【专家观点】《原材料工业数字化转型工作方案》解读-信通院-刘棣斐

2024年4月位，谋划了实施路径，是未来几年引领行业提升核心竞争力，构筑国际竞争新优势01.政策解读02.转型思考4政策出台背景：党中央国务院高度重视制造业数字化转型推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强大力推进信息化与工业化融推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强大力推进信息化与工业化融推动互联网、大数据、人工 推动信息化和工业化深度系，形成新发展格局，基本实现新型工业化、信息化、城镇推进制造业转型升级的战略主线始终不变，路径日益清晰“深刻把握新时代新征程推进新穿新型工业化全过程……。”“大力推进现代化产业体系建业互联网规模化应用……”5政策出台背景：原材料工业是推进制造业数字化转型的主力军、主战场特点鲜明需求迫切意义重大资源能源密集。特点鲜明需求迫切意义重大资源能源密集。以各类矿产、石油、天然气、生物质等自然资源为原料，对能源资源依赖度高，同时也是能耗和碳排放大户过程机理复杂。涉及大量复杂的物理化学变化，大多在高温高压条件下进行，难以实时动态监测调控，“黑箱”属性显著生产连续性强。工艺过程多为连续进行，工序衔接紧密，需要数月或更长周期连续运行5个原材料工业增加值占我国规模以上工业增加值比重石化化工、钢铁、有色、建材等产能占全球一半以上GDP比重超过1%的十个重点行业里占据半壁江山原材料工业数字化转型的基本内涵数字化转型66造，企业经营管理、物流仓储，行业运行调控、耦合协调以及上下游协同等各环节进行融合创新和改造提升，实现生产要素泛在感知、制造过程数字孪生、运营管理最优决策，以产业数字化驱动全产业推动原材料工业数字化转型的核心思路深入学习领悟习总书记关于数实融合、数字化转型的系列重要论述，形成了工作的关键思路和推进主线“加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”“要把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化”数字化转型怎么干用数字化改造来提升生产管理水平和数据获取实现各类要素互联互通，把小数据汇聚成大数据，通过人工智能等挖掘数据价值，为精益生产、科学管理提供智能基础“传统制造业是现代化产业体系的基底，要加快数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平”“要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，深入推进新型工业化，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”数字化转型用在哪能对应原材料“三品”战安全生产是本质要求，智能化赋能安全化生产企业要通过智能化经营管理实现降本增效原材料工业是能耗大户，网络化基础智网络化基础智能化基础数字化基础高端化升级高效化运营绿色化发展高端化升级高效化运营绿色化发展安全化生产引导原材料企业聚焦核心价值实现应用赋能标杆、创新、标杆、创新、AI、服务等8科学合理制定发展目标原材料工业数字化转型的根本目的在于提质升级、降本增效、绿色安全聚焦这一核心任务，《工作方案》按照总分结构，定量与定性相结合划定了目标到2026年，原材料工业数字化转型取得重要进展，重点企业完成数字化转型诊断评估，数字技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节实现深度应用，生产要素泛在感知、制造过程自主调控、运营管理最优决策水平大幅提高，9系统谋划重点工作任务(1/2)《工作方案》围绕4个方面部署了14项具体任务程优化升级改造，开展碳排放计算与碳足迹系统谋划重点工作任务(1/2)企业向中小企业开放市场、平台等资源，强化业与大型企业的专业化协作，开展中小企业数和系统解决方案，分行业建设原材料工业制造业创新全流程自感知、自学习、自决策、自执行、自适应“5G+工业互联网”融合应用成效全流程自感知、自学习、自决策、自执行、自适应“5G+工业互联网”融合应用成效显著、实现制造过程数字孪生为政策落地提供关键保障官”，加快培育科技领军人才、青年骨干人才、复合型人才、钢铁行业数钢铁行业数字化转型实施指南有色金属行业数字化转型实施指南建材行业数字化转型实施指南主要目标《原材料工业数字化转型工作方案》石化化工行业数字化转型实施指南《钢铁行业数字化转型实施指南》具体举措01.政策解读02.转型思考钢铁行业面临数字化转型的迫切需求对此，《钢铁行业数字化转型工程建设指南》对当前钢铁行业面临的关键痛点做出精准传统“实验试错+现场试制”工业互联网是推进钢铁行业数字化转型的方法论《钢铁行业数字化转型工程建设指南》提出“传统五级信息化系统+工业互联网”总体架构在一起，构建云边协同的数据与应用平台，实现集成系统的数据分析和资源集聚优化能力，实现业务能力的智能化提升”以工业互联网推动钢铁行业变革的主要方向变革生产运营方式变革生产运营方式变革服务模式与商业模式变革资源配置方式提升生产过程智能化水平单座高炉每年单座高炉每年降低成本2400万元、冶炼效率提升10%环境等数据优化设备设计改造，提供增值服务废等全流程管控优化并实现自主运行优化预测诊断设备问题，以期效能故障预测实现企业生产管控和经营管理科学决策基于数据分析预测的美国大河钢厂：基于人工智能对大量历史数据进行分析和识别预基于数据分析预测的美国大河钢厂：基于人工智能对大量历史数据进行分析和识别预测，实现“无随机事件”的生产宝武集团将主要制造基地集成打基于平台的工序协同优化韩国浦项钢铁：结合大数据分析,构筑智能化生产体系，依托PosFrame平台实现工序协同、交互和优化实现自主决策优化生产精准管控：灵活组织、动态调整企业内部资源对市场需求和生产状态快速响应调整生产过管控程划构建资源优化配置的现