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文档简介
计算机视觉技术在测量中的应用考核试卷考生姓名:__________答题日期:_______得分:_________判卷人:_________
一、单项选择题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.计算机视觉技术主要依赖于以下哪种技术?()
A.数字信号处理
B.人工智能
C.光学成像
D.机械制造
2.以下哪种算法不属于计算机视觉的基本算法?()
A.SIFT
B.SVM
C.OpenCV
D.CNN
3.在计算机视觉中,以下哪个环节不属于图像处理的基本流程?()
A.图像获取
B.图像增强
C.目标跟踪
D.数据压缩
4.在测量中,计算机视觉技术主要用于以下哪个方面?()
A.图像美化
B.数据分析
C.位置定位
D.声音识别
5.以下哪个参数不是描述图像质量的指标?()
A.分辨率
B.噪声
C.对比度
D.频率
6.关于计算机视觉技术,以下哪个说法是错误的?()
A.可以实现自动化测量
B.可以提高测量精度
C.对环境光线敏感
D.可以减少人工工作量
7.在计算机视觉中,以下哪种方法常用于消除图像噪声?()
A.滤波
B.插值
C.采样
D.边缘检测
8.以下哪种算法常用于图像边缘检测?()
A.LoG
B.Canny
C.Hough
D.K-means
9.在测量中,以下哪种方法可以利用计算机视觉技术进行三维重建?()
A.双目立体视觉
B.单目视觉
C.激光测距
D.超声波测距
10.以下哪个库是计算机视觉领域常用的开源库?()
A.TensorFlow
B.OpenCV
C.MATLAB
D.ROS
11.在计算机视觉中,以下哪个步骤是图像分割的关键?()
A.边缘检测
B.区域生长
C.聚类分析
D.形态学处理
12.以下哪个技术可以实现实时目标跟踪?()
A.光流法
B.Kalman滤波
C.mean-shift
D.以上都对
13.在计算机视觉中,以下哪种方法可以用于目标识别?()
A.特征提取
B.模板匹配
C.支持向量机
D.以上都对
14.以下哪个参数不是影响双目立体视觉测量精度的因素?()
A.基线长度
B.相机焦距
C.图像分辨率
D.环境温度
15.在计算机视觉中,以下哪种方法可以用于处理图像中的遮挡问题?()
A.逆向投影
B.3D重建
C.传感器融合
D.以上都对
16.以下哪个技术不属于深度学习在计算机视觉中的应用?()
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.生成对抗网络
D.线性回归
17.在计算机视觉中,以下哪个算法可以用于姿态估计?()
A.PnP算法
B.POSIT算法
C.RANSAC算法
D.以上都对
18.以下哪个技术可以实现无人驾驶汽车中的障碍物检测?()
A.雷达
B.激光雷达
C.摄像头
D.以上都对
19.在计算机视觉中,以下哪个概念与“数据驱动”相对?()
A.模型驱动
B.知识驱动
C.模糊驱动
D.随机驱动
20.以下哪个领域是计算机视觉技术的重要应用之一?()
A.医学影像
B.工业检测
C.视频监控
D.以上都对
(以下为答题纸,请将答案填写在对应的括号内):
1.()
2.()
3.()
4.()
5.()
6.()
7.()
8.()
9.()
10.()
11.()
12.()
13.()
14.()
15.()
16.()
17.()
18.()
19.()
20.()
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)
1.计算机视觉技术在以下哪些领域得到了广泛应用?()
A.工业自动化
B.医疗诊断
C.交通监控
D.游戏开发
2.以下哪些算法可以用于图像特征提取?()
A.SIFT
B.SURF
C.HOG
D.SVM
3.计算机视觉中的立体视觉系统通常包括以下哪些部分?()
A.相机
B.图像处理软件
C.特征匹配算法
D.3D显示设备
4.以下哪些因素会影响双目视觉系统的测量精度?()
A.相机标定误差
B.基线长度
C.环境光照
D.目标距离
5.以下哪些技术可以用于计算机视觉中的目标跟踪?()
A.光流法
B.Kalman滤波
C.Mean-shift算法
D.深度学习
6.以下哪些方法可以用于图像分割?()
A.阈值分割
B.区域生长
C.边缘检测
D.聚类分析
7.在计算机视觉中,以下哪些技术可以用于增强现实应用?()
A.特征匹配
B.3D重建
C.面部识别
D.光场摄影
8.以下哪些是深度学习在计算机视觉中的应用?()
A.图像分类
B.目标检测
C.语义分割
D.以上都是
9.以下哪些技术可以用于改善图像质量?()
A.噪声消除
B.对比度增强
C.锐化处理
D.透视变换
10.在计算机视觉中,以下哪些技术可以用于机器视觉检测?()
A.模板匹配
B.小波变换
C.形态学处理
D.以上都是
