【安徽省进口质量与经济高质量发展的相关性实证探究（论文）10000字】

安徽省进口质量与经济高质量发展的相关性实证研究摘要本文以安徽省为研究对象，重点研究进口质量与经济高质量发展的相关性。本文首先从安徽省近年来的进口和经济发展现状情况分析入手；在此基础上，利用进口商品质量、进口服务质量和进口国别结构三个层次共5个指标构建进口质量指标评价体系并测算出安徽省进口质量综合评价指数，并以高质量发展内涵为出发点，分别从创新、协调、绿色、开放和共享五个方面共10个指标构建了安徽省经济高质量发展指标评价体系并测算出其综合评价指数；然后，利用测算出的2005至2019年的数据对安徽省进口质量和经济高质量发展之间的相关性进行了实证研究，研究发现安徽省进口质量与经济高质量发展之间存在正相关，安徽省经济高质量的发展是安徽省进口质量提高的原因，但进口质量尚不是经济高质量发展的原因；最后，从进口规模、进口商品结构、技术引进和进口商品国别结构四个方面提出了针对性建议，以达到提升进口质量促进安徽省经济高质量发展的目的。关键词：进口质量；经济高质量发展；相关性研究；实证分析目录2628_WPSOffice_Level11前言 111708_WPSOffice_Level12安徽省进口与经济发展现状的分析 211708_WPSOffice_Level22.1安徽省进口发展现状分析 211708_WPSOffice_Level32.1.1安徽省进口总量持续上升，但增长率波动较大 29818_WPSOffice_Level32.1.2进口产品结构趋于平稳，高技术产品进口量持续扩大 39818_WPSOffice_Level22.2安徽省经济发展现状分析 42337_WPSOffice_Level32.2.1安徽省经济总量保持持续增长，但占全国比重较低 430167_WPSOffice_Level32.2.2安徽省人均GDP持续上升，但仍低于全国水平 516327_WPSOffice_Level32.2.3第三产业占比逐渐加大，产业结构不断优化升级 59818_WPSOffice_Level13安徽省进口质量与经济高质量发展的相关性分析 62337_WPSOffice_Level23.1数据来源 630167_WPSOffice_Level23.2安徽省进口质量与经济高质量发展的指标建立与测算 61072_WPSOffice_Level33.2.1安徽省进口质量指标建立与测算 66391_WPSOffice_Level33.2.2安徽省经济质量发展的指标建立与测算 716327_WPSOffice_Level23.3实证分析 86800_WPSOffice_Level33.3.1模型构建 825642_WPSOffice_Level33.3.2残差的自相关检验和异方差检验 912698_WPSOffice_Level33.3.3单位根检验 919012_WPSOffice_Level33.3.4协整检验 1015941_WPSOffice_Level33.3.5格兰杰因果关系检验 112337_WPSOffice_Level14、提升进口质量促进安徽省经济高质量发展的对策与建议 111072_WPSOffice_Level24.1适当扩大进口规模，保持进口平稳增长 126391_WPSOffice_Level24.2调整进口商品结构，增初级产品进口量 126800_WPSOffice_Level24.3扩大高技术产品进口规模，加大技术引进力度 1225642_WPSOffice_Level24.4调节进口商品的国别结构，实施进口多样化战略 1330167_WPSOffice_Level1参考文献 141前言随着反全球化浪潮的兴起和贸易保护主义的抬头，出口导向型的经济增长模式受到严重阻碍，国内供求关系结构性失衡逐渐成为制约经济增长的因素之一。在此关键点上，为解决当前社会矛盾、摆脱发展困境，经济高质量发展理念的提出为缓解当下问题提供了新的思路。