SAP大数据方案介绍相关两份资料

引领大数据潮流之SAP平台战略Agenda©2013SAPAG.Allrights

reserved.2大数据实时分析挑战SAP让大数据成为现实SAP大数据解决方案SAP内存计算平台SAP解决方案场景及价值我们正处在一个信息爆炸的时代汽车机器数据客户数据智能电网8.6Zettabytes!销售数据移动数据结构化数据浏览信息社交网络基于位置数据IMHO,it’sgreat!文本数据RFID201520111.8Zettabytes全世界数据量（1ZB=1,000,000,000,000GB）64%的企业正考虑大数据项目-Gartner，201359%全球数据量的复合增长率-Gartner，2013238亿美元的市场（2016年）-IDC，201340ZB2020©2013SAPAG.Allrights

reserved.3传统IT架构不堪重负…迫使不断寻求新的技术例如Hadoop2012年全球数据总量2.8ZB85%来自于新数据类型2020年将有15倍增长2020年全球数据量达到40ZB未来新的数据源(Sentiment,Clickstream,Geo,Sensor)Ref:

Hortonworks4顺应大数据发展趋势Facebook：10亿用户、6亿移动用户、逾4,200万页面和900万应用程序Youtube：每日视频浏览量达40亿次Google+：4亿注册用户Skype：2.5亿月活跃用户大数据手机用户超过用电人口或安全饮用水人口社交手机语义分析(CIRCA1980)云端实时性实时1,000,000+销量超过1,000,000台3,000,000全球网民突破3,000,000大关个人电脑和客户服务器WWWB2B/B2C数据库商务分析预测分析（CIRCA1980）(CIRCA1980)(CIRCA1980)19902000200520102013什么是大数据？——4V特征Volume海量数据：TB、PBVariety结构化数据非结构化数据Velocity实时查询即席分析BIGDATAValue预测分析发现价值©2013SAPAG.Allrights

reserved.6特性–数据量Volume©2013SAPAG.Allrights

reserved.7IDC估计全球2012年数据量2.7ZBZB=Zettabyte=1018bytes2020年:35.000ZB全球预计电信行业：基于信令的客户行为分析，网络质量分析；基于传统及移动互联网的数据分析。淘宝每日处理数据量1.5PB挑战数据压缩，不是数据膨胀与HADOOP平台的融合计算特性–品种Variety©2013SAPAG.Allrights

reserved.8关系型数据传统数据仓库半结构化数据例如XML非结构化数据JSON,audio,video流/事件数据非时点数据，点击流数据股市报价数据电信信令数据非结构化数据约占全部数据的70%传统数据处理技术基本不对流/事件进行处理！要求基于数据库的非结构化数据处理不是数据库+非结构化数据处理事件数据和流数据的处理特性–速度Velocity©2013SAPAG.Allrights

reserved.9假设：这将是总是有规则能够清理数据例如传统的ETL作业数据从生产系统加载到数据仓库中但并不总是足够的时间来做到这一点由于处理的时间窗口过于狭窄数据准确性，含糊不清，延误，近似，失败…要求数据分析不仅是T+1的批处理实现实时数据分析！基于数据流的快速复杂规则响应/毫秒级别SAP的大数据应用关注点ValueSAP大数据价值viaSAP场景及应用实时可行的商务洞察分析能力批量-深度的用户行为和习惯分析挖掘能力为用户提供前所未有的数据洞察能力为新系统提供前所未有的灵活性（或最优成本效益）©2013SAPAG.Allrights

reserved.10Agenda©2013SAPAG.Allrights

reserved.11大数据实时分析挑战SAP让大数据成为现实SAP大数据解决方案SAP内存计算平台SAP解决方案场景及价值WhySAPforbig

data?H2–SAPHANA和Hadoop的威力BigData

Platform BigData Big

Data

ScienceAnalytics&AppsReal

Time Real

Value Real

ResultsSAP:实时,客观的结果13SAPmakesBigData

RealBigData

PlatformBigData

ScienceBigDataAnalytics&AppsReal

TimeReal

Results14Real

ValueSAP为业务和IT带来的变革降低政府基金的浪费和管理风险<2分钟从9千万行数据中查找到100,000姓名I甄别出带有癌症DNA需要治疗的病人216x倍:3天

20分钟通过模型分析提升医疗诊断的效率300M数据;2-10秒内完成分析预测客户购买意愿5秒内完成季度分析延长轮胎寿命，降低开销每年分析超过400亿案例洞察客户情况eBay利用自身存储超过100PB的数据的数据仓库洞察客户的负面信号分析客户行为发现优质客户通过发掘合适的目标客户提升投资回报率提升市场分析的效率报表速度56倍提升：细分市场客户分析资产联系22,000传感器每年产生3.15B行数据更好的开辟新市场和新产品活动占用率从3%到5%降到支持远程现场的实时分析秒级分析15年的数据预测潜在的设备质量状况基于设备传感器的数据分析体育赛事分析SportsAnalytics高度实时,根据客户需求高度自由的数据互动电子商务E-Business通过分析模型预测进行推送，使网页访问量提升30%，跳转访问推送产品访问量提升500%15SAPHANADataPlatformforBigData

