新解读《GBT 41871-2022信息安全技术 汽车数据处理安全要求》

《GB/T41871-2022信息安全技术汽车数据处理安全要求》最新解读目录GB/T41871-2022标准发布背景与意义智能网联汽车数据安全挑战GB/T41871-2022标准实施日期与影响标准的制定机构与归口管理标准的适用范围与监督评估对象汽车数据处理者的定义与角色目录个人信息与重要数据的界定敏感个人信息的种类与风险个人信息处理的通用安全要求概览个人信息安全规范的引用与补充生物特征识别信息保护的基本要求个人信息处理的显著告知要求个人信息保存期限与地点的明确性个人信息管理功能的便捷性敏感个人信息处理的单独同意原则目录敏感个人信息处理期限的限制个人信息结构化目录的建立与管理敏感个人信息处理的目的限制持续收集敏感个人信息的告知方式生物识别特征信息处理的评估与必要性用户权益事务联系人的职责要求数据存储的境内要求与合规性重要数据的脱敏处理流程个人信息匿名化处理或去标识化的要求目录车外数据匿名化处理的具体手段完整删除在匿名化处理中的应用局部轮廓化处理的实施细节匿名化处理过程中的禁止行为匿名化处理完成后数据的管理座舱数据收集的默认状态设置座舱数据收集的主动选择机制座舱数据向车外提供的特殊情形座舱数据收集状态的提示方式目录语音识别功能的座舱数据处理规范远程查看车内情况的数据处理要求云存储功能的座舱数据使用规则道路运输车辆的数据传输规定营运车辆数据传输的合规性要求道路交通事故后的数据传输流程终止收集座舱数据的便利方式汽车数据处理的管理安全要求概览汽车数据风险评估的重要性目录汽车数据安全管理负责人的职责安全事件应急处置机制的建立投诉处理的流程与效率提升汽车制造商对零部件供应商的数据监督41871标准对智能网联汽车的促进作用车辆制造商应关注的数据安全问题基于41871标准的汽车个人信息安全评估测试未来智能网联汽车数据安全技术的发展趋势PART01GB/T41871-2022标准发布背景与意义行业发展需求智能网联汽车的快速发展对汽车数据处理提出了更高的要求，需要制定统一的标准来指导行业健康发展。汽车行业数据安全问题频发随着智能网联汽车的快速发展，汽车数据处理安全问题日益突出，数据泄露、数据篡改等安全事件频发。国家法规要求为加强汽车数据处理安全，保护个人信息和国家安全，国家出台了一系列法规和标准，对汽车数据处理进行规范。发布背景意义保障个人信息安全规范汽车数据处理行为，保护个人信息权益，避免数据泄露、滥用等风险。维护国家安全加强汽车数据处理安全，防止恶意攻击和数据篡改，维护国家安全和社会稳定。促进智能网联汽车发展为智能网联汽车的发展提供安全保障，增强消费者信心，推动行业健康发展。提升企业竞争力规范汽车数据处理行为，提高企业数据安全管理水平，提升企业竞争力。PART02智能网联汽车数据安全挑战智能网联汽车涉及大量用户数据，包括位置、驾驶习惯、车辆状态等，存在被黑客攻击和泄露的风险。数据泄露风险如何保护用户隐私，防止敏感信息被滥用，是智能网联汽车数据安全的重要挑战。数据隐私保护智能网联汽车数据涉及众多法律法规，如个人信息保护法、网络安全法等，需确保数据合规性。数据合规性数据安全挑战数据加密建立严格的访问控制机制，防止未经授权访问数据。访问控制数据脱敏对敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露和滥用的风险。对智能网联汽车产生的数据进行加密处理，确保数据传输和存储的安全性。数据处理安全要求通过防火墙技术，防止黑客攻击和数据泄露，保障智能网联汽车的数据安全。防火墙技术建立入侵检测系统，实时监控网络流量，发现异常行为及时报警。入侵检测系统定期对智能网联汽车数据进行备份，确保数据在意外情况下的可恢复性。数据备份与恢复数据安全技术应用PART03GB/T41871-2022标准实施日期与影响正式实施日期明确标准正式实施的日期，以便企业有足够时间进行合规准备。过渡期安排为已在进行数据处理的企业设定合理的过渡期，以适应新标准的要求。实施日期及过渡期安排标准实施将提升汽车行业的数据安全保护水平，降低数据泄露风险。加强数据安全保护有助于智能网联汽车的合规发展，为技术创新提供安全保障。促进智能网联汽车发展符合标准的企业将在市场上更具竞争力，有利于提升品牌形象。提高企业竞争力对汽车行业的影响010203对数据处理服务商的影响服务质量提升标准实施将推动数据处理服务商提升服务质量，为客户提供更安全、可靠的数据处理服务。技术升级压力为满足标准要求，数据处理服务商可能需要进行技术升级和改造。合规性要求提高数据处理服务商需按照标准要求，加强数据收集、存储、处理等环节的合规性。PART04标准的制定机构与归口管理全国信息安全标准化技术委员会负责信息安全技术标准的制定、修订和解释工作。汽车行业相关标准化机构参与汽车数据处理安全要求的制定，提供专业意见。制定机构负责国家标准的立项、审批、发布和复审等管理工作。国家标准化管理委员会作为汽车行业主管部门，对汽车数据处理安全要求进行行业管理和监督。工业和信息化部归口管理PART05标准的适用范围与监督评估对象适用于智能网联汽车标准特别强调了智能网联汽车的数据处理安全要求，包括自动驾驶、远程控制、信息娱乐系统等。适用于汽车数据处理活动包括汽车数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等数据处理活动。适用于相关组织和个人包括汽车数据处理者、汽车制造商、零部件和软件供应商、经销商、维修机构以及个人等。标准的适用范围监督评估对象包括在中国境内开展汽车数据处理活动的组织，以及境外组织在中国境内开展汽车数据处理活动的相关机构。汽车数据处理者对汽车数据处理的全过程进行监督评估，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。