大数据物流统计实务学习通超星期末考试答案章节答案2024年

大数据物流统计实务学习通超星期末考试章节答案2024年在列联表分析中,卡方独立性检验的原假设是:两个变量具有相关关系。

答案:错包裹错分往往影响订单履约,造成客户服务水平的下降,并引发客户投诉等一系列问题。

答案:对高包裹量的格口相互临近,会产生规模效应,提高分拣效率;

答案:错热力图中,亮色一般代表事件发生频率较高或事物分布密度较大,暗色则反之。相比于传统的列表展示,热力图对大量数据的表示效果更为直观有效。

答案:对对于交叉带系统,如果交叉带上的包裹在随交叉带运动几圈后,未能成功落格,就会达到收容格口进行收容操作。

答案:对自动分货是利用自动化设备完成分货的一种方式,适用于量大、包装形式复杂的场景。

答案:错影响分拣AGV系统分货能力的因素有:()

答案:供包台的数量;开启格口的数量;人员供包的速度某分货仓库正在制定2020年618当天分货目标,应该参考的数据有()

答案:历史分货能力;历史分货量趋势;当前可用分货设备数量;历史分货设备数量关于分拣AGV系统和交叉带系统说法正确的是()

答案:分拣AGV需要轻量化平台上自主规划行进路线;交叉带系统的小车无需自主进行路径规划下列对分拣AGV系统中设施功能描述正确的是()

答案:机械臂:将货品放置到分拣AGV上;分拣AGV:运送货品到目的格口;格口:货品分拣的目的地下述哪种情形比较适合自动化分货作业()

答案:量大、稳定环形交叉带的分货能力(件/小时)()

答案:8000-20000在分拣AGV系统的分货作业中,分拣AGV的作用是()

答案:运送货品到目的格口分货能力是指()

答案:单位时间内仓库完成分货量的峰值下述对分货作业的目的描述准确的是()

答案:把拣货完毕的货品,按用户或者配送路线进行分类某项指标的差异越大,熵值越小,该指标包含和传输信息越多,相应权重越小。

答案:错仓库中的自动化设备的故障等级由高到低可以分为严重,致命,一般和提示四级。

答案:错一个饼状图可以显示多个数据序列。

答案:错在对设备进行连带异常分析时,需在对数据进行清洗后,将异常明细数据按异常发生时间先后顺序排列。

答案:对比较各类别数据在时间上的变化率,通常通过柱形图比较两个月内的异常总量差异。

答案:对/star3/origin/4af7975b3e06738227e2e3b266540b81.png

答案:35;;3;通过构建哪些指标,可以全面反映码点发送异常情况?

答案:异常涉及AGV数量;;该码点发生异常数占该仓此类异常总数的比例;;近七日的异常次数。在进行设备异常总量分析时,需要理解哪些指标?

答案:设备总异常次数;;平均每日异常数;;运营小车数;;行驶距离。箱线图的作用有:

答案:直观地识别数据集中的异常值;;判断数据集的数据离散程度和偏向;自动化设备的异常产生的主要来源包括:

答案:由硬件系统产生;;由软件系统产生;;由仓库运营产生的异常;下列属于异常分类的常见方法的是:

答案:按异常的存在程度分类;;按故障发生、发展的进程分类;;按故障严重程度分类;;按故障相关性分类;下列异常关系归因分析步骤中有错的一项是:

答案:步骤二:应用由上至下的凝聚聚类将同一窗口内的异常聚为一簇,计算模块度并比较是否达到模块度阈值;下列四台AGV中,哪台AGV设备异常情况最严重?

答案:AGV4:总异常次数1462,总行驶距离1630万米;观察一个月内各天设备异常总量变化趋势一般使用哪种可视化工具?

答案:折线图;下列四台AGV中,哪台AGV设备异常环比较少最多?

