产业互联网发展趋势及机会分析 相关两份资料

产业互联网发展趋势及机会分析目录1、数字化转型与产业互联网2、如何建设产业互联网体系3、

建设产业互联网，酿造全新发展动能4、数字化治理，为发展保驾护航5、产业互联网发展的趋势及挑战数字化转型与产业互联网01COPYRIGHT©向永清背景：经济体量接近第一，经济增速放缓，关键技术卡脖子英国智库经济和商业研究中心2020年12月26日出版的最新年度报告预测，到了2028年，中国将取代美国，成为全球最大经济体，将比一年前的预测提早5年。贸易战，让中国更加清楚看到自己的短板，尤其是在芯片和基础工业软件等领域被卡脖子，非常被动。未来要发展，我们必须掌握创新的主动权。我们要坚持供给侧结构性改革这个战略方向，扭住扩大内需这个战略基点，使生产、分配、流通、消费更多依托国内市场，提升供给体系对国内需求的适配性，形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。传统产业发展瓶颈：竞争力下降传统产业定义：一般指传统制造业、传统农业，以资源消耗和人口红利为主要推动力的落后产业。传统产业的竞争力受到挑战：人力成本上升、资源环境承载能力已经达到极限、国际竞争越来越激烈。传统产业所面临的压力来自以下五个方面：创新能力不足国际化进展慢成本控制难质量问题多效率低下新兴产业发展瓶颈：市场竞争白热化新兴产业定义：一般指以技术和创新驱动的先进产业，以互联网等为代表新兴产业的困惑：市场竞争白热化，本质上只解决了流通和消费问题，需求离散化发展趋势明显新兴产业也遇到了一些发展困惑：市场竞争白热化，成本居高不下技术对生产端的升级作用小纯线上用户体验一般数字化转型的本质：五要素核心目标：提升组织竞争力数字化工具根本驱动力：创新数字化组织数据数字化转型是挑战也是机会组织结构调整阵痛损害某些人的利益建立更加高效组织发挥每一个人潜能增加组织短期投入短期内利润下降长期降低企业成本提升企业运营效率转型有风险不转型风险更大全面提升抗风险能力让企业更健康发展质量提升是长期过程质量和效率的矛盾数字化可以解决矛盾数字化让质量更可控1980s1990s2000s2010sARPANET提出Internet最初概念TCP/IP万维网商用搜索引擎电子商务社交网络移动互联网云计算SDN物联网产业互联网爆发大数据…学术科研生活服务生产服务1969199420071970s“互联网+”2012年11月2013年6月2014年1月2015年3月2013年9月工业互联网报告德国工业4.0实施建议“两会”政府工作报告人、机器、网络的互联互通智能工厂和智能制造产业互联网化趋势明显互联网快速推动服务业转型升级和变革，正在引发制造业变革产业互联网即“互联网+”消费互联网产业互联网“产业互联网”消费互联网之外的机会产业互联网的起源产业互联网的定义：用互联网技术重塑产业链产业互联网是基于互联网技术和生态，对各个垂直产业的产业链和的价值链进行重塑和改造，从而形成的互联网生态和形态。产业互联网是一种新的经济形态，利用信息技术与互联网平台，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，实现互联网与传统产业深度融合，将互联网的创新应用成果深化于国家经济、科技、军事、民生等各项经济社会领域中，最终提升国家的生产力。产业互联网是互联网发展的必然互联网完成了人与人的连接，形成了消费者网络互联网+将连接扩展到企业，形成了人与企业的外部连接，使得企业的商品与服务能够快速传递给用户产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业，使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式，更有效地实现供需匹配产业互联网是以机构组织为主体的渐进式创新产业互联网将互联网服务主体，从消费者转向了机构组织，并且基于C端经验更好地服务B端其目的不是、也不可能替代其他产业，而是协同升级，给其他产业提供新动能、焕发新生因此创新不应该盲求颠覆式，而更需要遵循产业与行业客观的商业规律和问题，在此基础上进行渐进式创新产业互联网是信息技术的综合应用产业互联网不是某项单一的技术，而是以数据作为基础资料，综合运用互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等下一代信息技术，来促进传统产业转型升级，同时带动新兴产业发展工业

互联网工业4.0产业互联网产业互联网：互联网广泛应用于生产和服务各领域，实现智能化生产/服务、泛在化互联，提供个性化产品，最终表现为虚拟化企业的新经济形态不同的发展路径将催生不同的产品和服务形态，IIT、B2I将是产业互联网化下电信运营商的重要突破路径企业互联网实质是企业的互联网化运营，强调企业组织、流程、业务的互联网化改造和模式升级工业互联网包含工业4.0，二者的核心都是制造业。关键词是人、数据、机器，实现智能化生产、协同的供应链聚焦在服务性行业的互联网化改造，例如医疗、教育、交通、物流和金融等行业运营商可以介入的三个板块B2IIIT的应用服务业互联网行业互联网（服务业、工业互联网）工业互联网企业互联网企业互联网产业互联网的内涵和构成：从三个板块来切入产业互联网《中国制造2025》：以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线

。互联网+产业

VS

产业+互联网实施信息化使能战略，在国际竞争中抢占制高点产业转型升级，拉升GDP和创造就业机会不断升级的宽带网络智能终端及传感设备无所不在云计算及大数据逐步成熟商用降低成本、提升运营效率、优化客户体验消费者主权时代到来，用户参与企业全流程技术驱动需求驱动政府驱动竞争驱动发展智能制造、推动互联网同现代制造业的结合，是中国政府经济发展的重要举措互联网+制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。中国制造2025实施“中国制造2025”，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。产业互联网的驱动力：竞争、政府、技术、需求Source：麦肯锡Chinadigitaltransformation2014产业互联网的核心是促进新型工业化、促进工业化与信息化的深度融合，将有力推动“四化”同步发展632million互联网用户2014700million智能终端US$300billion2013年电商零售额4.4%中国互联网经济GDP占比7–22%互联网对GDP贡献Upto22%互联网产业效率提升RMB610billion潜在的医疗开支节省RMB10trillion互联网行业应用带动增长消费者驱动（现在）产业驱动（未来2025）推动国民经济增长与科学发展传统行业在逐次被颠覆和重构Source：IDC《颠覆与重构，第三平台如何交付新价值》高低未来被颠覆和重构程度1994~20022003~20112012~2020颠覆与重构的开始时间大小难度再造企业战略与商业模式、运营管理改变信息化产品特征ICT企业经营专用解决方案基于人的数据分析封闭IOEIIT延伸到整个社会产业生态开放的云平台服务基于大数据的智能生产/商务开源软件涌现更多创新产品。从ICT到IIT。从提供产品向提供服务转变。“一切皆服务”。方法和工具更新战略与商业模式转变组织管理变革引发企业组织结构、业务与流程管理变革。传统企业需要“注智”。大数据应用提供新工具，可实现智能制造、柔性生产。产业互联网的影响：国民经济、产业格局、企业行为、产品与服务产业互联网

vs.

