轨道交通15号线工程用户需求及技术规格书-综合监控系统-线网综合运维平台技术要求

轨道交通15号线工程用户需求及技术规格书综合监控系统第六分册线网综合运维平台专用技术要求目录第1章概述 -1-概述系统概述轨道交通15号线是横向联系三大槽谷北部的东西向城轨快线，主要串联了大学城、科学城、智慧城、两江协同创新区、科学城铁路枢纽、江北机场、复盛高铁站等重要功能区及交通枢纽，是打造重庆智能创新带的必要支撑，同时具备与市域铁路贯通运营条件，引领都市圈发展。15号线工程西起曾家站，东至两江影视城站，两次穿山、一次过江，主要沿康城南路、大学城东一路、渝桂大道、二横线、礼铭路、金州大道、金果大道、宝圣大道、机场路、双龙大道、规划路及金御大道敷设。线路全长约72.2km，设站25座，地下站24座，高架站1座，其中换乘站16座，平均站间距3.0km，最大站间距10659m（T3航站楼站-龙骏大道站），最小站间距1114m（大学城南站-陈家桥站），线路最大纵坡44‰。本工程采用6辆编组城轨快线车，最高运行速度140km/h。全线设张家湾车辆基地、九曲河停车场、铜锣山停车场，控制中心位于九曲河停车场。全线共设3座主变电所，分别为张家湾主变电所、九曲河主变电所以及铜锣山主变电所。图：15号线线路示意图云平台概述重庆15号线工程搭建中心级云平台、车站级边缘云节点、大数据平台、网络信息安全、系统综合测试平台等内容。云平台的建设不含在本工程内，本工程仅考虑相关软件的部署与云平台资源的使用内容。中心级云平台相关基础设施资源15号线及相关线网系统的软硬件资源容量；资源部署在快线控制中心（九曲河停车场内）。云平台部署安全生产网业务、外部服务网业务，预留大数据平台基础资源及软件接口，并且部署内部管理网资源，承载大数据平台等业务；快线控制中心部署综合测试平台。线网智能运维平台概述本工程建设全网级线网智能运维平台，统一管理全市域快线快线网车辆、段场、供电、机电、电扶梯、通信、信号、AFC、云平台、工务等各专业及IT通用设备的设备综合运维和资产管理。车辆、段场、供电、机电、电扶梯、通信、信号、AFC、云平台、工务等各专业系统设备信息通过各自故障管理子系统或子功能（数据）收集发送至现网综合运维平台，运维平台可跟踪到最小可更换单元。线网智能运维平台实现工单场景仓库、企管数据交互、维修流程、AIGC等内容，通过大数据综合分析和机器学习实现预测修，促进规范化、精细化运维管理流程，做到事前有计划、事中有监控、事后有审核。线网运维平台将跨专业的运维数据统一管理，挖掘分析，统一派发工单等，各专业具体维修执行由各专业负责。将综合运维与资产管理关联，实现从建设、移交、运维、报废全生命周期的动态资产管理。系统方案及构成系统构成基于物联网、云平台、图像识别、智能传感等技术，实现设施设备运行状态的实时感知，以大数据、机器学习、人工智能等新技术，对数据进行融合及深度分析，实现设施设备在线实时故障预警、诊断、及劣化趋势分析，形成运维体系，并触发工单、操作规程、物料等后续业务全流程，实现设施设备运维从传统的计划修和故障修向状态修以及预测性维修的转变，在提升作业效率与设备可靠性的同时降低运维成本。本工程网级线网智能运维平台应采用分层架构设计，共分为四层：数据采集层、数据层、业务逻辑层、表现层等。数据采集层数据采集层主要做本工程线网智能运维平台的数据采集，根据车辆、段场智能化、供电、扶梯等专业运维场景，选择适当的数据采集方法和传感器，将其集成到系统中，以实现数据的采集和处理。主要包含数据采集方法、数据采集链路、数据集成项、运维子系统集成等内容。数据层数据层主要做本工程线网智能运维平台的数据处理，重点解决数据的存储、应用、交互、治理、分析等内容，主要包含运维数据库、数据治理、数据应用共享、信息安全、数据管理以及状态修分析场景等。业务逻辑层业务逻辑层主要做本工程线网智能运维平台的核心功能逻辑和运维业务规则，主要为运维核心功能提供逻辑支持，主要包括运维流程模块、工单场景仓库、企管数据交互API、AIGC等内容。表现层表现层主要做本工程线网智能运维平台的软件架构交互设计，负责与用户和外部系统进行交互，主要包括用户界面、交互方式、数据呈现、交互界面应用区域等。网级线网智能运维平台分层构架图如下图所示：线网智能运维平台部署线网智能运维平台部署于快线控制中心（九曲河）线网云平台内，硬件资源由线网云平台统一提供，包含服务器资源、虚拟资源池、核心网络、人机交互等内容。本工程应提供线网智能运维平台软件、专用操作系统、系统内信息安全防护等，并将相关内容部署根据线网云平台划分的资源池进行软件部署，软件的部署及调试职责在本工程内。具体功能划分及界面接口内容，在设计联络阶段与线网云平台专业共同商榷确定实施方案。如下图所示：线网智能运维平台专用功能要求数据采集层各类系统设备的数据采集需根据实际情况提供设备数据信息，数据信息采集类型包含并不限于：设备状态类数据：包括设备的温度、电压、电流、功率、运行时间等。这些数据可以通过各类传感器、各类视频监控等设备采集。设备性能类数据：包括设备的性能指标、工作效率、能耗等。这些数据可以通过仪表盘、子系统监控软件等采集。设备故障类数据：包括设备的故障信息、维修记录等。这些数据可以通过故障诊断、监测子系统等采集。用户行为类数据：包括用户的访问行为、点击行为、浏览历史等。这些数据可以通过网络监控、用户行为分析等采集。网络交换类数据：包括网络交换机的收发数据量、帧格式、错误率等。这些数据可以通过网络监测、网络分析等采集。安全事件类数据：包括安全事件的类型、发生时间、详情等。这些数据可以通过安全监测、安全日志分析等采集。设备运行环境类数据：包括设备运行环境（如机房等）温度、湿度、空气质量等。这些数据可以通过环境监测设备采集。数据采集链路由各专业自行完成，各专业分工及划分以及数据采集构架如下所示：车辆智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与车辆运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发车辆运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合车辆专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。车辆专业：招采车辆智能运维子系统；部署车辆智能运维子系统至中心线网云平台内；设置车辆运维现场各类设备。通信专业：提供车辆与线网中心云平台的传输链路。云平台专业：提供车辆智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。段场智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与段场智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发段场智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合段场工艺专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。段场工艺专业：招采段场智能运维子系统；部署段场智能运维子系统至中心线网云平台内；设置段场智能运维现场各类设备。通信专业：提供段场智能运维与线网中心云平台的传输链路。云平台专业：提供段场智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。供电智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与供电智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发供电智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合供电专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。供电专业：招采段供电能运维子系统；部署供电智能运维子系统至中心线网云平台内；设置供电智能运维现场各类设备。通信专业：提供供电智能运维与线网中心云平台的传输链路。