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文档简介

2.1人工智能概况-CONTENTS-人工智能的发展历程人工智能定义人工智能的研究领域一.人工智能定义人工智能（ArtificialIntelligence，AI）也就是人造智能，对人工智能的理解可以分为两部分，即“人工”和“智能”。从字面上来解释，“人工智能”是指用计算机（机器）来模拟或实现的智能，因此人工智能又可称机器智能。当然，这只是对人工智能的一般解释，关于人工智能的科学定义，学术界目前还没有统一的认识。广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为（Nilsson，1998年）。Stuartrussel（斯图尔特·罗素）和Peternorvig（彼得·诺尔维格）则把已有的一些人工智能定义分为4类：像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。二.人工智能的研究领域人工智能是一门新的技术科学，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能（如学习、推理、思考、规划等）的理论、方法、技术及应用系统，主要包括探索计算机实现智能的原理、并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能产业链人工智能主要应用领域（5）各领域交叉使用（2）语音识别（1）自然语言处理（4）专家系统（3）计算机视觉三.人工智能的发展历程01一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。03三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。05五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年IBM深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。02二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空，使人工智能的发展走入低谷。04四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。06六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、

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