释放实时数据为企业带来价值利用存储&处理获取16BigData应用通过SAP针对行业,专注于业务的应用f和SAP的创新合作伙伴，是实时发挥大数据洞察力成为可能客户价值发现(CEI)客户发掘(CEI)17财务智能(CEI)诈骗预测管理需求信号分析管理社交网络智能化(CEI):-)情感分析(RDS)生产制造（智能化生产）生产制造(定制化生产)SAPData

Scientists全球专家团队，由大批博士级的科学家组成，在Scottsdale,Walldorf和Bucharest工作.他们已经成功帮助了100个客户，并且通过针对一些非常复杂的使用场景的深入研究，在需求分析等领域创造了行业领先的研究成果，在以下这些方面总结出了大量可复用的原理或分析模型数据洞察和风险评估数学模型，预测模型，模拟技术，优化算法使用到大量SAP相关的技术:HANA,SAPBusinessObjects,SAPPredictiveAnalysis,VisualizationFlexibledeliveryPALandRintegrationSAP

HANAPlatformand

beyondData

ScienceSAPPredictiveAnalysis DashboardsSAPBusinessObjects++e

(x

)2/(2

2)

2

f(x)

18SAPBigDATA架构示例1THIoT

AppsESPIQHANASAPIoTServices

CloudIoTAdapter

SDKThingsAppDevelopment

StudioMobile

AppsMobile

DeveloperHANACloud

PlatformSQLHANA/ESPStudio设计AgentDeveloperWeb

App Mobile

AppGatewayDeviceIndustry

SpecificAlgorithmsSQLA运行SAPBusiness

SuiteThirdPartyApplications©2013SAPAG.Allrights

reserved.20Agenda大数据实时分析挑战SAP让大数据成为现实SAP大数据解决方案SAP内存计算平台SAP解决方案场景及价值SAPBigData套装SAPHANAplatformSAPIQ基于Intel或Hortonworks的Hadoop利用DataServices做数据整合和SAPEventStreamProcessor(ESP)做流数据处理高级分析&可视化工具(BO/Lumira)DataScience服务大数据行业解决方案21整合套装,灵活搭配组合,基于客户的需求和大数据情况度身定制，按需求购买产品或整体的方案包SAPHANA:BigDataReal

Time各种移动应用各种APP服务器SAPBusiness

SuiteandBWABAPApp

ServerAdministrationDevelopmentSQL MDX R JSON OpenConnectivitySAPHANA

PlatformExtendedApplication

ServicesAppServer|UIIntegrationServices|Web

ServerProcessing

EngineOLTP|OLAP|Search|TextAnalysis|Predictive|Events|Spatial|Rules|Planning|

CalculatorsDatabaseServicesApplicationFunctionLibraries&DataModelsPredictiveAnalysisLibraries|BusinessFunctionLibraries|DataModels&StoredProceduresIntegrationServicesDataVirtualization|Replication|ETL/ELT|MobileSynch|StreamingDeployment: On-Premise|Hybrid|On-Demand支持各种设备SAPHANA平台覆盖了数据库，数据处理，应用平台，预测功能，计划功能，文本分析和商务智能分析等功能，所以能为企业运营提供全面实时的支持。22SAPHANA:预测&主动发现提供强大的商务智能分析能力。我们有大量的对各业务深入理解搭建的模型，但是其中涉及大量复杂的算法和复杂计算，HANA强大的运算能力为这些复杂业务分析提供了良好的支持基于业务数据进行量化分析，敏捷的发现各种业务场景中可能出现的极值。搭建基于各业务场景的模型，为我们预测未来的收入整合，处理，挖掘业务数据价值。通过各种可视化的分析工具帮助业务人员清晰数据背后反映的真实故事SAPHANA平台覆盖了数据库，数据处理，应用平台，预测功能，计划功能，文本分析和商务智能分析等功能，所以能为企业运营提供全面实时的支持。23SAPHANA:大数据的文本分析FileFiltering文本数据不在受限于二进制的文档实现在各种类型文档(txt,html,xml,pdf,doc,ppt,xls,rtf,msg)中解析处理非结构化文本数据支持加载二进制，特殊格式的非二进制文件（如XML）和其他文档到HANA中直接进行检索分析原生文本分析为原始非结构化文本提供读取结构提供专业的基于语言学的语意分析分类功能(人,公司,物品,等)定位情况类型(情感,主题,诉求等.)支持31种语言的语意分析和基于数据字典的分词功能，和针对11种语言提供预定义的分词功能SAPHANAText&SentimentAnalysis搜索分析预测24SAPIQ:企业级数据仓库的领导产品高性能的分析服务器列式数据管理系统(列式存储数据—可以作为HANA的近线存储)优化算法，善于处理海量分析数据加速分析和报表速度比传统交易型数据库超出1000倍的分析速度处理结构化和非结构化数据高压缩比和低TCO良好的可扩展性和架构全球超过2200用户使用，安装超过4500系统两倍于第二位领导产品的使用企业量强大的数据动态压缩功能降低企业存储的需求，降低TCO唯一的列式数据库解决方案支持全文检索，库内运算和联邦分析热度比较高的大数据;满足准实时的加载查询;开放架构多种硬件支持;强大存储能力支持百亿万级的数据;最好投资回报，保护现有硬件投资(支持各类系统如Windows,Unix,RedHat);HANA的近线存储,与Hadoop深度整合25SAPIQ:与Hadoop整合ETL客户端联邦:SAPIQ和Hadoop在客户端应用做数据整合Hadoop数据加载到SAPIQ: 通过SAPDataServices，从Hadoop(HDFS)解析，转换，加载数据到SAPIQ。26SAPIQ即时整合Hadoop数据:利用SAPIQ的数据联邦技术，使用SQL即时从Hadoop按需获取和链接在Hadoop内的数据集HadoopMRjobs按需整合SAPIQ数据:在HadoopMapReduce(MR)jobs 利用SAPIQ的数据联邦技术，用SQL按需调用整合SAPIQ的数据SAPLumira:可视化的BigData

