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文档简介
从上述公式可以看出，当政府支出G变动时，国民收入变动量△Y=△G/1－b；当税收T变动时国民收入变动量为△Y=b△T/1-b，其中1/1-b为政府支出乘数，b/1-b为税收乘数。1.3.5实验步骤根据IS-LM模型和财政政策的相关理论知识，选取GDP增长率GDPR为被解释变量，财政收入增长率和财政支出增长率为解释变量建立普通线性模型和双对数模型；对数据进行处理；对变量进行单位根检验；采用EViews5.1对模型进行估计；对结果进行分析、解释。1.3.6实验结果DependentVariable:GDPRMethod:LeastSquaresDate:05/21/07Time:11:16Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
TER0.5552290.0569479.7499350.0000R-squared-2.077143
Meandependentvar10.04286AdjustedR-squared-2.077143
S.D.dependentvar2.846248S.E.ofregression4.992827
Akaikeinfocriterion6.088943Sumsquaredresid673.0647
Schwarzcriterion6.136521Loglikelihood-84.24520
Durbin-Watsonstat0.8160441.4实验四：货币供应变动对我国经济波动的影响1.4.1实验目的1.理解和掌握货币供应的变动对宏观经济波动的影响；2.通过实验了解不同的经济环境下政府货币政策的选择方案和效果。1.4.2实验设备硬件：PC机软件：Eviews5.1WindowsXP1.4.3实验内容以凯恩斯理论、IS-LM模型和货币政策理论为基础，建立VAR模型，并采用我国1979-2005年货币供应量、投资和GDP的数据考察货币供应量变动对经济波动的影响，验证我国货币政策的效果。1.4.4实验原理1.凯恩斯模型凯恩斯认为货币当局通过改变货币供应量影响人们的灵活偏好即货币需求，进而影响利率、影响真实经济的波动。货币需求函数为：在凯恩斯模型中，金融市场只有长期债券和现金两种金融资产，且可以相互替换。在这一假定条件下，凯恩斯关于货币供应变动对真实经济的影响过程具体为：2.IS-LM模型IS-LM斯模型中货币供应变动对真实经济的影响如下列图：货币供应增加对经济的影响过程：1.4.5实验步骤1.选择变量；2.做Granger因果检验，验证是否内生变量；3.进行ADF平稳性和Johansen协整性检验，确保OLS估计的有效性；4.确定VAR计量模型并进行估计；5.对VAR模型滞后结构的检验，确保VAR模型的稳定性；6.产生脉冲响应函数，观察货币供应量的变动如何影响收入增长；7.方差分解，定量地把握GDP增长1%中，货币供应变动对GDP增长的奉献度。1.4.6实验结果
VectorAutoregressionEstimates
Date:05/26/07Time:17:18
Sample(adjusted):19812005
Includedobservations:25afteradjustments
t-statisticsin[]LNRM2LNRILNRGDPLNRM2(-1)
1.193989
0.783557
0.491354[6.67879][2.38540][2.42043]LNRM2(-2)-0.268918-0.401911-0.279675[-1.80012][-1.46422][-1.64868]LNRI(-1)-0.148997
0.677755
0.403416[-0.97484][2.41337][2.32440]LNRI(-2)-0.493618-0.484572-0.154302[-2.83962][-1.51713][-0.78171]LNRGDP(-1)
1.005499
0.746780
0.640986[4.05924][1.64078][2.27884]LNRGDP(-2)-0.139662-0.551167-0.346810[-0.68090][-1.46244][-1.48900]C-1.892942
1.290623
2.438863[-2.40792][0.89351][2.73208]
R-squared
0.999081
0.991729
0.995626
Adj.R-squared
0.998775
0.988971
0.994168
Sumsq.resids
0.017873
0.060341
0.023046
S.E.equation
0.031511
0.057899
0.035782
F-statistic
3261.257
359.6947
682.8632
Loglikelihood
55.06824
39.85931
51.89074
AkaikeAIC-3.845459-2.628745-3.591259
SchwarzSC-3.504174-2.287459-3.249974
Meandependent
8.955200
8.067200
8.995600
S.D.dependent
0.900172
0.551328
0.468545
Determinantresidcovariance(dofadj.)
2.72E-09
Determ
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