对跨境汽车数据流动进行安全评估，确保数据在境外的安全存储和处理，以及符合相关法律法规的要求。数据处理活动重点评估汽车数据处理者是否采取了必要的技术和管理措施，确保数据安全，防止数据泄露、损毁、丢失等风险。数据安全保护01020403跨境数据流动PART06汽车数据处理者的定义与角色包括汽车制造商、零部件供应商、软件服务商等。数据处理主体收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据处理类型用于汽车研发、生产制造、售后服务、质量评估、智能驾驶等。数据处理目的汽车数据处理者的定义010203汽车数据处理者的角色数据控制者对汽车数据进行整体管理和控制，承担数据安全和隐私保护责任。数据处理者负责具体的数据处理过程，需遵守数据控制者的指令和授权范围。数据提供者向汽车数据处理者提供数据，需确保数据的合法性和准确性。数据使用者使用汽车数据进行各种业务应用，如智能驾驶、车联网服务等。PART07个人信息与重要数据的界定包括车主姓名、身份证号、联系方式等基本信息。车主信息个人信息包括车辆识别码、车牌号、车型、颜色等车辆特征信息。车辆信息包括行驶轨迹、驾驶习惯、里程数等反映车辆使用情况的数据。驾驶数据包括车载导航、智能设备等产生的数据。车载设备信息重要数据车辆运行安全相关数据如车辆故障信息、碰撞记录等，对车辆运行安全具有重要影响。02040301地理位置数据高精度定位数据、车辆轨迹数据等，涉及个人隐私和敏感信息。车载网络安全相关数据如车载网络日志、异常行为记录等，对车载网络安全具有关键作用。自动驾驶相关数据自动驾驶系统产生的数据，包括传感器数据、决策算法等，对自动驾驶技术的研发和应用至关重要。PART08敏感个人信息的种类与风险车牌号、车辆识别码、定位信息等。车辆信息行驶轨迹、驾驶习惯、充电行为等。敏感数据01020304姓名、证件号码、通信记录等。个人信息车载终端信息、车载应用信息等。车载信息敏感个人信息的种类未经授权的访问或数据泄露可能导致敏感信息外泄。个人信息可能被不法分子用于诈骗、恶意攻击等。个人出行规律、兴趣爱好等隐私可能被泄露。车辆信息泄露可能导致车辆被盗、被恶意破坏等。敏感个人信息面临的风险泄露风险滥用风险隐私风险财产安全风险PART09个人信息处理的通用安全要求概览确保数据收集行为符合法律法规要求，遵循正当原则，仅收集实现处理目的所必要的数据。合法、正当、必要原则只收集实现处理目的所需的最小数据集，避免过度收集。最小范围原则在收集个人数据时，应向数据主体明确告知数据处理的目的、方式和范围，并获取其同意。告知与同意数据收集存储期限根据法律法规和业务需求，合理确定数据的存储期限，并在达到存储期限后采取适当的处置措施。安全性原则采取适当的技术和组织措施，确保数据存储的安全性，防止数据泄露、篡改或损毁。分类存储根据数据的敏感程度和重要程度，对数据进行分类存储，确保不同级别的数据得到相应的保护。数据存储合法、正当、必要原则在数据处理过程中，应确保处理行为的合法、正当和必要，不得进行与业务无关的数据处理。最小化原则只处理实现处理目的所需的最小数据集，避免不必要的数据处理。保密性对敏感数据进行加密或脱敏处理，确保数据的保密性。数据处理在数据传输过程中，应采取适当的加密措施，确保数据在传输过程中的安全性。加密传输建立访问控制机制，对数据传输的接收方进行身份认证和授权，防止数据被未经授权的访问。访问控制采取适当的措施，确保数据在传输过程中不被篡改或破坏，保持数据的完整性。完整性保护数据传输PART10个人信息安全规范的引用与补充GB/T22239-2008《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》为汽车数据处理安全提供了基本的安全等级保护要求。GB/T35273-2020《信息安全技术个人信息安全规范》为汽车数据处理中涉及的个人信息安全提供了具体的保护要求和指导。引用文件补充内容明确了汽车数据处理中的安全责任主体01包括汽车制造商、零部件供应商、数据处理服务商等，并规定了各自的安全责任。增加了对汽车数据处理过程的安全要求02包括数据收集、存储、使用、传输、披露等环节，都提出了相应的安全要求和保护措施。强调了对个人信息的保护03对汽车数据处理中涉及的个人信息进行了分类，并提出了不同安全级别的保护措施，确保个人信息的机密性、完整性和可用性。引入了风险评估和应急响应机制04要求对汽车数据处理过程进行风险评估，并制定相应的应急响应计划，以应对可能发生的安全事件。PART11生物特征识别信息保护的基本要求只收集实现特定目的所必需的最少生物特征识别信息。最小必要原则在收集生物特征识别信息前，应向个人信息主体明确告知并征得同意。告知与同意原则收集生物特征识别信息必须遵守国家法律法规和相关规定。合法性原则收集生物特征识别信息的原则生物特征识别信息的安全保护措施010203加密存储生物特征识别信息应采用加密技术进行存储，确保信息的安全性。访问控制建立严格的访问控制机制，防止未经授权的访问和使用生物特征识别信息。安全传输在传输生物特征识别信息时，应采取安全措施，如使用安全通道、加密传输等，确保信息在传输过程中不被窃取或篡改。目的明确原则生物特征识别信息的处理和使用应有明确、具体、合法的目的，并严格限制在目的范围内。匿名化处理在不必要使用个人身份信息的情况下，应对生物特征识别信息进行匿名化处理，以降低个人信息泄露的风险。最小够用原则只处理和使用实现特定目的所必需的生物特征识别信息，不得过度处理或使用。安全销毁在生物特征识别信息使用完毕后，应按照相关规定进行安全销毁，确保信息不被恢复和滥用。生物特征识别信息的处理和使用规范PART12个人信息处理的显著告知要求应明确告知车主个人信息处理的目的、方式、范围和风险。告知内容应通过用户协议、隐私政策等形式，以清晰、易懂的方式告知用户。