云平台专业：提供供电智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。机电智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与机电智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发机电智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合机电专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。机电专业：招采机电智能运维子系统（包含风水电内容）；部署机电智能运维子系统至中心线网云平台内；设置机电运维现场各类设备（包含风水电内容）。ISCS专业：提供智能集控系统至通信传输节点的传输链路；通过BAS为给排水及动照现场设备提供数据传输路径。通信专业：提供各车站与线网中心云平台的传输链路。云平台专业：提供机电智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。电扶梯智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与电扶梯智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发电扶梯智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合电扶梯专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。电扶梯专业：招采电扶梯智能运维子系统；部署电扶梯智能运维子系统至中心线网云平台内；设置电扶梯运维现场各类设备（预警箱类）ISCS专业：提供电扶梯预警箱至通信传输节点的传输链路。通信专业：提供各车站与线网中心云平台的传输链路。云平台专业：提供电扶梯智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。通信智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与通信智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发通信智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合通信专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。通信专业：招采通信智能运维子系统或功能；部署通信智能运维子系统至中心线网云平台内；设置通信运维现场各类设备。云平台专业：提供通信智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。信号智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与信号智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发信号智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合信号专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。信号专业：招采信号智能运维子系统；部署信号智能运维子系统至线网云平台；设置信号运维现场各类设备；负责将段场信号智能运维系统与智慧运维平台链路打通。云平台专业：提供信号智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。AFC智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与AFC智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发AFC智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合AFC专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。AFC专业：招采AFC智能运维子系统或功能；部署AFC智能运维子系统至中心线网云平台内；设置AFC运维现场各类设备。云平台专业：提供AFC智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。云平台智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与云平台智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发云平台智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合云平台专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。云平台专业：招采云平台智能运维子系统或功能；部署云平台智能运维子系统至中心线网云平台内；设置云平台运维现场各类设备；提供云平台智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等）。站台门智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与站台门智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发站台门智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合站台门专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。站台门专业：招采站台门智能运维子系统；部署站台门智能运维子系统至中心线网云平台内；设置站台门运维现场各类设备。ISCS专业：提供站台门控制器至通信传输节点的传输链路。通信专业：提供各车站与线网中心云平台的传输链路。云平台专业：提供站台门智能运维子系统所需的IT资源（计算、网络、存储、安全等。工务智能运维数据采集智能运维平台：负责企管子系统与工务智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发工务智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合桥隧专业的运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。其他系统运维数据采集（如有）智能运维平台：负责企管子系统与其他类智能运维子系统的连接，进行数据交互，定义数据接入协议与规格等；负责统筹开发其他类智能运维业务逻辑运维流程以及人机交互等相关内容，可结合其他类运维子系统进行定制化开发，具体内容在设计联络阶段商榷决定，投标人应针对本功能提供专属解决方案。数据层（存储及处理）运维数据库关系型数据库投标人应结合本工程实际情况，构建关系型数据库，实现全专业运维所产生的结构化数据。非关系型数据库投标人应结合本工程实际情况，构建非关系型数据库（包含并不限于有键值数据库、文档数据库、列存储数据库），实现全专业运维所产生的非结构化数据。图形数据库投标人应结合本工程实际情况，构建图形数据库，实现全专业运维所产生的图形存储数据。运维数据治理位置管理实现对设备实施位置结构树的维护，包括站所位置树和专业位置树：站所位置树是针对运营线路设备设施的所属站所位置台账；专业位置树是针对运营线路设备设施的所属专业系统位置台账。设施设备分类以专业设备分类与编码规则为依托，实现对设备分类的维护管理，支持按照树形层次结构对设备分类进行维护和展示：设备分类信息包括：分类编号、分类名称、上级节点、分类状态（启用/停用）、是否特种设备、备注等；支持对设备分类的停用、启用功能；设备主数据建立时，可通过选择设备分类，系统自动生成设施设备的编码。并且可以支持通过设备分类树定位到单台设备。