分析创新无边界为你理解数据提供最大的自由,自由定制,创造最漂亮的内容在5分钟内方便下载安装到你的机器洞察分析各数据源的数据针对你的业务场景便利整合，处理，挖掘数据通过可视化方式自由定制和分析数据，介绍数据背后的故事SAPHANA为你优化明细数据的处理，支持你提供实时信息SelfServicefor

Analysts27SAP为你提供BigDataSAP

IQTriggerBased,RealTimeETL,

BatchLog

BasedODBCDB

ConnectionODBCEventStreamsECHODBCData

SynchronizationODBC/JDBC/

ODataSAPHANAsmartdataaccessData

VirtualizationNonSAPDataSourcesTrading&

OrderManagement

SystemsNetworkDevices-Wired/WirelessSAP

BWSAPSybaseIQ/ASESAP

BusinessSuiteSAPData

ServicesSAPLTReplicationServerSAPSybase

EventStream

ProcessorSAPSybaseSQLAnywhereYourOwnApplicationsSAPHANASAPSybaseReplicationServerData

Sources28BigData和快速分析联邦查询在线离线分析29SAPESP:流动的BigData通过实时时间分析功能帮助我们好像事件真正发生了一样做出正确的分析和操作。通过我们成功的复杂事件处理(CEP)平台,你可以开发和发布你需要的应用，帮助你做出快速的最优的决定。实时高速分析处理多个来源,大数据量，复杂事件的流数据在事件流中获取可能触发我们需要反应的信息，生产告警信息，提醒我们快速行动基于一个或一组事件满足的条件，触发自动反应使用高性能CEP引擎快速开发良好投资回报率的应用30SAPOPI:OperationalProcess

Intelligence利用Big

Data

(结构化和非结构化数据,

SAP

和

Non-SAP,

cloud

和

on-premise)实现端到端的流程可视化和整个运维过程的把控实现实时“bigpicture”管理持续增长的交易数据控制和研究你的关键业务流程获取及时和可操作的信息控制运营风险通过SAPHANA实现31SAPInfiniteInsight:UsingBigData

终端用户预测分析引爆企业用户利用PB级数据实现预测分析的革命首次在语意层进行预测分析自动为每个数据挖掘方法搭建复杂的预测分析模型在可视化界面通过点击等（无需写代码），

InfiniteInsightScorer可以动态发布计分方程式端到端的社交媒体分析强大的可视化能力和图标功能32SAPMobilePlatform:MobileBig

Data通过最开放最标准的移动应用开发平台，帮助我们快速，低成本，先进的移动应用简化IT在整合设备，管理设备，数据分析和业务流程的工作通过提供更直观，用户为中心，更快速的服务，提高满意度，降低维护成本使用户能够在任何移动设备上都可以便利的使用直接的，具备良好数据交换能力的应用便于员工，合作伙伴无论何时何地都能便利的使用关键业务应用，大大提升运营效率33SAPBigData解决方案架构OmniMarketingConnectedAssetsOtherBusinessApplicationsCustomHANASolutionsMobileAccessSAP

HANAData

PlatformIn-memorydatabaseandapplicationplatformforreal-time

operationsProcessStoreIngestStructuredUnstructured(Text,Machine

Data)MediaGraphXSEngine(Script,

HTML5)PlanningSocialTransactionsPredictiveAnalytics(PAL,

R)Stream

(ESP)ETL(Data

Services)ReplicationGovernance

(IM)Virtual(SDA)ModellingandLifecycle

ManagementLandscape

ManagementSecurity,IdentityManagement,Authorisationand

GovernanceExtendedStorage...(IQ)SpatialInfiniteStorage..…(Hadoop)…SAPCustomerValueIntelligenceSAPAccountIntelligenceSAPAudienceDiscoveryandTargetingSAPDemandSignalManagementSAPSentimentIntelligenceSAPMobile