高质量的经济发展要求遵循客观发展规律，增加经济活力和创新动力，加快经济结构优化升级，其实质是推进供给侧结构性改革。在此背景下，进口作为经济供给面的重要方面，已经有大量学者对其进行研究，但大多数研究只关注进口对经济“量”的增长，而忽视了其对经济高质量发展的作用。安徽省作为一个积极融入长三角一体化的重要角色，与东部沿海发达省市相比，安徽省对外开放规模相对落后，其主要的贸易形式是“两头在外”的加工贸易，主要通过进口原材料、零部件和设备，经过加工或装配后再出口产品。随着步入改革新时期，对安徽省进口贸易和经济发展的研究也应该更加深入。现阶段对安徽省的进口和经济发展的众多研究已经足够成熟，但在注重经济高质量发展的新时期，相关研究需要进一步深入和拓展。已有学者对调整进口来推动经济高质量发展进行了研究，认为货物进口结构的技术密集化才是促进经济高质量发展的重要途径；生活性服务进口和技术密集型生产性服务进口同样有助于经济高质量发展。因此本文在之前研究者们的研究基础之上，侧重进口和经济发展“质”的变化，并结合安徽省自身进口和经济发展情况，研究进口质量作为经济供给面是否与安徽省经济高质量发展具有相关性，是具有理论意义和现实意义的，以探究进口质量对安徽省经济高质量发展的作用和影响。再根据现存问题，提供相应的对策和建议，使得安徽省能够进行更具高质量的进口，从而促进安徽省能够进行更高水平的发展。2安徽省进口与经济发展现状的分析2.1安徽省进口发展现状分析2.1.1安徽省进口总量持续上升，但增长率波动较大由图1可知，2005-2019年期间安徽省进口总额的总体趋势是呈浮动增长，进口总额从39.26亿美元增长到283.34亿美元，增长了621.7%，平均每年增长41.45%。进口总额占进出口总额比例在30%~50%之间来回波动，2010年的进口总额占进出口总额比例最高，为48.87%，2012年的进口总额占进出口总额比例最低，为31.97%，但总体上进口额所占比例适中，没有较大幅度变化且近五年都保持稳定状态。根据进口额增加率折线可以看出，安徽省进口额增长率波动幅度非常大，2009年进口额增加比率最小，为-25.7%，2010年进口额增加率最大，达到了75.82%，波动幅度较大。其中2009年、2012年和2015年的进口额基于上一年总量是下降的，2009年因“经济危机”的影响安徽省明显地减少了进口，后来受中美贸易战影响安徽省近两年的进口增长速度持续降低。图1安徽省进口总额、进口额占比、进口额增长比率综合图2.1.2进口产品结构趋于平稳，高技术产品进口量持续扩大由图2可得，2005-2019年期间安徽省初级产品进口、工业制成品进口和高技术产品进口总体上都呈增长态势，初级产品进口额从20.82亿美元增长到135.63亿美元，增长了114.81亿美元，平均每年增长7.654亿美元。在2005到2013年间初级产品进口占进口总额比例较大，2008年达到了最大，占比为66.03%，2013年后初级产品进口占比逐渐减小，数值保持在50%以下。工业制成品进口总量从18.47亿美元上升到147.71亿美元，增长了129.24亿美元，平均每年增长8.616亿美元。在2005到2013年期间工业制成品进口占进口总额比例较小，2013年后工业制成品所占份额比例逐渐上升，最大达到了52.48%，总体水平不超过55%。高技术产品进口额从1.29亿美元上涨到90.83亿美元，增长了89.54亿美元，平均每年增长5.969亿美元。高技术产品进口占进口总额比重持续升高，从3.28%上升到32.06%，其所占比例分别在2011和2016年出现两次下滑。通过各产品进口所占比例可知，安徽省初级产品和工业制成品进口比例各占50%左右，2005到2010年期间的进口商品结构波动较大，主要表现为初级产品进口占比较大，工业制成品进口占比较小，进口商品结构偏向于初级产品。自2010年后，整体进口结构水平趋于稳定状态。