设施设备主数据实现对设备设施主数据的维护管理，包含设备的基本信息和详细信息，基本信息主要包含：设备编码、设备名称、设备分类、设备等级、所属部门、规格型号、设备状态、功能位置、资产编号等；详细信息主要包括：设备生产商、图号、出厂编号、出厂日期、技术参数、供货厂商、使用年限、开始使用日期等：实现对设备主数据的维护，生成设施设备台账；支持以设备分类层次结构树、功能位置结构树为索引显示设备台账；支持设备关联的子级设备查看；实现设备主数据的历史维护操作日志；实现按设备设施影响范围,对设备设施等级划分为A、B、C、D四级。数据的血缘分析分析数据的建立、修改、分发、去重、合并、版本变化等情况，了解数据记录在主数据管理系统的血缘关系、活动轨迹等。从不同的角度，如数据结构、内容质量特性等来分析数据。在数据特征分析的过程中，可以使用多种分析方法来了解数据集的数据缺失、数据域和数据分布。基于分析所得的信息，就能够定义数据质量的规则，并评估数据质量。数据清洗比对数据清洗是对数据进行校验和标准化，数据比对是找出有可能重复的记录，可采用两个阈值方式控制数据匹配的流程，第一个阈值是高分阈值，对于数据匹配分值高于高分阈值的记录将会使用数据存活规则进行自动合并；第二个阈值是低分阈值，数据匹配得分在高分阈值和低分阈值之间的记录将会进入人工判断工作流，由管理员或者其他指定的人决定合并还是作为新记录。低于低分阈值的记录都将会被作为新记录。数据查询、修改。根据设定的查询条件查询运维数据内容。元数据管理元数据主要包括数据属性的扩展、数据的版本、状态的控制，主数据同其他系统间的对应关系，其次是对主数据的数据定义与管理相关模型，为主数据制定标准的编码规则，并从行业提炼一些有价值的主数据，形成元数据模板库。元数据模板应支持以下功能：实体定义。系统支持对主数据实体的创建、编辑、删除等操作，实体的基本属性包含：名称（name），编码（code），描述（description），操作（operation）等，定义后不可更改，扩展属性则可以手动自行添加，每个属性需要确定类型、长度、是否唯一、默认值等。实体的创建支持手动录入编辑和从外部模板导入。存储表定义。每个存储表包含三个固有字段：名称（name），编码（code），描述（description），操作（operation）。不能编辑，删除。模板分类。系统支持根据主数据的类别分类管理，如人口主数据、法人主数据等，支持多层级树形结构，并可进行灵活编辑、删除等操作。主数据定义。创建主数据表的基本信息，包括表名称，代码和备注等，创建字段信息，包括名称、类型、长度和备注等，系统支持对表信息的新增、编辑、查询和删除等操作。关联实体。将创建的表与实体定义关联，并与现有的数据库表和字段进行关联匹配，确保数据唯一性。主数据编码。设置主数据的编码规则，包括：规则编码，规则名称，编码长度，编码展示效果，以及编码规则的各元素的组成等。模板管理。创建模板基本信息，如模板名称，模板编码，备注及其他一些字段属性等，并支持模板的导入导出。数据应用共享※投标人应根据本工程的实际情况，建设运维数据应用共享专用平台或专用数据交互区域，实现数据共享，提供数据共享设计方案，在设计联络阶段商榷决定。包含不限于以下内容：共享方式：明确数据共享的方式，包括在线共享、离线共享、数据复制、数据导出等。权限管理：设计权限管理机制，明确只有授权用户才能访问和共享数据。这可以通过角色和权限分配、组织架构和用户管理等方式实现。数据加密：对共享的数据进行加密，确保数据的安全性和隐私性。这可以通过数据加密存储、传输加密和加密解密技术等方式实现。数据版本控制：设计数据版本控制机制，确保数据的完整性和一致性。这可以通过数据版本管理、数据更改历史记录和数据回滚等方式实现。数据同步：设计数据同步机制，确保共享的数据的一致性和实时性。这可以通过实时同步、定期同步和增量同步等方式实现。数据水印：对重要的数据进行水印处理，以保护数据版权和完整性。共享元数据：共享数据的元数据，包括数据源、数据类型、数据范围、数据质量等信息，以帮助用户更好地理解和使用共享数据。访问控制列表：设计访问控制列表，用于限制数据访问和操作权限，确保数据只能被授权用户访问和操作。审计日志：设计审计日志机制，记录数据访问、操作和共享等行为，以便于跟踪和监控数据的流向和用途。数据信息安全投标人应根据本工程实际运维数据应用及使用场景，构建专项运维数据信息安全内容，包含身份认证、访问控制、信息保护、数据加密、审计及报告，提高数据隐私及机密性为原则进行软件适配。运维软件及数据管理检修规程一览表提供修程总览查询，修程总览是对专业检修规程的总体展示，使不同类型的设备维护周期一目了然，检修周期位置以“√”显示。标准作业单管理支持根据各专业设备分类，建立针对某类设备的维修维护作业标准，标准作业信息（主要包括基本信息、作业内容、物资清单、工艺设备、作业资质、安全事项等）的维护，包含新增、修改、删除等操作。支持通过选择屏添加物资清单、工艺设备、作业资质、安全事项，并关联作业内容。支持标准作业单的修订记录。支持对标准作业清单中，作业项目、监控岗位等信息，进行重点作业监控的设置。对于智慧化工具完成的检修任务项，支持在检修标准设定工具信息、接口信息、作业流程信息、数据处理方法等。工具信息：自动化智能工具相关信息，包括巡检机器人、装配机器人、清洗机器人、状态监测系统等接口参数：设定自动化工具进行数据上传的参数，如网络协议、IP地址、端口号等，实现自动化工具能够实现与本系统的数据连接。检测参数：设定自动化工具进行检测的参数，如设备工作状态、故障诊断参数、测量参数等。作业流程信息：自动化智能工具的作业流程，包括任务执行顺序、工作时间、检修方式等，以确保检修效果符合标准要求，并降低检修过程中的人为错误和风险等。数据处理方法：设定自动化智能工具检修的数据处理方法，包括数据采集、图像采集、作业结果等方式，以确保检修数据的准确性、可靠性和科学性等。安全作业条件实现对设备检修过程中，标准安全作业条件的建立及维护管理，为维修作业标准中的适用安全作业条件提供基础数据：安全作业条件主要信息包括安全事项类型、安全事项内容、安全事项措施、状态等；安全事项分类，可按层级隶属关系，分层分类进行统一管理；支持安全事项状态（有效、无效）的控制。实现安全事项状态为无效时，其他业务模块无法进行关联选择；提供行业内相关安全作业条件为参考。维修策略管理实现对设备设施进行维修策略的建立和维护：策略生成规则支持按周期进行设置；支持按照策略规则自动生成检修计划，进入检修计划；支持维修策略状态（有效、无效）控制，状态为有效的维修策略才会生成检修计划；支持对标准作业的执行有效期进行设置（正负偏离）。设备履历管理支持以设备结构树（位置、分类）为索引，实现对单台设备甚至部件管理过程中的各类信息追踪和汇总展示，具体包含：作业标准、故障记录、维保记录等；系统支持根据用户控制权限进行查询。标签打印管理支持对设备进行二维码等电子标签信息的打印，支持按照设备分类、线路站所等条件进行设备查询。各设备状态修分析场景实现全线、全站、多维度的状态监控管理，支持对各状态监控系统界面和数据进行集成管理，为管理层、维修人员和车站工作人员提供实时数据展示和分析，同时支持集成视频监控数据和设备健康评价报告，提高设备的可靠性和稳定性。智能化诊断预警共享全专业（车辆、段场、供电、机电、电扶梯、通信、信号、AFC、云平台、工务）系统的设备运行、故障数据，结合重点重要设备内置传感器获取的设备状态信息，采用趋势分析、类比分析、多参量相关性分析等方式，对各系统设备提供智能状态诊断预警功能，同时实时给出处理方案或通过预定的方案响应故障处理，实现全专业设备维修从计划修向状态修转变。可视化状态监测专业（车辆、段场、供电、机电、电扶梯、通信、信号、AFC、云平台、工务）系统设备种类多、分散广，依托数据可视化功能，可实现重要设备履历电子信息、位置信息和故障预警定位信息同步展示，在设备状态异常情况下实现快速预警和定位，提高故障处置效率；利用数据可视分析组件实现对设备运行状态、运行时间、故障统计、设备运行质量评价的多维度信息展示，辅助设备维护；利用环境监测功能对重要设备机房内的温湿度、粉尘浓度、漏水检测、视频监控画面等信息辅助设备定期巡检。