答案:AGV3:9月总异常次数838,10月总异常次数272;设备状态监测及诊断技术的主要工作内容不包括:

答案:对设备进行维护;出现以下哪种现象时,该异常可以被认定为致命异常:

答案:需要进仓处理;一般情况下,仓库每日的出入库总量应是近似相等的。若仓库内的入库总量总是多于出库总量,则容易导致货物积压;若仓库内的出库总量总是多于入库总量,则有可能会出现货物短缺的现象。

答案:对若数据存在异常值,会对线性相关系数的计算造成影响。

答案:对通过散点图就可以判断两个变量之间的线性相关关系和关系的强度。

答案:错对入库总量进行趋势分析,有助于分析入库是否存在季节性,协助企业在特殊季节及时增加或调整生产资源。

答案:对EXCEL中的CORREL函数可以直接用于计算pearson线性相关系数。

答案:对描绘两变量之间的非线性相关关系,可利用pearson相关系数进行度量。

答案:错以下关于季节性指数计算方法,正确的有?

答案:季节比率的高低受各年数值大小的影响。;为避免数值大小对季节比率的影响,可把数据转化为相对数。以下哪些相关系数可以用来度量非线性相关关系?

答案:spearman秩相关系数;kendall秩相关系数在建立每货物入库件数和入库效率的一元线性回归方程后,需要进行哪些统计学检验?

答案:拟合优度检验;F检验;T检验以下关于线性相关系数的说法,正确的有?

答案:相关系数为正,表示两变量正相关;相关系数的绝对值越接近于1,表明相关程度越高;两变量的相关系数为-0.9,表明两变量呈高度负线性相关以下关于季节变动说法错误的是?

答案:按月计算的季节比率之和应等于400%;季节比率越大,说明事物的变动越处于淡季以下关于入库效率正确得有?

答案:从仓库整体角度考虑,可以用平均每小时入库件数、平均每小时入库体积来衡量。;平均每小时入库件数=入库总件数/入库小时数;从单个生产单元考虑,可以用平均每工作站每小时入库件数和平均每工作站每小时入库体积衡量;以下哪个统计量可以用于判断数据的分布形状,且刻画的是数据的对称性?

答案:偏度系数已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?

答案:0.8下列中哪个检验是用于检验线性回归方程整体线性关系的?

答案:F检验非平稳时间序列在长期呈现出来的某种持续上升和下降的趋势,称为?

答案:趋势性下面选项中,哪个图更能反映入库货物体积对入库效率的影响?

答案:散点图下面选项中,哪个图更能反映仓库入库总量的趋势?

答案:折线图简单随机抽样是最基本的非概率抽样形式，也是其他随机抽样方法的基础。

答案:对盘点准确率用来衡量库存的数量是否与账面相符。

答案:错每种品类各抽取10%的SKU进行盘点属于简单随机抽样。

答案:错自动化仓库的拣货效率由______、_____两部分组成。()

答案:搬运效率;拣选效率常见的盘点差异包括（）

答案:盘盈;盘亏;破损;;变质影响抽样误差大小的因素有（      ）

答案:总体各单位标志值的差异程度 ;抽样组织方式 ;样本容量盘点差异分析包含（

）

答案:

总量;结构;准确率关于同比环比的定义，以下说法错误的是（）

答案:2020年4月的同比时间为2020年3月SQLSelect语句中order by子句是用来（）

答案:排序关于同比环比的定义，以下说法正确的是（）

答案:2020年4月的同比时间为2019年4月对于简单随机抽样，每次抽到的概率（ ）

答案:相等 记录一个病人体温变化情况应选用的统计图是（       ）.

答案:折线图/star3/origin/7254f6e5c3f63c85865aff8b85abfd65.png

答案:等距抽样按照盘点方式，盘点可以分为（

）

答案:开库盘点和闭库盘点基于状态的维修策略，通过设备运行状态参数，对设备剩余寿命进行建模，评估或者预计设备故障时间，提前采取维修行为。

答案:对失效率为常数的分布一定是指数分布。

答案:对采用冗余技术，可以全面提高产品的基本可靠性

答案:对产品的可靠性只能通过实验数据测出，无法通过实际运行数据求得。

答案:错可靠性是设计出来的、生产出来的、是管理出来的，可靠性工程是一项贯穿产品全生命周期的活动，产品从论证、设计到研发、生产再到出厂、使用都需要可靠性管理的充分参与。