但工业制成品进口所占比重与同期全国平均水平（范围为60%~70%）相比，安徽省工业制成品进口占比明显低于全国平均水平且还有较大差距。现阶段安徽省高新技术产品进口占比与全国平均水平（范围为25%~35%）靠近，这表明，与全国平均水平相比，安徽省进口产品结构总体较为平稳，但还有较大改善空间，仍需不断地提高进口产品质量，调整进口商品结构，积极扩大高技术产品进口。图2初级产品、工业制成品和高技术产品进口及其占比综合图（单位：亿美元）2.2安徽省经济发展现状分析2.2.1安徽省经济总量保持持续增长，但占全国比重较低由图3可知，2005-2019年期间，安徽省GDP总体是上升的，且安徽省总产值从5675.85亿元迅速增长到37113.98亿元，约增长了553.89%，平均每年增长36.93%，2009年安徽省国内生产总值超过了1万亿元，是安徽省经济发展至关重要的突破点。从安徽省GDP增长速率折线图中可以明显看到，虽然安徽省GDP总量是持续增长的，但增长速率明显处于下降趋势，2011年到2015年增长趋势明显持续降低。再根据安徽省GDP占比折线图来看，安徽省GDP占全国生产总值比例非常小，2005年所占比例仅为3.03%，到了2019年安徽省总产值所占比例达到了3.75%，在此期间安徽省GDP所占比重在3%上下波动，表明安徽省经济发展速度较为缓慢，但随着占比的逐渐增加，可以看出安徽省经济发展有上升的增长空间，发展前景较为可观。图3安徽省GDP占全国比重2.2.2安徽省人均GDP持续上升，但仍低于全国水平根据图4可知，安徽省人均GDP和全国人均GDP的总体趋势都是不断升高的，2005年安徽省人均GDP为9193元，到2019年，人均GDP上涨到58496元，约为2005年的6.36倍。虽然安徽省GDP水平在不断增长，但始终低于全国GDP水平，从下图可以清晰看到，两者之间的差额也在逐步扩大，差额从5175元增加到12396元。一个地区的人民生活水平可以由该地的人均GDP来衡量，人均GDP越高，即人民收入越高，则生活水平越高，不断上升的差额反映了安徽省人民的生活水平低于全国平均水平，且差距越来越大。图4安徽省人均GDP与全国人均GDP比较图（单位：元）2.2.3第三产业占比逐渐加大，产业结构不断优化升级由图5得，近15年来，安徽省第一产业产值占全省生产总值比重总体呈下降趋势，从38.7%逐渐下降到7.9%，平均每年下降2.05%。第二产业产值占比总体是在35%~50%之间来回波动，总体趋势是先上升再下降，在2012年占比达到了最大，其比值为50.4%，近五年稳定在40%左右。第三产业产值占比总体趋势是先减小再增大，在2011年占比达到了最小，为38.2%。2011年之后，所占比例一直在增大，2019年达到了最大，为50.8%，且近三年的比重一直稳定在50%左右。三次产业比例从17:38.7:44.3变化为7.9:41.3:50.8，说明安徽省的三次产业之间的比重得到了明显的改善，产业结构也不断优化升级，逐渐向合理化的方向发展，三次产业的重心也逐渐偏向第三产业。根据第三产业与第二产业的增加值比例折线图可知，第三、第二产业的增加值比例波动幅度较大，甚至出现了负值的情况。2010年两次产业的增加值比例达到了最大，为2.14，即第三产业增加值是第二产业增加值的两倍多。但到了2015年第二产业产值不增反降，导致出现了两次产业的增加值比例为-0.1的情况，两次产业增值比的波动较大，且近五年第二产业增值大于第三产业增值。图5三次产业占比、第三与第二产业增值比综合图3安徽省进口质量与经济高质量发展的相关性分析3.1数据来源本文的原始数据来源于2005-2019年的各类统计年鉴，安徽省高技术产业技术引进支出的费用的相关数据来源于《中国高技术产业统计年鉴》，出境人口数据来源于《中国口岸年鉴》，安徽省高技术产品进出口额数据来源于《中国科技统计年鉴》，其他的研究数据主要来源于《中国统计年鉴》和历年《安徽省统计年鉴》。