消费互联网产业互联网与消费互联网最大的不同，在于服务主体的转变，由此使得应用目的、场景和形式等发生变化但同时产业互联网又依托于消费互联网，平台把消费者的经验和需求高效传递到产业侧，实现两张网的协同发展产业互联网

vs.

工业互联网/互联网+/智能+……产业互联网内含了工业互联网、互联网+、智能+等新概念内容，是对未来经济发展重点方向更整体化的表述问题1：怎么理解产业互联网和互联网产业？如何建设产业互联网体系？02COPYRIGHT©向永清产业互联网框架的五维特点21组织系统运营市场产品层级垂直人工单一物理弹性：网络化、扁平化、自适应互联：基础设施共享

+

综合技术运用

+

平台开放人机：基于数据和算法的人机协同运营融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同数字：物理产品嵌套数字功能，产品软件化服务化传统产业产业互联网市场融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同产业互联网的市场，不再是传统产业的单一市场，而是为满足需求跨产业的要素融合市场在智能化的供需配置器支持下，能够快速洞察不同用户群同类需求的特点及趋势，从而指导企业调整生产运营提供匹配的供给，甚至借助互联能跨产业获取生产要素来更好地满足需求需求供给

配置器 （智能算法）人群1人群2人群3产业1产业2产业3汇聚同类需求组合不同要素洞察调整提供食品+健身+医疗健康生活健康服务健康评估/推荐算法示例：

亚健康/健身爱好者/产品升级：数字化、软件化、服务化有形产品产品+售后支持产品+差异化服务产品即服务（Productasa

Service）产品销售备件销售维修费增加客户参与追加销售的优质服务提高产品性能降低客户服务成本客群可定位和互动持续性收入风险和收益共享利用信息技术，传统产业的物理产品将嵌入越来越多的数字功能。这促进了硬件产品向软件化、服务化的方向发展，使得用户和企业都可以持续保持连接和交互，按使用购买服务的方式将广泛普及数字占比物理占比示例： 轮胎现场换轮胎轮胎装传感器预测性维护按行使公里卖轮胎服务（如xx公里换一次轮胎）人机协同运营：数据与算法融入企业经营决策在数据和算法的支持下，人工和机器的分工合作将能达到更高层面的协同水平，即人与机器工作的无缝衔接。大量的流程性工作都将由机器承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作数据人机器基于数据理解企业经营情况进行决策设计将决策转化为机器算法验证根据结果调整优化基于人设计的算法和导入的数据进行学习将最优结果导出执行确定的决策，并根据结果进行持续调优和反馈示例：人机协同生产示例：人机协同服务（客服）监控区部分待组装系统追踪操作员的手操作员语音口令即可启动协同模式部分场景被当做背景机器人末端效应器追踪操作员的手用户电话网络人工客服客服代理后端执行知识库虚拟客服代理助手呼叫中心界面呼叫中心供应商谷歌云智能呼叫中心打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应25产业互联网大大缩短了供给和需求的距离，而要实现供需快速精准的匹配，需要打造更为弹性的组织网络化

–各组织间借助信息化工具，实现实时直连和沟通；扁平化

–构建“前-中-后”台模式，前台小团队灵活机动对接市场，中台建立综合技术和资源支持平台降本增效，后台重点打造数据能力提升管理决策水平；自适应–

组织并非固化，根据市场变化自主调整基层中层高层中台后台前台前台前台前台前台前台前台前台CDO传统组织结构 产业互联网组织结构金字塔层级扁平自适应网络三个重点创新组织首席数据官及团队CDO，ChiefData

Officer统一数据管理，教育组织如何应用数据资源，监督数据权限和访问，以及在整个价值链中推动高级数据分析的应用首席客户官及团队CCO，ChiefCustomer

Officer管理客户体验并确保客户从产品中获得最大收益，监控产品使用和性能数据，以衡量客户捕获的价值并确定增加价值的方法软件开发-IT运维协同组织DEV-

OPS汇聚和协同软件开发和IT运维人员，采取敏捷开发、自动化等方式，持续、高效进行产品的迭代升级，实现快速交付和保障系统互联：共建产业互联网生态平台，助力各行各业向智能+时代升级以连接器、工具箱和生态网构建产业互联网平台利用信息技术与各行各业深度融合，推动各行各业转型升级，创造新产品、新业务与新模式数字工具箱：多样化、系统化、智能化 7大类工具集；全价值链覆盖与联动；数据与算法驱动智能化运营基础连接器：数据、连接、安全海量数据接入与处理力；开放平台与接口；一级网络安全防护生态共建网：合作、服务、投资共建产业联盟；数字与产业能力协同培养；技术、市场、资金等全资源支持用户企业在线化服务公众号/服务号小程序……精准营销社交广告流媒体广告信息流广告……实时互动数字化供应链移动支付金融区块链可信供应链……智能生产大规模定制智能质检预测性维护……个性化设计VR/AR设计数字化研发……服务业 零售 文旅 金融 医疗 教育 城市 ……工业 制造 建筑 能源 …农业 种植 畜牧 水产 …腾讯产业互联网生态平台A人工智能B大数据C云计算I互联网S安全T物联网研究院 培训学院创新基地加速器

……社交媒体/即时通讯……协同办公/即时通讯……云：构建产业互联网，打造数字生态的基石云是构建产业互联网，实现新型数字生态的基础要素借助云实现IT普惠化、信息互联化和应用弹性化，用户、企业和政府能够更低成本高效率的互联、沟通与合作用户企业政府IT普惠化人人都可以快速获得低成本、高质量的IT资源云上数字生态应用弹性化应用可以根据需求场景快速部署、迁移和更新信息互联化信息可以快速在云端处理和传递云计算经济学三定律定律一：公共服务的成本看似比较高，但是其实成本很低定律二：按需提供资源，胜过预先估计定律三：总和分峰值，绝不会大于峰值的总和。企业的资源部署必须考虑需求的最大值——Joe

