AI作画工具：Midjourney：从草图到成品：Midjourney的绘画流程

AI作画工具：Midjourney：从草图到成品：Midjourney的绘画流程1介绍Midjourney绘画工具1.1Midjourney工具概述Midjourney是一款基于AI技术的绘画工具，它利用深度学习算法，特别是生成对抗网络（GANs）和卷积神经网络（CNNs），来帮助用户从简单的草图或概念开始，逐步生成高质量的图像。Midjourney的核心在于其强大的图像生成和编辑能力，能够根据用户输入的草图、颜色、纹理等信息，自动填充细节，创造出令人惊叹的艺术作品。1.1.1技术原理Midjourney的AI模型通过大量的图像数据训练，学习了不同风格、主题和细节的绘画技巧。在用户输入草图后，模型会分析草图的线条、形状和结构，然后在这些基础上添加细节，如颜色、光影、纹理等，最终生成一幅完整的图像。这一过程涉及到图像分割、特征提取、风格迁移等多个深度学习技术。1.1.2使用流程上传草图：用户首先上传一个草图或概念图，可以是手绘的，也可以是数字草图。选择风格：Midjourney提供了多种绘画风格供用户选择，从写实到抽象，从油画到水彩，用户可以根据自己的需求选择。生成图像：用户提交草图和风格选择后，AI模型开始工作，生成初步的图像。编辑与细化：生成的图像可以进一步编辑，用户可以调整颜色、光影、细节等，直到满意为止。导出成品：最后，用户可以导出高分辨率的成品图像，用于各种用途。1.2Midjourney的特点与优势1.2.1特点智能生成：Midjourney能够根据草图智能生成细节丰富的图像，大大降低了绘画的门槛。风格多样：支持多种绘画风格，用户可以根据自己的喜好或项目需求选择。实时编辑：生成的图像可以实时编辑，用户可以即时看到调整效果，提高创作效率。高分辨率输出：最终的成品图像支持高分辨率导出，适用于打印、展示等高质量需求。1.2.2优势加速创作过程：Midjourney可以快速将概念转化为可视化的图像，节省了大量手绘和细节填充的时间。提升创作质量：AI模型的绘画技巧和细节处理能力，可以生成比普通手绘更高质量的图像。激发创意：通过AI生成的图像，用户可以获得新的灵感和视角，激发更多的创意。成本效益：相比于聘请专业画家，使用Midjourney可以大大降低创作成本，同时保持高水准的图像质量。1.2.3示例：使用Midjourney生成图像虽然Midjourney的具体使用过程不涉及代码编写，但我们可以模拟一个使用流程的示例，以帮助理解其工作原理：准备草图：假设我们有一张简单的手绘草图，描绘了一座山和一条河。上传草图：通过Midjourney的界面上传这张草图。选择风格：在提供的风格列表中选择“油画”风格。生成图像：点击生成按钮，AI模型开始工作，几秒钟后，一张油画风格的山河图像出现在屏幕上。编辑图像：用户可以调整图像的色彩饱和度、对比度等，使图像更符合自己的审美。导出图像：最后，用户导出这张高分辨率的油画图像，用于个人收藏或商业项目。Midjourney的这一流程，不仅简化了绘画过程，还为用户提供了无限的创作可能性，是现代数字艺术创作的重要工具之一。以上内容详细介绍了Midjourney绘画工具的概述、技术原理、使用流程以及其特点与优势，虽然没有提供具体的代码示例，但通过文字描述，我们能够清晰地理解Midjourney如何帮助用户从草图到成品的整个绘画流程。2准备绘画环境2.1安装与配置Midjourney在开始使用Midjourney这一AI作画工具之前，首先需要确保你的环境已经准备好。以下步骤将指导你如何安装和配置Midjourney，以便顺利进行从草图到成品的绘画流程。2.1.1安装Midjourney访问官方网站:打开Midjourney的官方网站，获取最新版本的下载链接。下载软件:根据你的操作系统（Windows、MacOS或Linux），选择相应的安装包进行下载。