数据的收集（小升初衔接）（教案）-2023-2024学年六年级下册数学北师大版

数据的收集（小升初衔接）（教案）-2023-2024学年六年级下册数学北师大版学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：数据的收集（小升初衔接）

2.教学年级和班级：2023-2024学年六年级下册

3.授课时间：2023年3月15日

4.教学时数：1课时核心素养目标1.通过对数据的收集、整理和分析，培养学生的数据分析观念和解决问题的能力。

2.培养学生运用数学语言进行表达和交流的能力，提高其数学思维能力。

3.培养学生合作学习的习惯，提升团队协作和沟通能力，培养其社会交往素养。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生已经学习了基本的数学运算、图表的制作以及简单的统计方法，能够理解平均数、中位数等基本统计量，并能够使用图表来展示数据。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对身边的实际问题具有较高的兴趣，喜欢通过实际操作和探究来学习。他们在数学逻辑思维方面有一定的基础，但可能在数据分析方面缺乏足够的经验。学生的学习风格多样，有的喜欢独立思考，有的则倾向于小组合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生可能在理解数据收集的目的和方法上存在困难，对于如何设计有效的调查问卷或实验方案可能感到迷茫。此外，学生在分析复杂数据时可能会遇到挑战，比如如何从数据中提取有用信息，以及如何运用统计方法进行合理推断。教学资源1.纸质教材：北师大版六年级下册数学教材

2.电子白板

3.电脑及投影仪

4.数据收集模板（问卷、表格等）

5.统计软件或在线统计工具

6.实际数据案例

7.学生作业本和文具

8.数学练习册

9.小组讨论指南教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-教师通过展示一组有趣的图表（如班级学生的身高分布图），引导学生观察并讨论数据的特点。

-提出问题：“你们在哪里见过这些图表？它们是如何帮助我们理解信息的？”

-学生分享自己的观察和经验，教师总结并引出本节课的主题——数据的收集。

2.讲授新课（用时20分钟）

-教师讲解数据收集的基本概念，包括数据收集的目的、方法和重要性。

-通过实际案例（如学校图书馆书籍借阅情况调查），演示如何设计调查问卷和收集数据。

-讲解如何整理和展示数据，包括表格、条形图、折线图等。

-教师引导学生思考如何从数据中提取有用信息，如何进行简单的数据分析。

3.师生互动环节（用时10分钟）

-将学生分成小组，每个小组设计一个简单的数据收集活动（如调查班级同学的生日月份）。

-学生在小组内讨论并设计调查问卷，教师巡回指导，提供反馈和建议。

-学生进行数据收集，并整理成表格或图表。

-各小组向全班展示自己的数据收集成果，并简要分析数据。

4.巩固练习（用时10分钟）

-教师提供一些练习题，让学生独立完成，巩固数据收集和整理的知识。

-练习题包括设计调查问卷、从给定的数据中提取信息、绘制图表等。

-教师选取几份学生的作业进行点评，指出优点和需要改进的地方。

5.课堂总结（用时5分钟）

-教师总结本节课的主要内容，强调数据收集在生活中的应用。

-鼓励学生在日常生活中注意观察和收集数据，尝试运用所学知识进行分析。

-提问学生：“你们认为数据收集在哪些方面对我们有帮助？”

6.作业布置（用时2分钟）

-教师布置家庭作业，要求学生设计一个关于家庭支出的调查问卷，并收集数据。

-学生需要在下一堂课前准备好调查问卷和收集到的数据，以便进行课堂讨论和分析。

整个教学过程注重学生的参与和互动，通过实际操作和讨论，帮助学生理解和掌握数据收集的方法和技巧，同时培养学生的数据分析能力和团队合作精神。教学资源拓展1.拓展资源：