Platform

CEI

SAPFraudManagementSAPEERMSAPResponsiveManufacturingSAPPredictiveMaintenanceSAPEnterpriseData;Non-SAPEnterpriseData;MobileData;MachineData(Sensors,SCADA,Logs);ClickstreamData;SocialData;HistoricalData;ContextDataSingleInterface:All

DataApplicationsTHUse ToolsConsumerEnergyManuf.FinanceTransportTelcoPublicSmartCity,Telematics/ConnectedVehicle,SmartLogistics,360Customer,1:1Marketing,mHealth,SmartBuilding,DigitalOilfield,NetworkAnalytics,Churn

PreventionRetailERP,CRM,HCM,SCM,EAM,PLM,Procurement,BRIMAnalyticsExploration,Dashboards,Reports,Charting,VisualisationSAPInfiniteInsight(KXEN)SAPDataScientistsSAPLumiraSAPPredictiveAnalysisSAPBusinessObjectsBISAS(HANAengine)AccessCloudHealth:-)3Agenda©2013SAPAG.Allrights

reserved.35大数据实时分析挑战SAP让大数据成为现实SAP大数据解决方案SAP内存计算平台SAP解决方案场景及价值SAP

HANAMDX实时数据复制数据抽取SAPHANA数据建模其他应用 SAPBusinessObjectsSQL SQL BICSSAPNetWeaverBWSAP商务套件第三方系统内存计算引擎计算及计划引擎行/列存储什么是SAPHANA预置的分析设备基于内存的软件预装在硬件设备中软件-SAPIMCE包含数据建模、数据管理、安全管理及操作的工具数据复制服务器、ETL及SAPBOBJ协同工作支持多种客户端应用预置内容包（抽取器及数据模型）功能对海量数据进行的高速实时分析基于历史以及实时数据，创建灵活的分析模型减少数据重复新一代应用的基础(High-PerformanceANalyticAppliance)SAPHANA是一项在本地内存中分析海量数据的技术，能够在刹那间获得复杂的分析与交易结果，实时完成业务决策，毫无延迟©2013SAPAG.Allrights

reserved.36当数据量增长时，大规模并行处理(MassiveParallelProcessing)允许扩展基础架构内置内存允许I/O级别去实现实时响应当读取数据时，列式存储可压缩数据和实现更快的I/O处理SAPHANA

支持实时内存处理的下一代数据管理技术Memory内存MPP大规模并行处理Column-based列式数据库HANA©2013SAPAG.Allrights

reserved.371PB原始数据的基准测试结果1.2万©2013SAPAG.Allrights

reserved.38100节点(5节点HA）IBMX5Server原始数据：10年历史数据亿条记录1PB原始数据入库后：49.2TBSAPHANA不仅仅是内存数据库

SAPHANAAppliance与周边环境ERP日志ERP数据库ClientsBI4

ExplorerDashboard设计SAPBI4universes

(WebI,...)MS

ExcelBI4

AnalysisSAPHANAApplianceSAPHANA数据库处理请求/执行控制SQLParserSQLScriptMDXCalcEngineTransactionManager会话管理Relational

EnginesRow

StoreColumn

StorePersistence

LayerPage

ManagementLogger磁盘存储Log

VolumesData

VolumesAuthorizationManagerMetadata

ManagerSAPHANA

Studio管理建模LoadControllerReplicationAgentReplicationServerSAPBusinessObjects

BI4DataServicesDesignerSBOBI4servers(programforclient)SBOBI4InformationDesignTool其他数据源©2013SAPAG.Allrights

reserved.39SAPNetWeaverBW第三方系统Data

ServicesSLTAdd-on在实施HANA之前的BI系统系统框架DataServices

&InformaticaDBLink&InformaticaDBLink&InformaticaInformatica&DataServices©2013SAPAG.Allrights

reserved.40在实施HANA之后的BI系统系统框架5/12/2015©2013SAPAG.Allrights

reserved.41SAPHANA+BO完美组合的数据展现SAPHANA用BOBI客户端软件设计HANA的不同的数据展现方式针对不同的用户群使用不同的数据展现方式不同的使用目的使用不同的分析工具*详细信息请参考SAPBusinessObjects的BI4.0信息站点©2013SAPAG.Allrights

reserved.42基于HANA的决策与预测分析BO4.0各类分析报表BO4.0移动分析Info

SpaceFIN

DashboardPurchasingDashboardSales

DashboardCrystal

ReportsWebi

Reports©2013SAPAG.Allrights

reserved.43新的商务分析能力及灵活性特性:固有的全文搜索集成的文字分析能力实体及语义的抽取图形化的建模与搜索模型专用于构建搜索应用的图形化工具箱益处:对SAPHANA中的非结构化内容进行梳理在统一的体系内整合OLAP和OLTP用例中的业务分析搜索以及文字搜索工作降低重复性的，延迟性的以及操作性的开销易于建模——已经构建于SAPHANA的建模工具之内通过可复用的图形化构建模块，可以实现搜索型应用的快速开发©2013SAPAG.Allrights