告知方式应在收集个人信息前进行告知，并在个人信息处理过程中持续保障用户知情权。告知时间告知义务010203明确处理目的应明确说明个人信息处理的具体目的，如用于车辆维修、保养、保险等。告知内容要求最小必要原则只处理实现处理目的所必需的个人信息，不收集与实现处理目的无关的个人信息。保密义务应对个人信息严格保密，不得泄露、篡改或毁损，并采取必要的技术和管理措施保护个人信息。车主权利保障知情权车主有权了解个人信息处理情况，包括处理目的、方式、范围和风险等。选择权车主有权选择是否同意处理个人信息，以及选择处理个人信息的方式和范围。访问权车主有权访问自己的个人信息，包括了解个人信息的来源、使用情况等。更正权车主有权要求更正不准确的个人信息，以及要求删除与自己有关的个人信息。PART13个人信息保存期限与地点的明确性便于数据管理和利用有序的保存和管理个人信息，有利于企业高效利用数据资源，提升业务运营效率。确保数据安全明确个人信息的保存期限和地点，有助于减少数据泄露和被非法访问的风险，从而确保个人信息的安全。合规性要求遵守相关法律法规和标准，对个人信息的保存期限和地点进行明确规定，是企业合规经营的必要条件。个人信息保存期限与地点的重要性要求企业根据业务需要和法律要求，合理确定个人信息的保存期限，并在达到保存期限后及时进行删除或匿名化处理。保存期限规定个人信息应存储在境内安全可靠的地点，如需跨境传输需符合相关法律法规要求，并采取必要的安全措施。保存地点要求企业建立严格的访问控制机制，确保只有经过授权的人员才能访问个人信息，防止数据泄露和滥用。访问控制《GB/T41871-2022信息安全技术汽车数据处理安全要求》中的具体规定个人信息保护关乎个人隐私权和数据安全，是现代社会中不可或缺的一部分。加强信息安全意识培训，提高员工对个人信息保护的认识和重视程度。随着信息技术的不断发展，个人信息保护面临着越来越多的挑战和威胁。建立完善的信息安全管理制度和流程，确保个人信息的合法、合规处理。其他相关信息PART14个人信息管理功能的便捷性个人信息收集与存储最小必要原则只收集实现功能所必需的个人信息，避免过度收集。对收集的个人信息进行加密存储，确保数据安全。加密存储对个人信息进行去标识化处理，降低数据泄露风险。去标识化处理建立权限控制机制，确保只有授权人员才能访问和使用个人信息。权限控制在实现功能的前提下，尽量减少对个人信息的使用。最小化使用记录个人信息的使用情况，以便追踪和追溯。审计跟踪个人信息使用与访问随时删除用户有权随时删除自己的个人信息，企业应确保在合理时间内完成删除操作。注销账户用户有权注销自己的账户，企业应确保注销后个人信息得到彻底删除或匿名化处理。个人信息删除与注销跨境传输个人信息需遵循相关法律法规和标准，确保数据传输的合法性和安全性。合法合规在跨境传输个人信息前，需获得用户的明确同意，并告知用户跨境传输的风险和可能的影响。用户同意个人信息跨境传输PART15敏感个人信息处理的单独同意原则单独同意定义单独同意是指数据处理者在处理敏感个人信息前，需向个人信息主体明确告知处理目的、方式、范围等，并取得其明确同意。重要性单独同意的定义及重要性单独同意是保护个人信息权益的重要手段，能确保个人信息主体对自身信息的控制权，防止信息被滥用。0102获取方式单独同意应通过书面形式、电子形式或其他可证明的方式获取，如签署同意书、点击同意按钮等。要求单独同意必须明确、具体、自愿，且应与处理敏感个人信息的目的、方式和范围相关联。单独同意的获取方式及要求如适用法律法规另有规定，数据处理者可能无需获取单独同意即可处理敏感个人信息。法律、法规另有规定在紧急情况下，为保护个人或公共利益，数据处理者可能无需获取单独同意即可处理敏感个人信息，但事后应及时告知个人信息主体。紧急情况下保护个人或公共利益单独同意的例外情况如数据处理者违反单独同意原则，个人信息主体有权要求其承担相应的民事责任，如赔偿损失等。民事责任相关监管机构可对违反单独同意原则的数据处理者采取警告、罚款等行政处罚措施。行政责任如数据处理者的行为构成犯罪，将依法追究其刑事责任。刑事责任违反单独同意原则的法律责任PART16敏感个人信息处理期限的限制个人信息范围包括车主、驾驶员、乘客和行人的个人信息，如姓名、证件号码、电话号码等。敏感信息类型包括位置信息、车辆状态信息、行驶轨迹信息等。敏感个人信息定义仅收集实现功能所必需的数据，不得过度收集。数据收集仅将收集的数据用于特定、明确、合法的目的，不得滥用。数据使用以安全、可靠、合规的方式存储数据，确保数据的完整性和保密性。数据存储最小必要原则010203匿名化和去标识化处理去标识化删除或改变个人信息中的标识性信息，使其无法关联到特定个人。匿名化通过技术手段对个人信息进行处理，使其无法识别到特定个人。跨境传输原则未经个人信息主体明示同意，不得将个人信息传输至境外。跨境传输安全采取必要的安全措施，确保跨境传输的数据安全可控。跨境数据传输限制PART17个人信息结构化目录的建立与管理数据分类与标识对汽车数据进行分类，并标识出个人信息，建立层次清晰的数据目录。数据安全与隐私保护在目录中明确数据的安全级别和隐私保护要求，确保数据在处理过程中不泄露。数据来源追溯记录数据的来源，以便在数据出现问题时追溯原因。个人信息结构化目录的建立访问控制与权限管理建立访问控制机制，对不同级别的人员设置不同的访问权限，防止数据被非法访问。风险评估与应对措施定期对个人信息处理活动进行风险评估，制定相应的应对措施，降低数据泄露和滥用风险。数据质量监控对目录中的数据质量进行监控，及时发现并处理数据异常或错误。数据更新与维护定期对目录中的数据进行更新和维护，确保数据的准确性和完整性。个人信息结构化目录的管理PART18敏感个人信息处理的目的限制合法、正当、必要原则数据处理需基于合法、正当、必要的原则，确保数据的安全和隐私。最小够用原则只处理满足业务需求的最小数据集，避免过度采集和存储。