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文档简介
22/24机器人辅助盾构掘进技术第一部分机器人辅助盾构掘进技术概述 2第二部分关键技术及应用 5第三部分机器人平台与控制系统 7第四部分岩土适应性与影响因素 10第五部分施工工艺与质量控制 13第六部分安全风险评估与管理 15第七部分工程实例分析 18第八部分发展趋势与展望 22
第一部分机器人辅助盾构掘进技术概述关键词关键要点机器人辅助盾构掘进技术概述
1.机器人辅助盾构掘进技术是一种采用机器人辅助掘进机进行盾构掘进的新型技术。
2.该技术将机器人技术与盾构掘进技术相结合,实现盾构掘进的自动化、智能化和高效化。
3.机器人辅助盾构掘进技术具有掘进效率高、安全性好、成本低、绿色环保等优点。
机器人辅助盾构掘进系统组成
1.机器人辅助盾构掘进系统主要由机器人掘进机、控制系统、辅助系统等组成。
2.机器人掘进机是最核心的组件,它具有自主导航、掘进、检测等功能。
3.控制系统负责控制机器人掘进机和辅助系统的运行,实现盾构掘进的自动化。
机器人辅助盾构掘进技术特点
1.自动化程度高:机器人辅助盾构掘进技术采用机器人自主完成掘进作业,实现自动化、智能化。
2.安全性好:机器人辅助盾构掘进技术无需人工进入掘进面,避免了掘进过程中对人员的安全威胁。
3.掘进效率高:机器人辅助盾构掘进技术具有较高的掘进速度和效率,缩短工期。
机器人辅助盾构掘进技术应用
1.复杂地质条件:机器人辅助盾构掘进技术适用于各种复杂地质条件,如软弱地层、高水位地层、断层破碎带。
2.长距离隧道:机器人辅助盾构掘进技术适用于长距离隧道掘进,如城市地下轨道交通、水利工程引水隧洞等。
3.特殊环境:机器人辅助盾构掘进技术可应用于特殊环境,如深海隧道、核电站隧道等。
机器人辅助盾构掘进技术发展趋势
1.人工智能技术:人工智能技术与机器人辅助盾构掘进技术相结合,提升机器人的自主决策能力和学习能力。
2.物联网技术:物联网技术实现盾构掘进系统的互联互通,提高数据共享和远程控制能力。
3.新型材料和工艺:新型材料和工艺的应用,提高机器人掘进机的可靠性、耐久性和使用寿命。机器人辅助盾构掘进技术概述
定义
机器人辅助盾构掘进技术是一种利用机器人辅助进行盾构掘进作业的新型技术,将机器人集成到盾构掘进过程中,实现掘进过程的自动化、智能化和高效化。
组成部分
机器人辅助盾构掘进系统主要包括以下组成部分:
*机器人系统:由机器人本体、传感器、控制系统和通信系统组成,负责执行各种掘进任务。
*盾构本体:提供掘进所需的力学支撑和动力,包含刀盘、盾体和推进系统。
*辅助系统:包括供电系统、液压系统、通风系统和监测系统,为机器人系统和盾构本体提供必要的支持。
*控制系统:通过传感器收集掘进数据,分析数据并控制机器人的运动和盾构的推进。
*通信系统:实现机器人、盾构本体、辅助系统和控制系统之间的信息交互。
技术特点
机器人辅助盾构掘进技术具有以下技术特点:
*自动化掘进:机器人自动执行掘进任务,包括刀盘转动、盾体推进、土体搬运和辅助作业。
*智能化控制:通过传感器和控制系统,实时监测掘进环境和机器人状态,智能化调整掘进参数和机器人动作。
*协同作业:机器人与盾构本体协同作业,优化掘进过程,提高掘进效率。
*安全高效:机器人辅助掘进减少了人工参与,降低了作业风险,并提高了掘进效率。
应用领域
机器人辅助盾构掘进技术广泛应用于以下领域:
