提，可充分保障在大数据背景下，数据只有在流动和共享中才能发挥出最大的价值。然而由于数据权属不清，使得宝贵的数据不仅止步于企业内部完全无法实现对外赋能，甚至于企业内部的数据共享也问题重重，因此确权问题也成了为了有效解决数据资源流通的根源问题，随资源共享中开始突破，探索行之有效的解决数据产品经营权数据加工使用数据资源持有权数据集产品模型产品知识产品企业数据需要解决的问题是如何确认权利以构建利商业特许经营权是指由商业企业(特许人)授予其他企业或个人(被特许人)使用其品味着没有其他竞争对手可以从事相同的业那么假设在外部数据获取和使用不存在重大问题的前提下，将公司视为一个商业生个业务部门拥有其余全部经外部授权的数各类权利以特许经营权的方式授权给特定务部门可根据确定的业务场景运营数据或教育行业企业内部共享机制的构建教育行业数据资产化实践系列白皮书之一案例案例为侧重于公平有效记录交易和各业务部门一般直接成本最常见的参数(工时)是相对容易得到的，然而，对于集团或企业已形成初步清洗分析后的数据资源，如需做回溯估值，则要求企业有非常完整的工单记录，而多数企业需要耗费较大的精力去挖掘这些信息。因此对于数量较大，且标准化程度较高的数据资源，逐一挖掘直接成本(工时)信息并非易事。成本组成中的间接成本分摊复杂，效率收益法数据资源、产品尚未形成，预测未来的收益的不确定性较收益法内部市场尚在建立，无法形成可靠的交易参考教育行业企业内部共享机制的构建教育行业数据资产化实践系列白皮书之一可以找到一个放之四海而皆准的统一标尺 教育行业企业内部共享机制的构建教育行业数据资产化实践系列白皮书之一知晓劳动工时投入对于评价数据价值而言是一个非常重要的维度，参与共享的各方如何才能清晰的了解一个数据所需要付出的必要劳动工时的数量呢?一个最常见的方式即是回溯历史产生该数据的工时，具体包含了哪些工作人员的参与，这些工作人员分别花费经典方法中的成本法，计算直接成本时既是数据的世界是丰富且庞大的，一个企业所包方方面面，如果企业希望对历史所有的数据合企业对于一个高速运转的共享机制的诉数据的共享需求是旺盛的，他依赖高效的数需要一个简单且有效的途径去评价数据产生所需要的劳动投入，更深的窥探不同数据产生所需不同劳动投入时背后最核心、最关键的影响因素是什么。在我们总结了教育行业不同种类的千千万万的数据之后，我们得到信息量质量评价数据复杂质量评价教育行业企业内部共享机制的构建大程度上对一个数据的价值产生深远的影信息的复杂程度。同时，这教育行业企业内部共享机制的构建教育行业数据资产化实践系列白皮书之一数据作为一种具有商品属性的特殊存在，其估值定价与其他商品存在着诸多极为相似的地方。数据是纷繁复杂且多种多样的，倘若我们试图从所有全量的数据入手展开研究，往往会遭遇诸多棘手的困难。然而，换一种思考角度与方式，我们可以通过选取一个典型的样本的具体情况去推测全量样本的整体状况。例如，当我们想要确切知晓一个城市的商场消费情况时，我们能够通过对几个具有代表性的商场的表现进行全面且深入的分析，从而由小样本的情况合理引申至全体的情况。我们可以通过对数据中最为典型、最为常见的特殊案例展开深入分析，以此来助力我们更为全面地了解数据世界的整体面貌，正所谓窥一斑而知全豹我们从统计学的专业角度寻觅到最为常见的含的字段数量处于适中的水平，其字段中所包含的信息全部源自最为常见的结构化的数我们会发现这样各方面属性都较为标准的数据，产生该数据所需要的劳动工时投入是较生成一个数据标准计量单位的劳动工时投于那些与标准计量单位存在差异的数据，我们依据数据在两个核心维度上的差异对其进行合理调整，进而得出不同数据各自准确的>较多：大于(标准字段)结构化数据21教育行业企业内部共享机制的构建教育行业数据以商业房地产的价值评价作为一个具体实教育行业企业内部共享机制的构建教育行业数据资产化实践系列白皮书之一由于数据具有可多次重复访问的特点，显区别于一般的常见商品。通常情况下，一般商品的价格往往与其自身价值呈现较为直接的关联，然而数据却并非如此，数据的价格与其价值之间存在着一定程度的差异。正如在前文中对于数据权属所进行的详细说明那样，数据的共享并非是将数据所拥有的所有权力一次性地、毫无保留地全部让渡给另一方，而是仅仅共享其中的部分权力给使用方，并且在这一过程中，数据所有者自身所原本拥有的权利并不会因此而受到任何影响。因此，从本质上来说，数据的共享过程实际上是一个部分权利的共享过程，其价格自然而然地应当会受到愿意共享该数据的客户数量的变化而产生相应的改变。对于一个有着热门共享需求的数据而言，大家可以通过一种平分的形式共同来支付该数据的价值，这里所说的数据价值也就是其生产过程中所必须投入的必要劳动工时。在市场中，通常一个物品的总价值与其对外售卖的总价格是相等的，即物品的价值V等于其售卖的价格P与售卖的市场规模N的乘积，在价值相同的情况下，市场规模越大，物品则可以以相对便宜的价格出售给市场中的每一个参与者(图13)。V定价PN预期市场需求客户的数量按照历史数据需求数量统一规定教育行业企业内部共享机制的构建若学生期望能与这位老