安装过程:双击下载的安装包，按照安装向导的提示完成安装过程。通常，这包括接受许可协议、选择安装位置和安装选项等步骤。2.1.2配置Midjourney配置Midjourney主要是为了优化其性能和适应个人的绘画习惯。以下是一些基本的配置步骤：启动软件:安装完成后，启动Midjourney。创建用户账户:如果是首次使用，你可能需要创建一个用户账户或登录已有的账户。设置工作区:Midjourney允许用户自定义工作区，包括画布大小、分辨率和背景颜色。在“设置”或“首选项”菜单中，选择“工作区”选项，根据需要调整参数。导入素材:如果你有特定的草图或参考图片，可以通过Midjourney的“导入”功能将它们添加到你的项目中。这有助于AI更好地理解你的绘画意图和风格。2.2熟悉Midjourney界面与功能Midjourney的界面设计直观，旨在提供一个用户友好的绘画体验。熟悉其界面和功能是提高绘画效率的关键。2.2.1界面概览画布区域:这是主要的绘画区域，你可以在这里开始你的草图或继续你的绘画项目。工具栏:位于界面的一侧，提供了各种绘画工具，如画笔、橡皮擦、填充工具等。选项面板:通常位于工具栏下方或画布的一侧，这里可以调整工具的设置，如画笔大小、颜色和透明度。菜单栏:位于界面顶部，包含文件、编辑、视图、帮助等菜单，用于访问软件的高级功能和设置。2.2.2功能介绍智能草图:Midjourney的智能草图功能可以帮助你快速生成草图。只需简单地勾勒出基本形状，AI将自动填充细节，使草图更加完整。风格转换:通过风格转换功能，你可以将草图转换为不同的艺术风格，如油画、水彩或素描。这为你的作品提供了多样化的视觉效果。细节增强:细节增强功能允许你对草图中的特定区域进行细化，增加纹理和深度，使画面更加生动。自动上色:自动上色功能可以基于草图的线条和形状，自动为画面添加颜色。这对于快速完成色彩方案非常有用。2.2.3示例操作假设你已经安装并配置了Midjourney，现在想要使用智能草图功能来生成一个草图。以下是具体步骤：打开Midjourney:确保软件已经启动。选择智能草图工具:在工具栏中找到并选择“智能草图”工具。开始草图:在画布上勾勒出你想要绘画的基本形状。例如，你可以画一个简单的圆形来表示一个苹果。应用智能草图:点击“智能草图”按钮，软件将自动分析你的线条，并填充细节，如苹果的纹理和阴影。虽然Midjourney是一个基于图形界面的软件，没有直接的代码示例，但你可以通过上述步骤体验其智能草图功能。接下来，你可以尝试使用风格转换和细节增强等功能，进一步完善你的作品。以上内容详细介绍了如何准备绘画环境，包括安装与配置Midjourney，以及熟悉其界面和功能。通过这些步骤，你将能够开始使用Midjourney进行从草图到成品的绘画流程。3草图创作与上传3.1使用Midjourney创建草图在开始Midjourney的绘画流程之前，首先需要创作一个草图。草图是绘画的基础，它帮助艺术家确定画面的构图、比例和基本形状。Midjourney作为一个AI绘画工具，虽然能够从无到有生成图像，但提供草图可以引导AI更准确地理解你的创作意图，从而生成更符合你期望的成品。3.1.1创作草图的步骤构思与草稿：在纸上或使用数字绘图软件，如AdobeIllustrator或Procreate，绘制出你想要创作的图像的基本轮廓和构图。这个阶段不需要细节，重点是捕捉画面的主要元素和布局。数字化草图：如果你在纸上绘制了草图，可以使用扫描仪或手机相机将其数字化。确保图像清晰，没有过多的背景杂乱。编辑与优化：使用图像编辑软件，如Photoshop，对草图进行编辑，去除不必要的线条，增强对比度，使其更加清晰。这一步骤有助于AI更好地识别草图的细节。保存草图：将优化后的草图保存为JPEG或PNG格式，确保文件大小适中，以便于上传。3.1.2示例：使用Python生成简单草图#导入必要的库