数据处理目的明确车主明确同意在收集、处理敏感个人信息前，需获得车主的明确同意。公开处理透明敏感个人信息的处理过程应公开透明，车主有权了解数据处理的具体情况和目的。敏感个人信息处理限制敏感个人信息只能用于特定用途，如车辆维修、保养等，不能用于其他无关用途。特定用途在数据使用过程中，应对敏感个人信息进行匿名化处理，确保数据安全。匿名化处理数据使用范围限制数据保护措施访问控制建立严格的访问控制机制，只有经过授权的人员才能访问敏感个人信息。加密存储对敏感个人信息进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全性。PART19持续收集敏感个人信息的告知方式事先告知在收集敏感个人信息之前，应向用户明确告知收集的目的、方式和范围。变更告知当收集敏感个人信息的目的、方式和范围发生变化时，应及时告知用户并获得其同意。告知义务告知内容敏感信息类型明确告知用户被收集的敏感个人信息类型，如车辆位置、行车轨迹等。收集目的详细解释收集敏感个人信息的目的，如提升智能驾驶体验、优化车辆性能等。使用方式说明敏感个人信息将如何使用，包括存储、处理、传输等环节的安全措施。第三方共享如与第三方共享敏感个人信息，应明确告知共享的范围、目的及安全措施。隐私政策通过汽车产品的隐私政策，向用户全面介绍个人信息收集、使用、共享等相关情况。弹窗提示在收集敏感个人信息时，通过弹窗方式向用户展示收集的内容、目的等信息。车载界面显示在汽车车载界面上设置专门区域，展示敏感个人信息的收集情况。远程告知通过汽车远程信息服务系统，向用户发送敏感个人信息收集的提示信息。告知方式PART20生物识别特征信息处理的评估与必要性通过模拟攻击测试等手段评估生物识别系统的安全性。安全性测试评估生物识别特征信息在收集、存储、使用和销毁等环节的隐私保护措施。隐私保护评估对生物识别特征信息处理过程进行风险识别、分析和评价。风险评估评估方法生物识别特征信息的合法性评估收集、使用生物识别特征信息的法律依据和合规性。评估内容生物识别系统的安全性评估生物识别系统防止数据泄露、篡改、非法访问等安全问题的能力。隐私保护的有效性评估隐私政策、数据脱敏、匿名化等隐私保护措施的有效性和实施情况。必要性分析提高汽车安全性生物识别技术可以提高车辆的安全性能，防止非法启动和驾驶。促进智能网联汽车发展生物识别技术是实现自动驾驶、智能座舱等智能网联汽车功能的关键技术之一。保护个人隐私随着生物识别技术的广泛应用，加强隐私保护成为亟待解决的问题，本标准制定有助于规范行业行为，保护个人隐私权益。PART21用户权益事务联系人的职责要求接收用户咨询负责接收用户关于数据处理、隐私保护等方面的咨询，并给予及时、准确的回复。处理用户投诉对用户提出的投诉进行及时响应，调查问题原因，提出解决方案并反馈给用户。跟踪问题解决对投诉处理过程进行跟踪，确保问题得到彻底解决，用户满意。030201用户权益事务的沟通根据相关法律法规和标准，制定用户权益保障政策，明确用户数据处理的原则、流程和保护措施。制定用户权益保障政策对用户权益保障政策的执行情况进行监督，确保各项政策得到有效落实。监督政策执行定期对用户权益保障政策进行评估，根据评估结果进行调整和完善。评估政策效果用户权益事务的保障数据加密建立严格的访问控制机制，限制对用户数据的访问权限，防止数据泄露。访问控制数据备份与恢复定期对用户数据进行备份，并制定数据恢复计划，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。对用户数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。用户数据的保护宣传用户权益通过宣传册、网站、培训等方式，向用户普及数据处理、隐私保护等方面的知识和法律法规。培训用户对用户进行数据处理、隐私保护等方面的培训，提高用户的安全意识和操作技能。用户教育与培训PART22数据存储的境内要求与合规性数据存储期限汽车数据处理者应根据数据的重要程度和敏感程度，设定不同的存储期限，确保数据的完整性和可用性。数据存储位置汽车数据处理者应在中国境内存储重要数据和敏感数据，并在境内存储数据的备份。数据出境限制汽车数据处理者需遵守相关法律法规，不得将重要数据和敏感数据非法出境。数据存储的境内要求遵守法律法规汽车数据处理者需遵守《网络安全法》、《数据安全法》等相关法律法规，确保数据存储的合法性和合规性。加强内部管理汽车数据处理者应建立完善的内部管理制度，规范数据存储、使用、销毁等全生命周期管理流程。接受监管审查汽车数据处理者应接受相关监管机构的审查和监管，确保数据存储和处理活动的合法性和合规性。合规性要求PART23重要数据的脱敏处理流程数据分类分级根据数据的重要性和敏感度，对数据进行分类分级，确定脱敏处理的范围和程度。数据脱敏处理流程01脱敏方法选择根据数据的特性和脱敏需求，选择适当的脱敏方法，如替换、模糊化、加密等。02脱敏处理实施对重要数据进行脱敏处理，确保脱敏后的数据无法被还原或关联到原始数据。03脱敏效果评估对脱敏后的数据进行评估，确保脱敏效果符合相关标准和要求。0401数据识别与分类准确识别和分类重要数据是脱敏处理的前提，但数据种类繁多、形态各异，识别难度较大。脱敏算法选择不同的脱敏算法有不同的适用场景和优缺点，需要根据实际情况选择适合的算法。脱敏效果与数据可用性平衡脱敏处理需要在保护隐私的同时保持数据的可用性和价值，需要权衡脱敏效果和数据可用性之间的关系。脱敏处理中的技术难点0203遵守法律法规脱敏处理需要遵守相关的法律法规和标准，如《个人信息保护法》等，确保脱敏处理的合法性和合规性。防止数据泄露在脱敏处理过程中，需要采取严格的安全措施，防止数据泄露或被恶意攻击。记录与审计需要对脱敏处理的过程和结果进行记录和审计，以便追踪和追溯脱敏处理的效果和合规性。