答案:对根据浴盆曲线理论，产品的生命周期可以划分为三个阶段，分别为（）

答案:早期故障期;偶然故障期;损耗故障期产品的使用可靠性与（）无关

答案:产品功能下列属于可修复产品的是（）

答案:4S店里的汽车/star3/origin/201e15ce03237caebc0f0f867b168833.png

答案:错时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。

答案:对通过绘制散点图可以定量确定两个变量的关系。

答案:错每工作站每小时agv车次可以反映仓库的拣选效率。

答案:错拣货效率是仓储作业关注的核心内容。

答案:对平稳时间序列只含有随机成分，预测方法包括（

）

答案:简单平均法;移动平均法;指数平滑法时间序列包含以下哪些成分（

）

答案:趋势;季节性;周期性;随机性EN分析时，为确定仓库拣货方式和拣货区规划，需要参考（）

答案:总出货品项数;出货品项累计数;总品项数EIQ分析的统计方法包括（

）

答案:柏拉图分析;组距分析;ABC分析属于拣选效率的指标有（）

答案:平均每出库一容器拣选SKU种类数;平均每容器拣选时间;平均每工作站每小时拣货件数两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下 ，其中拟合效果，最好的模型是(   )

答案:模型1的相关指数为0.98在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释；②收集数据；③求线性回归方程；④求未知参数；⑤根据所搜集的数据绘制散点图如果根据可行性要求能够作出变量具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（    ）

答案:②⑤④③①EIQ分析是利用E____、I____、Q______三个物流关键因素，从客户订单的品类、数量与订购次数等数据出发，进行物流特征的定量分析。(

)

答案:订货件数、货品种类、数量频率分布直方图的横轴表示对应组距的概率，纵轴表示随机变量的取值和组距。

答案:错基于核密度估计的随机数生成算法模拟生成随机数的过程中，随着模拟生成的随机数数量的减少，随机数的数据分布特征能够精准地反映实际数据的分布特征。

答案:错搬运AGV解决物流场景中的搬运环节，实现“人到货”搬运。

答案:错核密度估计是对频率直方图的推广和平滑。

答案:对在Excel中，我们可以使用“柱形图”工具来绘制频率分布直方图。

答案:对在利用基于核密度估计的随机数生成算法模拟生成随机数的过程中发现，随着模拟生成的随机数数量的增加，随机数的数据分布特征能够精准地反映实际数据的分布特征。

答案:对下列选项中属于描述搬运AGV设备负载行走的数据分布的值有：

答案:最值;分位数;均值在Excel中，绘制AGV执行各项动作机构时间/速度的频率直方图时，我们一般会计算直方图的分组数量，在这个步骤中我们会使用到的函数包括：

答案:SQRT;ROUNDUP;COUNT仓库中常见自动化设备包括：

答案:多层穿梭车;分拣AGV;自动分拣机;搬运AGVAGV仓库流转过程包含以下哪些环节：

答案:AGV从工作站离开到回到储位;AGV接到任务行驶到储位点;AGV从储位点到第一个缓存位常见的机器人设备运动动作包括：A.

直行B.

变形C.

托盘顶升D.

起飞答案：AC

答案:直行;托盘顶升使用Excel中的QUARTILE函数，我们可以得到一组数据中的哪些描述性统计值？

答案:分位数;最值/star3/origin/22cdb8d74ab824f6bb8ffa0277f960d7

答案:双峰分布在使用Excel进行频率统计时，我们使用什么函数来统计每个分组中所包含的数据个数？

答案:FREQUENCY下列四种搬运AGV中，只考虑技术难度和成本，应该选用哪种导引类型？

答案:标识导引一辆AGV的理想负载行走速度是1.5m/s，实际负载行走速度是0.4m/s，理想负责行走速度与实际负载行驶速度的差异为：

答案:73%AGV空载行走速度可以通过数据库表中的什么任务数据来测算？

答案:移动任务计算下列一组数的极差：[5，10，3，8，6，9，1]：

答案:8验收差异的分析是指对验收过程中货物存在的差异情况进行统计,通过验收差异的分析,能够帮助企业对验收情况进行监控。

答案:对在进货作业分析中,验收总量应与卸货总量保持一致,若存在差异,需要分析差异的原因。

答案:对在分析验收效率时,可以按验收品项统计验收效率,对验收效率低的品项,要及时分析原因,并逐步优化验收方法。

答案:对1.对企业按经济类型分组，在此基础上再按企业规模分组，这样的分组属于（

）。

答案:复合分组;双向分组以下关于供应商供货及时性的分析,正确得有?