*软弱地层掘进:如黏土、粉土等软弱地层,机器人可快速准确地掘进,避免地层塌方。
*复杂地质条件掘进:如断层、溶洞等复杂地质条件,机器人可根据地质情况调整掘进策略,保证掘进安全。
*长距离隧道掘进:机器人辅助掘进可大幅提升掘进速度和效率,缩短工期。
*特种隧道掘进:如地铁、海底隧道等特种隧道,机器人可执行复杂掘进任务,满足特殊需求。
发展趋势
机器人辅助盾构掘进技术正朝着以下方向发展:
*智能化水平提升:通过人工智能和机器学习,进一步提高掘进过程的智能化水平,实现自适应掘进。
*机器人协作能力增强:提升机器人之间的协作能力,实现多机器人协同掘进,提高作业效率。
*新材料和新技术的应用:采用新型轻量化材料、低摩擦材料和高灵敏传感器,优化机器人设计和性能。
*标准化和模块化:推动机器人辅助盾构掘进技术的标准化和模块化,便于产品研发和技术推广。第二部分关键技术及应用关键词关键要点【关键技术1:感知与决策技术】
1.利用激光雷达、超声波传感器等感知设备,实时获取盾构掘进环境信息,构建高精度三维环境模型。
2.开发先进的决策算法,基于环境模型和盾构状态数据,智能规划掘进路径、确定掘进参数。
3.实现盾构掘进过程中的自适应控制,根据实际施工条件动态调整掘进参数和作业方式。
【关键技术2:操控技术】
关键技术
机器人辅助盾构掘进技术涉及多种关键技术,包括:
1.盾构机智能化
*激光导航和定位系统:采用激光扫描技术,建立盾构机三维空间模型,实现精确定位和姿态调整。
*姿态控制系统:利用传感技术监控盾构机姿态,并通过控制推动油缸,实时调整姿态,保证掘进方向和精度。
*智能控制系统:基于大数据和人工神经网络,构建智能控制算法,实现盾构机的自主决策和自适应调整。
2.机器人协同作业
*协作机器人:配备有视觉传感器、力传感器等,能够识别和抓取盾构后方的渣土和构件。
*机器人作业规划:使用仿真技术,规划机器人作业路径和动作序列,确保高效协同。
*人机交互系统:提供直观的人机交互界面,便于操作人员远程控制和监控机器人作业。
3.远程监控与管理
*实时监测系统:通过传感器网络,实时监测盾构机运行状态、环境参数和机器人作业情况。
*数据传输系统:利用无线通信技术,将监测数据传输至远程控制中心。
*远程控制平台:提供远程控制盾构机和机器人的功能,实现远程操作和故障诊断。
应用
机器人辅助盾构掘进技术已在以下领域广泛应用:
1.城市地下综合管廊建设
*提升掘进效率:机器人的协同作业有效提升渣土运输和构件安装效率,缩短工期。
*改善工作环境:机器人作业减少了人员接触危险环境,提高安全性。
*确保掘进精度:激光导航和姿态控制系统保证了盾构机掘进方向和精度,满足地下管廊复杂空间要求。
2.高铁隧道建设
*应对复杂地质:传感器技术和智能控制系统可实时监测地质条件,并调整掘进参数,适应复杂地质环境。
*提高掘进速度:协作机器人高效运输渣土,减轻掘进机负荷,提高掘进速度。
*保障行车安全:远程监控和控制系统确保盾构机稳定运行,避免意外事故,保障行车安全。
3.海底隧道建设
*适应高水压环境:盾构机和机器人采用特殊密封结构和材料,适应高水压环境。
*提高掘进精度:激光导航和姿态控制系统在高水压条件下仍能保持高精度掘进。
*实现远程运维:远程监控和控制系统支持远程运维,减少人员潜水作业,降低风险。
其他应用场景:
*河道治理
*矿山开采
*水利工程第三部分机器人平台与控制系统关键词关键要点机器人平台