脱敏处理中的安全与合规要求PART24个人信息匿名化处理或去标识化的要求不可逆性个人信息经过匿名化处理后，无法识别出原始的个人信息，且无法恢复。不可关联性匿名化处理后的数据应与原始数据保持不可关联性，避免通过其他途径恢复原始信息。安全性匿名化处理过程应确保个人信息的安全，防止数据泄露和滥用。030201匿名化处理的要求去标识化的要求去除能够直接识别个人身份的标识，如姓名、身份证号等。去除直接标识去除能够通过与其他信息关联而识别出个人身份的标识，如位置信息等。去标识化后的数据应存储在安全的环境中，防止数据泄露和滥用。同时，应采取技术措施，防止数据被恢复或重新识别。去除间接标识在去标识化过程中，应进行风险评估，确保去除的标识不会对个人信息安全造成威胁。风险评估01020403安全性保障PART25车外数据匿名化处理的具体手段01数据替换用随机或特定数据值替换原始数据中的敏感信息，如车牌号、人脸等。数据脱敏技术02数据加密对敏感信息进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中不被未经授权的人员访问。03数据扰乱对原始数据进行扰乱处理，使得数据无法被还原为原始信息，同时保持数据的某些统计特性。评估指标包括数据识别率、数据恢复率、数据再识别率等，用于衡量数据脱敏效果的好坏。评估方法数据脱敏效果评估采用模拟攻击、数据恢复等技术手段，对脱敏后的数据进行安全性评估，确保数据无法被还原或再识别。0102匿名化数据仅用于科学研究、产品开发等合法用途，不得用于非法目的。使用场景限制对匿名化数据的访问权限进行严格控制，只有经过授权的人员才能访问和使用数据。访问权限控制采取必要的技术和管理措施，确保匿名化数据在传输、存储和使用过程中不被泄露或被攻击。数据安全保护匿名化数据使用限制PART26完整删除在匿名化处理中的应用匿名化处理通过特定技术处理，使个人信息无法被识别或关联到特定个人。标准与要求遵循相关法律法规和标准，确保匿名化处理的安全性和有效性。匿名化处理的定义与标准避免个人信息泄露和滥用，维护个人隐私权益。保护个人隐私减少数据泄露、被攻击等风险，提高数据安全性。降低数据安全风险遵守相关法律法规，避免违法违规行为带来的损失。合规经营完整删除的意义与重要性010203数据加密通过替换、扰乱等方式，使个人信息与原始数据脱离关系，降低数据敏感度。数据脱敏访问控制建立严格的访问权限和数据使用审批机制，防止未经授权的数据访问和使用。对个人信息进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。实现完整删除的技术与方法设立专门的监督机构，负责对匿名化处理和完整删除的执行情况进行监督和检查。监督机构对于违反相关法律法规和标准的行为，依法追究相关责任人的法律责任。同时，建立数据泄露应急响应机制，及时应对和处置数据泄露事件。责任追究监督与责任追究机制PART27局部轮廓化处理的实施细节去除重复、错误或不完整的数据，提高数据质量。数据清洗对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，以保护用户隐私。数据脱敏明确汽车数据的来源，包括车辆自身产生的数据、车载传感器数据等。数据来源数据收集与预处理通过技术手段确保数据无法识别到个人，如数据脱敏、数据泛化等。匿名化去除数据中的直接标识信息，降低数据被滥用的风险。数据去标识化只处理满足业务需求的最小数据集，减少数据泄露的风险。最小够用原则局部轮廓化处理技术要求局部轮廓化处理的应用场景智能驾驶利用局部轮廓化处理后的数据进行智能驾驶算法的训练和优化。提供基于位置的车联网服务，如导航、路况提醒等。车联网服务对汽车数据进行深度分析和挖掘，提取有价值的信息和模式。数据分析与挖掘加强数据加密和访问控制，防止数据泄露和滥用。数据安全与隐私保护建立数据质量评估体系，确保数据的准确性和可靠性。数据质量与准确性跟随技术发展和业务需求，不断更新和优化局部轮廓化处理技术。技术更新与升级局部轮廓化处理的挑战与解决方案PART28匿名化处理过程中的禁止行为不得向第三方提供能够推断出个人身份的原始数据汽车数据处理者应采取有效措施，确保匿名化处理后的数据无法被还原，从而保护个人隐私。不得将匿名化作为逃避责任的借口汽车数据处理者不能以匿名化为由，规避其在数据保护方面的责任和义务。禁止行为一：汽车数据处理者的责任最小够用原则汽车数据处理者在进行匿名化处理时，应仅处理实现目的所必需的最小数据集，以降低数据泄露的风险。全程安全原则匿名化处理过程应确保数据的安全性和机密性，采取适当的技术和组织措施，防止数据泄露或被非法获取。禁止行为二：数据处理过程中的要求汽车数据处理者在与第三方合作进行匿名化处理时，应对合作方的资质、信誉和技术能力进行审查，确保其具备相应的数据处理能力和安全保障措施。合作方的资质审查汽车数据处理者应对合作方的数据处理行为进行监督，确保其遵守相关法律法规和合同约定，不得进行超出授权范围的数据处理活动。监督合作方的行为禁止行为三：与第三方的合作与监督PART29匿名化处理完成后数据的管理应采取加密技术对数据存储设备进行保护，防止数据被未经授权的访问。加密存储应建立访问控制机制，对数据存储设备的访问进行权限控制和身份认证。访问控制应定期对数据进行备份，以防止数据丢失或损毁，同时确保备份数据的安全。数据备份数据存储安全要求010203数据使用安全要求数据使用范围应明确数据使用的范围和目的，不得超出范围使用数据。数据脱敏在使用数据时，应对敏感信息进行脱敏处理，以保护个人隐私。数据销毁在数据使用完毕后，应按照相关规定对数据进行销毁，确保数据不会被恢复。数据共享原则应遵循合法、正当、必要的原则进行数据共享，确保数据共享的安全和可控。数据共享与交换要求数据交换协议应采用标准化的数据交换协议，确保数据交换的准确性和可靠性。数据共享监管应建立数据共享监管机制，对数据共享过程进行监控和管理，确保数据共享的安全和合规。