reserved.44非结构化的文字搜索与分析构建在统一的，灵活的，健壮的数据平台基础之上的固有的文字搜索与分析能力，可针对结构化与非结构化内容可通过HANA的文字搜索与分析能力，来分析客户投诉，电话中心，维修，机器，事故等，并进行丰富预测智能的扩展平台R与HANA的集成及PAL综合R统计功能应用的广泛度以及基于HANA的PAL功能的深度与能力，可以覆盖寻找潜在的收入,留住高价值的客户,提供最准确与实时的报价,提高交叉销售与追加销售的效率,发现商业欺诈,和改进与用户的互动…R与SAPHANA的集成可以在HANA内存计算数据库中使用R开源环境(>3,500个functions)通过高性能的并行连接器实现R的集成R脚本可以嵌入到SQL脚本以及SAPHANA的计算视图当中增强的PredictiveAlgorithmLibrary附加的固有预测算法数据库层面对结果的强有力和快速的处理更快速的实施Y©2013SAPAG.Allrights

reserved.45XZ内存计算秒级处理实时决策RDBMS:行存储，速度取决于磁盘IO－慢HANA:列存储，完全存于内存－快大规模数据运算RDBMS:索引、优化、有经验的开发人员－难HANA:内存排序，无需考虑优化－易并行处理，低成本运行RDBMS:专门的数据库服务器－贵HANA:普通PC服务器－省数据处理平台之——SAPHANA内存计算SQLMDXBICSSAPHANASAPBusinessSuite其他数据库系统数据复制ETLHANA建模BI客户端第三方查询工具©2013SAPAG.Allrights

reserved.46ETL数据处理平台之——XLDW平台SapIQSAP IQ是专门针对分析型应用场景设计的关系型数据库第一个列存储

数据库针对分析型应用场景（不适合事务型应用）相同条件下，可以达到传统数据库10-100倍的性能，具有很高的高性价比，高压缩比一个开放的产品无需语句级的调优，优秀的的即席查询支持能力通过PlexQ专利技术实现MPP，提供DQP能力提供大数据的管理和处理能力提供按需分配的资源管理功能©2013SAPAG.Allrights

reserved.47数据处理平台之——SAP ESP：算法交易/精准营销/实时风控恒生VWAP价格上交所深交所©2013SAPAG.Allrights

reserved.48如果VWAP价格变动2%以上同时(恒生指数变动0.5%以上并且(A公司股票价格上涨5%以上或者B公司股票价格下降2%以上))另外最近2分钟内那么买进A公司股票卖出B公司股票多种数据源多种事件组合时间序列相关自动执行操作2008年Sybase分销Coral8用于解决方案SybaseRAP；2009年Aleri收购Coral8；2010年Sybase收购Aleri；2011年Sybase推出SybaseESP（EventStreamProcessor）2012年SAP推出SAPESP。数据处理平台之——开源Hadoop平台优点免费软件通用服务器廉价硬件PB级数据处理好上千节点扩展高容错的存储和处理灵活性–通过JAVAMapReduce程序处理任何业务;任何数据种类开源库和工具缺点特殊的开发及管理技能需求，并不免费！相比传统关系型数据库需要更多的开发工作量(程序能开发MapReduce或者其他NoSQL工具)HIVE/PIG/Impala无论性能还是成熟度都还存在问题批量作业非实时处理在企业层面应用成熟度不够–安全,ETL,管理、监控等。http://scalevp/time-for-hadoop-to-grow-uphttp://gigaom/2013/09/03/twitter-open-sources-storm-hadoop-hybrid-called-summingbird/Google的开源项目，被Yahoo,Facebook,eBay,LinkedIn,初创公司和财富500强企业在上千个服务器节点处理存储PB级别数据Hadoop组件通用服务器集群分布式存储层(HadoopDistributedFileSystem,orHDFS)分布式处理架构(MapReduceprogrammingmodel)©2013SAPAG.Allrights

reserved.49SAP与云平台SAPHANA虚拟数据访问其他数据平台数据像本地数据一样访问远程数据通过远程处理推送充分利用远程数据库的独特处理能力，监视和收集查询执行数据，进一步优化远程查询处理。以HANA的优势填补远程数据库的不足.以统一的建模和开发环境，加速了跨各种处理模型和数据形式的应用开发SAPHANAsmartdata

access©2013SAPAG.Allrights

reserved.51Agenda©2013SAPAG.Allrights

reserved.52大数据实时分析挑战SAP让大数据成为现实SAP大数据解决方案SAP内存计算平台SAP解决方案场景及价值HadoopJobManagementDatastorage

(HadoopDistributedFile

system)Computation

Engine(s)In-memoryDisk-baseddata

ware-house(SAPSybase

IQ)BIandanalyticssoftwarefromSAP…and/or...AnalyticengineAnalyticengineNon-SAPsolutionsSAP®