1.模块化设计:机器人平台采用模块化结构,易于组装、拆卸和维护,便于适应不同盾构机型号和作业条件。
2.运动能力强:机器人平台具备优异的运动能力,包括多自由度运动、高精度定位、稳定性强,可满足盾构掘进的复杂几何条件和作业需求。
3.环境适应性:机器人平台具备良好的环境适应性,可在盾构掘进过程中遇到的苛刻环境中稳定工作,如恶劣的地质条件、高粉尘和高湿环境。
控制系统
1.自主导航:控制系统采用基于传感器融合和环境感知的自主导航技术,实现机器人在盾构掘进环境中的自主定位和路径规划。
2.协同控制:控制系统具备协同控制能力,可实现多台机器人的协同作业,提高掘进效率并确保安全性。
3.远程运维:控制系统支持远程运维,可通过无线网络或地面指挥中心实时监控机器人状态、调整控制参数和进行故障诊断。机器人平台与控制系统
#机器人平台
机器人平台是机器人辅助盾构掘进系统中执行掘进任务的核心组件,负责掘进作业的自动化和智能化。它由机械结构、执行机构、传感器和电子控制系统等组成。
机械结构
机械结构负责支撑和引导机器人平台在掘进过程中平稳运行。通常采用履带式或轮式底盘,并配备适当的悬挂系统,以适应复杂的地下环境。机械结构还包含用于安装和拆卸附件的连接器和接口。
执行机构
执行机构负责提供动力并执行机器人平台的运动。主要包括驱动电机、液压缸或气动缸。电机驱动轮子或履带,提供前进和后退运动。液压缸或气动缸用于控制挖掘臂、切割头和其他附件的运动。
传感器
传感器负责收集机器人平台周围环境的信息,并将其反馈给控制系统。主要传感器类型包括:
-激光雷达:用于探测环境、构建空间地图和定位机器人平台。
-惯性测量单元(IMU):用于测量机器人平台的姿态、加速度和角速度。
-力传感器:用于测量机器人平台与环境之间的交互力,例如挖掘阻力。
-视觉传感器:用于识别物体、检测障碍物和提供实时图像。
#控制系统
控制系统是机器人辅助盾构掘进系统的核心,负责管理和协调机器人平台的运动、感知和决策。它可以通过以下方式实现:
自主控制
自主控制允许机器人平台在预定的任务范围内自主运行,无需人工干预。它基于以下算法:
-路径规划:确定机器人平台在掘进环境中从起点到终点的最佳路径。
-导航:使用传感器数据指导机器人平台沿预定路径移动,避免障碍物并适应环境变化。
-挖掘控制:调节挖掘臂和切割头的运动,以实现高效的挖掘作业。
半自主控制
半自主控制将自主控制与人工干预相结合。机器人平台执行大部分掘进任务,但在关键决策或遇到异常情况时需要人工操作员的干预。
远程控制
远程控制允许操作员从远程位置控制机器人平台。操作员通过通信链路接收传感器数据,并发送控制命令。远程控制通常用于在危险或难以进入的区域进行掘进作业。
#控制系统架构
机器人辅助盾构掘进系统的控制系统架构通常包括以下层级:
-感知层:收集和处理传感器数据,为控制系统提供环境信息。
-规划层:根据感知数据,生成机器人平台的运动计划和挖掘策略。
-控制层:执行规划层的决策,发送控制命令到执行机构。
-通信层:与远程操作站或其他系统建立通信,实现数据共享和远程控制。
#控制系统技术
机器人辅助盾构掘进系统的控制系统采用了多种先进技术,包括:
-基于模型的控制:利用物理模型和传感器数据,预测机器人平台的行为并调整控制策略,以提高性能和稳定性。
-自适应控制:通过在线调整控制参数,以响应环境变化和未知扰动,确保机器人平台的鲁棒性和适应性。
-人机交互:通过直观的用户界面和可解释的人机接口,增强操作员与机器人平台之间的交互和协作。