数据安全保护应遵循隐私保护原则，确保个人隐私不被侵犯，不得泄露、篡改或滥用个人数据。隐私保护原则风险评估与应对应定期进行数据安全风险评估，制定相应的应对措施和预案，以应对可能的数据安全事件。应采取技术措施和管理措施，确保数据的安全性和保密性，防止数据泄露或被攻击。数据安全与隐私保护要求PART30座舱数据收集的默认状态设置一般要求驾驶员选择权座舱数据处理者提供自动化处理的个人信息，应向驾驶员提供选择是否将此类信息回传至数据处理者的选项；若驾驶员选择否，除紧急情况下保障车辆安全或避免紧急危险所必需外，座舱不应以任何方式主动收集此类信息。驾驶员知情座舱数据处理者应通过用户手册、车载显示面板、语音、短信、应用程序等方式，告知驾驶员座舱内安装、收集个人信息的功能、使用场景等事项。最小化收集座舱数据处理者在开展汽车数据处理活动中应坚持最小必要原则收集数据。特定要求座舱不应以默认方式收集非必要的音频、视频、图像等个人信息及其生物识别特征信息。敏感信息处理当信息控制台与数据分开时，座舱应能自动对显示的数据进行脱敏处理，或对安全控制操作进行权限管理。座舱搭载的第三方应用和服务应经驾驶员同意后，才能访问座舱中的个人信息。数据脱敏处理座舱换乘人员能够使用语音、手势等生物特征进行身份认证时，座舱应对生物识别信息采取匿名化等保护措施。匿名化处理01020403第三方应用管理PART31座舱数据收集的主动选择机制最小够用座舱数据收集应遵循最小够用原则，只收集实现功能所必需的数据，避免过度收集。用户同意座舱数据收集应经过用户明确同意，并在用户同意的范围内进行收集和使用。合法合规座舱数据收集应遵循国家法律法规和行业标准，确保数据收集的合法性和合规性。数据收集原则车辆数据包括车辆状态、行驶轨迹、驾驶行为等，用于分析车辆性能和驾驶习惯。乘客数据包括乘客的身高、体重、乘坐位置等，用于优化座舱布局和提高乘坐舒适性。环境数据包括车内温度、湿度、空气质量等，用于提供舒适的乘坐环境。030201数据收集范围座舱数据应采用加密存储技术，确保数据的安全性和保密性。加密存储应建立严格的访问控制机制，只有经过授权的人员才能访问相关数据。访问控制对于敏感数据，应进行脱敏处理，以保护用户隐私和数据安全。数据脱敏数据保护措施010203促进技术创新主动选择机制可以激发技术创新，推动汽车行业在数据安全、隐私保护等方面的技术进步。提高数据质量通过用户主动选择数据收集范围和方式，可以收集到更加准确、有用的数据，提高数据质量。增强用户信任主动选择机制可以让用户更加了解数据收集和使用情况，增强用户对汽车数据处理安全性的信任。主动选择机制的意义PART32座舱数据向车外提供的特殊情形车主自主选择分享车主应明确了解数据被用于何种目的，并且该目的应合法、正当。数据使用目的明确第三方安全责任数据接收方应承担相应的数据安全保护责任，确保数据不被泄露、篡改或滥用。车主可以自主选择是否将座舱数据分享给第三方。数据提供需经车主明示同意的情形01脱敏处理要求对座舱数据进行脱敏处理，如去除个人标识、数据脱敏等，以确保数据无法识别到个人。数据脱敏处理后的提供情形02数据使用限制脱敏后的数据仅用于合法、正当的用途，如科研、统计分析等，不能用于识别个人或进行其他非法活动。03数据安全保护脱敏后的数据应采取相应的安全措施，防止被重新识别或恢复。根据行政机关或司法机关的合法要求，提供座舱数据的情形。行政机关或司法机关要求在提供数据时，应采取相应的安全措施，确保数据的安全性和保密性。数据安全保护根据法律法规要求，必须向有关部门提供座舱数据的情形。法律法规要求基于法定事项的数据提供指可能危害人身安全、公共安全或国家安全的紧急情况。紧急情况定义在紧急情况下，为了保障人身安全、公共安全或国家安全，可以向有关部门提供座舱数据。数据提供必要性提供的数据应仅限于紧急情况所需的范围，不得滥用或扩大使用范围。数据使用限制基于紧急情况的数据提供PART33座舱数据收集状态的提示方式仪表盘图标在汽车仪表盘显著位置显示特定图标，表示数据正在被收集。色彩变化通过改变车内照明或仪表盘背光颜色来提示数据收集状态。视觉提示提示音在数据开始收集时，发出清晰可闻的提示音，以引起驾驶员注意。语音播报通过车载语音系统播报数据收集状态及相关信息。听觉提示在数据收集过程中，通过座椅或方向盘等位置产生轻微震动来提示驾驶员。震动提醒在相关功能按键上设置明显触感反馈，以便驾驶员感知数据收集状态。实体按键反馈触觉提示显示屏提示状态栏显示在车载显示屏的状态栏中持续显示数据收集状态图标或文字信息。弹出窗口在车载显示屏上弹出窗口，明确告知数据收集状态及相关信息。PART34语音识别功能的座舱数据处理规范仅收集实现功能所必需的数据，避免过度收集。最小必要在收集数据前，应获得用户的明确同意，并告知数据的使用目的。用户同意确保数据收集符合法律法规和隐私政策要求，不侵犯用户隐私。合法合规数据收集对敏感数据进行加密存储，确保数据安全。加密存储建立严格的访问控制机制，防止未经授权的访问和数据泄露。访问控制定期对数据进行备份，防止数据丢失或损坏。数据备份数据存储010203匿名处理在数据处理过程中，应对用户数据进行匿名化处理，保护用户隐私。实时处理对语音数据进行实时处理，提高响应速度和处理效率。最小权限仅授予必要的人员访问和处理数据的权限，确保数据安全。数据处理在数据传输过程中，应采用加密技术确保数据的安全性。加密传输记录数据传输的访问日志，以便追踪和审计数据的使用情况。访问日志在与第三方合作时，应明确数据传输的目的和范围，确保数据的安全性和隐私性。第三方合作数据传输PART35远程查看车内情况的数据处理要求合法性收集数据需经车主明确同意，并确保数据收集过程合法、合规。数据类型包括车内图像、声音等，需进行明确界定和分类。最小必要原则仅收集实现功能所必需的数据，避免过度收集。