数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）（第2版）【课件】 第6章 数据可视化分析报告_第1页
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数据可视化分析

1内容第一节数据分析方法论第二节数据可视化分析报告结构第三节案例：人力资源数据分析报告第四节案例：A公司会员分析报告第五节案例：库存管理数据分析报告第六章数据可视化分析报告26.1数据分析方法论35W2H分析法1.What（做什么）2.How（怎么做）3.Why（为什么）4.When（何时）6.Who（谁）5.Where（何地）5W2H分析法7.HowMuch（多少）5W2H分析法，又叫七何分析法。该方法广泛应用于企业管理各种活动中，有助于企业决策，也有助于弥补考虑问题的疏漏。对于数据分析而言，该方法有助于形成分析思路，建立分析框架，排查分析中的疏漏情况。示例：网站会员数据分析。6.1数据分析方法论4SWOT分析法优势Strengths威胁ThreatsSWOT分析法机会Opportunities劣势WeaknessesSWOT源于麦肯锡咨询公司。SWOT代表企业的优势、劣势、机会、威胁四个方面。优势和劣势、机会和威胁是分析的对立面。示例：连锁超市会员数据分析。6.1数据分析方法论54P营销理论产品Product价格Price渠道Place

4P促销Promotion该分析方法来源于营销活动。4P分析法包含产品、价格、渠道、促销四个基本策略组合。4个基本策略的有效组合能够使企业满足市场需求，获得最大利润。示例：产品销售数据分析。6.1数据分析方法论6用户行为分析理论用户行为分析理论一般是针对网站用户；该理论中有很多分析指标，比如访问量、回访次数、跳出率等；主要研究用户在网站上发生的所有行为；目的是对相关网站用户数据进行分析，发现网站用户规律，以助网络营销策略的制定。常用场景：注册转换场景用户使用场景用户留存场景6.2数据可视化分析报告结构7数据可视化分析报告是根据数据分析方法搭建出的分析框架，并运用数据分析结果可视化地展现分析对象本质、规律或者问题，得出一定的结论或者提出解决问题的建议。数据可视化分析报告有一般性结构，这种结构根据具体分析的报告可能会有一些变化。一般性结构由以下这七部分组成。标题目录背景与目的分析思路可视化展现——客观准确、篇幅适宜、专业化分析分析总结——实事求是，客观实际附录—

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