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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页阿坝师范学院《概率与数理统计》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度,以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性?A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样2、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,为了研究其规律,收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是?A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析3、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异,将一天分为24个小时段,计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于?A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据4、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8。现对X和Y分别进行标准化处理,得到变量Z和W,则Z和W的相关系数为()A.0B.0.8C.1D.无法确定5、在一次统计调查中,需要从1000个个体中抽取100个作为样本。若采用系统抽样的方法,抽样间隔应为()A.5B.10C.20D.506、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异,应采用以下哪种统计量?()A.均值B.中位数C.方差D.标准差7、在一次抽样调查中,从总体中抽取了一个容量为200的样本,计算得到样本均值为50,样本方差为25。若总体方差未知,以95%的置信水平估计总体均值的置信区间为()A.(48.08,51.92)B.(48.65,51.35)C.(49.02,50.98)D.(49.21,50.79)8、某班级学生的数学成绩和语文成绩存在一定的相关性。若已知数学成绩的标准差为10,语文成绩的标准差为8,相关系数为0.6,那么数学成绩对语文成绩的回归系数是多少?A.0.48B.0.6C.0.75D.1.259、已知一个总体服从均匀分布,区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本,计算样本均值的期望值是?A.2.5B.5C.7.5D.1010、某工厂生产的零件尺寸存在一定的误差,误差服从正态分布。若要控制零件尺寸在某个范围内的概率,需要用到以下哪个统计量?A.标准分数B.概率密度函数C.分布函数D.以上都是11、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率,以下哪种统计方法可能最为适用?()A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析12、某地区的房价近年来持续上涨,2015年的平均房价为每平方米8000元,2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数,那么这五年的年平均增长率约为多少?()A.15%B.18%C.20%D.25%13、在一项医学研究中,观察了某种药物对患者症状的改善情况,将患者分为轻度、中度和重度症状组。若要检验药物效果在不同症状组间是否有差异,应选择哪种统计方法?()A.方差分析B.秩和检验C.独立性检验D.配对t检验14、从一个均值为50,标准差为10的正态总体中,随机抽取一个样本量为100的样本。计算样本均值的抽样分布的标准差是?A.1B.10C.0.1D.515、在研究多个变量之间的关系时,发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题,以下哪种方法不合适?()A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理16、在进行假设检验时,如果P值小于显著水平,应该怎么做?()A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.以上都不对17、在一次抽样调查中,样本容量为100,样本均值为20,总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值,其置信区间为()A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)18、在一个多元回归模型中,如果某个自变量的系数在统计上不显著,这意味着什么?()A.该自变量对因变量没有影响B.该自变量对因变量的影响不明显C.模型存在多重共线性D.样本量太小19、为预测未来几个月的销售额,收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合?()A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析20、在多元回归分析中,如果增加一个自变量,而调整后的R²变小,说明这个自变量对模型的贡献是?()A.正向的B.负向的C.不显著的D.无法确定二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是贝叶斯统计,阐述贝叶斯统计的基本思想和方法,以及贝叶斯统计在医学诊断和风险评估中的应用。2、(本题10分)对于一个分类变量和一个连续变量之间的关系,论述如何使用逻辑回归进行分析,并解释回归系数的含义。3、(本题10分)在进行统计调查时,如何保证数据的质量?请列举至少三个方面的措施。4、(本题10分)详细论述在生存分析中如何进行竞争风险模型(CompetingRisksModel)的分析,说明竞争风险模型的适用情况和分析步骤。三、案例分析题(本大题共2个小

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