-云计算和边缘计算:将云端的计算资源与边缘设备的本地处理能力相结合,实现大数据分析和实时决策。第四部分岩土适应性与影响因素关键词关键要点【岩土的力学特性】:
1.岩土的强度、变形模量、抗压强度、剪切强度、黏结力和内摩擦角等力学参数对盾构掘进影响显著。
2.不同岩土类型(如土、砂、岩等)具有不同的力学特性,需要针对不同岩土条件采用相应的掘进参数和刀具设计。
3.岩土的先期扰动程度、加载速率、应力状态以及温度等因素也会影响其力学特性。
【岩土的渗透性】:
岩土适应性
机器人辅助盾构掘进技术的岩土适应性是指其在不同岩土条件下掘进的能力,主要受到以下因素影响:
1.土壤类型
(1)粘性土:粘性土具有较强的粘附力、可塑性和不透水性,对盾构机的掘进阻力大,易产生堵塞和粘结。
(2)沙土:沙土具有较好的透水性和较小的粒径,易被水流冲刷,流失造成空洞和地表沉降。
(3)砂砾土:砂砾土中含有大量碎石、卵石等,硬度高、抗压强度大,对刀具磨损严重,掘进难度较大。
2.地层分布
(1)均匀地层:均匀的地层易于掘进,对刀具和盾构机的磨损较小。
(2)互层地层:由不同类型土层交替层叠组成,掘进难度大,易造成刀具损坏和堵塞。
(3)软硬交替地层:由软土层和硬土层交替组成,掘进阻力变化大,易产生弯曲变形和振动。
3.岩石强度
(1)Ⅰ类岩石:强度较低,易于掘进,对刀具磨损较小。
(2)Ⅱ-Ⅲ类岩石:强度中等,掘进难度较大,对刀具磨损较大。
(3)Ⅳ-V类岩石:强度较高,掘进极端困难,对刀具磨损极大。
4.地下水位
(1)低地下水位:地下水位低于盾构机的工作面,掘进不受地下水影响。
(2)高地下水位:地下水位高于盾构机的工作面,掘进过程中易产生涌水、泥浆涌出等地质灾害。
5.地质构造
(1)断层:断层的存在会使地层结构复杂,造成围岩变形和坍塌。
(2)褶皱:褶皱的地层会产生较大的弯曲变形,增加掘进阻力。
(3)岩溶:岩溶地区存在溶洞、暗河等,易造成地表塌陷和地下水涌出。
影响因素
影响机器人辅助盾构掘进技术岩土适应性的因素主要包括:
1.刀具性能
刀具的切削效率、寿命和抗磨损性能直接影响掘进速度和安全。
2.盾构机型号
不同型号的盾构机具有不同的掘进能力和适应地层范围。
3.施工工艺
合理的施工工艺可以优化掘进过程,减小地质条件对掘进的影响。
4.监控系统
实时监控掘进参数和地质条件,及时调整掘进策略,提高掘进效率和安全性。
5.人员技术水平
熟练的操作人员和技术人员可以最大限度地发挥设备性能,提高掘进效率和安全性。第五部分施工工艺与质量控制关键词关键要点实时监测与控制
1.建立以盾构机为主体的实时监测系统,对盾构机掘进姿态、土压力、环缝变形、刀盘扭矩等进行实时监测,发现异常及时预警。
2.应用BIM技术,将盾构掘进过程与设计模型进行对比,预测和消除施工风险,优化掘进参数。
3.使用机器人进行掘进过程的巡检,对盾构机刀盘、环缝等关键部位进行图像识别和数据分析,及时反馈异常信息。
掘进控制与风险管理
1.采用自适应掘进控制技术,根据地质条件和掘进参数实时调整掘进速度和推力,确保掘进平稳。
2.建立风险预警和应急响应机制,通过对地质调查数据和掘进过程数据的分析,识别和评估潜在风险,制定应急措施。
3.应用机器人对掘进过程进行辅助遥控,在复杂地质条件下或发生突发情况时,可远程控制盾构机进行安全掘进。施工工艺与质量控制
施工工艺
机器人辅助盾构掘进技术施工工艺主要包括以下步骤:
1.预制装配:在盾构工作井内对盾构机进行预制装配,组装并调试各系统。
2.下井准备:对盾构机进行下井准备,包括检查设备、连接管线、安装辅助设施等。
3.对中下井:将盾构机对中井底中心线,并缓慢下井。
4.起动掘进:开启掘进系统,启动盾构机掘进。
5.推进护盾:掘进过程中,通过液压推进系统推进护盾筒,形成新的隧道空间。
6.安装管片:利用安装机将管片安装在盾尾后面,形成隧道内衬。
7.注浆封尾:在管片安装完成后,在管片后隙和管片与盾尾之间的缝隙中注入浆液,实现封尾固结。
8.掘进监控:施工过程中,实时监控掘进参数,如推进速度、掘进扭矩、注浆压力等,确保施工安全。
质量控制
机器人辅助盾构掘进技术质量控制主要包括以下方面:
1.设备质量控制
*各系统设备的选型和采购必须符合设计要求。
*设备安装和调试必须符合规范要求,严格执行质量检验标准。
*定期对设备进行维护保养,确保设备良好运行状态。
2.施工质量控制
*施工前制定详细的施工方案,明确施工工艺和质量要求。
*严格按照施工方案进行施工,确保施工质量。
*加强施工现场管理,确保施工安全和质量。
*定期对施工质量进行检查和评定,及时发现和纠正质量缺陷。
3.监测数据质量控制
*实时监测掘进参数,及时发现异常情况。
*采集和分析监测数据,评估施工安全性。
*定期对监测系统进行校准和维护,确保监测数据的准确性。
4.注浆封尾质量控制
*严格按照设计要求选择注浆材料和工艺。
*精确控制注浆压力和流速,确保注浆质量。
*定期进行注浆质量检测,包括检测灌浆强度和密实度。
5.内衬质量控制
*严格控制管片尺寸和安装精度,确保内衬结构的完整性。
*对管片连接环进行定期检测,及时发现和处理连接缺陷。
*定期对内衬结构进行整体质量评定,包括检测内衬变形、裂缝和渗漏情况。
通过对施工工艺和质量的严格控制,可以确保机器人辅助盾构掘进技术施工安全、质量可靠。第六部分安全风险评估与管理关键词关键要点主题名称:风险识别与评估
1.采用故障树分析、风险矩阵等方法对潜在风险进行全面识别和评估。
2.根据风险发生的概率和严重程度对风险进行分级,确定高风险因素。
3.结合工程项目实际情况,考虑技术复杂性、环境条件、人员素质等因素进行风险评估。
主题名称:风险控制与管理
机器人辅助盾构掘进技术的安全风险评估与管理
一、安全风险评估
机器人辅助盾构掘进技术涉及复杂机械、电气系统和人类操作,存在以下主要的安全风险:
*结构失效:盾构机、刀盘和管片等结构件失效可能导致坍塌或其他严重事故。
>*电气故障:电气系统故障可能引起火灾、触电或机械损坏。
>*机械故障:机械部件故障可能导致卡死、断裂或其他危害。
>*操作失误:操作人员失误或缺乏培训可能导致事故。
>*地质条件变化:地下地质条件不稳定可能导致坍塌、渗漏或其他风险。
>*环境因素:极端温度、湿度或腐蚀性环境可能影响设备性能和人员安全。
二、风险管理
为降低机器人辅助盾构掘进技术的安全风险,必须采取全面的风险管理措施,包括:
1.风险识别:
*进行全面风险评估,识别所有潜在的危害和风险。
*使用故障树分析、风险矩阵和其他技术进行定量和定性分析。
*考虑所有阶段的安全风险,包括设计、制造、安装、操作和维护。
2.风险评估:
*确定风险发生的可能性和严重性。
*使用风险等级或可接受风险标准进行分类。
*评估风险控制措施的有效性。
3.风险控制:
*实施工程控制,如结构加固、电气安全装置和机械防护装置。