-图书资源：推荐学生阅读《统计学入门》、《数据科学基础》等书籍，以加深对数据收集和统计学的基本理解。

-视频资源：观看统计学相关的教学视频，如KhanAcademy上的统计学课程，以及YouTube上的数据可视化教程。

-实际案例：分析新闻报道中的数据图表，如人口普查数据、经济发展数据等，让学生了解数据收集在现实生活中的应用。

-软件工具：介绍学生使用Excel、SPSS等数据分析和统计软件，以实际操作加深对数据处理的认知。

2.拓展建议：

-实践项目：鼓励学生参与学校或社区的实际数据收集项目，如环保调查、消费习惯研究等，让学生在实际操作中学习数据收集和分析的方法。

-小组研究：学生可以组成研究小组，选择一个感兴趣的主题，设计问卷或实验，收集数据并进行分析，最后撰写研究报告。

-在线课程：引导学生参加在线学习平台上的数据科学相关课程，如Coursera、edX上的数据科学入门课程，以拓展知识面。

-阅读材料：定期为学生提供与数据收集相关的阅读材料，包括学术文章、行业报告等，帮助学生了解数据收集在不同领域的应用。

-数据游戏：推荐学生参与一些数据相关的游戏，如数据侦探游戏，通过游戏的形式提高学生对数据分析和逻辑推理的兴趣。

-学术竞赛：鼓励学生参加数学建模、数据分析等学术竞赛，以激发学生的研究兴趣和竞技精神。

-家长参与：鼓励家长参与孩子的数据收集学习，如一起设计家庭支出调查问卷，共同分析数据，增进亲子间的交流和合作。课后作业1.设计问卷

请设计一份关于你所在班级同学阅读习惯的调查问卷，问卷应包括至少5个问题，并说明每个问题的目的。

示例答案：问卷设计如下：

-你每天花多少时间阅读课外书籍？

-你最喜欢的阅读类型是什么？

-你通常在哪里阅读？

-你认为阅读对你的学习有帮助吗？

-你是否经常参加学校组织的阅读活动？

2.数据收集

根据你设计的问卷，对班级同学进行数据收集，并记录结果。

示例答案：数据收集结果（假设）：

-每天阅读时间：30分钟以下5人，30-60分钟10人，1小时以上5人。

-阅读类型：小说10人，科普5人，文学3人，其他2人。

-阅读地点：图书馆8人，家中12人，教室4人。

-阅读帮助：有帮助15人，一般4人，没有帮助1人。

-参加活动：经常参加6人，偶尔参加10人，不参加4人。

3.数据整理

将收集到的数据整理成表格，并计算每个问题的频数和百分比。

示例答案：数据整理表格（文字描述）：

-阅读时间：30分钟以下（频数5，百分比20%），30-60分钟（频数10，百分比40%），1小时以上（频数5，百分比20%）。

-阅读类型：小说（频数10，百分比40%），科普（频数5，百分比20%），文学（频数3，百分比12%），其他（频数2，百分比8%）。

4.数据分析

根据整理的数据，分析班级同学的阅读习惯，并写出你的发现。

示例答案：数据分析结果：

-班级同学中，有40%的同学每天阅读时间在30分钟以下，40%的同学在30-60分钟之间，20%的同学超过1小时。

-小说是最受欢迎的阅读类型，其次是科普和文学。

-大多数同学喜欢在家中阅读，其次是图书馆和教室。

-绝大多数同学认为阅读对学习有帮助。

5.数据报告

根据你的数据分析，写一份简短的报告，总结班级同学的阅读习惯。

示例答案：数据报告：

本次调查发现，我班同学的阅读习惯如下：大多数同学每天阅读时间在30-60分钟之间，小说是同学们最喜欢的阅读类型，而家中是阅读的主要场所。此外，同学们普遍认为阅读对学习有帮助，这也表明了阅读在我们日常学习中的重要性。

6.数据可视化

使用图表（如条形图、饼图）来展示你的数据分析结果。

示例答案：数据可视化描述（文字描述）：

-条形图显示，小说阅读者的比例最高，其次是科普和文学。

-饼图显示，每天阅读时间在30-60分钟的同学占比最大，其次是30分钟以下和1小时以上的同学。

7.数据应用

思考如何将这次调查的数据应用于改善班级的阅读环境或活动。

示例答案：数据应用建议：

-由于小说是最受欢迎的阅读类型，可以增加图书馆的小说藏书量。

-由于大多数同学认为阅读对学习有帮助，可以鼓励更多同学参与阅读活动，如读书会、阅读分享等。

-可以在教室或图书馆设置舒适的阅读角落，以吸引更多同学阅读。教学反思这节课的数据收集教学让我深刻感受到了学生们的学习热情和他们在数据分析方面的潜力。在设计课程的时候，我就充分考虑了学生们的年龄特点和兴趣点，力求通过实际案例和互动环节，让他们更好地理解和掌握数据收集的方法。

导入环节中，我通过展示有趣的图表，成功激发了学生们的兴趣。他们积极分享自己的观察和经验，这让我感到非常欣慰。这也说明，与学生的生活经验相结合的教学内容更能引起他们的共鸣。

在讲授新课环节，我发现学生们对于数据收集的概念和方法理解得比较快，但在设计调查问卷时，还是显得有些手忙脚乱。这让我意识到，对于这部分内容，我需要给予更多的指导和支持。在未来的教学中，我会提供更多的模板和示例，帮助他们更好地理解如何设计问卷。

师生互动环节是这节课的一大亮点。学生们在小组内积极讨论，设计问卷，收集和分析数据。他们在这一过程中表现出的合作精神和解决问题的能力让我感到十分欣喜。但同时，我也发现有些学生在数据分析方面还存在一定的困难，可能是因为他们对于数据的敏感性不够，或者是缺乏足够的分析经验。为了帮助这些学生，我计划在下一节课中安排一些更具针对性的练习。

巩固练习环节中，学生们对于练习题的完成情况整体良好，但我也发现了一些问题。有些学生在数据处理和分析方面还存在误解，他们可能过于依赖计算结果，而忽略了数据背后的实际意义。我需要在未来的教学中更加注重培养他们的数据分析思维，让他们学会从数据中提取有用信息。

我会继续关注学生们的学习进展，针对他们的需求调整教学内容和方法。我