数字土壤制图 土壤类型预测性制图规范 征求意见稿

1数字土壤制图土壤类型预测性制图规范查数据与环境变量数据制备与筛选、预测性建模制图和制图结果验本文件适用于编制给定空间尺度、土壤分类系统和分类级别的土壤类型空间分布GB/T13923-2006基础地理信息要素分类与代码GB/T20257.2-2017国家基本比例尺地图图式式CH/T9012-2011基础地理信息数字成果数据组织及文件命3.13.2数字土壤制图（DigitalSoil3.32环境变量（EnvironmentalVa影响土壤类型发育与分布的因素，可以代表气候、地3.43.54制图原则土壤类型制图应贯彻土壤发生原则，在研究土壤及其与成土因素之间发生关系的基础上推测土壤5.1.1科学性5.1.2稳定性5.1.3合理性5.1.4完整性编码方法充分涵盖目前经常使用土壤类型专题图的种类。针对扩展土壤类型专题图也5.1.5扩展性3土壤类型专题图产品众多，为便于标示，编码采用三位字母与数字组合的代码，其结×5.3土壤类型图代码CCCCCCC46.2环境变量数据环境变量数据的选取主要是从影响土壤形成发育的环境条件出发，选取容易获取的、与土壤空间分布相关的环境因素数据。数据源的选数据源的质量等。环境变量的选择，应考虑空间尺度和区域土壤环境特点选择环境变量。气候条件存在明显差异，应选择使用年均气温、年降水量等气候变量。母质或岩性类型、高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、地形湿度指气候数据主要用来表现一个地区多年平均的气候状况。气候数据主要包括年均气温、年降水量、相对湿度、太阳辐射量、蒸散量、干燥或者遥感观测资料。气象站观测资料通常通过平滑样母质数据通常难以获取，通常缺乏精细的母质分布数据，在土壤制图中通常采用地球地形数据是采用数字地形分析对去噪、填洼等预处理后的数字高程模型进行处理，获取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、汇流面5植被数据包括植被类型和植被指数。植被类型主要是通过土地利用类型是土地利用方向和特点相同的土地资源单元，按照土地利用分类系统确定土壤利用类型名称。土地利用数据主要是结合遥遥感数据主要是利用卫星遥感对地表景观环境的观测数据，包括各类不同光谱特征波6.3环境变量数据标准化环境变量图层的空间分辨率须统一，与土壤类型制图法、双线性内插、三次卷积内插、众数法等对环将环境变量归一化，以消除不同环境变量量纲的差异对因变量的影响，归一化方法可6ZX=(X-m)s（1）在分类变量类型值较多的情况，可使用单因素方差分{y,x1,x2,x3,…,xn}。在训练样本集构衡，用随机抽样方法建立训练集；对于土壤类型样本7.2预测模型选择神经网络、马尔科夫链、支持向量机、随机森林、深度学习何条件下均为最佳的算法。对于某制图区域，应综合考虑这些因素进行模型方法的选取，在制图效果无显著差异时，应选取较为简单、易于7.3模型构建与标定7供了基础的函数或元素，编写土壤预测制图模型代定义模型参数取值范围，对所有参数的所有取值按一定步长进行组合配置，将训练样本集输入预测制图模型，遍历应用每个参数数值估每套参数数值组合的预测误差，遍历所有组合7,4土壤类型分布图生成对于制图区域内每个像元，将环境变量数值输入构建的制图模型，计算输出该像元位置的土壤类型预测值。遍历制图区域内所有像元，生成该制图通过将验证点位的土壤类型预测值与土壤类型观测值比较的方式评估制图结果的准确生产出的土壤图分类正确的点数与野外该土壤类的土壤图分类正确的点数与土壤图中被判断为该8[6]GB/T30