大数据中心建设方案汇报

资料解读本套资料多于或等于24页，详细资料请看本解读文章的最后内容。在数字化转型的浪潮中，大数据平台的建设成为了企业提升决策效率、优化业务流程、创新商业模式的关键。《大数据中心建设方案汇报》为我们描绘了一幅大数据平台建设的宏伟蓝图，涵盖了总体建设方案、三大体系建设方案以及项目实施管理等多个维度。A.总体建设方案在总体建设方案中，明确了大数据平台的定位，旨在通过数据管理和应用，形成公司全局的大数据运营体系。该平台将成为企业数据中心的核心，汇聚、开放、共享是其核心功能。此外，还强调了大数据运营工作需要全公司各部门的协同合作，以实现数据资产的全面开放和价值发挥。B.三大体系建设方案B1.大数据应用体系大数据应用体系的建设目标是通过跨专业、跨层级、跨主体、全过程的数据呈现、敏捷开发与能力嵌入，充分发挥企业大数据的能力与价值。该体系基于大数据应用平台，不仅支撑对内应用，也支撑对外应用，如数据合作运营等。B2.数据服务体系方案数据服务体系方案通过彻底改变传统烟囱建设模式，推进应用+平台松耦合开发方式。该体系基于大数据采集交换平台、大数据整合服务平台，实现多主体、多应用的自主定制、灵活组装和能力复用。B3.大数据运营管理体系大数据运营管理体系通过大数据运营管控平台保障统一数据模型和指标的有效落地，确保数据的一致性、真实性、完整性，并确保数据加工、存储和使用过程中的安全性。C.项目实施管理项目实施管理部分详细介绍了工程进度，包括数据管控类、平台搭建、数据整合服务类、数据应用类等关键环节。通过明确的工程进度安排，确保了项目的顺利实施。大数据平台的建设目标大数据平台的建设目标是实现“统一数据中心、统一分析中心、统一运营中心”的系统建设目标。这不仅需要聚合分散在省公司各IT系统内的数据，打造企业级数据中心，还需要引入Hadoop、NoSQL等大数据技术和云计算技术，提升海量数据的处理能力。大数据平台体系架构体系架构总体分为三大体系，四大平台。这包括大数据应用体系、大数据服务体系、大数据管控体系，以及对应的大数据平台、大数据应用平台、大数据运营管控平台、大数据采集交换平台、大数据整合服务平台。大数据平台总体功能架构功能架构详细描述了大数据应用平台、大数据整合服务平台、大数据采集交换平台、大数据运营管控平台的具体功能和作用。大数据平台技术架构技术架构部分借鉴互联网架构，引入成熟开源框架，基于x86平台构建分布式计算与存储平台，保障系统的可靠性和可伸缩性。大数据平台数据存储规划数据存储规划详细描述了大数据平台的存储数据类型、存储策略，以及经分平台和流处理平台的存储策略。大数据平台与周边系统边界明确了大数据平台与周边系统如营销数据集市、分析数据集市的边界和数据流向。大数据平台应用部署架构应用部署架构部分详细介绍了大数据平台的硬件部署和应用部署情况。应用体系建设目标应用体系建设目标是基于大数据平台，充分发挥企业大数据的能力与价值，向上提供数据产品，支撑对内应用和对外应用。应用体系总体框架对内应用包括分析类、营销、维系类应用，而对外应用则整合到一个应用层模块。对内应用——存量运营应用功能架构详细描述了存量运营应用的功能架构，包括应用门户、Web经分、精细化营销、联通助手、维系APP等。对内应用——流量经营应用功能架构流量经营应用功能架构包括营销策划人员、营销执行人员、常态化营销、事件营销等。对外应用—O2O应用推荐功能架构对外应用功能架构着重于用户的位置、业务、基础信息等维度的组合分析，生成数据标签推送给营销应用进行营销支撑。大数据服务体系架构大数据服务体系由数据采集交换平台和数据整合服务平台组成，负责数据的采集、清洗、转换、整合、存储、服务等。数据采集交换平台——功能架构数据采集交换平台负责对源数据进行清洗转换、对互联网日志进行预处理，以及提供各系统之间的数据交换功能。数据采集交换平台——数据源引入计划数据源引入计划按照应用/需求驱动为原则、高价值数据优先原则、用户相关数据优先原则进行。数据整合——多处理框架的混搭架构采用多种数据处理框架以满足不同的数据处理需求。大数据中心数据流向详细描述了大数据中心的数据流向，包括B域数据、O域Gn口信令数据、O域A口信令数据、用户资料、账单、话单、上网日志等。数据服务的功能架构数据服务的功能架构通过数据封装，实现面向应用平台的数据服务功能。数据服务实现方案以满足企业多部门、合作伙伴与第三方的使用为要求，通过封装完整的服务能力，实现能力开放。大数据管理体系大数据管理体系通过将企业生产经营、管理、外部情报等信息进行常态化收集，并对数据进行整合、加工形成信