Weinman，《云经济学》问题2：建设产业互联网，您有什么好建议？产业互联网实践，酿造全新发展动能03COPYRIGHT©向永清-24-产业互联网“3+1”范式在不同行业、不同业务模式下，已经跑出一大批产业互联网典型模式。总结这些模式的共性特征，可以发现产业互联网已经形成“3+1”范式，分别是智能制造、数字供应链和双能力品牌，此外，数据智能则从技术维度贯穿上述三种范式。而“3+1”范式则都遵从“效率驱动可持续增长”的底层逻辑。智能制造工厂数智化产线柔性化协同制造双向协同有效交易服务增值效率变现数字赋能数字供应链个性化定制快反供应链双能力品牌数据中台EBC云设计其他数据智能-25-智能制造：工厂数智化工厂的数字化、智能化是智能制造的核心，同时也是产业互联的基础。工厂的数智化可以分为两个层面：第一个层面是车间、生产线的自动化、无人化，并通过数据对生产流程和工艺进行优化，以实现降本增效；第二个层面是通过数据和系统集成，建立外部协同能力，包括采购协同、产销协同以及工厂之间的协同。数智化工厂架构数字化控制数字化管理数字化制造数字化设计产品设计 工艺规划计划控制CAD/PDM/CAPP/CAMERP/CRM制造运营智能制造运营管理（APS/MES/RPC/PCT）生产跟踪反馈数据集成计划排产生产执行物料管理质量控制资源管理高级排程车间现场管理 过程控制智能指挥概念设计详细设计设计BOM性能仿真零件工艺规划装配工艺规划工艺BOM数字仿真基础数据生产计划成本控制PLC编程数控机床分布式控制系统RFID传感器-26-智能制造：产线柔性化柔性化生产线及其核心指标生产线的柔性化响应的是消费端用户个性化需求和产品快速创新需求，尤其是在服装、家居、家电等消费品行业，柔性化生产已经成为工厂必须具备的能力。柔性化生产线把用户需求拆解成物料清单和工艺清单，通过柔性制造系统或柔性制造单元产出最终产品。最小起订量、生产时间、原料利用率、错单漏单率是考量柔性化生产线的核心指标。BOMOMS拆单工艺规划智能排产FMSFMCMESFML产品用户需求交付核心指标最小起订量生产时间原料利用率错单漏单率-27-智能制造：大规模协同制造从设备互联到工厂互联，形成大规模协同制造能力，实现与整个供应链和产品研发周期的互联形成网络效能，将释放出巨大的机会价值。也有企业选择先实现工厂互联网，通过订单的分发实现协同制造，然后再从技术层面推动设备互联。两种路径殊途同归，最终都指向产能的协同和网络化分配，带来行业整体效率的质变。机会价值单个资产优化单个资产的效能，如通过Iot平台对关键设备进行联网管理。生产线提升生产线效，如实现生产线的自动化、柔性化。工厂通过完善设备互联、管理系统的智能化改造，提升工厂效能。工厂网络实时共享产能，实现与整个供应链和产品研发周期的互联，优化网络效能。-28-智能制造：采购与流通双向协同智能制造的另一项重要能力是与采购端、流通端的双向协同。在流通端，通过数据分析，预测线上线下需求，汇总成为生产需求交付到制造单元，同时生产成品自动对接给流通端供应链；在采购端，通过数据集成，智能对接企业生产性采购、MRO用品采购、车间设备维护等供应商，实现数据决策、智能决策。智能制造与采购、流通端的双向协同智能制造资源管理设备物联生产性采购非生产采购核心原料辅料配件MRO设备维护其他线上渠道线下渠道线下代理商经销商门店线上电商平台直播社交、社群-29-B2B质变数字供应链2019年，中国B2B交易规模超过24万亿，是网络零售规模的2.3倍，但一直没有产生千亿市值的平台。在产业互联网逻辑之下，一批深耕行业的B2B平台已经找到突破口，形成了可持续增长，而这些平台无一例外都是数字供应链服务模式。采购企业交易经销商平台在途追踪在途追踪仓库派单智能入库智能出库智能收货付款付款还 贷款 款工厂代理商还款贷款交易交易付款数字供应链模式基本流程银行数据-30-数字供应链：供应商为核心B2B用户在采购过程中，对供应商的信任影响其决策的最主要因素。在采购中，价格只是一个指标，企业更关注的是供应商资质、产品质量、服务能力、供货稳定性、交付时效等指标。

因此企业一旦选择供应商，就会形成稳定合作。这也是为什么所有数字供应链平台都开始深度介入交易环节。B2CB2B属性个人企业目标家庭刚需、自我满足服务企业运营需求可刺激难刺激频率周期性、冲动性周期性、项目性选择标准性价比、个人喜好供货稳定、服务周全、价格合理决策个人决策、家庭决策多人决策，涉及需求、审批、采购多流程供应商选择品牌忠诚度、价格、产品设计等多个因素决定相对固定、不轻易更换B2B与B2C客户对比影响B2B客户采购的主要因素供应商资质产品质量交付时效配套服务账期、融资价格-31-数字供应链：实现有效交易模式 特征 代表行业 代表平台寄售模式适合有价格波动的大宗商品 钢铁、二手车、煤炭、

钢银电商、兰格钢铁、行业 石化 化塑汇集采模式适合上游相对集中、下游高度分散的行业钛白粉、皮革、化肥涂多多、卫多多自营模式适合多数行业，核心是货源整合和采购效率MRO、汽配、生鲜、快消品、电子元器件震坤行、美菜网、汇通达融资租赁 适合以租代买的行业 机械设备、办公设备 中模国际根据行业特性形成有效交易用户在平台上形成稳定复购导入增值服务实现稳定盈利数字供应链服务平台的基础是能够达成有效交易。有效交易需要至少符合两个条件：一是适应所处行业的特性，针对用户痛点、行业痛点，为上下游客户带来价值。二是在平台上能够形成稳定的复购，平台能够在交易基础上配套提供仓储物流、融资、SaaS等服务获得稳定盈利。目前，数字供应链领域已经形成了寄售、集采、自营和融资租赁等主要交易模式。B2B主要交易模式-32-数字供应链：提升交易效率签约及支付数字化流程数字化产品数字化汽车零配件、MRO、电子元器件等行业的SKU巨大，基本在百万甚至千万级别建立标准化、数字化的产品库智能匹配降低人力成本、沟通成本不同类型、规模的企业在采购中都有不同的流程和规范，可能涉及的形式包括招投标、集中采购、现货采购交易等，还涉及供应商备案、企业采购系统对接、流程审批等一系列环节签约和支付环节繁琐、漫长，等待和沟通成本巨大搭建线上智能招投标系统流程自主、简捷、合规提升流程效率电子合同、B2B在线支付极大提升人效数字供应链在交易环节的提效主要体现在将复杂的B2B交易流程线上化、数字化，既包括产品，也包括流程、签约和支付等，大大减少人力、时间的低水平耗用，最终实现整体交易效率的提升。交易环节效率提升-33-【案例】义乌购：数字市场服务全球选品义乌购是专门服务于义乌国际商贸城商户的线上批发平台，采用360度全景展示以及B2B直播，帮助采购商提高选品效率。目前，义乌购日均访客80万，日均PV1500万，注册采购商达到600万，其中10%为海外用户

。在全球消费加速线上转移的背景下，义乌购通过海外站合作计划，可以让海外商家、平台通过API直接接入其产品SKU，成为海外电商企业的“数字供应链基地”。义乌购商城数字化对应实体店铺360度展示店铺数字化产品数字化500wSKU海外国内采购商海外平台看样/采购API接入义乌国际商贸城市场采购义乌购数字供应链平台模式实体商铺采购义乌购平台能力及未来增长线增长线配合市场采购，为海外电商卖家提供选品。API对接海外电商平台，提供全平台货源。平台能力5.3万商家，500万优质在线SKU10+国家签署海外站合作计划700万Facebook粉丝流量英文站直采采购商-34-数字供应链：提升仓储物流效率2B供应链在不同行业有不同的特性，反映在仓储布局、运力调配、交付服务、末端服务等环节。产业互联网平台服务2B交易的关键就在于优化产业供应链，适应B端客户的需求和交互体验。综合利用交易大数据数据、智能化硬件和算法，产业互联网平台得以实现对供应链的改造，提升效率。示例1：全程信息化追踪示例2：无人采购场景供应链系统整合物流管理模块实现原材料从工厂、到仓库、再到采购方之间仓储、物流环节的全程信息化追踪和无人化交割