3.2安徽省进口质量与经济高质量发展的指标建立与测算3.2.1安徽省进口质量指标建立与测算本文分别从进口货物质量、进口服务质量和进口国别结构三个方面构建安徽省进口质量评价指标体系。其中，货物进口质量分别以初级产品进口占比、工业制成品进口占比和高技术产品进口占比三个指标来衡量；服务进口质量的衡量分别选择了生产性服务进口指标和生活性服务进口指标，其中，生产性服务进口使用高技术产业技术引进支出的费用来表示，生活性服务进口使用安徽省本籍出境人数来衡量；进口国别结构分别用从发达国家进口占比和从发展中国家进口占比来衡量，发达国家（地区）依次为中国香港、美国、英国、荷兰、新加坡、日本、加拿大、韩国、德国、法国、澳大利亚和新西兰。发展中国家依次为马来西亚、泰国、印度尼西亚、印度、俄罗斯、沙特阿拉伯、阿根廷、巴西、哈萨克斯坦南非、智利和墨西哥。构建好各项指标后，接下来对各个指标的原始数据进行处理并计算出各项指标所对应的熵值和权重。本文采用客观赋权法的熵值法对每个数据进行赋权，该方法精确度高，不容易受到人为因素的阻碍，更具客观性。首先对原始数据进行标准化处理。由于不同数据之间单位、性质等不同，难以直接进行运算，本文采取学术界比较常用的处理方法—极差标准化法，对原始数据进行转化，再运用熵权法可以算出各项指标的熵值和权重，如表1所示：表1进口质量评价指标体系选择目标层准则层权重指标层（性质）熵值权重进口质量货物进口质量0.4779初级产品进口占比（+）0.87990.1544工业制成品进口占比（-）0.87990.1544高技术产品进口占比（+）0.86840.1691服务进口质量0.3294生产性服务进口（+）0.89710.1322生活性服务进口（+）0.84660.1972进口国别结构0.1927从发达国家进口占比（+）0.90860.1175从发展中国家进口占比（-）0.94150.07523.2.2安徽省经济质量发展的指标建立与测算本文在综合考虑高质量发展内涵的基础上，主要以五大发展理念为核心内容构建的经济高质量发展评价指标体系，在此基础上进行适量改动，共设置了五个准则层，分别为创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展。其中，创新发展指标由R&D经费支出占GDP比重和高新技术企业数量来衡量，体现出安徽省创新发展水平；用产业结构与就业结构偏离度和城镇化率衡量安徽省协调发展指标，每年的产业结构与就业结构偏离度的计算方式为三次产业GDP比重与三次产业从业人员比重差值的绝对值之和；绿色发展分别用单位GDP能耗和单位GDP用水量衡量；开放发展类指标选取了安徽省进出口总额和高技术产品进出口额；共享发展分别从参与城乡基本养老保险人数和城乡居民人均可支配收入比两方面进行衡量，从而衡量安徽省人民是否享受到经济发展的成果。对各个指标的原始数据进行处理并进行测算，得出结果如下表所示：表2经济高质量发展评价指标体系选择目标层准则层权重指标层（性质）熵值权重经济高质量发展创新发展0.2557R&D经费支出占GDP比重（+）0.93150.0604高新技术企业数量（+）0.77870.1953协调发展0.1097产业结构与就业结构偏离度（-）0.95570.0391城镇化率（+）0.92000.0706绿色发展0.1291单位GDP能耗（-）0.92550.0657单位GDP用水量（-）0.92810.0634开放发展0.2793进出口总额（+）0.89660.0912高技术产品进出口总额（+）0.78670.1882共享发展0.2262参加城乡基本养老保险人数（+）0.84900.1332城乡居民人均可支配收入比（-）0.89450.0930根据进口质量和经济高质量发展各个指标的权重，再应用TOPSIS法对安徽省进口质量和经济高质量发展进行综合评价指数的计算，通过Excel2010综合应用熵权法和TOPSIS法对数据进行处理，先将标准化之后的矩阵乘以各指标相对应的权重，再确定两个指标的正理想解（Di+和De+）和负理想解（Di-和De-），最终计算出2005—2019年安徽省进口质量和经济高质量发展的综合评价指数（Ci和Ce），如表3所示。