数据收集要求采取加密等安全措施，确保数据在存储过程中不被泄露、篡改或损毁。安全性根据数据的重要性和使用目的，合理确定数据存储期限。存储期限建立严格的访问控制机制，防止未经授权访问数据。访问控制数据存储要求01匿名化/去标识化对收集的数据进行匿名化或去标识化处理，降低个人隐私泄露风险。数据处理要求02数据脱敏对敏感数据进行脱敏处理，确保数据处理过程的安全性。03实时性确保数据处理及时、准确，以满足远程查看车内情况的需求。采用加密技术，确保数据在传输过程中不被窃取、篡改或泄露。加密传输采取数字签名等手段，确保数据的完整性和真实性。完整性保护建立安全的访问控制机制，防止未经授权访问传输中的数据。访问控制数据传输要求010203PART36云存储功能的座舱数据使用规则合法合规确保数据收集符合法律法规和隐私政策要求，只收集实现功能所必需的数据。用户同意在收集用户数据前，应征得用户明确同意，并告知数据使用的目的、方式和范围。数据安全采取适当的技术和组织措施，确保数据收集过程中的安全性和保密性。030201数据收集加密存储对存储的数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中不被泄露或篡改。访问控制建立严格的访问控制机制，只有经过授权的人员才能访问存储的数据。数据备份定期对存储的数据进行备份，以防止数据丢失或损坏。数据存储对敏感数据进行脱敏处理，以保护用户隐私和数据安全。数据脱敏对处理后的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。数据分析对收集的数据进行清洗和整理，去除重复、无效和错误的数据。数据清洗数据处理030201功能实现将处理后的数据用于实现座舱功能，如语音控制、导航、娱乐等。服务提升利用数据分析结果优化产品和服务，提高用户体验和满意度。合法合规确保数据使用符合法律法规和隐私政策要求，不用于非法目的或损害用户利益。数据使用PART37道路运输车辆的数据传输规定重要数据在传输过程中应采取加密措施，防止数据被窃取或篡改。加密传输访问控制数据完整性建立严格的访问控制机制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。保证数据在传输过程中不被篡改，确保数据的完整性和真实性。数据传输安全要求数据格式规定统一的数据格式和标准，便于数据的解析和使用，同时也有助于提高数据传输的效率和准确性。数据传输方式明确规定了数据传输的通道和协议，如使用专用网络或加密传输方式，以确保数据在传输过程中的安全性。传输频率根据实际需求和数据重要性，设定合理的传输频率，既保证数据的实时性，又避免过度传输造成资源浪费。数据传输规定道路运输车辆的数据需要实时传输，以便及时监控车辆状态和路况信息。实时性要求对传输的数据进行加密处理，防止数据泄露或被恶意攻击者利用。数据加密采用冗余设计、故障切换等技术手段，确保数据传输的可靠性和稳定性。可靠性保障建立严格的访问控制机制，只有经过授权的用户才能访问敏感数据，确保数据的安全性和隐私性。访问控制数据传输中的挑战与解决方案PART38营运车辆数据传输的合规性要求01合法正当原则数据传输应基于合法、正当、必要的目的进行，不得违反法律法规和公序良俗。数据传输原则02最小够用原则只传输实现业务所必需的最小数据集，避免过度采集和传输。03公开透明原则数据传输的目的、方式、范围等应公开透明，保障数据主体的知情权。采取加密措施保护数据传输过程中的安全性，防止数据被窃取、篡改或泄露。加密传输建立访问控制机制，对数据传输的访问权限进行合理分配和管理。访问控制对敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露的风险。数据脱敏数据传输安全措施010203数据来源追溯记录数据传输的来源和去向，确保数据的可追溯性。数据质量监控对数据传输的质量进行监控，确保数据的完整性、准确性和可靠性。违规行为处罚对违反数据传输规定的行为进行处罚，维护数据传输的秩序和安全。数据传输监管PART39道路交通事故后的数据传输流程车辆传感器数据采集通过车辆内置的传感器，如雷达、摄像头、激光雷达等，采集事故发生时的车辆行驶数据、环境数据和乘客数据等。车载EDR数据采集从车载事件数据记录器（EDR）中提取相关数据，包括车辆速度、加速度、制动情况、安全带状态等。数据采集数据加密传输为了确保数据传输的安全性，应采用加密技术对数据进行传输，防止数据泄露或被篡改。传输协议数据传输制定统一的数据传输协议，确保不同车型、不同设备之间的数据互通和兼容性。0102VS在车辆本地存储事故相关数据，以便后续分析和调查。云存储将数据上传至云端服务器进行存储，实现数据的远程访问和共享。本地存储数据存储数据处理对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息，如事故原因、车辆性能等。事故再现利用事故数据重现事故过程，帮助事故调查人员了解事故原因和经过。风险评估与预警基于数据分析结果，对类似事故进行风险评估和预警，提高道路交通安全。030201数据分析与应用PART40终止收集座舱数据的便利方式手动关闭数据收集车主可通过手动操作，在车载系统中关闭数据收集功能。授权终止车主可以通过授权方式，要求数据处理者或服务提供者终止收集座舱数据。车主自主终止方式数据处理透明数据处理者或服务提供者应公开数据处理方式，确保车主了解数据收集、存储和使用情况。响应车主请求数据处理者或服务提供者应在收到车主终止数据收集的请求后，及时采取措施停止收集，并删除已收集的数据。数据处理者或服务提供者责任监管部门应定期对数据处理者或服务提供者进行检查，确保其合规处理座舱数据。定期检查对于违规收集、使用座舱数据的行为，监管部门应依法进行处罚，并公开曝光。