性能演化分析通过对专业（车辆、段场、供电、机电、电扶梯、通信、信号、AFC、云平台、工务）系统设备的寿命特征定性和定量分析，根据特征量数据判断设备的运行性能，并根据特征量的发展变化规律分析设备的性能演化趋势，对设备的状态进行评估，从而达到寿命预测和按照设备状态进行不定期维修的目的。健康状态评估结合传感器测量的数据、人工测量的数据、历史数据等进行综合分析，多手段实现部件的健康状况评估，确保专业（车辆、段场、供电、机电、电扶梯、通信、信号、AFC、云平台、工务）系统设备运维人员能够准确了解设备的健康水平，为设备的维修决策提供可靠依据，为精准维修提供技术支持。故障统计报表基于历史故障数据和预设的统计报表模板，生成故障统计报表。可根据实际管理需要选择统计的维度，包括时间、区域、系统、上报人员等；支持对具体数据内容的钻取，直至具体设备故障记录和工单处置记录；支持对报表指标的筛选、排序等操作。关联信息展示可通过统计信息查看关联数据，包括故障对应的工单记录、人员信息和设备信息等。业务逻辑层（运维流程/AIGC等）运维流程模块触发流程故障触发通过各类传感器以及各类设备自主上报故障信息，作为运维流程的触发信号。故障诊断分析故障的设备位置、故障分类、设施设备主数据、联通工单仓库中的数据模型，确定故障相关内容。计划修通过人工定期维修计划安排，作为运维流程的触发信号。状态修通过智能化状态修分析数据推送信号，作为运维流程的触发信号。工单派遣按区域派单根据工单仓库中的对应设备场景，并结合工单对应设备所在车站的分区，系统检索该分区内对应的人员和排班记录，经确认后自动完成派单。按设备派单根据工单仓库中的对应设备场景，并结合工单对应设备所属分类，系统匹配对应分类的责任人，经确认后自动完成派单。按能力派单根据工单仓库中的对应设备场景，并结合工单报送的情况，结合工单类型和人员技能标签匹配到具体运维人员，经确认后自动完成派单。按熟练度派单根据工单仓库中的对应设备场景，并结合历史工单记录统计运维人员的业务熟练度，每次生成新的运维工单后，将根据工单类型及业务熟练度匹配人员，经确认后进行自动派单。人工派单根据工单仓库中的对应设备场景，并结合管理规范和流程标准，由相关负责人指派运维人员执行工单。工单生成综合工单概况通过调用工单场景仓库内容，形成综合工单，综合工单应包含工单属性以及工单现场实施内容等多维度信息（综合电子工单），具体集成信息内容在设计联络阶段结合运营实际使用需求共同商榷决定。工单距离在工单公告、接单记录等工单列表中，运维人员可以直观查看当前所处位置与工单目标车站的距离，以便于对接受工单和处理工单进行准确预判。工单难度系统对生成的工单内容与运维专家系统进行匹配，根据匹配到的故障库记录内容对工单难度进行定级，定级情况可经由人工确认或调整。工单难度作为自动接单的重要判断条件，同时在前端展示后作为运维人员接单的判断依据。工单评价系统针对工单对应的设备情况，自动检索历史该设备的工单信息，结合统计信息和人工填写，对本次工单内容进行客观评价，同时列出该设备历史工单记录，以便于运维人员查看。工具配置可通过运维平台在线发起运维工具申请。平台后台与物资管理系统交互后，会根据申请信息进行审核，通过后发放工具。同时系统对全部运维工具的申请、使用做记录，以便于追踪工具去向，分析工具利用率。工单检索支持工单记录模糊检索、标签检索，方便移动端用户操作。系统会根据检索关键字对工单表单各信息项进行匹配，将符合条件的工单记录返回给用户。工单执行数字孪生定位运维平台提供故障设备数字孪生定位的三维模型应用，可基于BIM模型检索设备、系统等运行资源空间点位，以三维模型融合数据看板的方式展现，便于运维人员直观查看设备信息、点位信息、运行状态等。同时可联动专家库，调取相关的运维指引内容，辅助运维执行。故障码查询在发生故障时，运维人员可以通过故障系统获取故障码，基于运维平台可提交故障码查询。平台基于专家系统的故障代码库支持，返回匹配的故障技术信息，以便于运维人员参考使用。专家咨询可通过运维平台提交运维咨询信息，平台优先与运维专家库进行匹配，并返回在匹配信息以供运维人员参考使用；在专家库不能满足咨询需要时，可以转给相关专家人工回复。工单验收故障原因维修完成后，可对故障原因进行核实，核实是否与系统推送的内容一致。若不一致，添加偏差描述。平台会将偏差描述更新到专家库中，以便于后续运维工单处置时参考。处理方法维修完成后，可对故障的处理方式进行核实，核实是否与系统推送内容一致。若不一致，添加偏差描述。平台会将偏差描述更新到专家库中，以便于后续运维工单处置时参考。工单总结工具使用情况维修完成后，对所使用工具的消耗情况、使用情况等内容进行核实，核实是否与系统推送内容一直，若不一致，添加偏差描述。平台会将偏差描述更新到专家库中，以便于后续运维工单处置时参考。维修完成度测评维修完成后，系统对故障的维修完成度测评情况进行记录，并反馈至维修人员档案信息，为后续工单分派、绩效考核提供数据依据。案例归类在维修工单完成后，系统对完成状态的工单存档记录，同时分析该工单是否在专家库中存在，如果已经存在则只更新偏差记录；如不存在则自动归类到专家库的“故障案例库”中，以供后续调用。维修绩效每份工单执行完成后，平台会根据工单执行情况自动合并计算维修绩效。用户可通过运维平台直观查看当前的维修绩效信息。支持按人员和时间维度筛选；支持按绩效排序；支持对具体人员绩效追溯，查看所关联的工单信息。工单场景仓库 ※投标人应提供全专业工单模型方案及典型模型，在设计联络阶段共同商榷决定。※投标人需结合各专业（车辆、段场、供电、机电、电扶梯、通信、信号、AFC、云平台、工务等）的工单场景实际情况，针对每个专业与每个重要设备形成专属工单模型，所有工单模型共同形成工单场景仓库，工单场景仓库作为生成工单的重要引用数据源。每个设备所属的工单场景数据模型应包含工单属性以及工单现场实施两部分内容。具体细项如下所示：工单属性派工任务池管理派工任务池是对系统内所有作业任务进行统一管理；工班长可以在派工任务池对计划工单、故障工单、临时工单、委外工单进行分工指派、工单取消、取消工单恢复、工单计划时间的调整、指派工单的撤回、指派工单的催办等一系列操作。计划工单根据维修策略自动生成计划工单。实现计划工单的指派、完工反馈、归档等闭环管理。实现对计划工单实际发生的维修消耗物料和备品备件进行登记，并且支持后期进行实际消耗统计分析。故障工单故障工单经过审核、指派完成后在任务池经过工班长派发到工班工作人员，工班工作人员对故障工单执行闭环，包括故障信息填写、物料和备品备件消耗、工器具选择、故障提交审核、故障处理以及历史故障查询等。临时工单作业过程中发生的临时维修任务可通过系统进行上报。实现临时工单的指派、归档、进度概览、完工反馈闭环管理。实现对临时工单实际发生的维修消耗物料和备品备件进行登记，并且支持后期进行实际消耗统计分析。委外工单实现委外工单管理，包括委外工单的增删改查、质检验收、相关信息资料查看等。自检自修工单各专业部室在进行维修维护工作过程中发现的需另外进行的设备维修工作，由专业部室自行开具的故障工单。主要包括开具、查询和填写自检自修工单功能。实现对自检自修工单实际发生的维修消耗物料和备品备件进行登记，并且支持后期进行实际消耗统计分析。工单现场实施交接班管理交接班管理为班组设备维护人员提供交接班电子化功能，主要功能应包含交接班信息汇报和查询、交接班问题汇报、解决和查询、当前岗位遗留故障的跟踪及查询。人员排班管理我的日历查看当前登录人的排班表，可按时间检索。排班表支持用户自行定义排班规则。支持根据设置的排班规则，自动生成排班表。提供从人员、班次、班组维度查看排班表。排班规则设置按照工班现有的排班逻辑及模型进行排班规则设置，如四班二运转、四班三运转、三班二运转、两班运转等多种模式的班次排列；设置班次、班组、排班规则、排班人员等信息；支持排班表与工厂日历联动。工厂日历系统提供对节假日的设定功能，可以自定义是否跳过节假日。替班表实现按时间段、部门、策略等维度查看替班表。替班管理实现对指定用户设置相应的替班人员清单。故障管理故障分类管理实现对故障等级和故障类型的建立和维护。故障分析报告支持故障分析报告的建立、分析处理的闭环，A1\A2\B1\B2必须要做分析报告，并支持故障跟踪追溯：故障分析报告的生成：支持手动创建或者根据规则自动生成；支持对故障分析报告的审批，审批流程可进行自定义配置；支持通过故障分析报告生成故障案例；支持与故障工单关联，可通过故障分析报告查看关联的故障工单。