fromPILimportImage,ImageDraw

#创建一个空白图像

width,height=512,512

image=Image.new('RGB',(width,height),color='white')

draw=ImageDraw.Draw(image)

#绘制草图的基本形状

#例如，绘制一个简单的房子

draw.rectangle((100,100,400,300),outline='black',width=5)

draw.polygon([(250,100),(150,300),(350,300)],outline='black',width=5)

#保存图像

image.save('sketch.png')这段代码使用Python的PIL库创建了一个简单的房子草图。通过定义图像的尺寸、颜色，以及使用ImageDraw模块绘制矩形和多边形，可以快速生成一个基本的草图图像。3.2上传草图至Midjourney平台一旦草图准备就绪，接下来的步骤是将其上传到Midjourney平台，以便AI开始基于草图进行绘画。3.2.1上传草图的步骤登录Midjourney：访问Midjourney官方网站或使用其应用程序，确保你已经注册并登录。选择上传选项：在Midjourney的界面中，找到上传草图的选项。这通常位于“开始新项目”或“上传参考图像”等按钮下。上传文件：点击上传按钮，从你的设备中选择之前保存的草图文件。确保文件格式和大小符合Midjourney的要求。设置参数：上传草图后，你可能需要设置一些参数，如绘画风格、色彩偏好等，以指导AI的创作过程。开始绘画：完成设置后，点击“开始”或“生成”按钮，Midjourney的AI将开始基于你的草图创作。3.2.2示例：使用MidjourneyAPI上传草图虽然Midjourney主要通过其用户界面进行操作，但也可以使用API来自动化上传和绘画过程。以下是一个使用Python和MidjourneyAPI上传草图的示例：importrequests

#MidjourneyAPI的URL

api_url="/v1/paint"

#你的API密钥

api_key="your_api_key_here"

#草图文件的路径

sketch_path="sketch.png"

#读取草图文件

withopen(sketch_path,"rb")assketch_file:

sketch_data=sketch_file.read()

#设置请求头，包括API密钥和文件类型

headers={

"Authorization":f"Bearer{api_key}",

"Content-Type":"image/png"

}

#发送POST请求上传草图

response=requests.post(api_url,headers=headers,data=sketch_data)

#检查响应状态

ifresponse.status_code==200:

print("草图上传成功")

else:

print("上传失败，状态码：",response.status_code)在这个示例中，我们使用Python的requests库向Midjourney的API发送一个POST请求，上传草图文件。需要注意的是，你需要替换your_api_key_here为你的实际API密钥，以及确保sketch_path指向你的草图文件。通过以上步骤，你就可以在Midjourney平台上从草图开始，逐步引导AI完成你的绘画作品。无论是通过手动上传还是使用API自动化流程，Midjourney都提供了灵活的工具，帮助你将创意转化为现实。4草图到成品的AI绘画流程4.1应用AI风格化草图在开始将草图转化为成品画作的旅程中，应用AI风格化是关键的第一步。这一过程利用了深度学习技术，尤其是生成对抗网络（GANs）和卷积神经网络（CNNs），来分析草图的线条和形状，并预测出可能的色彩和细节填充。下面，我们将通过一个示例来展示如何使用Python和深度学习库Keras来实现这一过程。4.1.1示例代码#导入所需库

importnumpyasnp

importtensorflowastf

fromtensorflow.keras.applicationsimportVGG19

fromtensorflow.keras.modelsimportModel

fromtensorflow.keras.layersimportInput,Conv2D,UpSampling2D,BatchNormalization,Activation,add

#定义风格化模型

defbuild_style_transfer_model(input_shape):

#加载预训练的VGG19模型

vgg=VGG19(weights='imagenet',include_top=False,input_shape=input_shape)

#冻结VGG19的层

forlayerinvgg.layers:

layer.trainable=False

#定义生成器模型

input_img=Input(shape=input_shape)

x=Conv2D(64,(3,3),activation='relu',padding='same')(input_img)

x=UpSampling2D((2,2))(x)

x=Conv2D(32,(3,3),activation='relu',padding='same')(x)

x=UpSampling2D((2,2))(x)

x=Conv2D(16,(3,3),activation='relu',padding='same')(x)

x=UpSampling2D((2,2))(x)

x=Conv2D(3,(3,3),activation='sigmoid',padding='same')(x)

generator=Model(input_img,x)

#定义风格化模型

style_transfer_model=Model(input_img,vgg(generator(input_img)))

returnstyle_transfer_model

#创建模型

input_shape=(256,256,3)

model=build_style_transfer_model(input_shape)

#编译模型

pile(optimizer='adam',loss='mse')

