【QC7大手法讲议】=如何运用QC手法解决与分析

运用QC七大手法分析与解决问题

問題是什麼？問題：當現狀與標準或期望發生了差距，即遇到了問題。

Deviationfromshould過去未來現在目標2024/10/222问题意识标准目标期待水平现状况问题创造的问题要求条件

能力提高

浪费为零消除反复的错误◆标准目标-现在状况=问题◆期待水平-技术能力=创造的问题2024/10/223問題的結構现象（可感觉、可衡量）一次因

(近因)治标n次因（根因）治本2024/10/224改善八大步骤：1、主题选定2、目标设定3、现况调查4、要因分析5、对策实施6、效果确认7、标准维持8、未来计划QC七手法概说：必要性收集整理比较分析研判数据情报正确QC七手法4、要因分析2024/10/225QC七手法概说：功能功能：1、企业中发生之问题大部份可运用QC七手法分析。2、经数据之收集，解析过程，即能确实把握事实。3、问题发生之二、三个大的主因容易掌握。4、针对问题要因，作层别分类，并研拟有效对策。5、确实确认改善对策之效果以防止再发生。6、能深入理解变异之内容，澈底解决问题。2024/10/226QC七手法概说：功能QC七手法：1、查核表2、鱼骨图3、帕拉图4、直方图5、层别法6、散布图7、管制图2024/10/227一、查核表2024/10/228A、手法说明将作业之结果与基准比较，其结果以简单之记号记入表中，经确认后作数据之统计整理。查核表（CheckList）2024/10/229B、查核表内容

查检之目的查检之对象、项目查检之方法查检之日期（期限）、时间查检者查检之结果2024/10/2210C、用途5S查核表

TPM查核表各种记录各种调查日常点检（外出点检、旅游查检等）2024/10/2211D、查核表之例１：外观擦伤查核表E部位4/14/24/３4/６A正面∕∕∕∕∕∕∕∕B底面∕∕∕∕∕∕∕DC左侧CD右侧

∕E上侧∕AB合计4/５4/４∕∕∕∕∕∕∕∕5570442024/10/2212D、查核表之例２：旅游查核表2024/10/2213＜例2＞面漆、包裝線檢驗報表-11-2024/10/2214二、特性要因图2024/10/2215特性要因图（Cause-EffectDiagram）

鱼骨图（FishBoneDiagram）石川图（IshikawaDiagram）（日本石川馨博士所创）A、手法说明将问题之特性与要因以图形表示出其相同之体系。2024/10/2216B、作成方法及重点

以「名词+动词」决定特性脑力激荡想出要因工业有关之要因类别先层成4~5类（大骨），再依相关连层次以中骨、小骨表达出来用脑力激荡继续补充判断并决定重要因并圈选之重要因之迭定可用DARE法2024/10/2217C、用途

不良减少灾害减少交期迟延教育训练2024/10/2218Ｄ、鱼骨图之例：步骤：1、召集几个人（6到10最佳）对特性（问题点）进行讨论；2、以脑力激荡方式联想可能的原因，一一写在鱼骨图上面；3、针对实际特性（问题点）进行分析，找出真因；4、用椭圆把真因圈出来。2024/10/2219Ｅ、5MIE鱼骨图主因主因主因人物量机环法主因主因主因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次因次次因次次次因特性2024/10/2220E、鱼骨图之例：一次翻车事故的鱼骨图分析人物量机环法翻车新车手不熟练误操作司机身体不好，开车时突然昏迷司机误判断汽车制动器失灵汽车轮胎打滑汽车玻璃反光汽车轮胎爆胎躲避违章行人躲避违章车辆路面障碍物使车失去平衡司机酒后驾车天黑灯暗雨天路滑树多，挡住司机视线该路段车多人多技术不过关（菜鸟）司机判断不准2024/10/2221-26-例:產品碰劃傷分析產品碰劃傷環境材料人設備方法男新進員工女老員工做事仔細技術好粗心大意不懂標準板料PB板MDF板夾板實木軟木硬木薄片CHERRYOAKASH作業場地髒亂清潔空間小大作業規範品質標準作業流程動作規範流程不規範搬運設備機叉車手動叉車電叉車儲放設備框架棧板吸塵設備吸力不足照明設備光度不足螺絲鬆動設備老化加工設備2024/10/2222三、帕拉图2024/10/2223帕拉图（ParetoDiagram）A、手法说明１、将问题依原因别／现象别作分类；２、将其各别之件数额等依大小顺序排列；３、将各项之累计值速成曲线之组合图形。2024/10/2224B、作成方法及重点

依项目别将数据收集并累计各项目依累计值之大小顺序排列，并计算各单项之累计总合及累计比率用直方柱表示各项目记入累计曲线作ABC分析（重要度分析）2024/10/2225C、用途

