学习贯彻《关于大力发展智慧农业的指导意见》和《全国智慧农业行动计划》心得体会

学习贯彻《关于大力发展智慧农业的指导意见》和《全国智慧农业行动计划》心得体会近日，农业农村部发布《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》（以下简称《指导意见》）与《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》（以下简称《行动计划》），明确了今后一段时期推进智慧农业的工作思路和重点任务，为我国农业的转型升级和高质量发展绘制了宏伟蓝图。智慧农业的关键是“智慧”。《指导意见》强调，要加力推进智慧农业技术创新和先行先试。既要加快技术装备研发攻关，加快农业传感器与专用芯片、农业核心算法、农业机器人等关键核心技术研发攻关；也要建设智慧农业引领区，强化政策创设，推动机制创新，集中用好各类支持措施，打造智慧农业发展高地；还要健全技术推广服务体系，智慧农业技术装备纳入农技推广范围，加强智慧农业技术指导和推广。这些举措，不仅能提升我国农业技术装备的自主创新能力，有助于打破国际技术壁垒，更能进一步推动农业生产提质增效，有力推动智慧农业技术的快速普及与高效利用。农业基础设施建设是智慧农业的前提和基础，其现代化程度直接关乎农业生产的效率与可持续性。《指导意见》明确提出，要全方位提升智慧农业应用水平。从推进主要作物种植精准化，到设施种植数字化；从畜牧养殖智慧化，到渔业生产智能化；从育制种智能化，到农业全产业链数字化及农业农村管理服务数字化等7项重点任务，旨在通过科技赋能，引领我国农业迈向更高层次的发展阶段，为农业现代化插上科技的翅膀。粮食稳产增产，根本出路还是在科技。近年来，我国智慧农业正不断取得新的突破和进展。如今，仅需一部手机，便能对上千亩耕地的生产设施进行管控；“一键操作”即可完成田地灌溉、施肥等日常管理；育秧机、旋耕机、插秧机、抛秧机、收割机、无人植保机、烘干机等十余种智慧农机，逐渐实现了农业生产线的全流程机械化、智能化……智能科技的广泛应用，极大提升了农业作业精度和效率，为农业增产、农民增收提供了有力支撑。智慧农业，让科学种田从梦想照进现实。在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，推进全产业链数字化改造；在示范带动上，大力推进智慧农业先行先试、探索智慧农业未来方向……随着《指导意见》与《行动计划》的深入实施，将进一步推动智慧农业与现代农业的深度融合，我国智慧农业将迎来前所未有的发展机遇，为实现农业强、农村美、农民富的美好愿景提供强大的科技支撑和动力源泉。智慧农业是用科技武装农业，并牵引资本、人力、土地等多种生产要素。很多国家都把智慧农业作为优先发展方向，全球智慧农业呈现出两大特征。一是高度集成。各种设备与技术高度集成，物联网、大数据、人工智能、云计算等叠加交融，形成了智能生产系统。国土面积只有4万多平方公里的荷兰，就是在设施农业中集成智慧农业，每公顷能产出54.4吨蔬菜，是我国的2.4倍。二是数据融通。不只应用在生产领域，而是打通生产、加工、流通、销售环节，建立大农业数据库，实现产销高效对接。有的国家在此基础上建立农业展望制度，直接影响期货市场走势，拥有了主导世界农产品市场的战略武器。现阶段，人工智能可以成为农业生产强有力的辅助，但远不足以完全替代人和人的决策。这与其发展程度有关。一方面，有数据，缺智慧。行业数据、社会数据、企业数据难以有效融合，缺少针对农业大数据的深度挖掘和分析利用，预测预警和配置资源等核心功能还远未发挥。另一方面，有示范，缺规模。由于门槛高、价格高，目前应用局限在少数主体上，不少地方存在增量不增效、技术脱离实际等问题。此外，人工智能的核心是数据、算法和算力，但是农业生产对象具有生物特性，比较效益又低，数据采集难、算法要求高、算力资源缺，导致落地难度大。人工智能赋能农业是好事，但也急不得。大国小农是我国的基本国情、农情。再高大上的技术，农民和农企都面临是否用得上、用得起、用得划算的问题。一方面，他们追求增产、提质、节本，需要导入智能装备；另一方面，又有求稳心态，对短期成本收益敏感，对新技术应用有迟疑。可见，新技术落地不是一蹴而就的，要不断迭代优化，从而突破盈亏平衡点。要从实际出发，积极探索应用场景，打造内容丰富、模式多样、载体多元的解决方案，降低用户成本，务求实效实用。农业机械化已经让大田的粮食生产从体力劳动中解放出来。未来，农业信息化会让农民成为更体面的职业。推动智慧农业发展，政府应聚焦农业公共基础数字资源建设，通过政策引