。积累、分析客户常用采购产品、频次、习惯等数据设计智能货柜，布局企业厂房、工地周边，搭建无人采购场景【案例】齐心集团：依托产业互联网打造企业服务平台齐心集团原是国内知名的办公用品制造企业，2015年开始转型大办公采购，从办公行政物资拓展到云视频、MRO、员工福利、数据服务等多领域。基于产业互联网，齐心集团形成了1000万+在线SKU以及适应政府、央企、中小企业不同采购方式的平台、系统，以及覆盖到市县级的仓储物流、末端服务网络。办公行政云视频数据服务员工福利MRO……央国企政府机构大型企业中小企业企业服务平台不同采购方式打通系统打通供应链齐心集团业务连接齐心集团业务数据表现5w+优质客户100+头部大型客户营收60.95亿营收增长41.14%净利润30.66%净利润增长-35-2.4亿-36-数字供应链：提升资金效率相较于交易效率、供应链效率，资金周转效率是制约整个产业效率的重大症结，而症结的核心则是账期的不断延长。科法斯调查显示，2011到2018年，中国企业平均账期由60天增长到86天

。基于平台数据的银行供应链金融服务模式下，部分平台已经可以实现当日申请、当日放款，这种模式打通金融机构与中小企业融资需求之间瓶颈的有效方式。中国企业账期情况数据来源：科法斯平台与银行合作的供应链金融模式数据融资持续复购-37-数字供应链：平台四大价值数字供应链平台深度介入交易，但其并不能简单的等同于具备数字化能力的贸易商，而是具有多方面的“平台”级能力和价值，包括商品货源、资金、数字化和抗风险等四个方面。03 0401 02货源整合和 解决企业资商品议价 金周转问题抗风险能力数字化赋能平台整合下游用户的采购需求对上游形成议价能力整合上游货源实现一站式采购积淀企业交易数据为银行供应链金融提供数据增信服务全流程在线，即时申请、即时批复、即时到账更强的抗风险能力和处理违约事件的能力保护平台上的客户企业，解决采购企业的后顾之忧符合行业特性的数字化工具为平台用户提供低成本SaaS对全产业链做数字化连接-38-数字供应链：产业图谱产业服务……跨行业类办公用品家装建材生鲜农业纺织服装医药器械钢铁化工MRO-39-【案例】一手女装批发平台：破解传统服装供应链痛点根据Euromonitor的数据，2019年中国女装市场规模超万亿元，体量约为男装的1.7倍、童装的5.2倍，运动服饰的3.3倍。此外，服装类目在电子商务（2C）的渗透率为35%左右，领先于其他类目。然而在此背景下，服装2B供应链特别是前中端环节的数字化水平仍然较低，成为制约行业发展的最大痛点，

“一手”女装批发平台应此而生，为传统行业提供了产业互联网的解决思路。工厂 一批二批 三批零售商 消费者一手女装批发平台数字供应链切入思路传统服装供应链痛点提供数字基础设施，赋能全链路前端无法高效预判需求响应慢，缺货压力大抄版风险大……中端库存压力大拿货成本高，垫资大批发链路长，成本增高……末端仓配落后，反复调货档口库存管理落后客户管理体系弱……平台数据支持营销及决策一站式源头好货采购去除中间链条全程物流解决方案快速响应-40-【案例】一手女装批发平台：数字供应链提升行业效率“一手”是广州富米科技有限公司旗下服装批发B2B电商平台，2016年上线，通过“撮合平台+深度服务”模式赋能服装批发行业，实现服装供应链线上化、数字化、智能化，大幅提升行业流通效率。严选上游优质工厂、商户入驻，支持直播卖货，面向下游实体店主、电商/直播卖家等提供精选搭配、一站式仓储物流等供应链支持，拼团购、一件起批、代发货等服务，且提供进销存管理数字化解决方案，目前单月GMV超2亿并实现全面盈利，成为业内领先的服装供应链电商平台。一站式物流解决方案搭配师推荐服务+优选商户入驻实时上传、筛选海量商品SKU客户一站式采购+一件起批全程提供精细化服务数字化仓储体系货品快进快出完善的售后全服务实时信息查询退换货服务400w+服装店主用户每天上新3000+款核心用户复购率高达90%10000+优质合作供应商④ 快进快出⑤ 退换货服务数字供应链关键词①

实时②

全程③

一站式GMV增速每年2-3倍一件起批便宜30%-41-【案例】一手女装批发平台：数字化仓配体系强化履约能力服装类目对SKU管理、仓储管理、物流周转和时效的要求较高，对于服装行业批发商、店主而言，B2B平台的履约能力极为重要，平台仓配物流能力是其中的基础且重要的一环。基础仓配能力数字化仓配应用两大数字化中转仓切入核心集散地，辐射全国——广州和杭州是国内最大的服装一批集聚区域，拥有国内最多的服装一批商广州仓11,250m2杭州仓14,800m216-19年，仓配供应链1.0：深度覆盖核心集散地，高效中转仓配体系高效的中转仓配一体化的物流体系，服务范围覆盖全国，服装市场流通渠道完善2020年后，仓配供应链2.0：供应商入驻

+

数字化库存采购模式优化：供应商入驻前置仓/共享仓，实时监控进销存数据仓配供应链高度数字化：结合WMS、TMS等仓配管理系统，降低人工成本提升效率毗邻女装基地：杭州四季青、濮院、环北、

九堡、义乌、平湖、昆山毗邻广州沙河/十三行、深圳南油，分别为全国最大的女装批发市场、女装中高端市场-42-双能力品牌：个性化定制个性化化定制是产业互联网在品牌端落地的典型模式，目前在服装、家居等领域已经成长出一批企业。在C2M逻辑下，品牌企业将用户的个性化需求量化成为具体指标，配合柔性化、智能化生产线，在保证生产效率的前提下实现“一人一品”。个性化定制是消费升级的一大方向，但对企业从用户需求、智能制造到供应链交付的全流程协作能力和服务能力都有极高要求。2019年中国数字经济产业结构（单位：万亿）拆单采购组装制造排产交付交付交付消费者1消费者2消费者3消费者1消费者2消费者3订单1订单2订单3需求定制需求定制需求定制产品1产品2产品3-43-【案例】衣邦人：个性化定制打造新消费品牌衣邦人个性化定制流程及能力在服装个性化定制领域，衣邦人定位高端市场，采用了重服务、重技术的模式，实现了“人工+智能”的有效协同。在用户端，上门量体的模式大幅提升了用户体验和品牌形象，在制造端，基于云裁剪平台和协作智能工厂，以销定产实现降本增效。2019年，衣邦人单日最高订单销售额达600万，领先于行业。同时，其产品线正向全品类覆盖，具备更大的可持续增长空间。客户预约发货交付顾问量体面料直采智能工厂云裁剪数据共享智能采购定制方案云端同步制作清单形象报告50+直营网点150+城市覆盖近300w