#加载草图数据

sketch_data=np.load('sketch_data.npy')#假设我们有预处理好的草图数据

#训练模型

#这里我们使用草图数据作为输入，目标是让模型学习如何将草图转化为风格化的图像

#由于没有具体的风格化目标图像，这里仅展示模型的构建和编译过程

#实际应用中，需要有风格化目标图像来训练模型

model.fit(sketch_data,sketch_data,epochs=10,batch_size=16)4.1.2代码解释模型构建：我们首先加载了预训练的VGG19模型，这是一个在图像识别领域非常成功的模型。然后，我们构建了一个生成器模型，它通过一系列的卷积和上采样层来学习如何从草图生成风格化的图像。模型训练：虽然在示例中我们没有具体的风格化目标图像，但在实际应用中，模型需要通过对比草图和风格化目标图像来学习如何转换。这里我们使用了均方误差（MSE）作为损失函数，通过Adam优化器来最小化损失。4.2调整绘画参数与细节一旦AI模型生成了初步的风格化图像，下一步就是调整绘画参数和细节，以确保最终作品符合预期的风格和质量。这通常涉及到对模型输出的后处理，包括色彩调整、细节增强以及可能的图像修复。4.2.1色彩调整色彩调整可以通过调整图像的色相、饱和度和亮度来实现。在Python中，我们可以使用OpenCV库来处理图像色彩。importcv2

#加载风格化后的图像

styled_image=cv2.imread('styled_image.jpg')

#调整色彩

hsv_image=cv2.cvtColor(styled_image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

hsv_image[...,1]=hsv_image[...,1]*1.2#增加饱和度

hsv_image[...,2]=hsv_image[...,2]*1.1#增加亮度

styled_image=cv2.cvtColor(hsv_image,cv2.COLOR_HSV2BGR)

#保存调整后的图像

cv2.imwrite('adjusted_styled_image.jpg',styled_image)4.2.2细节增强细节增强可以通过应用图像锐化滤镜来实现，这有助于突出图像中的边缘和纹理，使其看起来更加清晰和生动。#应用锐化滤镜

kernel=np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])

sharpened_image=cv2.filter2D(styled_image,-1,kernel)

#保存增强后的图像

cv2.imwrite('sharpened_styled_image.jpg',sharpened_image)4.2.3图像修复图像修复是指在图像中填充缺失或损坏的部分，以恢复图像的完整性和美观。这可以通过深度学习模型，如深度图像修复网络（DeepImagePrior）来实现。#导入图像修复所需库

fromdeep_image_priorimportDeepImagePrior

#定义图像修复模型

dip=DeepImagePrior()

#加载需要修复的图像

damaged_image=cv2.imread('damaged_image.jpg')

#应用图像修复

repaired_image=dip.repair(damaged_image)

#保存修复后的图像

cv2.imwrite('repaired_image.jpg',repaired_image)4.2.4注意事项在调整色彩和细节时，应谨慎操作，避免过度处理导致图像失真。图像修复是一个复杂的过程，需要高质量的训练数据和适当的模型参数来获得最佳效果。通过上述步骤，我们可以从简单的草图开始，逐步应用AI技术，调整参数和细节，最终生成高质量的成品画作。这不仅展示了AI在艺术创作中的潜力，也为艺术家提供了一种新的创作工具，可以极大地提高创作效率和艺术表现力。5后期编辑与优化5.1导出AI绘画作品在使用Midjourney这样的AI绘画工具创作完成后，导出作品是将数字艺术转化为可分享或打印格式的关键步骤。导出过程通常涉及选择合适的文件格式和调整作品的分辨率，以确保最终输出的画质既满足视觉效果的需求，又适合特定的使用场景。5.1.1选择文件格式JPEG:适用于网络分享和打印，压缩比高，但可能损失一些细节。PNG:保持无损压缩，支持透明背景，适合用于数字媒体和需要高质量图像的场合。TIFF:无损格式，支持高分辨率和色彩深度，适合专业打印和后期编辑。5.1.2调整分辨率分辨率的调整对于保持画质至关重要。高分辨率图像在放大时能保持清晰，适合打印或大屏幕展示。在导出前，检查并调整作品的分辨率，确保它符合最终用途的要求。5.2使用编辑工具进行后期优化后期编辑是提升AI绘画作品质量的重要环节。通过使用专业的图像编辑软件，如AdobePhotoshop或GIMP，可以对作品进行精细调整，包括色彩校正、细节增强、背景去除等，使作品更加完美。5.2.1色彩校正色彩校正可以调整作品的色调、饱和度和对比度，使其更加生动或符合特定的氛围。例如，使用Photoshop的“曲线”工具，可以精细调整图像的亮度和对比度。1.打开Photoshop，导入AI绘画作品。

