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文档简介

信息熵在多尺度过程监测中的应用研究的任务书任务书题目：信息熵在多尺度过程监测中的应用研究研究背景：现代工业生产中，随着自动化、信息化的快速发展，过程监测技术得到了广泛的应用，特别是在工业生产的安全、高效生产和降低生产成本等方面具有重要的意义。但是随着工业生产过程愈加复杂和多样化，传统的监测技术已经不足以满足实际生产需要。因此，如何寻找有效的监测手段，成为近年来的研究热点。而信息熵作为一种有效的信息处理方式，可以在多尺度过程监测中起到重要的作用。研究内容：本项目旨在通过信息熵及其相关理论研究，在多尺度过程监测中探索其应用及开发新的监测方法。具体内容包括：1.复习信息熵理论，并分析其与多尺度过程监测的关系；2.研究信息熵在大规模多尺度过程中的应用，探讨其优势和不足；3.探索和开发新的基于信息熵的监测方法，如基于增量信息熵的多尺度监测方法；4.结合具体的工业生产过程，通过理论分析和实验验证，评估所研发监测方法的效果，并探究其实际应用价值。研究意义：本项目的研究成果将有助于解决传统监测技术无法适应多尺度过程监测的问题，提高工业生产过程的安全性和生产效率，降低生产成本。同时，本研究也为信息熵及其相关理论的深入研究提供了新的思路和方法。研究方法：本项目主要采用文献资料法、理论分析法和实验验证法等研究方法。在理论分析方面，项目成员将对信息熵及其相关理论进行深入研究，并分析其与多尺度过程监测的关系，基于不同信息熵的计算方式，探讨其优缺点，并对其使用场景进行评估。在实验验证方面，针对具体的工业生产过程，项目成员将设计和开发新的基于信息熵的监测方法，并通过实验验证其效果和可行性。期望成果：本项目期望取得以下研究成果：1.多尺度下的信息熵理论体系；2.针对大规模多尺度过程的监测方法；3.多尺度实验平台和相应的数据处理方法；4.科学、实用的科研成果报告。计划时间：本研究计划耗时12个月。第一阶段：2个月，文献资料收集和信息熵理论研究；第二阶段：4个月，基于信息熵的监测方法设计和开发；第三阶段：4个月，实验验证和数据处理；第四阶段：2个月，成果总结和撰写报告。参考文献：[1]黄洋,罗京,陈英赋,等.多尺度系统信息熵的大规模计算研究[J].大连理工大学学报,2015,55(1):90-96.[2]王大华,余国安,杨志刚.基于信息熵的长期壁面轮廓线变形监测方法[J].岩土工程学报,2014,36(2):416-421.[3]王占秋,徐翔,张姣姣,等.基于改进Pu离散点信息熵的电网故障智能监测[J].电网技术,2016,40(2):542-547.[4]王有良,宋森安,陈海涛,等.信息熵在大型过程数据分析中的应用研究[J].工业控制计算机,2015,28(7)

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