故障事件专报对运营、安全、服务造成重大影响的设备设施故障，设备设施使用管理部门应在故障发生24小时内形成事件专报并发至相关领导及部室。支持故障事件专报的填写和调整；支持对故障事件专报的审批，审批流程可进行自定义配置；支持与故障工单关联，可通过故障事件专报查看关联的故障工单；支持故障事件专报的打印。故障案例库调取故障案例库，支持以中心、专业、班组等维度，实现故障案例信息的综合查询。普查整改管理系统支持对设备进行普查、技术整改的流程管理，主要包括普查整改通知单、技术整改通知单。通知单支持对整改对象、整改期限等定义，并且根据整改对象下达临时工单。通知单支持流程审批，支持对整改完成后的总结描述填写。软件升级管理软件升级包括软件登记台账、软件升级记录、软件版本控制功能，主要用来对设备运行软件的升级过程进行管控，防止在设备运行软件升级后出现的问题无法追踪历史版本，同时该功能还支持流程审批功能，对需要升级的设备在升级前进行审批、报备，标准化流程管理，防止随意升级导致的设备故障。技术专报管理支持对技术专报进行填写、审批等管理，技术专报样式可以分为中心级、专业级、班组级，支持相关附件的上传。工程改造管理工程改造包括工程改造申请及审批、验收申请以及审批功能，主要用来对工程改造项目进行立项审批的管理，工程改造项目在验收期的申请及审批管理。企管数据交互API※投标人应根据本工程实际情况开发线网综合运维平台与各类企业管理系统的统筹交互API，实现在运维流程和员工使用运维平台过程中各类运维功能与企业数据交互的功能，包含人力资源系统、物资系统、施工调度系统、绩效系统、运维信息推送等内容，并提供企管数据交互API方案，在设计联络阶段商榷决定。人力资源系统（交互内容）人员基本信息通过与人力资源系统交互，建立运维人员基本信息库，按照企业管理规范定制标准化表单，支持对运维人员基本信息的创建、录入、修改等管理操作，作为运维人员管理的基础。人员信息维护支持对运维人员信息的添加、删除，对已有人员信息的编辑、修改。系统自动生成人员信息维护记录。人员信息列表支持生成人员信息列表，可按照不同维度分类查看人员信息，支持列表检索、排序和导出操作。人员技能信息根据运维人员技能情况，创建标准化运维技能标签库，并为每个运维人员关联技能标签，以支撑工单精准匹配应用。运维技能标签库提供基础运维技能标签库，可根据运维人员实际情况创建运维技能标签，运维技能标签记录下至少包含标签名称、技能描述、技能权值等信息。标记技能标签可以在人员信息中标记技能标签，每个人员可在运维技能标签库中选择一个或者多个标签。技能标签检索支持按技能标签名称检索技能标签，同时可通过技能标签关联查看对应被标记的运维人员。系统内会根据技能标签自动为工单关联运维人员，给出工单分派建议。排班管理可根据运维管理规范配置排班规则，按年（或月、周）自动生成全局排班表，并通过系统发布和在线查看。排班表管理系统可根据排班规则自动生成排班表，排班表支持人工编辑。排班表在线查看可通过系统查看排班表信息，可关联查看具体人员信息，如值班人员联系电话等。物资系统（交互内容）资产数字化通过与集团物资系统交互，实现运维平台对库存运维物资数字化管理。包括物资档案资料、物资采购入库、物资库存信息、物资使用记录等。通过数字化处理可在物资管理过程中全面掌握物资的全部静态信息和事件信息，并基于这些数字化信息进一步实现联动与协作。支持对物资的基础信息进行管理，包括物资的名称、品牌、规格、型号、数量、单价等信息。对物资档案信息进行数字化处理，如说明书、使用手册等。对物资管理流程信息的数字化处理，包括物资的采购申请、入库记录、领用申请、领用人等。可构建物资及仓库模型，与可视化应用结合，实时反映库存物资情况。库存监控进一步提供库存监测功能。对库存物资整体信息进行直观的展示，包括库存物资的静态信息以及动态信息。对库存物资异常情况提供提醒功能。根据公司管理需要，支持各分库的库存共享管理。查看权限可根据不同角色权限进行配置。系统对物资库存量过高或过低时进行自动提醒，能有效避免库存资源占用和缺货的情况。支持对库存物资的保质期管理，对不同物资类型、批次设定保质期，当库存物资接近保质期预警时间时，自动发出保质期预警提醒。出入库管理对运维过程中使用的物资出入库情况进行管理，为用户提供物资验收入库、物资领用、物资报废等管理功能，并对生产物资的使用进行统计。系统支持通过系统完成进出入库记录，填写内容包括验收人员、单价、使用地点、使用人等信息。验收入库或领用完成后数据实时同步，便于账、物能及时结算。对领用信息进行分类汇总，并提供灵活的查询方式，可根据权限查看领用记录。通过上报的物资使用信息，以及库存量进行联合计算，生成物资统计报表。结合物资申领、入库、调拨、报废等流程信息，对物资去向或用途进行统计，通过统一的运维数据看板视图了解物资情况。施工调度系统（交互内容）通过与集团施工调度系统交互，实现运维工单场景中对于施工组织与管理的内容交互，实现功能具体如下：施工计划管理施工作业计划按照按时间分类主要分为月计划、周计划、日变更计划、临时抢修计划。按施工作业地点和性质分类主要分为A类、B类、C类，见下表。施工计划经过批准后，都会反映在《施工行车通告》中，并可将《施工行车通告》导出。对于不同类型的计划，系统应该能设置不同的审批流程。施工作业类别施工作业类别描述A1在正线、辅助线，需要开行工程车、电客车的施工。A2在正线、辅助线，不需要开行工程车、电客车的施工。A3在车站、OCC范围内，影响正线行车设备运行的施工。B1在车厂（车辆段、停车场）范围内开行电客车、工程车的施工。B2在车厂（车辆段、停车场）范围内影响行车安全及相关设施设备的施工（不含对电客车、工程车的检修作业）。B3在车厂（车辆段、停车场）范围内除B1/B2以外的施工（办公楼、食堂、司机公寓、锅炉房、污水处理站、物资总库、材料棚、危险品库、燃气站等区域内不涉及运营生产部门设备管理检修修程的施工，不属于B3施工范围）。C1在车站、OCC内不影响行车但大范围影响客运、影响消防设备正常使用、需要动火、设备设施维护检修或外单位（不含委外单位）需进入设备用房等施工。C2在车站、OCC内局部影响或不影响客运、不影响设备系统运行的巡视检查、清扫、测试；动用简单设备（如动用220V及以下的电力、钻孔等，不违反安全规定）等施工。施工计划申报投标人应根据各项运维场景内的施工计划申报流程进行功能配置，由系统自动申请施工计划，包含但不限于以下内容：计划上报、审批、驳回、配合等功能。各子模块应能按照各自设定的流程将填写好的计划上报至下一环节直至最终的发布，各类计划的流转程序可由管理员或权限进行修改。上报时自动进行冲突检测，对有冲突的计划进行提示。计划流转至下一节点时应在菜单栏有明显的提示和声音提示。上报、审批、驳回、配合时可单条计划操作也可批量操作，操作后，计划控制权将移交到下一节点，当前将不能对其进行操作。计划应支持单条/批量以Excel表格和PDF格式导出与打印。施工计划新增、取消、调整在计划发布后，允许在一定权限下进行施工计划的调整、取消操作。修改后的计划应与原计划在显示上有明显的区别，便于查看。施工作业配合在施工计划申报环节，对于需要其它部门配合的作业，可在系统中实现施工作业配合的自动流转。作业令签发提供计划修与故障修的作业令，施工计划批准后系统根据施工计划自动生成作业令，接收部门可打印收到的作业令。冲突检测充分利用计算机辅助手段能有效地对各类冲突进行卡控，杜绝“人车冲突”、“人电冲突”、“车车冲突”、“电车冲突”等。绩效系统（交互内容）通过与集团绩效系统交互，实现运维与绩效是数据交互，实现内容如下所示：工时统计分析支持按照所属部门、班组名称、时间和工单等信息，对人员工时进行统计分析和查询。成本统计分析支持按照设备维度，对人员工时成本、物料及备品备件消耗成本、委外成本进行统计分析和查询，支持查询结果导出成Excel、PDF文件格式报表；支持按照系统维度，对人员工时成本、物料及备品备件消耗成本、委外成本进行统计分析和查询，支持查询结果导出成Excel、PDF文件格式报表；支持按照专业维度，对人员工时成本、物料及备品备件消耗成本、委外成本进行统计分析和查询，支持查询结果导出成Excel、PDF文件格式报表。故障统计分析实现针对设备的多维度故障统计分析功能。