答案:及时配送率是按照规定时间配送的货物数量与所有货物总量的比例。;平均每车延迟时间是平均每辆车延迟时间的平均值。;及时配送率越高,表明供应商配送比较及时。关于衡量产品可靠性的常用指标的描述正确的是（）

答案:MTTR：平均维修时间;MTBF：平均无故障间隔产品的可靠性随工作时间的增加而（）

答案:逐渐降低()是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。

答案:数据透视表4.当相关系数r=0时，表明(

)

答案:无直线相关关系在进行研究观察中，研究对象观察的起始时间已知，但终点事件发生的时间未知，无法获取具体的寿命，只知道寿命大于观察时间，这种类型称为（）

答案:右删失数据master

数据库中表contain_stock记录了每日每个容器中包含的商品及该商品相应的库存件数。每行表示XX仓库XX日XX容器内存储的XX商品件数。其中，warehouse_no代表仓库，date_time表示日期，contain_no代表容器号，goods_no表示商品编号，stock_qty代表存储件数。（1）按照容器分组，对仓库warehouse_no=’9308d5d21’，统计每个容器商品种类数和件数,按件数升序排序。（提示：限定stock_qty>0）请完型填空以下执行语句。select

（11）

，

（12）

(distinctgoods_no)asgoods_num,

（13）

(stock_qty)asqtyfrom

（14）

wherewarehouse_no=

‘9308d5d21’and

stock_qty>0（15）

bysum(stock_qty)（11）请选择填空（）

答案:contain_nomaster

数据库中表contain_stock记录了每日每个容器中包含的商品及该商品相应的库存件数。每行表示XX仓库XX日XX容器内存储的XX商品件数。其中，warehouse_no代表仓库，date_time表示日期，contain_no代表容器号，goods_no表示商品编号，号stock_qty代表存储件数。（1）按照容器分组，对仓库warehouse_no=’9308d5d21’，统计每个容器商品种类数和件数,按件数升序排序。（提示：限定stock_qty>0）请完型填空以下执行语句。select

（11）

，

（12）

(distinctgoods_no)asgoods_num,

（13）

(stock_qty)asqtyfrom

（14）

wherewarehouse_no=

‘9308d5d21’and

stock_qty>0（15）

bysum(stock_qty)（15）请选择以下内容填空（）

答案:ordermaster

数据库中表contain_stock记录了每日每个容器中包含的商品及该商品相应的库存件数。每行表示XX仓库XX日XX容器内存储的XX商品件数。其中，warehouse_no代表仓库，date_time表示日期，contain_no代表容器号，goods_no表示商品编号，stock_qty代表存储件数。（1）按照容器分组，对仓库warehouse_no=’9308d5d21’，统计每个容器商品种类数和件数,按件数升序排序。（提示：限定stock_qty>0）请完型填空以下执行语句。select

（11）

，

（12）

(distinctgoods_no)asgoods_num,

（13）

(stock_qty)asqtyfrom

（14）

wherewarehouse_no=

‘9308d5d21’and

stock_qty>0（15）

bysum(stock_qty)（13）请选择一个函数填空（）

答案:sum1.回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象(

)

答案:正相关还是负相关请根据下图中每日卸货托数的描述统计结果,计算变异系数。数字最小值(M)最大值（X）合计平均值（E）标准偏差方差偏度峰度统计统计统计统计统计统计统计统计标准误统计标准误每日卸货托数有效N(成列)282820100154755.2520.264410.639.244.441.720.858

答案:0.37master

数据库中表contain_stock记录了每日每个容器中包含的商品及该商品相应的库存件数。每行表示XX仓库XX日XX容器内存储的XX商品件数。其中，warehouse_no代表仓库，date_time表示日期，contain_no代表容器号，goods_no表示商品编号，stock_qty代表存储件数。（1）按照容器分组，对仓库warehouse_no=’9308d5d21’，统计每个容器商品种类数和件数,按件数升序排序。