《科学研究方法》教学大纲

《科学研究方法》教学大纲适用范围：202X版本科人才培养方案课程代码：08150681课程性质：专业选修课学分：1学分学时：16学时先修课程：信息处理技术等后续课程：无适用专业：数据科学与大数据技术开课单位：计算机科学与技术学院一、课程说明科学研究的方法问题是一个重大课题，到目前为止，科学研究方法问题的探索，在我国仍然是一个较落后的领域。本课以科学哲学为基础，以科研立项申请、任务书填写等为主线，传授科学研究的立项、合同书填写技巧，研究内容的设计、研究方法和手段的选择等方面的基本原则，试验结果的处理手段和对试验结果的正确分析等，以及常用的科学研究方法。首先要明确什么是科学，学习科学的目的。其次要求掌握自然科学研究方法的基本原理、基本原则。再次学习分析评价在计算机相关专业中使用的具体方法。《科学研究方法》对于理工学类本科生是一门选修课，其目的是为理工类本科专业的学生学习专业课和参加毕业实习时提供科学的思维习惯和研究方法，为学生在毕业后的工作或从事研究工作打下必要的基础。二、教学目标通过本课程的学习，使学生达到如下目标：课程目标1：具有扎实的自然科学与计算机工程基础知识，能够运用专业知识，研究和解决数字媒体技术及相关领域的复杂工程问题，具有创新意识和较强的工程实践能力；课程目标2：适应社会竞争与合作，能够为区域经济服务，能够在文化创意与数字娱乐等相关领域从事产品设计、科技开发、应用研究及运营管理等方面工作，其业务能力达到工程师水平。课程目标3：具有一定的全局意识，拥有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。三、课程目标与毕业要求《科学研究方法》课程教学目标对数据科学与大数据技术专业毕业要求的支撑见表1。表1课程教学目标与毕业要求关系毕业要求指标点课程目标支撑强度4.研究4.1能够基于科学原理并采用科学方法对数据科学与大数据技术领域问题进行分析。课程目标1：具有扎实的自然科学与计算机工程基础知识，能够运用专业知识，研究和解决数字媒体技术及相关领域的复杂工程问题，具有创新意识和较强的工程实践能力；H11.项目管理11.2掌握数据科学与大数据技术领域项目的设计、开发流程和管理方法，具备基本的项目管理能力。课程目标2：适应社会竞争与合作，能够为区域经济服务，能够在文化创意与数字娱乐等相关领域从事产品设计、科技开发、应用研究及运营管理等方面工作，其业务能力达到工程师水。M12.终身学习12.1能够认识到终身学习的重要性，掌握正确的学习方法，具备自主学习能力。课程目标3：具有一定的全局意识，拥有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。M注：表中“H（高）、M（中）”表示课程与毕业要求的关联度。四、教学内容、基本要求与学时分配1.理论部分理论部分的教学内容、基本要求与学时分配见表2。表2教学内容、基本要求与学时分配教学内容教学要求，教学重点难点理论学时对应的课程目标1.绪论教学要求：科学研究方法的对象和内容、研究科学研究方法的意义、科学研究方法发展的历史概况,绪论中的内容重点应掌握科学的含义、科学研究法与其它研究方法的区别；在农业科学研究中所使用的一些方法；科学研究方法的发展简史作一般的了解。重点：什么是科学及科学研究方法的特征。难点：科学研究方法的研究对象。212.科学研究中的问题教学要求：科学研究从问题开始，问题从怀疑产生；问题的产生、种类和意义；课题的选择；问题的分解、转移和逻辑。重点：怎样发现问题。难点：如何解决问题。41、23.科学研究中的抽象思维和形象思维教学要求：抽象与具体、分析与综合；归纳与演绎、归纳问题、类比与联想；发现的模式、直觉的作用——科学研究中的形象思维及其与抽象思维的关系。重点：分清各种概念间的区别。难点：形象思维与抽象思维的解释并运用。42、34.因果关系的模型化理论教学要求：关于因果关系理论的意义、目的和存在的困难、因果关系的抽象模型；判明因果关系的三项原则、求解因果关系的符号逻辑、因果关系的数学表达；因果模型与科学预见、因果关系的理论解释方法。重点：判明因果关系的三项原则、求解因果关系的符号逻辑、因果关系的数学表达。难点：因果关系的符号逻辑、因果关系的数学表达、因果关系的理论解释方法。42、35.实验与观察教学要求：科学实验和观察方法发展的历史、科学实验和观察活动的认识论特点、科学实验的分类、测量仪器中的认识论问题、关于观察的客观性、重要的是把实验和观察当作理性活动来把握。重点：科学实验、科学观察。难点：科学实验的分类、测量仪器中的认识论问题。22、3合计16五、教学策略与方法本课程以课堂讲授为主，采用启发式、讨论式教学和案例教学等，促进学生积极思考，开发学生的潜能，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；以“少而精”为原则，精选教学内容，精讲多练，安排学生小组报告，巩固课堂所学知识；课程利用丰富的线上资源，提供灵活的自主学习平台。