从下表可知，近15年内安徽省的进口质量和经济高质量发展的综合评价指数总体都是逐步升高的。经济高质量发展综合评价指数从0.1240上涨到0.9944，其上升速度逐步较快，尤其是在2016年之后，上升速度迅速加快。进口质量综合评价指数从0.3363上升到0.5288，期间是呈稳步增长态势，在2015年综合指数突增到0.5082，随后则开始小范围波动，总体是呈增长现象，但增长速度较经济高质量发展是缓慢的。表32005—2019年经济高质量发展、进口质量正负理想解和综合指数年份正理想解（De+）负理想解（De-）经济高质量发展综合评价指数正理想解（Di+）负理想解（Di-）进口质量综合评价指数20050.06100.00860.12400.04880.02470.336320060.06080.00800.11640.05100.02070.288220070.05990.00870.12610.04530.03720.451220080.05890.01090.15590.04130.04030.494020090.05900.01020.14710.04580.02310.335620100.05620.01000.15060.03930.03010.433620110.05450.01590.22620.03780.02820.427520120.04680.02300.32910.03710.02690.420620130.04050.02690.39870.03360.02990.471020140.03050.03440.53010.04130.02690.393920150.02820.03660.56500.03720.03840.508220160.02830.03760.57010.03440.03230.484220170.01650.04790.74430.04230.03540.455320180.01030.05460.84090.04030.04000.498020190.00040.06270.99440.03950.04430.52883.3实证分析3.3.1模型构建本文研究的是进口质量与安徽省经济高质量发展的相关性问题，根据测算出的进口质量综合评价指数来研究其对安徽省经济高质量发展的影响。根据上文已经测算出2005-2019年安徽省经济高质量发展和进口质量的综合评价指数，以进口质量综合评价指数为自变量，以经济高质量发展综合评价指数为因变量，为了表示安徽省经济高质量发展与进口质量之间的关系，我们将把影响进口质量的其他因素归并到随机变量中。由于时间序列可能呈指数增长，所以我们对序列X和Y取对数后再进行实证研究，建立的回归模型如下：（1）其中，代表安徽省经济高质量发展综合评价系数，称为被解释变量；代表安徽省进口质量综合评价系数，称为解释变量；为随机误差项；为待定系数。3.3.2残差的自相关检验和异方差检验自相关是指时间序列数据中按时间顺序排列的观测值之间或截面数据中按空间顺序排列的观测值之间的相关性，即不同观测点的误差项彼此相关。它是不满足经典OLS回归的假定之一。自相关问题往往出现在时间序列数据中，检验是否存在自相关往往采用残差图、DW检验、LM检验（也称BG检验）等检验方法。因为DW检验具有局限性，该方法只适用于一阶自相关检验，而不适用于高阶自相关检验。LM统计量可以用来建立一种更合适的自相关检验方法，既可以检验一阶自相关，也可以检验高阶自相关，所以本文采用LM检验法。根据表4可以看出：LM检验结果中TR2的检验值为0.0738＞0.05，所以接受原假设，表示残差不存在自相关。接下来进行异方差检验，为了检验残差是否存在异方差，即残差平方随着自变量的变化而变化，这里用怀特检验来直接判断。