大数据概念智慧养老技术概论

智慧养老技术概论大数据概念如今，我们处在大数据时代什么是大数据？百度百科：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。维基百科：大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。大数据是由大量异构的数据组成的数据集合，它是可以应用合理的数学算法或工具从中找出有价值的信息，为人们带来利益的一门新兴学科。海量数据本身+处理方法1MB=1024KB=2^20B；1GB=1024MB=2^30B；1TB=1024GB=2^40B；1PB=1024TB=2^50B；1EB=1024PB=2^60B；每秒钟发送的邮件数：2.9亿一个家庭每天的数据量：375MB每分钟上传到YOUTUBE的视频：20小时每天GOOGLE处理的数据：24PB每天微博量：50亿每月花在FACEBOOK上的时间：7000亿移动用户发送和接受的数据：1.3EB亚马逊每秒的订单：72.9项从人类文明出现到2003年，人类总共才产生了5EB(ExaBytes)的数据，但是当前的人类两天内就创造出了相同的数据量，全球90%的数据都是在过去两年中生成的。2009年，甲型H1N1流感在全球爆发传播，为了发现和控制疫情，各国政府和卫生相关部门付出了巨大努力，但得到的数据仍然滞后一两周，而Google对人们的搜索的历史记录进行处理，建立合理的数学模型后，得到的预测结果与官方的数据相关性高达97%，能够立刻判断出流感是从哪里传播出来的，没有一两周的滞后。Google处理了5000万条历史记录、4.5亿个不同的数学模型。Farecast是一个对机票价格进行预测的公司，帮助消费者抓住最佳购买机票的时机，使乘客节省很多钱。最初预测系统建立在41天之内的12000个价格样本基础上，数据是从旅游网站上抓取的，如今已经拥有超过2000亿条飞行记录。系统只推测机票的价格何时最便宜，不关心是什么原因导致的价格下降。Farecast→Bing从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon（比尔·恩门）便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。大数据的来源物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。我们看到，各种行业都出现了大数据趋势，有些可能是零售业商户，要对零售业数据进行分析，或者是一些有关全球天气预报模型的数据，还有油气行业一些地理信息数据，医学中也有成像类的大数据，甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据存在。通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理，人类就可以感知、测量、理解和影响人类的生存方式，实现先辈们遥不可及的梦想。《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示，充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值，并可帮助美国零售业获得60%以上的净利润增长……大数据与现实生活从技术角度来看，从传统的海量存储监控，到实现联网智能化监控便是大数据很好的应用。再比如购物网站可以得到买家的访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析。商家还可以通过对点击量、跨店铺点击，订单流转量甚至旺旺聊天信息等消费者购买行为的分析，进而有针对性的进行提高，达到提高销量的目的。大数据与现实生活PPT模板下载：/moban/行业PPT模板：/hangye/节日PPT模板：/jieri/PPT素材下载：/sucai/PPT背景图片：/beijing/PPT图表下载：/tubiao/优秀PPT下载：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/资料下载：/ziliao/