SolutionsSAPBusiness

SuiteData

warehouse/database(SAPHANA,SAPSybase

IQ/SAPSybase

ASE)SAPData

ServicesOtherSAP

solutionsHadoopasaflexibledatastoreHadoopas

asimpledatabaseHadoopas

aprocessingengineHadoopfor dataanalyticsReferenceDataTransactionDataEnterpriseDataStreamingDataSocialMediaSAP和Hadoop协同部署场景©2013SAPAG.Allrights

reserved.53©

2013SAPAG.Allrights

reserved.54Data

SourcesAnalytics&

ApplicationsHANAIn

MemoryTransactionalPlanning

&SimulationGraphAnalyticalPredictiveAnalysisSpatialExtendedStorage(IQ)TieredStorage(Hot-warm-cold)SmartData

AccessDashboard/ReportinginReal-TimeStream

ProcessingReal-Time

ReplicationData

MovementSAPHANADataPlatformProcesshighvolume,highvarietyandhighvelocitydata,offlineandreal-time.Enablereal-timeanalyticsandactionableinsightSAP帮助银行实现以客户为中心

客户行为分析用例原型Real-Time

Offers核心银行数据移动数据社交媒体数据点击流数据历史数据应用场景客户行为分析客户分群客户忠诚度客户流失在线消费习惯绩效考核精准营销预测性关系维护Terabytesof

data/monthMillionsofevents/daycorrelatedwithEnterpriseDataEnableactionableinsightgottargetedapplicationsLargeLowCostData

Platform(Hadoop/

IQ)HistoricalData,OfflineBatch

Processes,ModelTraining

etc.©2013SAPAG.Allrights

reserved.55eBayEarlySignalDetectionSystemPoweredbyPredictiveAnalyticsonSAP®HANACMPxxxxx

(YY/MM)CompanyeBayHeadquartersSanJose,

CaliforniaIndustryProfessionalService

(Internet)ServicesOnline

MarketplaceEmployees31,500

(2012)Revenueor

BudgetUS$14.1billion

(2012)Web

SiteeBayBusiness

ChallengesIncreaseabilitytoseparatesignalfromnoisetoidentifykeychangestothehealthofeBay’smarketplaceImprovepredictabilityandforecastconfidenceofeBay’svirtualeconomyIncreaseinsightsintodeviationsandtheircausesTechnical

ChallengesDetectcriticalsignalsfrom100PBsofdataineBayEDWHighlymanualprocessbecauseonemodeldoesnotfitallthemetricshencerequiresanalystinterventionKey

benefitsAutomatedsignaldetectionsystempoweredbypredictiveanalyticsonSAPHANAselectsbestmodelformetricsautomatically;increasesaccuracyofforecastsReliableandscalablesystemprovidesreal-timeinsightsallowingdataanalyststofocusonstrategictasksDecisiontreelogicandflexibilitytoadjustscenariosallowseBaytoadaptbestmodelfortheirdata“HANAisvaluableinthesensethatitacceleratesthatspeedtoinsight.HANA,within-memorycapability,withmulticore,fast,lotsofdata,allofthatcomingtogetherishowIthinkanalyticsisgoingtoworkbroadlyinthefuture.”DavidSchwarzbach,VP&CFOeBayNorthAmericaateBayInc.“HANAsystemwillfreeupallthebandwidthrightnowinvolvedinfiguringoutwhatisgoing.Theuserjusthastofeedintheirmetric,doesn’thavetoreallyworryaboutwhichalgorithmisthebestandbeabletousethesystembecauseitisinherentlyintelligentandconfigurable.”GagandeepBawa,Manager,NorthAmericaFP&AateBayInc.Determinewith100%Accuracythatasignalispositiveat97%confidenceAutomatedEarlySignalDetectionsystempoweredbySAPHANABigdata

storyPublicArchitecture

DiagramKeySAPSolutions/

FeaturesSAPHANAEnterprise+

RSAPBusinessObjects

dashboardsTechnical

KPIs500metricsanalyzedtoidentify

outliersDetermines100%accuracyat97%confidenceifsignalistrue

positiveImplementedByNameof

ImplementerProjectDuration:6weeks(4POC,2

Productize)DataGo-Live:

05/09/2013PartnersCisco,

NetAppNext

StepImplementationPhaseII,explorationofSignal

CausationEDWSAP

HANANetworkStorageR

Server[100

Petabytes]AutomatedEarlySignalSelectionSystemeBayEarlySignalDetectionSystemPoweredbyPredictiveAnalyticsonSAP®HANABigdata

storyPublic©2013SAPAG.Allrights

reserved.56Lenovo

ComputerHardware–ImprovedreportingperformancefortheBIReporting

landscapeProduct:BWon

HANABusiness

ChallengeDriveoperationalexcellenceinreportingGlobalShipmentProcess

dataTechnical

ChallengeNeededfastersalespipelinereportingfrom

CRMBenefitsReal-timeaccuratereportingmakesoperationsmoreefficientand

productiveBecomeSAP’sHardwarepartnerandsellserverstoSAPHANA

customersImprovespeedandhenceutilizationofBWreporting

toolsInanindustrywhereproductsbecomeobsoletequickly,weneedbothadeepandinstantknowledgeofcustomerbehaviorandproductsbeingsoldglobally.That'swhyLenovochoseSAPCustomerRelationshipManagementandsuperchargeditwithSAPHANA.Usingthesesolutionssidebysidewillallowustoanalyzeordersbycustomer,regionorproduct.Thiswillimproveourforecastingabilitiesandwe'llbeabletointroducenewproductsandservicesfaster.Reportingonstaledataisdead–wenowexplorethedataontheflyandrunthebusinessbasedonthemostrecentevents,customerrelationshipsandproductplans.XiaoyuLiu,vicepresident,GlobalApplicationDevelopment20xreportperformanceimprovement2xdatacompressioninHANAfromBW60ximprovementingeneralBWqueryperformancefromhourstominutes“ ”©2013SAPAG.Allrights