用OLS方法估计原回归模型，直接运用残差检验模型中异方差检验，检验方式选择“White”，根据表4可知：怀特检验中显示检验值的伴随概率为0.3871＞0.05，所以接收原假设，即残差序列不存在异方差。由于残差序列不存在自相关和异方差，那么本文的一元线性回归得到的是最佳线性无偏估计量。表4对lnY和lnX进行LM检验和怀特检验的结果变量F统计量Prob.F（2,11）值TR2Prob值LM检验结果2.9285080.09565.2117910.0738怀特检验结果0.8693160.44401.8982580.38713.3.3单位根检验由于大多数的时间序列都是不平稳的，本文选取的是时间序列，为了避免回归方程中出现伪回归现象，在分析前必须进行单位根检验，因此使用ADF检验法来确定每个序列是否平稳，在Eviews操作过程中，根据AIC值，SC值和HQ值最小准则判断检验方程中选择截距项，ADF检验结果如表5所示：表5ADF检验结果变量ADF检验值1%显著性水平5%显著性水平P值检验结果lnX-7.563859-4.886426-3.8289750.0003平稳lnY-5.825357-5.124875-3.9333640.0042平稳由表5检验结果可以看出，lnX的ADF检验值低于1%水平的临界值，且ADF检验值的伴随概率小于0.05；lnY的ADF检验值低于5%的临界值，ADF检验值的伴随概率小于0.05；,这表明本文中的两个变量都是平稳的。3.3.4协整检验为了检验lnY和lnX之间是否存在协整关系，我们对这两个变量进行了协整检验。lnY和lnX两个时间序列若存在协整关系，则残差必然是平稳的，所以本文先对其残差序列进行平稳性检验，再根据检验结果继续进行协整检验，若残差序列是平稳的，说明lnY与lnX之间存在协整关系，继而进行Johanson检验确定协整关系的个数以及构建协整方程，再对其方程所含有的经济意义进行说明。表6残差序列的协整检验结果变量ADF值5%临界值10%临界值P值检验结果残差项-2.054241-1.968430-1.6043920.0421平稳根据表6的检验结果可知ADF值为-2.054241，小于5%显著水平的临界值，且残差序列的ADF检验值的的伴随概率为0.0421，说明该残差序列在5%的显著性水平下是平稳的序列。因此拒绝原假设，认为残差序列不含有单位根，即残差序列是平稳的，平稳的残差序列意味着lnY和lnX存在协整关系。接下来就可以进行Johanson检验，确定协整关系的个数和构造协整方程。表7对lnY与lnX进行Johanson检验结果原假设迹统计量5%临界值P值最大特征根5%临界值P值没有协整关系*24.1760715.494710.001924.1379014.264600.0010最多有一个协整关系0.0381733.8414660.84510.0381733.8414660.8451注：*代表在5%的显著性水平下拒绝原假设。通过表7可知，对lnY和lnX进行Johanson检验后，当原假设显示为最多有一个协整关系时，P值为0.1956，大于0.05，所以接受原假设，即该模型存在一个协整方程。协整方程如下所示：（2）且R2=0.43，F=9.62根据（2）式的协整方程，本模型的R2=0.43，说明该模型的拟合优度一般，但拟合优度并不是衡量模型优劣的唯一标准，根据F值的大小，可以对回归模型进行显著性检验，查表可知，当显著性水平为0.01时，F0.01(1,13)的结果为9.07，是小于9.62的，即拒绝原假设，该回归模型存在显著性关系，所以该模型较为合适且能够运用并进行分析。我们可以使用所得到的协整方程分析实际生活中的经济意义：从方程中我们可以看到，lnX前面的数值为2.89且符号为正，这表明lnX对lnY的影响是正面的，也就是说，安徽省的进口质量在一定程度上影响了安徽省经济高质量发展的水平；系数值为2.89表明进口质量综合评价指数每增加1个单位，安徽省经济高质量发展水平综合评价指数就增加2.89个单位。这个结果也直接说明了当前安徽省进口质量能够提升安徽省经济高质量发展水平。