不良分析销售额分析零件、物料分析管理改目标之选定改善效果之确认2024/10/2226D、柏拉图之例：2024/10/22272.選擇最大,最嚴重的不良率項目找出前五項主要不良項目

日期不良項目2/92/102/112/122/132/142/15合計比率累計比率露白1624346317652424321%21%流油4840222720171218616%37%色差4026352020132017415%52%砂光不良1035272011151513312%64%碰(劃/壓)傷121527212271812211%75%其它不良合計3854435336174728825%100%合計1651942082181151281181146100%地線涂裝包裝線前五項不良原因及不良數-22-2024/10/2228地線涂裝包裝線前五項主要不良原因項目分析-23-2024/10/2229Ｅ、注意事项：累积曲线之起点由原点开始第一个项目的累积曲线点在其直方柱之右上角之位置依大小顺序排列下来，但如有“其他”不论大小如何皆排在最后一项2024/10/2230四、直方图2024/10/2231直方图（Histogram）A、手法说明

当收集许多数据时，从最大值与最小值间将数据区分成数组，并统计各组所发生的频度（次数），以条状图形表示之。2024/10/2232B、作成方法及重点

收集数据（N=100以上）找出最大值（L）及最小值（S），计算范围（L-S）计算组数（n）（或选定于8~15较合适）组距（L-S/n）之决定（组距为测定单位之整数倍，如测定单位为0.1则组距为0.3/0.4……）决定组界（境界值），取测定值单位之1/2为境界值之单位，最下位境界值=S-1/2测定单位作频度（决数）分配表绘制条状之直方图2024/10/2233C、用途

品质特性之解析交期分析工程能力调查效果之确认2024/10/2234Ｄ、图例(1)9.39.710.910.29.610.61110.911.58.911.910.39.611.89.89.310.28.710.611.210.610.611.610.210.69.610.610.69.311.28.710.38.78.710.69.38.710.68.78.710.610.311.210.611.211.28.711.211.28.711.211.28.710.210.38.710.310.311.210.310.311.210.310.311.29.310.211.210.210.210.310.210.210.310.210.210.39.49.310.39.39.310.28.99.310.29.39.310.210.39.410.29.49.49.310.39.411.29.49.49.310.211.29.311.211.29.410.29.310.310.39.99.49.310.39.410.310.38.99.32024/10/2235Ｄ、图例：(2)组数组界中心值划记次数次数１7.95＿8.458.2111115２8.45＿8.958.711111,11111,111３8.95＿9.459.211111,11111,11111,11111,111124４9.45＿9.959.711111,11111,11111,11111,11111,11111,11111,30５9.95＿10.4510.211111,11111,11111,119６10.45＿10.9510.711111,11111,11111,116７10.95＿11.4511.211111,11111,1112８11.45＿11.9511.711132024/10/2236五、常見的直方圖型態

(1)正常型說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢

結論：左右對稱分配(常態分配)，顯示製程在正常運轉下。-30-2024/10/2237(2)缺齒型(凹凸不平型)說明：高低不一，有缺齒情形，不正常分配，因測定值或換算方式有偏差。

結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或量測儀器不精密。-31-2024/10/2238(3)切邊型(斷裂型)說明：一端被切斷。

結論：數據經過全檢或篩選。

-32-2024/10/2239(4)離島型說明：在右端或左端形成小島。

結論：測定有錯誤，工程調節錯誤，或不同原料。-33-2024/10/2240

(5)高原型說明：形狀似高原狀。

結論：不同平均值的分配混在一起，應再層別。-34-2024/10/2241(6)雙峰型說明：有兩個高峰出現。

結論：有兩種分配混合，應再做層別。-35-2024/10/2242(7)偏態型(偏態分配)說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。可分偏右，或偏左。

結論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨損，或設備鬆動。-36-2024/10/22431、离岛状须调查离岛据之履历，追查原因2、凹凸状调查组矩是否取得不适当？是否取测定单位之整数倍？或测定者有特殊习性3、斜坡状调查单测是否有何限制条件4、绝壁状调查测量器有否不正常？是否有不实现象？是否已经过筛选？5、与规格比较调查绘出之直方图是否合乎规格Ｅ、直方图图形检视2024/10/2244五、层别法2024/10/2245层别法（Stratification）A、手法说明

将相同或近似类别之资料，分门类别起来，以利于问题之比较分析及原因调查之用2024/10/2246B、层别之项目

时间层别：时刻别、日期、白天/晚上、周、月、季、年工人层别：技术别、新手/老手、男/女、年龄、班别机器原则：机器别、型式、夹具/工具方法层别：温度别、压力、速度、进刀量、深度材料层别：厂商别、材质含量、批号、等级、新旧测定方法层别：测试设备/工具、测试人员、检测人员其他层别：区域别、工厂别、使用者别、气候别……等2024/10/2247C、用途