reserved.57SAPforBankingCitigroup QUICKFACTS CitigroupHeadquarter:NewYorkCity,NYProduct&Services:Bankingproductsandservicestoconsumers,businessesandinstitutionsacrossmorethan100countriesEmployees:350,000Accounts:>200millionSAPSolutions:HANABusinessObjectsBusinessIntelligenceReasonsforChangeCitigroupexecutivemanagementwantsgreatervisibilityintotheglobalfinancialcloseprocessTheCEO,CFO,andtreasurerneedthisinsighttorapidlymakenecessaryshiftsinthecompany’sbusinessKeyDriversImprovecurrentpainful,complex,time-consuming,andmanualglobalcloseprocessThesavingsrealizedthroughtheseSAPplatformscoupledwiththeconfidenceintheaccuracyofthedatacouldallowthisbanktopassonthesavingstocustomersImplementationApproachExpectedtoreachupto40,000usersacrossCitigroupTheimplementationwillprovidethefinancialorganizationwithgreaterinsightandaccuracyRenewalofCitigroup’sfinancialreportingaswellasitsFederalSecuritiesregulatoryreporting©2013SAPAG.Allrights

reserved.58©

2013

SAP

AG.

All

rights

reserved.

59SAPforBankingBankofMontreal QUICKFACTS BankofMontreal,BMOFinancialGroupisahighlydiversifiedfinancialservicesorganization.BMOisthe4thlargestbankinCanadaandthe10thlargestbankinNorthAmerica.Headquarter:CanadaTotalAssets:$413billionNumberofEmployees:~55,000SAPSolutionsused:HANABOBusinessIntelligenceincl.EnterpriseRiskReportingDataServicesGRCandDisclosureMgmt.BankingServicesERPReasonsforChangeBMOwantedtoconsolidatemultipleledgersintegratedintoonebasedonanintegratedriskandfinanceplatformEachLOBhaditsownstandaloneBIapplicationsKeyDriversBMOwaslookingtostandardizeitsBIplatformandtoestablishaBICOEtosharebestpracticesandskillsacrosstheenterprise.ExistingdataarchitecturesdidnotsupporthighdatavolumesandrealtimeanalysisCouldnotidentifywhichcustomerswereprofitableandthebestoffertopresenttotheminrealtime,regardlessofwhatchannelthecustomerwasusingSAPQuote“We’vetakenSAPfromarelativelylimitedrelationshipandfootprinttoakeybusinesspartneratthebankwithsignificantupsidelong-term.ThistookpersistenteducationandbattlingfromastrongSAPteamtoalignSAP’sandBMO’svision.GivenBMOispredominatelyanOracleshopwithagoodCognosfootprintitmakesthiswinevenmoregratifying.”MarkBrady,VP,FSI©2013SAPAG.Allrights

reserved.60实时分析改变商业规则--中国客户©2013SAPAG.Allrights

reserved.61上海益海嘉里《产品线日销售跟踪报表》武汉社保《二次返院查询》立白集团《ATP检查报表》农夫山泉《运费逻辑计算》1.5小时——3秒2-3小时——6秒3329秒——2秒24 小时——3秒SAP银行业大数据处理框架SAPBusinessObjects商务智能解决方案SAP移动应用、SAP无线平台内存计算引擎数据库引擎分析网格数据库引擎MapReduce批处理计算框架获取存储处理呈现应用SybaseReplicationServer,SAPDataServices(整合/同步跨系统数据)SapESP流和事件处理SAP大数据处理框架SAPHANA SapIQSapESP监控过滤事件流结构化数据HadoopHive/HDFSSAP银行核心应用、SAP大数据应用和SAP银行管理应用半结构化数据互联网点击流数据Hadoop历史库数据社交媒体核心银行数据仓库 多渠道数据非结构化数据呼叫中心银行凭证数据其他非结构化数据ILMILM©2013SAPAG.Allrights

reserved.62SAP与金融行业应用©2013SAPAG.Allrights

reserved.63实时精准营销客户行为分析客户分群客户忠诚度客户流失程序化交易绩效考核预测性客户关怀实时风险管理客户经理销售支持实时欺诈分析量化投资分析谢谢！XX制造业大数据项目

—产品主数据蓝图方案采用主数据管理框架指导的主数据管理现状诊断分析和蓝图规划管理对象管理支撑组织流程系统执行层管理层决策层职责分工管理办法数据模型数据集成流程引擎数据库管理流程管理任务由谁管？如何管?管什么？汽车主数据管理模式1管理范围2数据标准产品物料供应商分类编码属性数据质量检查规则