违规处罚监管措施PART41汽车数据处理的管理安全要求概览数据分类分级根据数据的敏感程度和价值，对数据进行分类分级管理，确保重要数据得到重点保护。数据全生命周期管理对数据的收集、存储、使用、传输、披露、销毁等全生命周期进行管理和控制，确保数据的安全性和合规性。数据安全责任制度明确汽车数据处理相关各方的安全责任和义务，包括汽车制造商、零部件供应商、数据处理服务商等。数据跨境安全管理对跨境传输的汽车数据进行安全评估和监管，确保数据在跨境传输过程中的安全性和合规性。数据安全培训与教育定期对相关人员进行数据安全培训和教育，提高全员数据安全意识和技能水平。汽车数据处理的管理安全要求概览0102030405PART42汽车数据风险评估的重要性预防数据泄露通过评估发现数据处理过程中的安全漏洞和风险点，及时采取措施预防数据泄露等安全事件。法规要求遵守相关法律法规和标准，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等，要求企业进行数据安全风险评估。保护用户隐私评估数据处理活动对用户隐私的影响，确保用户个人信息的安全和合规使用。数据安全风险评估的必要性通过对汽车数据处理全过程的分析，识别出可能存在的风险点，包括数据收集、存储、使用、传输和销毁等环节。识别风险对识别出的风险点进行分析和评估，确定风险的大小、发生概率和可能造成的后果。评估风险根据风险评估结果，制定相应的风险应对措施，如加强技术防护、完善管理制度、加强员工培训等。制定措施风险评估流程定量评估通过专家经验、问卷调查等方式对风险进行主观评估，确定风险的性质、范围和可能的影响。定性评估综合评估将定量评估和定性评估的结果进行综合，得出全面的风险评估报告，为决策提供依据。通过数学模型和统计方法对风险进行量化分析，得出具体的风险值和风险等级。风险评估方法PART43汽车数据安全管理负责人的职责明确汽车数据处理的安全责任负责确定汽车数据处理的安全责任，包括数据收集、存储、使用、传输、披露和销毁等环节。制定数据安全管理制度负责制定汽车数据处理相关的管理制度，并监督执行，确保数据安全。确定数据安全责任负责采取技术措施，如加密、脱敏、匿名化等，确保汽车数据在收集、存储、使用等过程中的安全。采取技术措施保护数据安全负责制定数据防泄露、防窃取等安全措施，防止数据被非法获取和使用。防止数据泄露和被窃取管理数据安全措施监督数据合规性评估负责监督汽车数据处理活动的合规性评估，确保数据处理活动符合法律法规和标准要求。监测数据安全事件负责监测汽车数据安全事件，及时发现、报告和处置安全事件，防止事件扩大和造成损失。监督数据安全合规负责组织汽车数据处理相关人员的安全培训，提高员工的数据安全意识和能力。组织数据安全培训负责推广汽车数据处理的安全最佳实践，促进数据安全技术的创新和应用。推广数据安全最佳实践提升数据安全意识和能力PART44安全事件应急处置机制的建立建立安全事件应急处置机制的重要性及时响应安全事件建立安全事件应急处置机制，可以确保在汽车数据处理过程中，一旦发生安全事件，能够迅速响应，及时控制事态发展，防止损失扩大。保障数据安全与隐私通过应急处置机制，可以对汽车数据进行有效保护，防止数据泄露、篡改等安全事件发生，从而保障车主的隐私权益和数据安全。符合法规要求《GB/T41871-2022信息安全技术汽车数据处理安全要求》明确规定了汽车数据处理者应具备的安全事件应急处置能力，建立应急处置机制是符合法规要求的必要举措。制定应急预案针对可能发生的安全事件，制定详细的应急预案，明确应急响应流程、责任分工、处置措施等，以便在安全事件发生时能够迅速、有效地进行处置。加强安全培训定期对员工进行安全培训，提高员工的安全意识和应急处置能力。培训内容应包括安全事件识别、报告流程、处置方法等方面。定期演练与评估定期组织安全事件应急演练，检验应急预案的可行性和有效性。同时，对应急处置过程进行评估和总结，不断完善应急处置机制，提高应急响应能力。建立应急响应团队组建专门的应急响应团队，负责安全事件的监测、报告、处置等工作。团队成员应具备专业的安全技能和知识，能够熟练应对各种安全事件。建立安全事件应急处置机制的具体措施其他相关考虑在建立安全事件应急处置机制的同时，应制定数据备份与恢复计划，确保在汽车数据处理过程中，数据能够得到及时备份和恢复，防止数据丢失或损坏。数据备份与恢复计划应包括备份策略、备份频率、恢复流程等内容，并定期进行备份和恢复测试，确保备份数据的可用性和完整性。为确保汽车数据处理的安全性和合规性，应建立安全审计与监控机制，对数据处理过程进行全程监控和审计。安全审计与监控机制应包括审计策略、监控手段、报告流程等内容，能够及时发现并处置安全事件，防止事态扩大。同时，应对审计和监控结果进行定期分析和总结，不断完善安全策略和措施。PART45投诉处理的流程与效率提升设立专门投诉接收渠道，包括电话、邮件、在线平台等，确保用户投诉能够及时被接收。接收投诉针对投诉内容进行深入调查，核实问题，收集相关证据。投诉调查对接收的投诉进行详细记录，并按问题类型、紧急程度等进行分类。投诉记录与分类根据调查结果，制定针对性的处理方案，明确责任和处理措施。处理方案制定投诉处理流程效率提升方法自动化处理通过技术手段，实现投诉处理的自动化，提高处理效率。流程优化对投诉处理流程进行持续优化，减少不必要的环节，缩短处理时间。人员培训定期对投诉处理人员进行培训，提高其专业素养和处理能力。反馈机制建立建立有效的反馈机制，及时将处理结果反馈给用户，并收集用户意见，不断改进服务质量。PART46汽车制造商对零部件供应商的数据监督提升生产效率数据监督有助于汽车制造商了解零部件供应商的生产进度和库存情况，从而优化生产计划，提高生产效率。保障车辆安全对零部件供应商的数据进行监督，可确保零部件的质量和可靠性，从而保障车辆的安全性能。防范供应链风险通过数据监督，汽车制造商可以及时发现供应链中的潜在风险，采取措施予以防范。数据监督的必要性生产过程