包括不限于：故障频次统计（日、周、月）：提供各专业设备故障发生次数的统计分析报表，支持按日、周、月等周期统计；故障原因统计（日、周、月）：提供各专业设备故障原因归类统计分析报表，支持按日、周、月等周期统计；总体故障趋势统计（周、月）：提供各专业设备故障发展趋势的统计分析报表，支持按周、月等周期统计；影响行车故障统计（周、月）：提供各专业影响行车故障数据的统计分析报表，支持按周、月等周期统计；影响客运服务故障统计（周、月）：提供各专业影响客运服务故障数据的统计分析报表，支持按周、月等周期统计；开展RAMS的相关统计分析，具体内容在设计阶段明确。维修统计分析实现维修信息统计分析，包括不限于：计划修执行情况统计：提供各专业计划检修执行情况的统计分析报表；计划修执行情况明细：提供各专业计划检修执行情况明细汇总报表。设备能源消耗统计分析在能源相关系统接口条件满足的情况下，系统可以对维修过程中所使用的电力能源、用水能源等进行统计，并可按班别、时间以生产曲线图及相关报表形式打印输出。物料消耗统计工单（包括计划修工单、故障修工单、自检自修工单和临时工单等）执行过程中，工班工作人员可以进行物料及备品备件领用选择，支持物料及备品备件更换记录的查询，并且支持对实际消耗的物料及备品备件进行统计分析。计划执行统计分析支持对计划工单的实际执行情况进行统计分析展现。运维信息推送（交互内容）通过与企业OA系统交互，向各层级管理部门的员工及领导实时推送运维信息，推送内容主要包含运维记录、运维公告、运维绩效等综合内容。投标人应根据本工程实际情况，结合后续运营部门需求进行定制化开发，并在设计联络阶段商榷决定。维修记录系统根据每次设备故障上报、维修完成情况，自动记录完整的设备维修记录，以便于通过系统查询、统计维修情况，跟踪设备维修进度。故障维护表单可查看具体的故障维护记录表单，包括维修人员、维修时间、故障描述、备品备件使用情况等信息，故障维护单可根据实际业务规范进行定制。维修记录查询支持维修记录关键字查询功能，包括对维修记录表单中各字段的检索，如运维人员、维修时间、故障设备、备品备件等信息。维修记录统计在维修记录分类列表的基础上，支持维修记录的统计功能，包括维修时间、备品备件使用、工单效率等指标的统计。维修公告直观显示目前处于故障、维修、已修复的设备信息，使管理人员及时掌握设备动态，便于管理人员根据设备运维状态以及时安排工作。维修公告生成平台会根据故障报修信息，自动生成维修公告内容，提醒运行人员注意故障情况；同时会根据维修工单进度，自动更新公告中的维修状态。维修公告展示维修公告会展示在智慧运维平台首页上，也可以根据车站整体管理需要与综合运行管理平台进行集成展示。AIGCAI图文识别（智慧维修大脑）通过AI图文识别、语音识别、分词处理等AI技术，构建“维修大脑”的智能引擎，为故障维修、计划检修、日常维修等工作提供助力，自动推荐故障描述、解决措施、常用物料、常用工具、维修人员推荐等信息。在故障发生后，通过采集故障现象、专业等信息，调用“维修大脑”的智能引擎，对人员、维修、物料等进行智能推荐：1）推荐快速维修方案推荐规则：通过输入内容，查询故障处理简报,同报修人员进行建议。2）推荐维修人员推荐规则：查询地点附近的专业维修人员，既完成类似维修工作（近3个月），正在执行中的工作有多少。3）推荐维修物料推荐规则：查询地点附近的物料存放清单，及同类故障更换的数量排名（按半年）。对维修规程中的标准作业程序、安全作业条件、物资、工器具等进行数字化，方便维修人员在现场维修的时候，可以直接引用，并且依据历史维修信息，自动推荐对维修规程的修订建议。AI派送逻辑支持三种故障派发业务，派发方式根据当前维修人员的定位信息、故障点距离信息、技能水平等信息进行智能化推荐，并在故障详情页弹出，展示故障所有详细信息，支持在页面上对故障信息进行内容修改、派发、复制等操作。三种故障派发业务具体为：1）线路人员图标派工支持电话接报后，通过维修人员选择页筛选专业人员，点击地图上人员图标后，选择报修，填写故障信息后完成派发。2）站所人员列表派工支持在站所结构图内，通过人员列表或人员搜索功能选择人员后直接点击派工，进入故障信息填写页面完善信息后完成故障派发。人员列表中人员默认按照离车站距离远近，倒序排列，同时可通过站内、站外条件筛选。3）维修调度中心故障转派支持当出现需要维修调度中心操作的单据时，线路图对应站所点位点亮，同时左侧故障展示页面，同步在最顶层插入一条故障信息明细，故障条目以红色底纹闪烁；线路图中故障发生地点出现浮动框显示，伴随长提示音（闪烁与提示音在点击条目之后就停止）。AI文字生成基于大模型帮助媒体创作者更高效生成热点资讯。根据运维主题、人物、时间、事件等信息，AI自动生成逻辑清晰、结构规范的资讯稿件。支持持续问签、辅助写作等能力，全方面赋能资讯创作。AI图片剪辑（AI生成）基于大模型+AI作画的图文AI创作助手，通过对话方式，实现在运维场景高效图文生成，可以快速生成引发共鸣的文案和匹配的素材，高效制作吸引眼球的高质量文案与海报。知识搜索平台（其他类）基于增强传统企业搜索产品能力，进行搜索路径智能交互升级，提供精准搜索问签、多轮交互式搜索等生成式应用能力，全流程提升传统搜索的智能化体验。表现层（人机交互/数据呈现）用户界面设计※投标人应根据本工程实际情况，提供用户界面设计方案，在设计联络阶段确定。系统应具备良好的用户友好性，较高的个性化和图形化水平，并能通过系统的配置开发实现。系统可实现图形化的工作界面。用户可使用图形化的方式进行系统操作，如搜索设备等。系统界面设计应符合招标人的用户界面使用习惯。交互方式设计※投标人应根据本工程实际情况，提供交互方式设计方案，在设计联络阶段确定。系统应具备多渠道交互方式，包括PC端、看板大屏、手机、平板等；系统应具备文本、图片、语音等交互方式；数据呈现设计※投标人应根据本工程实际情况，提供数据呈现设计方案，在设计联络阶段确定。提供丰富的数据展示方式，如：表格、柱形图、条形图、面积图、折线图、饼图、圆环图等；时间段展现：可以选择时间段来展示数据多维度展现：可以选择一个或者多个维度展示数据；多图形展现：可以选择一个图形和多个图形转化为展示报表报表支持数据穿透，从而对数据进行横向和纵向的对比分析。交互界面应用区设计※投标人应根据本工程实际情况分别开发基于PC端和移动手持端的全系统及各系统独自运行的交互界面，并在设计联络阶段共同商榷决定。全专业运维综合界面（PC端）智慧运维综合平台驾驶舱通过可视化平台以大屏的方式展示线路整体的运维情况，显示信息包括但不限于以下内容：月度故障变化趋势按天统计线路下各专业设备的故障次数，并通过可视化的图表展示本月设备故障次数汇总。设备故障分析按月的方式统计线路下各专业设备的故障次数汇总，并统计故障的同比，环比值。线路设备运行概况实时展示当前线路下设备的运行情况，包括监控设备总数，运行设备总数，正常设备总数和故障设备总数。当前设备故障以文字列表的方式实时展示当前线网最新的设备故障信息，故障信息数据支持自动滚动显示。检修作业统计按天统计线路下各专业设备的检修作业执行状态（分为已完成，执行中，未完成），并通过可视化的图表展示本月检修作业执行情况。人员排班状态实时展示当前所有工班人员的排班信息以及当前工班人员的工作状态。物资概况实现各专业部室物料库的库存物料查询。全专业运维综合界面（移动手持端）故障维修系统提供移动端故障报修方式，报修单据自动上传PC端。提供移动端故障一键上报功能：可在移动端直接填写设备缺陷单进行上报和处理，同时支持现场拍照上传；利用移动终端，将现场状况拍照传回PC端，确保现场问题真实呈现，避免人为判断误解。支持各专业部室在日常设备的维护工作过程中，发现需要进行自检自修处理的故障，由专业部室自行开具相应的故障工单。计划维修支持维修调度中心人员通过移动端完成工单指派功能。实现维修人员通过移动端完成各类工单的执行闭环。巡视任务实现巡视人员通过移动端完成各类巡视任务的执行闭环。物资管理实现各专业部室物料库的库存物料查询。设备台账查询通过设备编码或移动扫码进行设备综合履历的查询。工时上报通过移动端实现人员工时的上报功能。车辆智能运维界面交互设计列车状态信息展示远程可实时监控列车的状态信息，至少应包括列车驾驶室显示屏显示信息，为地面专家指导司机处理应急问题提供数据支持，从而达到降低不必要的故障引起列车清客、救援等问题，提高运营效率。异常状态预警通过实时采集列车影响运营的牵引、车门、制动等关键子系统状态数据进行逻辑组合，实现异常状态预警功能。