数字营销学 3第三章 营销数据及数据采集-试题及答案_第1页
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第三章营销数据及数据采集试题及答案1.名词解释(1)营销数据营销数据是企业可以用于洞察市场、确定定位、传播信息、销售产品、管理顾客的各类数据。(2)埋点埋点是事件追踪(EventTracking)的主要方式,它指针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。数据埋点是数据产品经理、数据运营和数据分析师基于业务需求对用户行为的每一个事件对应位置进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据获取过程。(3)物联网物联网(InternetofThings,简称IOT)是指在计算机互联网的基础上,利用射频识别技术、传感器、红外感应器、全球定位系统、无线数据通信等装置和技术,把物品和互联网连接,进行信息交换和通讯,实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,覆盖世界上的万事万物,也就是“实现物物相连的互联网”。(4)射频识别技术射频识别技术(RadioFrequencyIdentification,简称RFID),是一种无线系统,由一个询问器(阅读器)和很多应答器(或标签)组成。标签由耦合元件和芯片组成,每个标签具有扩展词条唯一的电子编码。(5)ETL数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load),简称为ETL过程,数据从数据来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)到目的端,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据模型,将数据加载到数据仓库中去,最后对数据仓库中的数据进行数据分析和处理。2.选择题(单选题)(1)大数据的特点不包括:①数据体量巨大;②数据类型繁多;③数据统计复杂;④处理速度快答:③(2)手机APP的营销数据最优的采集方式为。①爬虫采集;②埋点采集;③IOT采集;④数据库采集。答:②(3)数据埋点的过程及应用不包括哪项:①在产品流程关键部位植入相关统计代码。②建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。③将文本、图片、音频、视频等文件数据转换为结构化数据存储。④通过数据埋点还原出用户画像及用户行为。答:③3.简答题(1)请请简述营销数据的基本特征。营销数据的特征:来源丰富性、类型复杂性、目标多样性、应用广泛性、方法汇聚性。(2)请简述营销数据的分类。营销数据主要分类请参加图1图1营销数据的分类(3)请简述大数据有哪些采集方式。大数据的采集方式如表1表1数据采集方式一览数据采集方式描述典型公司PC机cookie采集通过分布式计算机进行海量PC用户的cookie采集。秒针PC应用行为数据对PC应用的行为进行数据采集。搜狗拼音、360杀毒、华为运动网络爬虫通过分布式网络爬虫采集网上数据。针对微博的抓取最为普遍设备传感器数据通过手机、机顶盒、新能源汽车等采集用户的设备使用行为。苹果、歌华、特斯拉、比亚迪交易行为数据通过分布式计算机进行海量PC用户的cookie采集。阿里巴巴、腾讯手机APP通过在APP中埋点的方式进行用户行为数据采集,也可以通过APP采集通讯录、位置能数据。几乎所有APP应用电信运营商数据通过通信网络采集用户的行为,包括使用行为、位置、通话等。中国移动、中国联通操作系统通过通信网络采集用户的行为,包括App使用行为、位置、通话等等。微软、安卓、IOS顾客关系系统通过社群、会员行为、社区行为、评论等采集数据。小米(4)请简述时间分析模型的设计都包括哪些内容?事件分析模型是常用的分析模型之一。事件模型(Event模型)用来描述用户的各种行为,包括事件(Event)和用户(User)两个核心实体。以某APP的事件设计为例,通常包括APP启动,退出、页面浏览、按钮事件点击,页面访问时长等。一个完整的事件(Event),包含如下几个关键因素:①Who,即参与这个事件的用户是谁。②When,即这个事件发生的实际时间。③Where,即事件发生的地点。④How,即顾客从事这个事件的方式。⑤What,以字段的方式记录用户所做的事件的具体内容。User表示实体,每个User实体对应一个真实的用户,每个用户有各种属性,常见的属性例如:年龄、性别,和业务相关的属性则可能有:会员等级、当前积分、好友数等等。这些描述用户的字段,就是用户属性。(5)请说明营销数据管理的几个阶段以及对应的核心内容?营销数据管理包括数据采集、数据汇聚、数据开发、数据资产管理、数据服务和数据可视化。数据汇聚:数据汇聚是指将企业中各个业务产生的数据通过数据处理后汇聚到数据仓库。数据开发是数据加工的

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