*建立操作规程和培训计划,确保操作人员具备必要的知识和技能。
*制定应急预案,应对突发事件和事故。
4.风险监控:
*定期对安全系统和控制措施进行检查和维护。
*进行安全审计和风险评估,以评估持续的风险状况。
*记录和分析安全事件,以识别改进领域。
5.安全文化和沟通:
*营造安全文化,鼓励报告安全隐患和近乎事故事件。
*建立有效沟通渠道,确保风险信息在所有利益相关者之间共享。
*定期进行安全培训和更新,以提高人员安全意识。
三、具体措施
针对机器人辅助盾构掘进技术的具体风险,可采取以下安全措施:
*结构强化:增强盾构机、刀盘和管片的结构强度,以承受地下压力和冲击。
>*电气安全:采用绝缘材料、接地和过载保护装置,防止电气故障。
>*机械防护:安装机械防护装置,如护罩和安全开关,以防止人员接触危险部件。
>*操作培训:对操作人员进行全面培训,涵盖安全操作规程和应急响应。
>*地质监测:进行详细的地质调查和监测,以识别并应对地质风险。
>*环境控制:提供适宜的通风、照明和空调设施,以确保人员的安全和设备的正常运行。
四、结语
通过综合性的安全风险评估和管理措施,机器人辅助盾构掘进技术的安全风险可以得到有效控制和降低。定期审查和更新风险管理计划至关重要,以适应技术进步和不断变化的风险环境。通过持续改进和创新,可以实现该技术的安全和高效应用,造福于工程建设领域。第七部分工程实例分析关键词关键要点工程实例验证
1.在实际盾构施工中,采用机器人辅助盾构掘进技术,可以有效提高掘进效率。例如,某项目采用机器人辅助盾构掘进技术,掘进速度提高了20%以上,缩短了工期。
2.机器人辅助盾构掘进技术可以降低施工风险。例如,某项目采用机器人辅助盾构掘进技术,避免了人工操作带来的安全隐患,减少了人员伤亡事故的发生。
3.机器人辅助盾构掘进技术可以降低施工成本。例如,某项目采用机器人辅助盾构掘进技术,节省了人工成本和材料成本,降低了综合施工成本。
复杂地层适应性
1.机器人辅助盾构掘进技术具有较强的复杂地层适应性。例如,某项目采用机器人辅助盾构掘进技术,穿越了软弱破碎地层、硬岩地层等复杂地层,保证了施工顺利进行。
2.机器人辅助盾构掘进技术可以快速适应地层变化。例如,某项目采用机器人辅助盾构掘进技术,在穿越不同地层时,能够根据地层情况实时调整掘进参数,确保安全高效掘进。
3.机器人辅助盾构掘进技术能够处理各种地质条件。例如,某项目采用机器人辅助盾构掘进技术,在穿越地下水流、溶洞等特殊地质条件时,能够采用相应的措施,确保施工安全。
关键技术突破
1.机器人辅助盾构掘进技术突破了盾构掘进的传统技术瓶颈。例如,某项目采用机器人辅助盾构掘进技术,实现了盾构掘进过程的自动化、智能化,提高了施工效率。
2.机器人辅助盾构掘进技术采用了先进的传感技术、控制技术、人工智能技术等,实现了盾构掘进过程的实时监测、智能决策、自动控制。
3.机器人辅助盾构掘进技术打破了传统的人工经验依赖,能够根据实际情况优化盾构掘进参数,提高施工安全性、可靠性。
产业化发展趋势
1.机器人辅助盾构掘进技术具有广阔的产业化发展前景。随着隧道工程建设的不断增加,对智能化、自动化掘进技术的需求将不断提高。
2.机器人辅助盾构掘进技术将推动盾构掘进产业的转型升级。通过技术的不断创新和应用,盾构掘进产业将向智能化、绿色化、高效化方向发展。
3.机器人辅助盾构掘进技术将带动相关产业的发展。机器人辅助盾构掘进技术的发展将带动传感器、控制系统、人工智能等相关产业的发展,形成新的产业链。