例如：对于同一区间内，反复、先后、按次序出现某些特定故障或事件的各种逻辑组合进行预警，提前感知设备的异常状态并报警。故障应急处置通过异常状态预警，提前指导司机进行应急处置，在故障发生前进行处置及时退出运营，降低故障的影响。列车运营信息管理通过与运营相关包含车厢的载重信息、车辆能耗信息、客室温湿度等列车信息的智能化管理，实现优化站台的客流组织以及管理、节能增效、提高乘坐舒适度。维护支持功能为实现以设备状态为基础的状态修，降低维修维护成本，提高设备的检修维护效率和设备可用性、可靠性，车辆智能运维体系应满足日常检修支持、设备状态预警、设备健康管理、故障诊断、检修规程优化、RAMS分析等功能需求。日常检修支持通过对车辆外观、受流器、轮对尺寸、踏面缺陷、车轮、闸瓦、车下设备温度等检测系统数据统一分析和管理，对地铁车辆的日常检修工作提供综合决策支持。设备健康管理通过大数据分析、智能挖掘等手段建立设备健康管理模型，实现车辆及部件的全寿命周期内健康状态自动评判。系统自动将各部件健康状态反应给检修计划制定人员，工作人员根据车辆部件健康情况制定检修计划，实现车辆设备的全寿命周期内健康管理。设备状态预警通过在系统专家库内设置设备状态标准规范，系统检测到车辆信息数据及时传输到数据库中，并根据状态预测规则进行自动判断，实现车辆设备状态预警功能。故障诊断通过一段时间的数据积累，建立故障标准数据库，根据车载综合智能监测、轨旁综合智能检测、段场检修管理等子系统所采集得数据，自动对车辆各系统和部件进行故障关联分析，实现故障诊断功能。检修规程优化通过分析基层设备健康状态数据、故障频次数据等信息，结合目前的检修频次、检修履历、部件更换履历等数据提供检修智能排程、检修内容和零件更换建议等，实现车辆设备全寿命周期内检修规程的合理优化。RAMS分析通过对故障数据、机理的分析，实现用定量的形式判定车辆某部件或系统在某个时间段内故障发生的可能性，评价某故障对整车系统功能的影响程度。能够通过数据分析，来预测未来RAMS考核要求实现的可能性以及某项维护要求对于RAMS的影响。段场智能运维界面交互设计全网段场运维总览、线路段场运维审计与评比对全网设备管理与段场运维数据进行汇聚整合，形成全网及各线路段场运维工作的统计、审计与评比，并使用报表（曲线、饼图、棒图）等进行动态展示，为管理层部署与提升设备管理与智慧运维工作提供参考依据，关键指标（全网及各线路）包括但不限于：系统与典型设备的数量、品牌、型号等设备完好率、故障率、可用率等点检完成率保养完成率维修费用率备件库存周转率典型设备的健康曲线利用段场采集的丰富的设备实时状态数据、历史数据及设备出厂资料等，建立设备健康曲线模型，描述设备的早期故障期、偶发故障期及损耗故障期。基于健康曲线模型，指导其它车站相关同类型设备的保养及运维。常见故障原因分析采集全网各线路、各车站典型设备的常见故障，并对故障的常见原因进行分析、汇总，形成故障解决知识库。智慧运维报告系统能够自动对各段场的运维情况进行汇总及分析，并生成报告，报告要求定期、自动生成。供电智能运维界面交互设计全网供电运维总览、线路供电运维审计与评比对全网设备管理与智慧运维数据进行汇聚整合，形成全网及各线路智慧运维工作的统计、审计与评比，并使用报表（曲线、饼图、棒图）等进行动态展示，为管理层部署与提升设备管理与智慧运维工作提供参考依据，关键指标（全网及各线路）包括但不限于：系统与典型设备的数量、品牌、型号等设备完好率、故障率、可用率等点检完成率保养完成率维修费用率备件库存周转率典型设备的健康曲线利用车站采集的丰富的设备实时状态数据、历史数据及设备出厂资料等，建立设备健康曲线模型，描述设备的早期故障期、偶发故障期及损耗故障期。基于健康曲线模型，指导其它车站相关同类型设备的保养及运维。常见故障原因分析采集全网各线路、各车站典型设备的常见故障，并对故障的常见原因进行分析、汇总，形成故障解决知识库。智慧运维报告系统能够自动对各线路、各站点的运维情况进行汇总及分析，并生成报告，报告要求定期、自动生成。机电智能运维界面交互设计机电专业可视化管控分级建立线网级、线路级、工班级可视化管控看板，采用电子地图可视化技术直观展示设备状态、故障处理、维修作业、安全风险、物资分布等数据，使管理人员可以一目了然地掌握线路上维修人员的出勤情况、人员定位信息、巡检信息、设备故障报警信息、设备维修信息、安全隐患及风险数据、视频监控数据以及相关统计信息等。站区级、车站级设备状态监控重点对站区内设备告警、关键技术参数、人员信息、各类作业执行监管（包括巡检、故障、维修等）、站区内设备故障情况统计、安全隐患及风险数据等内容进行实时监管。机电智能化巡检作业支持对机电专业设备实现智能巡检管理，配合站区协同，进行作业标准优化：一是整合智能监视设备，实现对给排水管道、冷水机组、大风机、小风机、冷却塔、空调机组、电扶梯、站台门等设备开展线上巡检作业；二是人工巡检的改进，自动生成设备点巡检任务执行，同时根据设备的健康情况、故障情况动态干预点巡检任务。现场维护作业数字化对机电专业所有设备的维护维修作业进行统一调度、执行闭环管理，涵盖计划维修作业、巡检作业、故障维修作业、临时维修作业等。针对作业任务，支持系统自动派发、人工派发、人工领取等多种方式，同时还支持对已指派的任务进行取消、恢复、撤回、转派等一系列操作。对现场维护作业的安全管控，建立机电设备检修风检数据库，与机电设备检修作业有效融合，根据机电专业日常检修作业活动，为现场维护人员、安全人员、管理人员等不同层级人员提供安全风险的动态提醒，以及现场异常情况的及时预警提醒。结合线路级可视化管控看板、站区级可视化管控看板实时动态展示和提醒线路、站区的安全风险点、风险等级及各类隐患。现场维护作业与视屏监控的有效融合，实现作业任务的执行与视频监控系统的联动，包括现场人员作业时照片的抓拍、现场作业视屏的调阅等，动态记录现场维护维修作业过程，确保对现场作业的标准化管控和安全管控。检修计划排程模型建立机电专业设备检修计划自动排程模型，根据设备主数据、标准作业、维修策略、维修资源等信息，自动生成机电设备检修计划（日常维修、定期检修等），具体包括年计划、月计划、周计划。同时根据计划自动预测设备检修全过程所需资源（人力、物资、工器具等），通过调用关联的标准作业数据，生成现场检修作业工单，以及生成标准化的物资需求消耗清单，实现检修资源的优化配置，提升检修效率。资源需求拉动模型根据设备维修计划自动预测设备检修全过程所需资源（人力、物资、工器具等），并根据实际库存、安全库存数据，科学预测出物资请购需求，从而提高物资请购需求提报的准确性、合理性。对设备运维所需物资的入库、领用、出库、盘点进行全过程管理，对物资的安全库存、有效期进行预警管理，并通过仓库货位管理的可视化、物资库存的实时动态查询、物资拣货上架及出库的智能化推荐，实现物资库存管理的精细化及实时监控分析。修程优化模型通过对机电设备历史维修数据的分析，包括对人、机、料、法、环、测等维修相关数据进行整合分析，给出检修作业周期、标准作业内容、部件更换、检修方式、安全要求的优化调整建议，辅助检修规程的优化调整。网格化管理模型网格化管理是一种数字化管理工具，将管辖区域划分成若干网格状的单元，包括按照人员岗位、巡检路线、标准覆盖等多维度划分网格，对每一网格实施动态、全方位管理。通过网格化管理理顺工作流程、管理流程、岗位职责，促进机电专业的管理标准、检修标准、安全要求等落实到具体岗位，从而对岗位、专业、修程进行优化融合，实现一岗多能、一专多能等，达到提高管理效率、扁平化管理的目的。建立动态、全方位覆盖的精细化网格式管理体系，让管理者可以全方面掌控现场设备情况、人员情况和风险控制情况。具体涵盖班组管理、排班管理、交接班管理、网格管理、人员岗位能力评估、人员资质管理、人员设备管辖关系、人员定位等内容。电扶梯智能运维界面交互设计主要实现对自动扶梯关键部件（包括电机、减速机、主驱动链、梯级链张紧轮、驱动底座螺栓、梯级链异常伸长、扶手带等）进行振动、位移或温度等监测、预警，具体实现以下功能：实现自动扶梯关键机械传动部件的故障预警。针对自动扶梯关键机械传动部件（包括电机、减速机、主轴轴承、驱动底座、主驱动链或主驱动轮、梯级链张紧轮或梯级链等），两侧扶手带温度，采集的实时监测数据通过智能分析系统分析处理、提取出相应部位的特征信息，当某部件出现异常情况时给出信息预警。