质量规则经销商科目组织34567经过现状调研，我们认为需要在蓝图规划阶段中重点关注以下问题缺少明确主数据管控组织缺少主数据标准设计组织缺少主数据分类框架，各公司、各系统对主数据定义不一、命名不一缺乏统一的主数据标准未建立集团统一的主数据编码规则部分主数据缺少管理流程，无专门的管理规范流程执行力度不足集团内无统一的、专门的主数据管理系统主数据分散在各不同的系统中，系统间集成情况不佳集团目前尚未实现主数据的集成共享缺乏主数据管理相关组织或岗位；各公司仅有主数据维护人员对于主数据的维护存在多头管理的现象，没有指定的主管负责部门，缺少协调机制管理范围组织流程数据标准数据质量主数据管理模式系统对主数据的定义与范围不明确需要明确主数据关键特性没有建立统一的主数据质量管理体系，缺少主数据质量管理规范缺乏统的一主数据质量规则项目总体进度延期1个月项目准备业务蓝图设计M81234M95678系统实现M1113141516M1217181920系统测试及系统上线试运行M121222324上线支持及终验M225262728项目目标细化（访谈准备）上线后支持项目验收M109101112系统配置+测试ETL开发+测试数据仓库模型开发+测试数据展现开发+测试大数据分析平台实施系统详细设计1.现有报表和指标分析2.战略解读3.干系部门访谈4.高层领导访谈5.指标梳理与设计6.业务分析蓝图设计

1.大数据系统架

构设计2.系统集成设计3.数据模型设计4.展现原型设计5.系统权限设计

1.用户培训2.用户接受性测试3.系统切换4.数据初始化5.用户权限配置6.用户账号分发项目启动业务蓝图确认系统开发完毕系统上线主数据管理平台实施项目目标细化（访谈准）上线后支持项目验收主数据模型+测试主数据集成+测试主数据质量+测试主数据管理报表+测试1.资料收集与现状了解2.干系部门访谈3.高层领导访谈4.主数据编码及属性梳理5.主数据管理蓝图设计1.主数据管理流程设计2.主数据标准设计3.主数据治理结构设计4.主数据管理系统设计1.用户培训2.用户接受性测试3.系统切换4.数据初始化5.用户权限配置6.用户账号分发项目启动业务蓝图确认系统开发完毕系统上线已延期一个月产品主数据1项目组领导签署日期意见专职人员签字：业务域组长签字：业务域上级领导签字：项目经理签字：审阅签署大数据系统项目_产品主数据业务蓝图产品与产品主数据定义及范围汽车行业产品主数据：用于描述所定义产品的相对稳定的、唯一的、共享的数据，可用于销售、生产、售后等不同业务环节中，如品牌、子品牌、平台、产品线等。单车配置（UniqueConfiguration）车辆（

Vehicles

）车型（VehicleType）服务及关联产品（

ServicesandLinkedIndustry）产品的定义：产品是指能够供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西，包括有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们的组合。汽车行业产品的含义：广义上来讲，汽车全生命周期过程中的可售车型、单车配置、车辆、销售及售后服务与关联产品都可称之为产品。整车编码平台……单车配置代码……VIN码……服务内容……本期范围：除欧辉、雷萨、海外之外的商用车产品主数据目前主要存在的问题汇总管理组织管理流程数据标准主数据内容未来方向定义出清晰的产品主数据属性涵盖范围形成相对统一的产品分类属性和属性值规范规范产品主数据生命周期各环节的管理流程；统一临时订单资源与正式资源的管理模式成立集团产品主数据管理组织管理模式采用集中管控管理模式，并将特殊订单纳入管理范围系统集成存在问题产品主数据缺乏完整的管理组织特殊订单各自为政未建立产品主数据标准维护流程产品资源不同部门分类不统一特殊订单编码，数据规范随意，统计口径难统一没有确立产品主数据管理模式相同内容在不同系统中定义不同统一下游系统中主数据获取来源12345产品主数据建议本期关注重点建议以可售车型为基础进行产品主数据的构建，就自身业务现状而言，由于产品资源源于新产品信息表，因此产品主数据要包括新产品信息表与产品资源数据的合集。特殊订单正式资源试销资源淘汰资源新产品资源成熟产品资源有效资源……临时产品需求，经工程研究总院或相关技术中心认可，满足特殊订单需求的产品海外市场按照KD打散状态，形成的满足KD出口的产品资源KD资源分为临时资源、正式资源、商改资源KD资源实销资源产品主数据123

规划环节

研发环节

销售环节

售后环节产品规划部工程研究院营销管理部售后服务部规格式样书线下管理新产品信息表PLM系统产品资源DMS系统产品资源PMS系统用于设计，偏重于技术配置产品资源PLM系统还存在较多可变因素用于销售，试制升A后，技术配置源于新产品信息表战略+运营管控主数据管理定位SBU采用联邦型管理模式，BU采用集中型管理模式，并将特殊订单资源纳入统一管理范围内管理模式满