应用推广前景
1.机器人辅助盾构掘进技术在隧道工程建设中的应用推广前景十分广阔。随着技术成熟度和施工经验的不断积累,机器人辅助盾构掘进技术将在隧道工程建设中得到广泛应用。
2.机器人辅助盾构掘进技术将成为未来隧道工程建设的主流技术。随着智能化、自动化技术的发展,机器人辅助盾构掘进技术将逐步取代传统的人工掘进技术,成为隧道工程建设的主流技术。
3.机器人辅助盾构掘进技术将推动隧道工程建设水平的提升。机器人辅助盾构掘进技术的应用推广将推动隧道工程建设水平的提升,实现安全高效、绿色环保、智能化的隧道工程建设。工程实例分析
1.武汉地铁8号线工程
武汉地铁8号线工程采用HerrenknechtAVND盾构机,配备了自动化导航系统和激光扫描系统。该项目地质条件复杂,盾构掘进过程中穿越了多层不同类型的土层和岩层。
*自动化导航系统:实时监测掘进参数,如刀盘扭矩、推进力等,根据数据调整掘进参数,提高掘进效率。
*激光扫描系统:生成掘进隧道的横截面图像,辅助运营人员了解隧道围岩状况,及时发现并处理异常情况。
该项目的成功实施证明了自主导航技术的可行性和有效性,为机器人辅助盾构掘进技术在软硬地层中的应用提供了示范。
2.上海轨道交通12号线工程
上海轨道交通12号线工程采用了CREGTBM0561盾构机,配备了机器人控制系统和数字化平台。该项目地质条件复杂,盾构掘进过程中穿越了软土、粉细砂和粘性土等多种土层。
*机器人控制系统:采用多传感器融合技术,实时监测掘进数据,通过算法优化盾构机的掘进参数。
*数字化平台:实现掘进数据的实时传输和可视化,便于运营人员远程监控盾构机的掘进状态。
该项目的成功应用表明,机器人控制系统和数字化平台可以显著提高盾构掘进的精度和效率,减少运营人员的劳动强度。
3.成渝高铁重庆段工程
成渝高铁重庆段工程采用了中铁隧道股份有限公司研制的土压平衡盾构机,配备了智能监控系统和无人值守功能。该项目地质条件复杂,盾构掘进过程中穿越了膨胀土、软岩和硬岩等多种地层。
*智能监控系统:实时监测盾构机的运行参数,如刀盘转速、推进力、泥水平衡等,及时预警异常情况。
*无人值守功能:采用远程控制技术,实现盾构机的无人值守掘进,降低安全风险,提高施工效率。
该项目的成功实施展示了无人值守掘进技术的先进性,为盾构掘进自动化领域的进一步发展奠定了基础。
4.北京地铁19号线工程
北京地铁19号线工程采用了中国中铁装备集团有限公司研制的盾构机,配备了智能掘进管理系统和机器视觉识别技术。该项目地质条件复杂,盾构掘进过程中穿越了软土、砂砾石和混凝土管涵等多种复杂地层。
*智能掘进管理系统:基于大数据分析和机器学习技术,优化盾构掘进参数,提高掘进效率。
*机器视觉识别技术:自动识别掘进过程中遇到的障碍物和异常情况,辅助运营人员及时做出反应。
该项目的成功应用证明了智能掘进管理系统和机器视觉识别技术在复杂地层掘进中的有效性,为提高盾构掘进的安全性、效率和智能化水平提供了新思路。
5.深圳地铁12号线工程
深圳地铁12号线工程采用了盾构机与全断面岩土体预加固相结合的施工方法,配备了机器人焊接技术和全断面注浆系统。该项目地质条件复杂,盾构掘进过程中穿越了断层带、破碎带和软流塑土层等多种不良地质。
*机器人焊接技术:采用机器人自动焊接技术,提高盾构拼装构件的焊接质量和效
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