六、课程资源1.推荐教材（1）林定夷.《科学研究方法概论》[M]，杭州:浙江人民出版社，1986.2.参考书Yin,R.K.CaseStudyResearchandApplications:DesignandMethods[M].LosAngeles,CA:SagePublications,2018.Creswell,J.W.ResearchDesign:Qualitative,Quantitative,andMixedMethodsApproaches[M].ThousandOaks,CA:SagePublications,2014.Easterby-Smith,M,Thorpe,R.,&Jackson,P.R.ManagementandBusinessResearch[M].London:SAGEPublications,2015.3.期刊Denzin,N.K.AnalyzingAnalyticAutoethnography:AnAutopsy.JournalofContemporaryEthnography,2006,35(4):429-449.Bryman,A..PosingtheRightQuestionsAboutResearchDesign.EuropeanJournalofMarketing,2015,49(3/4):301-318.Onwuegbuzie,A.J,&Leech,N.L.OnBecomingaPragmaticResearcher:TheImportanceofCombiningQuantitativeandQualitativeResearchMethodologies.InternationalJournalofSocialResearchMethodology,2005,8(5):375-387.4.网络资源AmericanPsychologicalAssociation.(2023).APAStyle./ResearchMethodsKnowledgeBase.(n.d.).SocialResearchMethods./七、课程考核对课程目标的支撑课程成绩由过程性考核成绩和期末大作业成绩两部分构成，具体考核/评价细则及对课程目标的支撑关系见表3。表3课程考核对课程目标的支撑考核环节占比考核/评价细则课程目标123过程性考核课堂表现15（1）根据课堂出勤情况和课堂回答问题情况以及课下学习线上资料情况进行考核，满分100分。（2）以平时考核成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√√√555章节测试20（1）根据每个章节的测试情况评分，满分100分；（2）每次章节测试单独评分，取各次测试成绩的平均值作为此环节的最终成绩。（3）以章节测试成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√20作业25（1）主要考核学生对线上资料学习情况，和对各章节知识点的复习、理解和掌握程度，满分100分；（2）每次作业单独评分，取各次成绩的平均值作为此环节的最终成绩。（3）以作业成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√√√51010期末大作业40（1）成绩100分，以成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。（2）主要考核科学的思维习惯和研究方法掌握和应用能力。√√√151510合计：100分255025八、考核与成绩评定1.考核方式及成绩评定考核方式：本课程主要以课堂表现、章节测试、作业评价、期末大作业等方式对学生进行考核评价。考核基本要求：考核总成绩由期末大作业成绩和过程性评价成绩组成。其中：期末大作业考核成绩为100分（权重40%）；课堂表现、章节测试、作业评价等过程性评价成绩为100分（权重60%）。过程性评价分值分配应与教学大纲各章节的学时基本成比例。2.过程性考核成绩的标准过程性考核方式重点考核内容、评价标准、所占比重见表4。表4过程性考核方式评价标准考核方式所占比重(%)100>x≥9090>x≥8080>x≥7070>x≥60x<60课堂表现25按时上课，积极参与教学活动，踊跃回答问题，准确率大于90%。按时上课，认真参与教学活动，回答问题准确率大于80%。按时上课整，偶尔参与教学活动，回答问题准确率大于70%。偶尔迟到，上课不记笔记，偶尔参与教学活动。有旷课情况，上课不记笔记，不参与教学活动。章节测试33认真复习，按时完成章节测试，结果完全正确认真复