APP用户150+预约客户19个身体部位26个尺寸百万级国人身型库全品类云端裁剪298道工序1个月部署定制产线顺丰快递7-10个工作日交付个性化定制模式优势去库存零库存以销定产提升资金周转提复购专业顾问着装建议，身型报告结合AI推荐，形成高用户粘性，产生持续复购。降成本节约租金，成本节余让利用户，定制价格是同品质高价店的30%提效益为工厂提供订单、智能产线改造，提升合作方效益。全球直采数千款奢级/精品面料-44-双能力品牌：快反供应链企划铺货补货云仓门店消费者日常运营活动策划爆品返单尾货促销新品研发产品迭代采购计划生产规划下单生产下单采购数据反馈在品牌端，打造快速反应能力的供应链已经成为企业共识，尤其是针对快时尚类消费品。一方面，产品创新、迭代速度加快，要求企业具备基于用户反馈的快速研发、设计能力，以提高产品上新速度；另一方面，直播、社群等营销方式更具爆发力，对供应链的反应能力提出了更高要求。快反供应链的核心是通过数据决策，提升整个企划的精准性，高效协同前后端，从而提升用户体验。以企划为核心的快反供应链数据反馈-45-数据智能：关键系统/软件企业核心软件系统在整个产业链条上，涉及到上百个软件系统，其中涉及到的关键系统包括制造端生产管理（MES）、产品生命周期管理（PLM），业务端ERP、CRM，供应链端订单管理（OMS）、仓储管理（WMS）等。要打通产业互联网上，首先要打通产业链上的关键系统链接、数据链接，最终实现数字化协同和智能决策。MESPLMQMS制造端ERPWMSPDMCAD/CAM

• APS业务系统ERP • HRCRM • 采购OA • 财务供应链ERP • OMSCRM • TMSWMS • DRP-46-数据智能：数据中台数据中台是区别于企业传统IT架构的一种技术理念，配合数字化系统、组织架构调整，实现高效的协同和外部协同。最重要的是，中台架构能支撑企业与外部设计、制造、供应链和营销之间的联动，形成产业互联。用户数据用户数据用户数据用户数据算法中心组织架构用户域用户服务…商品属性商品域商品类目…库存调拨库存域出入库……N个服务域业务中台数据中台外部设计团队 开放设计原料供应商 生产商物流服务商 众包物流经销商 电商市场营销流程需求 …… 产品收集 上市产品设计流程生产制造流程供应链流程需求 …… 产品收集 上市需求 …… 产品收集 上市需求 …… 产品收集 上市中台架构支撑全产业流程资料来源：参照比升科技中台模型-47-数据智能：EBC协同ERP销售财务采购人力库存物流CRMMES管理管理+外部协同EBC（企业业务能力，Enterprise

Business

Capacity）概念由Gartner提出，是与企业业务融合新一代云原生技术系统。EBC对内具备ERP系统的管理功能，对外打通与电商平台、供应商、仓储物流、采购商、金融机构之间的系统协同，因此适配于产业互联网模式下的产业链数字化。以兰格钢铁为例，其钢厂EBC已覆盖全国30多家钢厂，每年近1亿吨钢材通过兰格钢厂EBC系统完成销售。ERP与EBC的区别采购商供应商仓储物流金融机构电商平台云EBC

销售财务采购人力库存物流CRMMES-48-数据智能：云设计个人/企业用户智能制造云设计平台自主设计+外部设计需求设计方案产品产品+服务数据服务研发设计BOM柔性制造供应链服务供应链服务金融服务原料采购对比传统设计，云设计的优势是能够实现多方、多端之间的同步和协作。同时，设计方案能够直接展示给用户、生产BOM连接采购和工厂制造、因此，基于云设计平台能够实现设计师、用户、工厂、供应商多方连接，是产业互联网的一个新的切入点。目前，家居行业里三维家、服装行业凌笛科技等企业，都在通过3D云设计构建产业链闭环。基于云设计的产业链协同术前辅助诊断影像筛查病理诊断术中监测术后复原和出院院内病患导诊患者情况监测构建医学知识图谱提高诊断效率支持新药开发测试整合数据优化医保产品智能化远程医疗服务日常健康管理服务智慧医疗：围绕“大健康”的多场景协同55医学AI智慧医院医学科普资讯生态建设新一代人工智能医学影像开放平台AI医学影像AI辅助诊疗食管癌、肺癌等癌症早期筛查糖尿病性视网膜病变……智能导诊病案智能化管理诊疗风险监控医保支付新农合支付商保支付多卡合一智慧就医腾讯XCHIMA

发布《医疗行业安全指数报告》安脉助力计划1000+常见疾病84个常见症状61个急救知识与WebMD合作，获60000+篇医学内容的独家中文授权在线医保支付电子健康卡医疗安全权威医学资讯从单点智能到智能生态建设56重点在以智能机器辅助医生，减轻医生的负担57导诊

/

辅诊累计分析门诊病历

700万份其中提示高风险病历

17

万次影像筛查食管癌检测

(内窥镜)直肠癌筛查(内窥镜)肺小结节筛查

(CT)乳腺癌筛查

(钼靶)上线全国

100

余家三甲医院辅助医生阅读医疗影像超

1

亿张提示高风险病变

15

万例覆盖

90余万病患服务超百万患者智能交通 车企向服务化：实现用户全生命周期价值最大化车路协同全域感知智能路网研发、制造用户体验：智趣出行多模交互，五感俱全车载娱乐海量内容服务生态全语音交互的微信能力场景地图，小程序智能服务推荐集结汽车云全链数据平台，涵盖制造、营销、CRM、出行全场景乘车码智慧化公共交通出行打造更智能、更懂用户的汽车：车联网自动驾驶安全检测AI+云：对智慧出行业务进行协调统合，帮助合作伙伴建立自己的车联网云平台和超级大脑位置服务交通大数据，智能调度销售售后出行服务从造好车，到卖好车：智慧4s店解决方案汽车资讯服务挖掘售后市场价值：小程序智慧车主服务智慧CRM系统从汽车制造到运营服务：共享出行智能出行娱乐出行自动驾驶，解放双手安全保障体系+海量内容生态分享推荐社交出行5G