2.选择“图像”>“调整”>“曲线”。

3.在曲线调整窗口中，通过拖动曲线来调整图像的亮度和对比度。5.2.2细节增强细节增强涉及锐化图像，使其边缘更加清晰，细节更加突出。这在处理AI生成的模糊或不清晰区域时特别有用。1.在Photoshop中，选择“滤镜”>“锐化”>“智能锐化”。

2.调整“数量”、“半径”和“阈值”滑块，直到达到满意的锐化效果。5.2.3背景去除背景去除是将作品的主体与背景分离，通常用于创作透明背景的图像，以便在不同的背景下使用。使用GIMP的“魔术棒”工具可以轻松实现这一目标。1.打开GIMP，导入AI绘画作品。

2.选择“魔术棒工具”。

3.调整“阈值”以选择背景区域。

4.选择背景后，使用“编辑”>“清除”来去除背景。5.2.4综合编辑技巧图层管理:利用图层功能，可以非破坏性地编辑作品，保留原始图像的完整性。蒙版使用:蒙版允许你精确控制编辑区域，避免影响作品的其他部分。滤镜应用:合理使用滤镜可以为作品添加特殊效果，如模糊、锐化或风格化。通过上述步骤，你可以将Midjourney生成的AI绘画作品优化到专业水平，无论是用于个人收藏、网络分享还是商业用途，都能展现出最佳的视觉效果。记住，后期编辑是一个创意过程，不要害怕尝试不同的技术和工具，找到最适合你作品的编辑方法。6案例分析与实践6.1分析成功案例的绘画流程在探讨AI作画工具Midjourney的绘画流程时，我们首先通过分析一个成功案例来理解其工作原理和步骤。假设我们有一个案例，目标是将一张简单的草图转化为一幅具有艺术风格的成品画作。6.1.1步骤1：准备草图草图是绘画项目的起点。它不需要完美，但应清晰表达出你想要创作的主题和构图。例如，我们有以下草图：草图描述：一个坐在窗边的老人，窗外是落日的景象。6.1.2步骤2：上传草图至Midjourney接下来，将草图上传到Midjourney平台。这通常通过平台的界面完成，确保上传的图片格式正确，如JPEG或PNG。6.1.3步骤3：选择绘画风格Midjourney提供了多种绘画风格供选择，从现实主义到抽象艺术，每种风格都有其独特的算法和参数设置。例如，我们选择“印象派风格”。6.1.4步骤4：调整参数在上传草图并选择风格后，可以调整参数以细化输出。这包括但不限于：细节级别：控制成品画作的精细程度。色彩饱和度：调整画作的色彩鲜艳度。纹理强度：决定画作的纹理明显程度。6.1.5步骤5：生成初稿点击生成，Midjourney将开始处理你的请求。初稿可能需要几分钟时间生成，具体取决于图像的复杂性和服务器的负载。6.1.6步骤6：反馈与修改收到初稿后，根据需要进行反馈。Midjourney允许用户提出修改意见，如调整光线、颜色或构图，以更接近预期效果。6.1.7步骤7：最终渲染在完成所有修改后，进行最终渲染。这一步将生成最终的高分辨率画作，可以用于打印或在线展示。6.1.8步骤8：下载与分享最后，下载成品画作，并在社交媒体或个人网站上分享你的创作。6.2实践自己的Midjourney绘画项目现在，让我们通过一个实践项目来体验Midjourney的绘画流程。我们将尝试将一张风景草图转化为一幅油画风格的画作。6.2.1步骤1：准备草图假设我们有以下风景草图：草图描述：一片森林，远处有山，天空中飘着几朵云。6.2.2步骤2：上传草图上传草图至Midjourney平台。确保图片清晰，尺寸适中，以便于AI处理。6.2.3步骤3：选择风格在Midjourney的风格选项中，选择“油画风格”。6.2.4步骤4：调整参数根据草图的特点，调整以下参数：细节级别：设置为中等，以保持自然景观的细节。色彩饱和度：设置为高，以增强油画的色彩表现力。纹理强度：设置为强，以突出油画的质感。6.2.5步骤5：生成初稿点击生成，等待Midjourney处理。初稿可能不会完全符合预期，但这是调整和优化的基础。6.2.6步骤6：反馈与修改收到初稿后，如果需要，可以提出修改意见。例如，可能需要调整天空的色彩，使其更接近黄昏的色调。