实现变工况预警功能。根据自动扶梯不同负载情况，系统自动学习不同的预警值，从而有效提高设备故障预警的准确性。自动扶梯故障监测、诊断、预警系统通过对电机电流、轴承以及扶梯停车制动时间进行监测、计算并记录，通过每天的数据记录形成统计数据，从而形成系统趋势数据。通过趋势数据可以对自动扶梯的制停性能趋势进行分析判断，最后对自动扶梯制停安全隐患进行预警。系统软件实现自动扶梯设备维护、维修支持。自动扶梯故障监测、诊断、预警可以长期对自动扶梯的重要零部件、运行状态、重要报警信息以及扶梯的负荷状态进行监测，并进行统计分析，形成设备故障趋势预警、运行状态评估，最后实现辅助设备的维护、维修。自动扶梯的监测数据、诊断、预警信息最后通过网络传至指定的终端显示装置及手机预警平台软件，能让用户及维保单位实时查看到对应自动扶梯监测部件的运行状态或故障情况，同时系统能够记录所有监测数据。通信智能运维界面交互设计全网通信运维总览、线路通信运维审计与评比对全网设备管理与智慧运维数据进行汇聚整合，形成全网及各线路智慧运维工作的统计、审计与评比，并使用报表（曲线、饼图、棒图）等进行动态展示，为管理层部署与提升设备管理与智慧运维工作提供参考依据，关键指标（全网及各线路）包括但不限于：系统与典型设备的数量、品牌、型号等设备完好率、故障率、可用率等点检完成率保养完成率维修费用率备件库存周转率典型设备的健康曲线利用车站采集的丰富的设备实时状态数据、历史数据及设备出厂资料等，建立设备健康曲线模型，描述设备的早期故障期、偶发故障期及损耗故障期。基于健康曲线模型，指导其它车站相关同类型设备的保养及运维。常见故障原因分析采集全网各线路、各车站典型设备的常见故障，并对故障的常见原因进行分析、汇总，形成故障解决知识库。智慧运维报告系统能够自动对各线路、各站点的运维情况进行汇总及分析，并生成报告，报告要求定期、自动生成。信号智能运维界面交互设计全网信号运维总览、线路信号运维审计与评比对全网设备管理与智慧运维数据进行汇聚整合，形成全网及各线路智慧运维工作的统计、审计与评比，并使用报表（曲线、饼图、棒图）等进行动态展示，为管理层部署与提升设备管理与智慧运维工作提供参考依据，关键指标（全网及各线路）包括但不限于：系统与典型设备的数量、品牌、型号等设备完好率、故障率、可用率等点检完成率保养完成率维修费用率备件库存周转率典型设备的健康曲线利用车站采集的丰富的设备实时状态数据、历史数据及设备出厂资料等，建立设备健康曲线模型，描述设备的早期故障期、偶发故障期及损耗故障期。基于健康曲线模型，指导其它车站相关同类型设备的保养及运维。常见故障原因分析采集全网各线路、各车站典型设备的常见故障，并对故障的常见原因进行分析、汇总，形成故障解决知识库。智慧运维报告系统能够自动对各线路、各站点的运维情况进行汇总及分析，并生成报告，报告要求定期、自动生成。AFC智能运维界面交互设计全网AFC运维总览、线路AFC运维审计与评比对全网设备管理与智慧运维数据进行汇聚整合，形成全网及各线路智慧运维工作的统计、审计与评比，并使用报表（曲线、饼图、棒图）等进行动态展示，为管理层部署与提升设备管理与智慧运维工作提供参考依据，关键指标（全网及各线路）包括但不限于：系统与典型设备的数量、品牌、型号等设备完好率、故障率、可用率等点检完成率保养完成率维修费用率备件库存周转率典型设备的健康曲线利用车站采集的丰富的设备实时状态数据、历史数据及设备出厂资料等，建立设备健康曲线模型，描述设备的早期故障期、偶发故障期及损耗故障期。基于健康曲线模型，指导其它车站相关同类型设备的保养及运维。常见故障原因分析采集全网各线路、各车站典型设备的常见故障，并对故障的常见原因进行分析、汇总，形成故障解决知识库。智慧运维报告系统能够自动对各线路、各站点的运维情况进行汇总及分析，并生成报告，报告要求定期、自动生成。云平台智能运维界面交互设计统一监控对接云平台网管系统，实现对各线线云平台运行情况的统一实时监控，包括：统一网络设备监控统一主机监控统一存储监控统一视频资源监控统一数据库监控统一中间件监控微服务监控事件管理与告警构建统一事件管理与告警平台，整合各个监控工具的告警事件，进行集中化的管理与处理，提高运维处理问题的效率，以及系统工具间的关联影响分析等场景功能。构建统一的统一事件管理与告警分析展示平台，收集各类监控工具的性能指标数据，进行统一的汇聚，计算，存储，通过统一的分析和展示工具，进行各类数据分析场景的实时分析及数据报表的展示，同时支持大屏仪表盘等应用场景。用户可以实时查看管理对象的日常运行情况，操作简单，界面直观明了。在信息集成的基础上，通过提供的各种运行分析和性能报告，形成全网统一管理数据视图，提供关键绩效指标体系所需数据基础，管理人员能根据这些数据准确评估整个云平台运行情况，及早发现故障隐患和评估威胁。站台门智能运维界面交互设计全网站台门运维总览、线路站台门运维审计与评比对全网设备管理与智慧运维数据进行汇聚整合，形成全网及各线路智慧运维工作的统计、审计与评比，并使用报表（曲线、饼图、棒图）等进行动态展示，为管理层部署与提升设备管理与智慧运维工作提供参考依据，关键指标（全网及各线路）包括但不限于：系统与典型设备的数量、品牌、型号等设备完好率、故障率、可用率等点检完成率保养完成率维修费用率备件库存周转率典型设备的健康曲线利用车站采集的丰富的设备实时状态数据、历史数据及设备出厂资料等，建立设备健康曲线模型，描述设备的早期故障期、偶发故障期及损耗故障期。基于健康曲线模型，指导其它车站相关同类型设备的保养及运维。常见故障原因分析采集全网各线路、各车站典型设备的常见故障，并对故障的常见原因进行分析、汇总，形成故障解决知识库。智慧运维报告系统能够自动对各线路、各站点的运维情况进行汇总及分析，并生成报告，报告要求定期、自动生成。工务智能运维界面交互设计工务专业可视化看板建立可视化管控看板，服务于线网级的维修作业调度和资源组织。采用电子地图可视化技术直观展示线路、站点、区间上工务专业的故障处置、施工、人员作业、物资资源分布。使管理人员和班组可以一目了然地掌握线路上维修人员的作业情况、人员信息、巡检信息、故障报警信息、维修信息、安全隐患及风险数据、视频监控数据以及相关统计信息等。工务专业设施设备台帐为隧道、桥梁、路基、轨道、挡墙护坡、管道等设施设备建立不同的管理属性台账，为每一类设施设备建立专业的属性参数，满足专业化的管理要求。如，轨道设施设备专业台账上应包含：方向（上行、下行）、股别、长度、宽度、无缝线路/防脱护轨（锁定轨温、放散时间）、正线道岔/基地道岔（尖轨长、尖轨尖端里程、基本轨长、辙叉长、扣件类型、道床类型）等。工务巡检作业支持对工务专业设施设备进行人机协同的智能巡检管理，对巡检作业的规程进行数字化改造：融合智能监视设备，实现对轨网隧检测、道床、轨顶摩擦控制等设施设备开展线上巡检作业，对检测、监测数据结果进行检查；整合人工现场巡检，自动生成设备点巡检任务执行，同时自动评价健康情况、故障情况（病害情况）动态，提升设备点巡检的效率和精准度。病害管理建立工务专业设备的病害库，支持通过接入轨检车、探伤车、监测系统、监控设备等检测、监测设备的数据，以及融合人工探伤、检查、养修等手段识别出的设备病害信息，包括设施设备各处病害的类型、点位信息、尺寸、面积等数据，形成精准的病害信息库。同时支持对病害信息进行诊断，明确维护处方，病害治理执行，最后跟踪复诊的闭环管理，杜绝隧道、桥梁、路基、轨道等设施设备的安全隐患。建立工务专业隧道、桥梁、路基、轨道等设施设备的病害履历卡，记录设施设备病害的发生、发展、变化、诊断、治理、修复等全过程数据，同时提供病害分析及统计，增强设施设备管理的安全性及数据分析的便捷性、准确性、可靠性。工务现场作业管理对工务专业所有设施设备的维护维修作业进行统一调度、执行闭环管理。对现场维护作业的安全管控，建立工务设备检修风检数据库，与工务设备检修作业有效融合，根据工务专业日常养护、维修作业活动，为现场维护人员、安全人员、管理人员等不同层级人员提供安全风险的动态提醒，以及现场异常情况的及时预警提醒。结合线路级可视化管控看板实时动态展示和提醒线路上的安全风险点、风险等级及各类隐患。支持现场维护作业与视屏监控的有效融合，实现作业任务的执行与视频监控系统的联动，包括现场人员作业时照片的抓拍、现场作业视屏的调阅等，动态记录现场维护维修作业过程，确保对现场作业