3.3.5格兰杰因果关系检验格兰杰因果检验的意义是检验某个变量的滞后值（过去的信息）对解释变量是否有预测能力，因为有些变量在量上存在等式，但在实际意义上是没有关系的。由上文协整检验的结果可知lnY和lnX之间存在协整关系，所以可以进行格兰杰因果检验。所得检验结果如表8所示。选择Eviews默认的滞后期2，当伴随概率大于0.05时，接受原假设，认为两者没有因果关系，结果如下表所示：表8格兰杰因果检验结果原假设F统计量P值结论X不是Y的格兰杰原因0.141580.8701接受Y不是X的格兰杰原因10.19770.0063拒绝由上表可知，在5%的置信水平下，当原假设为X不是Y的格兰杰原因时，假设成立的概率为0.8701，显然大于0.05，所以接受原假设，即X不是Y的格兰杰原因；当原假设为Y不是X的格兰杰原因时，假设成立的概率为0.0063，明显小于0.05，所以拒绝原假设，即Y是X的格兰杰原因。综上所述，Y是X的格兰杰原因，而X不是Y的格兰杰原因。通过以上对安徽省进口质量和经济高质量发展关系的实证分析，可以发现安徽省进口质量和经济高质量发展之间的关系是显著的，两者之间的关系是：进口质量的提高会促进安徽省经济高质量发展水平的相应提高。从因果关系角度进行分析，安徽省经济高质量发展是影响进口质量的原因之一，因为伴随经济的发展，一个国家产业结构会趋于服务化。而我国正处于经济转型过程中，需要投入大量的资本、技术等高级要素。所以随着我省经济发展逐渐转向高质量发展，对生产要素和技术资本的需求不断扩大，会相应地扩大进口，引进先进技术与优质服务，进一步提升我省的进口质量。但进口质量不是影响安徽省经济高质量发展的原因，这是因为高质量发展理念在十九大报告中提出，提出的时间较晚，各项发展指标近几年才逐渐显现出成效，所以进口质量对安徽省经济高质量发展无法产生实质性影响。4、提升进口质量促进安徽省经济高质量发展的对策与建议本文是基于安徽省2005年到2019年的样本数据进行研究，其结论对安徽省当前经济发展具有重要的指导意义。由实证分析结果可知提升进口质量对安徽省今后的经济发展具有十分重要的推动作用，是经济高速发展转向经济高质量发展的关键手段，扩大进口规模、提高货物及服务进口质量和调整进口国别结构可以促进安徽省经济增长，有效提高经济高质量发展水平。因此，在以上实证分析结论的基础上，再结合安徽省自身的贸易特征，本文将分别从以下几个方面给出相应的建议:4.1适当扩大进口规模，保持进口平稳增长在保持安徽省出口稳定增长的同时，要更加重视进口的作用，适当扩大进口规模，发挥进口对经济增长的长期作用。对于像安徽省这样的农业大省，扩大进口贸易规模是实现经济增长的一种有效手段。同时，政府以及相关部分应该制定长期性进口政策，保持进口总量的稳定性增长，才能更好推动安徽省经济稳健发展、高质量发展。扩大进口贸易，是为安徽省经济向高质量发展方向转变的一种手段，是整合资源的一种手段，是利用世界各地生产要素的一种手段，是加快培育国际经济合作和竞争优势的一种手段。适当扩大进口规模，保持进口的稳定增长，有利于保证安徽省进口部门的经济活力，进而作用于安徽省总体经济增长和发展，提高安徽省经济高质量发展水平。4.2调整进口商品结构，增初级产品进口量提高初级产品的进口比重，合理选择进口工业制成品，从而达到实现调整进口商品结构的目标，有利于促进安徽省经济高质量发展。近年来，安徽省初级产品进口比重逐渐下降，而工业制成品在进口总额中所占的比重不断上升，按照传统的贸易理论观点，安徽省的进口结构正在恶化。初级产品是中间产品和最终产品的物质基础，增加初级产品进口，可以推进安徽省工业化发展和提高人民生活水平。在调整进口商品结构的过程中，安徽省要结合自身产业条件及进口贸易的实际情况，注重初级产品进口，因为初级产品的进口可以缓解安徽省自身要素资源匮乏的现状。然而，在初级产品向低附加值产品转化的过程中，环境污染较严重，且加工利润率低，在此过程中，若没有提供环保设施投入资金的保障，相关加工