V2X：未来网络实验室研发5G解决方案，推动国际统一标准建立助力造好车、卖好车、用户价值最大化，做车企向服务化转型的“数字化助手”智慧出行：交通智能化，车企服务化，体验智趣化开放核心能力、生态资源；全面降低智能化、网联化开发成本；满足定制化、多元化运营要求腾讯TAI汽车智能系统：互联网汽车解决方案一个超级ID构成完整、闭环的服务体系赋予车企数字世界的通行证两大基础技术腾讯汽车云服务腾讯AI开放平台三位一体连接硬件软件移动互联网服务四大核心产品力多模态人机交互声纹、人脸、表情、动作、手势每次互动更加自然灵动多样化场景地图场景与地图深度融合出行即为沉浸式旅程车载小程序能力移动互联网生态轻松移植上车语音+微信全语音操控的微信消息收发和通话腾讯内容生态支持安全保障系统支持以用户感受为主导的新时期的人车关系数字化校园教师学生家长校园访客管理校园服务大厅线上教学平台网络课堂在线辅导在线题库班级圈家长助手智能化科研云智慧教室校园安防口语评测机器阅卷AI学习伴侣个性化辅导知识图谱成长守护从“学以致用”到“用以致学”：传统命题性知识传授变为个性化知识传授。人机协同：教师原本一人身兼组织者、评估者、教授者的多重身份将被分解，与机器协同。自适应学习广泛部署，促进教育公平。变革教育智慧教育：科技助力教育公平化、个性化、智慧化自适应内容根据个人需要和能力改变学习的内容如文本或视频数据获取学生的互动，成绩，感情，对话领域知识模型已学科目的知识（专业领域）教学模型教学的知识专业建议学生模型学生的知识（先前取得的成就/困难/参与度）算法处理在模型中的知识数据分析AI技术个性化学习模型让学生老师见证学习的清晰化过程反馈基于算法的个性化学习模型智能制造：人与机器的协同升级智能制造数据智能全面互联预测性维护设计协作供应协作制造协作智能服务B2B定制虚拟仿真基于数据自决策自执行跨设备跨系统跨企业数据共享基于数据的建模与智能分析数据采集数据连接与传输数据计算与处理智能终端生产互联生产智能化良品率 资产优化智能控制 智能管理协同网络化产品定制化C2B定制服务化延伸智能装备智能机器人外部互联设备互联大数据云计算 云存储物体<->数字体物体与数字体映射，一个变另一个也变物流<->信息流多个物体的变化形成物流，对应的数字体变化汇聚为信息流，通过洞察信息流通盘管理整个物流制造业<->信息业两个产业融合，形成新的产品、生产组织方式、满足新的需求AI+实质是两化融合的高阶单一链嵌套网从单一链到嵌套网17.06%12.05%4.68%14.32%9.00%21.35%15.00%13.30%0.12%1.67%54.14%37.31%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%2016工业机器人制造业大数据及商业分析制造业物联网制造业人工智能2025E制造云（公有）智能工厂应用/解决方案整体规模2016年约为1.2千亿美元2025年将超过7.2千亿美元复合年均增长率预计可超过25%具体组成连接：工业物联网4.7%->14%，增长近10%平台：制造云、大数据和人工智能24%->36%，增长12%。在互联网领域发展成熟的平台生态模式，将成为制造业智能化转型升级的重要选择数据来源：MarketsandMarkets的Industrial

Robotics、IIoT、Artificial

Intelligence

in

Manufacturing、SmartFactory，以及IDC的public

cloud

services、BigData

andBusiness

Analytics等

研究报告数据整合分析产业规模：从超千亿到近万亿，连接和平台增长潜能最大产业互联网在工业的应用核心是工业互联网平台，主要目的在于打通不同工业系统间的数据屏障，实现整个工业系统的人机高效协同工业互联网平台需要IT和OT技术的有效融合，需要制造业企业和互联网企业携手共建工业互联网通信网络应用服务层（工业APP）传统工业软件面向特定场景的工业应用管理服务平台层（工业PaaS）开发工具、工业微服务组件库、工业大数据运用PaaS平台资源部署运营管理环境和运行环境IaaS层云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）数据采集层工控系统/传感器/网关……智能组件（如协议转换）工业软件数据共建工业互联网平台针对问题：工业软硬件厂家多

->

标准不统一

->

通用难木星云工业互联网平台连接数据计算管理各智能设备连接入云，实现异构数据融合、识别、清洗、分类和处理百万级系统，ms级处理利用物联平台数据进行3D建模，实现可视化生产生产直观、可控时间、成本、浪费显著降低机器学习数据构建健康度模型仿真，实现状态预测预警系统健康扫描从月降为天无效空转降低60%企业微信作为移动端办公审理协作平台，实现远程在线处理分钟级监测管理统一标准实现数据高效的连接、计算和管理流程优化质量检测预测性维护木星云R&D研发设计生产制造QC质量控制SCM供应管理O&M运营维护工业互联网平台①②

Manufacture③④⑤数字化研发可信供应链以工业互联网平台为枢纽，价值链各环节逐一注智图像识别与训练：采用图像识别技术，对生产线上产生的面板海量图片进行快速学习及训练建模：形成高准确度、能自主学习的新模型自主质检：实现全天候无间断、机器自主精准判片，100+道工序80多种缺陷形态多变场景复杂4从质检等潜在数据体量大、作业流程标准化强的环节入手实践

–智能制造增加质检扫描效率增加分类识别准确率增加预测综合性良率预测人力减少智能质检针对问题：工序多

->

人多

->

人工质检不稳定、成本高68我国是农业大国，但农业机械化程度相对较低，农业种养效率一直不高精准农业以信息技术赋能农业供应链各环节，重点建立环境与作物的生长关系，实现对种养的精准调节，提高农业资源投入产出效率种植安全溯源供应链农场管理产品加工标准生产远程监控智能仓库预测生产数据存储防伪溯源食品安全定制化生产流通营销农村金融物流服务农产品电商农资采购⑧精准农业：人与自然的协同升级农业数字化：高效沟通、自动管理降成本提效率连接：高效沟通传统方式审批短信通知—追溯难电话确认—效率低移动设备随时查询，审批流程自动推进提醒远程会诊疑点难点询问业务员—针对性不强疾病疫情前往诊所—无法及时救助各行专家线上坐镇，第一时间分配疑问及时解答业务人员实体考察、电话开展工作，耗时长，成本高沟通企业微信定制能力业务员、经销商、养殖户实时、无国界高效沟通管理：业务全流程自动化订货易装车易库存超预警数据入库订单发货流程复杂，司机提货装车需多次现场确认人工记忆货物位置，易出错仓库需随时查看庞大库存饲料保质期，工作量大易纰漏人工输入信息繁琐，资源浪费企业微信直接下单，自助提货，司机直接装车连接自助终端，让叉车工人根据系统指引前往指定车位系统化管理批次及仓库，可随时企业微信查询保质期货物出入库随时可用叉车上的Pad查询，自动输入企业微信定制能力针对痛点解决方案精准农业的核心要素：人+算法->农产品+农资+环境农产品环境传感器算法数据人远程种养预测性种养定制种养气候预判风险告警环境调控（土壤等）精准灌溉化肥/饲料精准配给农资精准采购农资智能远程种黄瓜大赛2018年3月，荷兰著名的高等学府瓦赫宁根大学发起目标：4个月内，在指定的无差别的温室内，利用传感器和摄像头，获取温室气候、作物发育情况等数据，加入自己的模型或机器学习算法，远程控制作物生长，根据生产出的黄瓜产量、资源利用率和收益来评判获胜队伍摄像头发育情况温室温度算法模型传感器机器学习远程控制以数据驱动调整最佳种植方案Phytech：以色列农业科技公司压力检测工具灌溉规划工具灌溉检测气候数据卫星图像选定植物上的传感器连续测量茎直径的变化这些变化被转化为植物胁迫指示Phytech识别降低产量的压力，并立即向移动网络上的种植者发出警报平均节约20%水资源，生产率提高20%60%种植番茄的农民和40%的棉花种植者已经使用了该系统大型农场推广通过对环境和种养的智能监控预警，有效节约农业资源、提高种养产量网络互联互通阶段（1980-