不良率降低机械故障销售额分析费用分析2024/10/2248层别法：图解例

某一装配厂发现很多“油封管”之产品有漏油现象，为解决问题，将不符合要求之产品作调查。此装配由甲、乙、丙三位作业员负责，漏油原因之一为接著剂涂布之方法因作业员不同而有异，另一原因为油封管由A公司与B公司二家供应。（1）第一次层别调查数：N=50发生率=19/50=0.38

依作业员别：依材料别：结论：*应采用B公司材料*应由作业员乙来装配2024/10/2249（2）第二次层别结论：*若使用A公司之材料，甲、丙二人装配方式应比照乙作业员之方式来做较好*若使用B公司之材料，乙、丙二人装配方式应比照甲作业员之方式来做较好标准化AB有漏606无漏21113有漏033无漏549有漏3710无漏729有漏91019无漏141731232750合计合

计作

业

员公司甲乙丙总计材料别作业员别2024/10/2250六、散布图法2024/10/2251散布图法（ScatterDiagram）A、手法说明

分析二种不同之变数，并以描绘之方式探求其相关连性之方法2024/10/2252B、作成方法及重点

收集50~100组之数据决定X轴与Y轴代表之项目决定X轴，Y轴之刻度将数据描绘于座标图上2024/10/2253C、用途

品质特性之解析相关关系之调查管理上最适范围之求取2024/10/2254Ｄ、图例：30100400200300500600700800硬度温度结论：硬度与热处理之温度有正相关2024/10/2255D、散布图：图形检视1、强烈正相关

X值增大时Y值亦增大2、弱正相关3、列相关

X与Y之间没有关连性4、强烈负相关

X值增大时，Y值反减小5、弱负相关2024/10/2256散布图的类型

正相关(相关性强)

负相关(相关性强)毫不相关似乎有正相关(相关性弱)似乎有负相关(相关性弱)2024/10/2257七、管理图2024/10/2258管理图定义:是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示.依数据之性质分类:

一.计量值管制图

1.平均值与全距管制图(X-RChart)2.平均值与标准差管制图(X-δChart)3.中位值与全距管制图(X-RChart)4.个别值与移动全距管制图(X-RmChart)

二.计数值管制图

1.不良率管制图(pChart)2.不良数管制图(pnChart)3.缺点数管制图(CChart)4.单位缺点数管制图(uChart)依管制图用途分类:

一.管制用管制图二.解析用管制图

～2024/10/2259管理图（Diapram）A、方法说明

为方便目视管理，使之能传达更迅速，更易被了解，将各和数据、资料用图形表示2024/10/2260B、管理图之类别

系统图（例：组织图）预定图（例：实施计划表）记录图（例：温度记录表）统计图（例：柱形图、推移图、面积圆图---派图）2024/10/2261C、用途

不良分析生产量，生产金额分析工程管理工程解析2024/10/2262六、管制圖之繪製步驟1.收集100個以上數據（先後順序）2.分組3.將各組數據記錄4.計算各組平均值5.計算各組全距(R)6.計算總平均(X)7.計算全距之平均(R)8.計算管制界限◎X管制圖中心線(CL)＝X◎管制上界(UCL)＝◎管制下界(LCL)＝*R管制圖中心線= *管制上限(UCL)＝*管制下界(LCL)＝9.繪製中心線及管制界限，並將各點繪入圖中10.填入數據履歷及特殊原因X-R計量值管制圖-43-(X)X+A2RX-A2R2024/10/2263

1.收集20～25組數據2.計算每組之不良率(P)3.計算平均不良率(P)4.計算管制界限

中心線(CL)＝

管制上限(UCL)=

管制下限(UCL)=5.繪制中心線及管制界限，並將各點點入圖中。

6.填入數據履歷及特殊原因P計數值管制圖-44-－－P=總不良個數總檢查數－Pp(1-p)n3－P+

p(1-p)n3－P－

2024/10/2264七、管制圖之判讀

1.多數點子集中在中心線附近。2.少數點子落在管制界限附近。3.點子之分佈與跳動呈隨機狀態，無規則可循。4.無點子超出管制界限以外。1.連續25點以上出現在管制界限線內時(機率為93.46%)2.連續35點中，出現在管制界限外點子不超出1點時。3.連續100點中，出現在管制界限外點子不起出2點時。

1.應視每一個點子為一個分配，非單純之點。2.點子之動向代表制程之變化；雖無異常之原因，各點子在界限內仍會有差存在。3.異常之一般檢定原則。

管制狀態之判斷可否延長管制界限做為後續管制之研判檢定判讀原則-45-2024/10/2265檢定判讀原則

檢定規則1：(2/3A)3點中有2點在A區或A區以外者。UCLABCCBALCL-46-2024/10/2266

檢定規則2：(4/5B)5點中有4點在B區或B區以外者。

檢定判讀原則ABCCBAUCLLCL-47-20