11.以下哪些方法可以用于计算机视觉中的姿态估计?()
A.PnP算法
B.POSIT算法
C.ICP算法
D.以上都是
12.以下哪些是计算机视觉中常用的数据集?()
A.MNIST
B.ImageNet
C.PascalVOC
D.COCO
13.以下哪些因素会影响计算机视觉系统的性能?()
A.硬件性能
B.软件算法
C.数据质量
D.以上都是
14.在计算机视觉中,以下哪些方法可以用于视频分析?()
A.目标跟踪
B.行为识别
C.事件检测
D.以上都是
15.以下哪些技术可以用于3D重建?()
A.结构光
B.激光扫描
C.双目视觉
D.以上都是
16.以下哪些是计算机视觉中的典型应用场景?()
A.自动驾驶
B.人脸识别
C.医学影像分析
D.以上都是
17.以下哪些方法可以用于图像配准?()
A.基于特征的配准
B.基于互信息的配准
C.基于强度信息的配准
D.以上都是
18.以下哪些技术可以用于计算机视觉中的场景重建?()
A.SLAM
B.SfM
C.RGB-D相机
D.以上都是
19.在计算机视觉中,以下哪些技术可以用于图像识别?()
A.传统机器学习方法
B.深度学习方法
C.特征工程
D.以上都是
20.以下哪些因素会影响计算机视觉中的目标识别准确性?()
A.环境变化
B.目标遮挡
C.光照变化
D.以上都是
(以下为答题纸,请将答案填写在对应的括号内):
1.()
2.()
3.()
4.()
5.()
6.()
7.()
8.()
9.()
10.()
11.()
12.()
13.()
14.()
15.()
16.()
17.()
18.()
19.()
20.()
三、填空题(本题共10小题,每小题2分,共20分,请将正确答案填到题目空白处)
1.计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解析__________。
2.在计算机视觉中,SIFT算法的全称是__________。
3.双目视觉系统中,两个相机的基线长度对于__________的准确性至关重要。
4.图像分割的目的是将图像划分为若干个__________的区域。
5.深度学习中,卷积神经网络(CNN)在图像识别方面表现出__________的性能。
6.常用的图像增强方法包括__________、__________和__________等。
7.在计算机视觉中,3D重建通常需要使用__________或__________技术。
8.OpenCV是一个跨平台的__________视觉处理库。
9.计算机视觉中的目标跟踪通常涉及到对目标在__________和__________上的跟踪。
10.增强现实(AR)技术是将虚拟信息与__________融合的技术。
四、判断题(本题共10小题,每题1分,共10分,正确的请在答题括号中画√,错误的画×)
1.计算机视觉技术只能处理二维图像。()
2.在计算机视觉中,特征提取是为了简化图像数据的复杂性。()
3.双目视觉系统的测量精度与目标距离成正比。()
4.图像分割是图像处理中的难点之一。()
5.深度学习在计算机视觉中的应用已经完全取代了传统的机器学习方法。()
6.计算机视觉系统对光照变化不敏感。()
7.三维重建只能通过双目视觉系统实现。()
8.OpenCV库仅支持C++语言。()
9.目标跟踪和目标检测在计算机视觉中是相同的概念。()
10.增强现实(AR)和虚拟现实(VR)是相同的技术。()
五、主观题(本题共4小题,每题5分,共20分)
1.请简述计算机视觉技术在工业测量中的应用,并列举至少两种具体的测量方法。
2.双目立体视觉系统是如何进行三维测量的?请描述其基本原理,并说明影响其测量精度的关键因素。
3.请阐述深度学习在计算机视觉目标检测中的应用,并介绍至少一种流行的目标检测算法。
4.增强现实(AR)技术在测量领域有何应用?请举例说明,并讨论其技术挑战和未来发展前景。
标准答案
一、单项选择题
1.B
2.C
3.C
4.C
5.D
6.C
7.A
8.B
9.A
10.B
11.C
12.D
13.D
14.D
15.C
16.D
17.A
18.D
19.A
20.D
二、多选题
1.ABCD
2.ABC
3.ABC
4.ABCD
5.ABCD
6.ABCD
7.AB
8.D
9.ABC
10.D
11.D
12.ABCD
13.D
14.D
15.D
16.D
17.D
18.D
19.D
20.D
三、填空题
1.视觉信息
2.Scale-InvariantFeatureTransform
3.深度测量
4.连续或不连续
5.优异
6.噪声消除、对比度增强、锐化处理
7.结构光、激光扫描
8.开源
9.空间、时间
10.现实世界
四、判断题
1.×
2.√
3.×
4.√
5.×
6.×
7.×
8.×
9.×
10.×
五、主观题(参考)
1.计算机视觉技术在工业测量中用于产品
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