2001）计算机协同处理政务业务、部门网络互联互通。计算机代替部分人工，提升数据处理、政务处理效率。实现了计算机、打印机、投影机等桌面设备普及。12应用”百舸争流”阶段（2001-

2011）围绕”两网一站四库十二金”进行了国家级应用和系统的建设。初步构成我国电子政务建设的基本框架。3基础架构“进化”阶段（2011-

2020）云计算、大数据等技术的产业化使得政务云成为建设热点，政务数据集中化加强。预计到2020年，70%的国家垂直部委和市级以上地方政府都将会完成政务云和大数据平台的建设。4数字政务“返在”阶段（2021

-

）分布式数据库、微服务框架及大数据平台等的建立，将促进应用创新进入全新高速发展期。随着数字政务的不断成熟，将形成基于数字政务的智慧城市。智慧政务：实现政府政务与公共服务的高效协同数字政府建设的服务群体-‘以用户为中心’获得感、幸福感、安全感市民•••跑跑腿

---

动动手最多跑一次、最多填一次证照电子化、移动化企业•••一个窗口受理审批流程可见、审批时间减半政企服务随身改善营商环境促进经济发展公务员•••协同办公系统移动办公

随时随地办公办公流程可视化、市民/企业交互提高办公效率提升治理能力职能与机制转换信息中心1系统……【系统不通、业务不通、数据不通】系统1 系统2系统1 系统2系统1

系统2

系统……系统1

系统2信息中心2信息中心3信息中心4机构改革【底层通、枢纽通、事项通】统一服务出口

部门系统接管

统一数据中心统一政务云平台数字政府的业务统筹思维：各自为政

-->

整体协同互联网+公共服务我国在线政务服务用户规模达到4.85亿微信城市服务平台作为主要载体，全国累计用户达4.17亿粤港澳358万累计注册用户90万公众号粉丝数累计3711万笔查询、办理总量214万累计实名用户278项上线服务155万次用户少跑腿公安民政人社国土税务教育卫计住建公共身份认证服务查询电子凭证公共服务随身化：指尖一站式移动民生服务平台——粤港澳区块链的技术优势文本电子化区块链可以承载所有的政府法律档案，无论是所有权还是知识产权都能登记、追踪。降低成本降低数据收集的复杂性和成本。数据管理改善数据管理流程，方便不同部门之间的数据整合。提高效率简化不同多方参与交易的流程，减少中介部门。可追踪掌握资产流向，防止腐败。提高安全性防止单点被攻击带来的巨大损失。提供证据如果区块链的不可伪造性能受到法院认可，那提供证据将成为天然场景。开放数据提高政府透明度，增加公众信心；开放数据，赋权公民。区块链的应用身份验证鉴证确权信息共享透明政府身份证明安防产权登记版权交易社会福利公益账本海关物流医疗保健政府预算 政府效率竞选投票社会治理透明化：新技术降低社会治理难度——区块链税 务 链停车场用户腾讯税局税局系统数票儿微信财经IT服务数据同步腾讯区块链：提供底层服务能力及标准接口数字开票：开发开票服务能力，提供给中小商户发票流转：微信，提供发票的流转服务能力发票报销：调用接口在链上写入发票的报销状态参与方角色&服务：腾讯区块链解决传统电子发票各环节割裂孤立的痛点，实现：税局：以票管税，票据全生命周期监督，高效管税，全国复制企业：幻化开票环节，无需专用设备，超低成本开票用户：交易即开票，开票即报销，全流程无纸化用分布式技术手段，提升中心化治理效率2018.8.10，首次开出区块链电子发票；截止2019.02.01累计开票100万张区块链电子发票。构建政务与公共服务的数字链提高效率区块链+税务治理——区块链电子发票掌握数字化治理方法论04COPYRIGHT©向永清智能时代，科技对社会治理带来若干新挑战81担心超级智能威胁人类生存自主武器算法歧视（表现为不公平或歧视性的决定、拒绝获取商品或服务等）放大、固化既有偏见和社会分层限制自由选择（数据独裁，个人自主受制于算法）假新闻大规模失业监控和隐私、自由问题算法和数据滥用意外行为责任伦理……微软提出人工智能六大原则公平：AI系统应公平对待每一个人可靠：AI系统应可靠、安全地运行隐私与安全：AI系统应是安全的并尊重隐私包容：AI系统应赋能每一个人并让人们参与透明：AI系统应是可以理解的可责：设计、应用AI系统的人应对其系统的运行负责科技公司陆续提出人工智能伦理原则谷歌为人工智能发展提出七项原则和四条底线AI应对社会有益AI应避免造成或加剧不公平歧视AI应安全可靠AI应对人们负责AI应融入隐私设计原则AI应维持高标准的学术卓越AI应按照这些原则来使用与此同时，谷歌不从事下列AI应用可能造成普遍伤害的技术造成或直接促成人员伤亡的武器或其他技术违反国际准则的监控技术与国家法和人权原则相悖的技术人，也是科技的尺度832018年，腾讯研究院在国内首次提出“科技向善”并发起相应项目，科技发展要以人为本、造福人类，用科技解决可持续发展挑战，一切以用户价值为依归因为在信息无障碍上的长期努力，腾讯获得UNESCO颁发的数字赋能残疾人奖马化腾：科技向善“我们能不能通过科技缓解人们的苦楚，帮助有需要的人群？”“互联网融合线下生活场景越来越普及……我期望，在这个过程中释放出来的商业价值，不但可以推动企业增长，也能帮助到老弱社群解决痛点，以回馈社会”《The