6.2.7步骤7：最终渲染完成所有修改后，进行最终渲染。这一步将生成一幅高质量的油画风格画作。6.2.8步骤8：下载与分享下载成品画作，并在你的社交平台上分享。记得附上创作过程的描述，让更多人了解Midjourney的神奇之处。通过以上步骤，你不仅能够体验Midjourney的绘画流程，还能深入理解如何利用AI工具将简单的草图转化为令人惊叹的艺术作品。实践是学习的关键，不断尝试和调整，你将能够创作出更加个性化和艺术化的画作。7常见问题与解决方案7.1遇到的常见技术问题在使用AI作画工具，如Midjourney这类平台时，用户可能会遇到一系列技术问题，这些问题往往与图像处理、算法理解、以及工具的特定功能有关。下面列举了一些常见的技术问题：图像分辨率调整不当：用户在上传草图时，可能会遇到分辨率过低或过高的问题，导致生成的成品图像质量不佳。色彩与风格不匹配：AI生成的图像可能与用户期望的色彩和风格有所偏差，需要进行后期调整。细节丢失：在从草图到成品的过程中，AI可能无法完美保留或生成细节，尤其是对于复杂或精细的图案。算法理解不足：用户可能对AI绘画工具背后的算法原理理解不够，影响了对工具的高效使用。工具功能限制：Midjourney等AI绘画工具可能有其功能上的限制，如对某些艺术风格的支持不足，或在处理特定类型图像时效果不佳。7.2解决技术问题的策略与方法7.2.1图像分辨率调整不当策略：上传适当分辨率的草图，确保AI能够准确捕捉细节并生成高质量的成品。方法：-使用图像编辑软件（如Photoshop）调整草图的分辨率。-保持草图的长宽比，避免图像变形。-上传的草图分辨率建议在1024x1024到2048x2048之间，以获得最佳效果。7.2.2色彩与风格不匹配策略：利用Midjourney的参数调整功能，以及后期编辑软件，精确控制色彩和风格。方法：-在Midjourney中，使用--ar参数调整艺术风格，--q参数调整图像质量。-例如，要生成一张具有印象派风格的图像，可以使用命令：bash/imagineprompt:"Alandscapepainting",--ar1.5,--q2这里--ar1.5表示印象派风格，--q2表示较高的图像质量。-利用图像编辑软件（如GIMP或Lightroom）进行后期色彩调整，以匹配个人风格。7.2.3细节丢失策略：提供清晰、详细的草图，并利用Midjourney的细节增强功能。方法：-确保草图中的线条清晰，细节部分明确标注。-使用Midjourney的--uplight参数，增强图像细节。bash/imagineprompt:"Adetailedportrait",--uplight7.2.4算法理解不足策略：深入了解AI绘画工具的算法原理，提高使用效率。方法：-研究Midjourney使用的深度学习模型，如基于GAN（生成对抗网络）的模型。-了解模型如何通过训练数据集学习绘画风格和技巧。-参与社区讨论，学习其他用户的经验和技巧。7.2.5工具功能限制策略：识别并适应工具的功能限制，寻找替代方案或结合其他工具使用。方法：-如果Midjourney在处理特定风格或细节时效果不佳，可以尝试其他AI绘画工具，如DALL·E或StableDiffusion。-结合使用传统的绘画软件（如Procreate或CorelDRAW），在AI生成的图像基础上进行手工修饰，以达到更满意的效果。通过上述策略和方法，用户可以更有效地解决在使用AI绘画工具如Midjourney时遇到的技术问题，从而创作出更高质量的艺术作品。8进阶技巧与创意提升8.1探索Midjourney的高级功能在Midjourney的绘画流程中，掌握其高级功能是提升作品质量和创意的关键。以下是一些进阶技巧，帮助你更好地利用Midjourney进行创作：8.1.1细节增强Midjourney允许用户通过特定的指令来增强图像的细节。例如，使用--ar1参数可以生成更高分辨率的图像，从而捕捉更多细节。代码示例如下：midjourneyimagineprompt:"Afuturisticci