World

in

2019》发表，《财经》翻译实现技术、人、社会良性互动与发展84智能时代的科技伦理观技术信任：技术需要价值引导安全、透明、责任、价值人工智能“四可”原则个人幸福：智能社会人机共生保障数字福祉辅助、增强而非取代人类社会可持续：科技助力美好社会科技向善用科技解决可持续发展挑战数字化治理治理能力不断提升p 基于大数据的决策支撑能力、综合治理能力建设成效明显，规范有序、包容审慎、鼓励创新、协同共治的数字经济发展环境加速形成。治理手段治理规则治理方式数字经济立法层级显著提高各领域规则不断完善监管治理大数据人工智能互联网云计算区块链决策科学化治理精准化服务高效化现代信息技术赋能监管治理跨部门协同治理融合业态网信办市场监管总局税务总局工信部商务部交通部数字政府是新一轮数字浪潮下政府转型的新建设模式电子政务：国家机关在政务活动中，应用电子信息技术、网络技术以及办公自动化技术等进行办公、管理和为社会提供公共服务的政府运作模式。重点强调行政办公和政务服务电子化、在线化。新型智慧城市：贯彻新发展理念，立足于我国信息化和新型城镇化发展实际，全面推动新一代信息通信技术与城市发展深度融合，引领和驱动城市创新发展，提升城市治理能力和现代化水平，形成智慧高效、充满活力、精准治理、安全有序、人与自然和谐相处的城市发展新形态和新模式。重点内容包括基础设施、产业发展、生态宜居、城市治理、惠民服务等。数字政府：以新一代信息技术为支撑，重塑政务信息化管理架构、业务架构和技术架构，优化调整政府的业务流程和管理服务，全面提升政府治理能力和政务服务能力。重点强调基础共建、数据驱动和业务协同。“数字政府”是电子政务的深化发展应用“数字政府”是新型智慧城市建设的重要组成部分电子政务新型智慧城市数字政府问题4：关于数字化治理，你有哪些建议？产业互联网发展趋势与挑战05COPYRIGHT©向永清组织管理营销/销售服务提供产品生产/体验战略制定互联网思维改造企业经营理念，企业战略互联网化产品设计定制化、功能体验互联网化、生产柔性化产品体验有了更多互联网色彩（加载互联网功能）互联网改造企业生产流程，衍生出团购、C2B、工厂直销、个性化定制生产等模式更低成本、更高效的提供服务服务理念、服务方式都在进一步互联网化更低成本、更快速、更精准的传播和销售发展电子商务销售模式及平台模式组织管理模式正在“去中心化”、“去中介化”，驱动企业管理、流程、业务模式升级，提升竞争力传统企业从战略制定到产品生产/体验、营销/销售、服务提供、组织管理等各个环节，都不同程度的互联网化。GE：由传统制造业向数据和服务提供商转型，由线下模式开始向互联网模式转变“i生产”i互联驾驶统帅电视：互联网时代的定制家电品牌粉丝经济线下体验店和线上全景虚拟展厅预定式直销模式O2O融合模式，打通“全渠道”打造“全品类”的开放平台“银行的互联网化运营”:招行“微信”服务平台优化流程、体验和营销推广方式H为IT2.0转型：去中心化与去中介化，从管控到渠道使能传统企业主动变革创新（1/2）传统企业主动变革，伴随着众多对网络、业务、服务的需求：2.企业级移动应用1.高速、智能化网络。如，应用于生产、协作场景。3.网络安全服务4.完整与专业化的服务保障5.企业数据信息的存储、同步共享传统企业主动变革创新（2/2）：给运营商带来极大机会交易平台融资平台服务平台物流平台互联网公司IT企业不断进入传统产业，围绕“三流”，打造交易、融资、服务、物流平台以IBM、H为为代表的IT服务企业，主要从能力构建、业务创新、平台运营等方面助力传统企业的互联网化能力构建业务创新平台运营创新＋开放+收购，迅速构建能力支撑客户创新，构建新解决方案和新服务模式支持搭建和完善企业采购、营销、销售和服务的新商务流程互联网与IT企业加快布局（1/2）：纷纷致力于推动产业互联网的相关服务产业互联网的服务竞争激烈。互联网公司和IT企业纷纷抢滩传统企业的互联网化服务市场。时间窗口很短竞争关键点：云平台和大数据服务是助力产业互联网化的基础服务，也是互联网公司和IT企业争夺的重要领域搭建垂直行业服务平台、提供企业解决方案，往往需要合作。结合行业特点，立足资源差异化和竞争差异化，选择合作点：互联网公司：交易电商平台、服务平台合作IT企业：业务创新合作、平台运营合作合作机遇竞争挑战互联网与IT企业加快布局（2/2）：挑战和机遇亚洲欧洲美洲云计算与重点行业平台（如医疗健康平台）两手并重打造新型信息网络优势，开展网元互联网化转型立足产业整合与能力打包，以个性化服务为核心，创新业务服务提供低成本高效运营的工具，深耕行业与领先企业合作，快速切入重点产业聚合产业资源、打造行业平台行业选择业务设计切入方式商业模式三种新型收费模式：运营服务收费、平台收入分成、大数据增值服务国际运营商如何帮助传统企业拥抱产业互联网（1/2）高速可靠的宽带网络提供泛在互联和智能化运营，是运营商介入产业互联网的立足之本。网络应用平台商业模式云平台和大数据服务，运营商有相对优势。立足新型网络，结合行业特点，提供云平台和大数据服务，是运营商向垂直行业渗透的主要途径。可以更多地采用三种盈利模式：运营服务收费、平台收入分成、大数据增值服务。建立开放的合作体系、聚合产业资源，才能打造有竞争力的行业平台。一方面选择有影响力、互补性强的合作伙伴；另一方面要善于设计开放、互利的合作机制，吸引大量的中小企业合作。产业生态运营商关键能力应用（如移动支付、移动定位、移动视频等）的不断拓展、深耕行业，仍有巨大发展空间。运营商如何帮助传统企业拥抱产业互联网（2/2）成为产业互联网的引领者选准切入方式营造产业生态构建新一代互联网基础设施发展定位发展要点关键举措服务业互联网：平台＋应用工业互联网：基础设施为主企业互联网：应用＋平台参与/打造战略联盟推动产业标准规范促进法规完善基础设施产品优化盈利模式运营服务收费平台型与增值型收入大数据增值服务营销/服务组织保障合作体系产品的互联网化改造，并逐步向应用平台迁移建立线上线下一体化的营销服务体系打造互联网化组织与保障体系构建合作体系发展路径服务业互联网为先导，快速推进工业互联网为主体，深度挖掘企业互联网为基础，持续提升发展要点、路径及关键举措根据资源禀赋和业务重点，存在“应用、平台、基础设施”三种切入方式针对不同板块，结合自有的优势，切入方式的选择和侧重有所不同服务业互联网：平台＋应用工业互联网：基础设施为主企业互联网：应用＋平台基础网络+云平台+大数据客户与渠道优势应用和集成能力切入方式核心点以平台为核心，辅以关键应用带动发挥电信资源整合能力，打通上下游产业链平台开放，吸引外部应用以智能网络和设施为核心，与巨头合作去拓展发挥电信的基础设施优势，将通信、云计算、安全等能力注入到生产环境逐步延伸，向软件、应用拓展以重点应用为抓手，快速拓展利用电信大量中小企业和”线上＋线下”